数据源与输入 .................................................................................... 38 3.1.1 视频监控设备 ............................................................................ 40 3.1.2 社交媒体与用户生成内容 1.1 数据保护法律 ............................................................................ 84 5.1.2 视频监控政策 ............................................................................ 86 5.2 数据加密与存储安全 . 应对突 发情况。因此，亟需引入现代化的科技手段来提升公共安全管理的 效率和准确性。 人工智能（AI）技术的迅速发展，尤其是大模型技术的成熟， 使得视频内容的智能挖掘成为可能。通过对视频监控数据的深度学 习和分析，AI 大模型能够实现对大量影像数据的实时处理和决策支 持，为公共安全管理提供强有力的支持。这一方案不仅可以提升处 理速度，还能减少人为因素的干扰，提高事件识别和响应的准确

运用等级概念实现差异化管理........................................................................33 2.4.2.2. 自主学习基线实现业务异常监控....................................................................34 2.4.2.3. 智能策略实现管理实例落地...... ..................................................................................37 2.4.3.2. 智维事件监控..................................................................................................37 ....................................................................................57 2.4.7.1.4. 监控结果展现直观................................................................................57 2.4.7.1.5

电子地图与警视联动功能.........................................................................................53 3.5 视频监控系统................................................................................................. ..............................58 3.5.3 监控系统总体设计组成.............................................................................................59 3.5.3.1 视频监控系统....................................... .......................................................................................60 3.5.4 视频监控系统结构设计.............................................................................................60

方面方式的转变。 旅游营销方式的转变 通过旅游舆情监控和数据分析，制定对 应的营销主题；利用新媒体传播特性， 积累游客数据和旅游产品消费数据，逐 步形成自媒体营销平台。 旅游管理方式的转变 旅游行业监管从传统的被动处理、事 后管理向过程管理和实时管理转变 智慧旅游建设目标 智慧旅游 大数据收集 客源分析 人流统计 停车信息 实时监控 大数据分析 指挥中心 即时监管 制定决策 交换数据库 游客数据库 政务旅游 数据库 物理层 存储设施 旅游服务平台器 群 大数据决策分析支撑平台 呼叫中心平 移动办 公平 台 台 旅游预测预警 应急指挥调度 综合安防监控 …… 智慧管理 讯息发布 景区管理 实时数据统计 智能库存管理 旅游电子商务 旅游资源展示 游客资源分析 互 动营销 精准营销 品牌推 广 智慧营销 服务层 …… 智慧运营 微信运营推广、官方网站推广 智能视频监控 公共智能广播 游客智能疏导 智慧管理 – 智能视频监控 业务功能 图像监控 存储回放 报警联动 音频对讲 增值功能 多画面监控 多画面轮巡 云镜控制 远程控制 录像检索 本地回放 远程回放 客户端存储 报警输入 中心存储 控制输 出 前端存储 移动侦 测 个性化功能 图像抓拍 图像识别 电子地图 双向对讲 广播喊话 网闸穿越 环境监控 3G

数据备份..................................................................................129 6.1.2 系统监控..................................................................................131 6.1.3 故障排除.. 通过分析车辆的能耗数据，识别 高能耗环节并提供优化建议。例如，在坡度较大的路段，系统可以 建议适当降低车速以减少能耗；在平缓路段，则可通过优化驾驶行 为提升燃油效率。通过与车联网技术的结合，车辆运行状态可以实 时监控，进一步提高能源利用率。 最后，DeepSeek 还具备故障预测和预警功能。通过对车辆和 基础设施的运行数据进行分析，系统能够提前识别潜在的故障风 险，并通知维护人员进行预防性维护，从而减少突发故障对运营的 时 间，提高出行效率。此外，系统还可以提供个性化服务，如根据乘 客历史出行记录推荐最佳路线或换乘方案，进一步增强用户粘性。 第三，增强公共交通系统的安全管理。DeepSeek 可以通过实 时监控车辆状态、驾驶员行为和环境数据，及时发现潜在风险并预 警，降低事故发生的可能性。同时，系统的数据分析能力可以帮助 运营方识别高频事故路段或时间段，优化安全管理策略。 最后，推动城市交通的可持续发展。DeepSeek

客户体验域 (CEM) 网络基础平台 网络应用平台 网络存储平台 教学应用 云支撑平台 基础通信服务 订单管理 产品管理 应用计费 结算管理 定价管理 内容提供商管理 客户管理 运营监控 运营分析 统一认证 统一用户 统一接口 统一客服 统一数据 统一门户 资源学习 课程学习 作业管理 招生报名 。。。 电子备课 网络教研 教师培训 课题管理 网络阅卷 。。。 福建 辽宁 黑龙江 吉林 宁夏 北京 海南 天津 上海 青海 西藏 4 . 国家政策 过度页 智慧教育信息化 1 、信息共享 2 、高效存储 3 、网络安全 4 、运营管理 5 ，监控管理 1 、信息共享 21 大学 中学 小学 家庭 智慧教室 在线互动 任何人（ Anybody ）随地（ Anywhere ）随时（ Anytime ）任何设备（ Anydevice ） 可自适应 网络安全模型 P2DR 是一个从网络运行的角度考虑其安全性的动态过程，概括了信息网络安全的 各个方面。  防止内部信息外泄  监控网络存有访问  流量实时监测与控制  防病毒攻击  防 Dos/DDos 攻击  监控上网行为、提升工作效率 攻击技 术 攻击方式 被动攻击 监事信息流 主动攻击 修改和创建数据流 物理临近攻击 物理接近网络、系统和设备 内部人员攻击

3) 通过物联网车载系统，对车辆主要部件（如，发动机、变速器）的运行状态监测，结合设 备维护信息，对车辆进行实时有效运营维护管理，优化采购和库存，减少维护费用，降低重大 故障率。统一车辆管理，实时监控车辆油耗，统一燃料配送； 4) 通过城市道路基础设施建设（在路边控制站安装激光、摄像和系统技术），对车辆进行探 测、识别，并按照不同时段采取不同的费率收费，降低交通量，减少等待时间，降低尾气排放； 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 图 2.2 城市公共车联网综合服务平台架构图 城市公共车联网综合服务平台基于物联网三层架构设计，感知层包括：车载终端(GPS/ GPRS 模块)、手持终端(POS 机)、电子车牌、监控设备等；传输层为基础数据通信平台；应 用层由城市公共车联网综合服务平台和数据库构成。 机密 第 10 页 共 25 页 6/18/2025 基础数据通信平台 基础数据通信平台 运营数据 运营数据 车辆位置信息 车载终端 监控设备 数据挖掘 业务支撑 城市公共车联网 … … 车辆监控系统 车辆监控系统 物联网车载系统 物联网车载系统 道路指示系统 道路指示系统 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 2.2.2.1 车辆监控系统 图 2.3

..............................................................................................176 监控指标................................................................................................. 1.2 A/B 测试设计............................................................................203 12.2 运维监控体系......................................................................................205 12.2.1 1 健康监测与告警........................................................................208 12.2.2 模型性能监控............................................................................211 13. 用户培训与支持..........

....................................................................................137 13.4 安全审计与监控................................................................................................... .......................................................................................146 14.4 风险监控与报告................................................................................................ 赖，优化资源配置。通过自动化的数据处理与分析，稽查人员可以 将更多精力集中于高价值案件，避免资源浪费在低风险或无风险的 事务上，从而降低整体稽查成本。 此外，该系统还将提升税务部门的合规管理水平。通过对税务 数据的实时监控与分析，系统能够及时发现并预警潜在的合规风 险，帮助企业规范税务行为，减少因税务问题引发的法律纠纷和经 济损失。 具体实施过程中，DeepSeek 的应用将围绕以下几个方面展 开： -

.....68 4.1.2 软件框架与依赖库选择..............................................................69 4.2 训练过程监控......................................................................................71 4.2.1 训练损失与评价指标跟踪 ......91 5.2.1 模型压缩与加速技术应用..........................................................93 5.2.2 实时性能监控与调优.................................................................95 5.3 应用场景集成................. ......122 7.1.1 项目里程碑与关键节点...........................................................124 7.1.2 进度监控与调整机制...............................................................125 7.2 风险管理与应对策略.............