百度智能客服解决方案 传统客服行业面临诸多挑战 • 客服人员流失率高 • 客服经验沉淀难 • 多渠道管理能力低下 • 信息整合难度大，数据价值尚未 充 分挖掘 • 客户信息安全问题 • 传统在线客服拟人度低 ，客户体验 差 • 缺乏主动、个性化客户管理 传统金融客服中心运营模式面临诸多 挑战 • 业务迭代快 ，知识更新难 • 专业性语料库搭建难度大 • 数据精细化、 技术智能化， 驱动运营升 级 以客户为中心的 智能化管理模式 百度智能客服技术概况 百度大脑 AI 开放平台 A 智能云 计算服务 CPU/GPU/FPGA 机器学习平台 技术 全球领先的大规模神经网络 深度学习 人才 2000+AI 核心研发人员 百度 AI 的整 体架构 用户画像 数据标注 数据采集 自然语言处理 知识图谱 大数据分析 精准低成本获客 全方位、全过程的 AI 产品及解决方案 智能语音客服 智能电销 智能知识库 在线客服 客服助理 百度智能客服产品 & 解决方案全景图 列表、树型结构、账号管理、权限管理、富文本编辑等基础前端库 SDK/API

........................................................................................10 4.2.4 百度智能云................................................................................................ 阿里云模型界面 4.2.4 百度智能云 百度智能云提供两种使用 DeepSeek 模型的途径： 一是在模型广场调用 DeepSeek 的 V3 和 R1 模型的 API；二是在体验中心与这两款模型直接对话。 其 使用网址为：https://cloud.baidu.com/product-s/qianfan_modelbuilder。 图 7 百度智能云会话界面 4.2.5 火山引擎 tokens。 . 火山引擎： o R1-671B 模型 输入为￥2 元/M tokens ，输出为￥8 元/M tokens。 o 企业套餐：按年订阅可享 85 折优惠。 . 百度云帆： o 一键部署：R1-671B 模型 输入为￥2 元/M tokens，输出为￥8 元/M tokens 。 目前可享受限时免费服务。 二、性能与优化 Q4：量化模型性能下降明显吗？如何权衡？

查询 预订 导览 导航 导购 支付 评价 分享 移动终端 游前 游中 游后 移动 互联网 门户 手机 WAP 网 站 手机 AP P 来往、 易信 ... 百度轻 应用 微信平 台 运用信息技术建设的智能个性化的移动互联网门户，为游客提供游前、游中、游后服务，满足游客个性化需求。 智慧旅游 – 游客服务门户 环幕影院体验 仿真漫游体验 AR 提供使用信息和网络媒体的交互性来辅助营销目标实现，助力推动景区营销，提升景区知名度和影响力。 数据监控运营 网站 SEO 优 化 网站内容发布 网站市场推广 按景区实际需求，制定网 站推广策略，利用百度推 广、软文推广、论坛推广、 微博微信推广等方式，进 行策略整合，达到最优的 网站推广效果。 配备专业采编团队，结合 时下热点，为景区收集整 理高质量的文字、图片和 视频信息，网站上定时、 提供使用信息和网络媒体的交互性来辅助营销目标实现，助力推动景区营销，提升景区知名度和影响力。 数据监控运营 网站 SEO 优 化 网站内容发布 网站市场推广 按景区实际需求，制定网 站推广策略，利用百度推 广、软文推广、论坛推广、 微博微信推广等方式，进 行策略整合，达到最优的 网站推广效果。 配备专业采编团队，结合 时下热点，为景区收集整 理高质量的文字、图片和 视频信息，网站上定时、

优先响应高意向用户，是提高转化的关键， 智能路由成为客服平台的核心诉求。 互联网时代的客服趋势 • web 、 WAP 、 APP 、微信、邮件 • 呼叫中心 • 京东、天猫、国美、苏宁等电商平台的商品评价 • 百度贴吧、论坛、微博等社交媒体咨询、吐槽的帖子，咨询媒体舆情文章 • 呼叫中心、 在线客服、 CRM 、工单、舆情系统相互独立，前后台服务流程未能贯穿， 服务能力未能有效协同 跨渠道整合用户轨迹、互 动记录，个性化精准服务； 多维度精细化数据分析， 实时掌控用户运营情况 多渠道接入 web 、 WAP 、 APP 、 微 信、微博、电话、邮 件、 电商平台、百度、 社交 & 资讯媒体 智能路由 智能识别用户、智能路由 引擎，把最佳的用户分配 给最佳的客服 用户 用户 转化率 高效响应 智能应答、智能输入 知识共享 人机配合、高效协同 无缝集成

决方案。 在平台框架层， 企业级智能体平台帮助企业快速部 署智能体，提高业务效率，而开发者工具提供便捷的框架支 持，简化开发流程并增强应用扩展能力。 算力层则由百度智 能云、华为云等提供强大的云计算资源，支撑智能体的训练 与推理，保障其高效运行和可扩展性。 制造业：能够优化生产调度流程 ，通过实时数据分析和智能决策 ，提 广泛应用。 Manus ： 全球首款通用型 AI 智能体 ，通过多智能体架构实现任务闭环 , 应用广泛。 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC 百度： CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 二、智能体发展 现状 5 中国通过政策支持等方式推动智能体在多领域应用 •

输电线路山火灾害智能识别 乡村振兴发展动态监测 电力经济分析 检储配集成仓库智能应用场景 自训练大模型 ( 英 伟达版 ) 百度 NLP 大模型 ( EB 大模型 )- api 自训练大模型 ( 华 为版 ) 百度 NLP 大模型 ( 6B 大模型 ) 数据中心远程算力调用等功能；对外 ( 比如其他央企 ) 输出平台能力。 多模态大模型平台 商汤 CV 大模型 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 武汉大学联合实验室上线了 4 门视频课 程 举办了 8 次比赛，其中线上大赛 1 次 发放算力券近 100 万元，用户可选择 华 为、百度和商汤的不同类型加速卡 都或鼠新 A 2024 年电力信息通 信 新技术 大会 上线了 23 个样本 集 17 成功研发电力行业首个自主可控大模型“大瓦特”。在国产技术工程化水平较低的情况下，构建了多项核心技术，

国舜一所的金融工作站，攻防演练攻击队成员，从攻击者视角分析客户问题和隐患 攻击者视角 攻击方入侵方式及思路 攻防演练攻击战法中出现的新特征，传统安全防御手段难以检测 新型攻击战法介绍 利用百度文 库、 github 、 fofa 、脉 脉等渠道收集信息 利用网站、 VPN 、邮件 系统、 JAVA 等应用的漏 洞打开入口 迂回攻击下属单位，进 入内网后绕道攻击总部 目标 对内部员工发动邮件、 漏洞武器针对 VPN 、邮件系统、 JAVA 应用等互联网暴露面展开 攻击，可以直接撕破防守方的正面防线，大大缩短了攻击路径，快速取得战果。 三是互联网信息泄露严重。攻击方通过踩点与信息搜集，在百度文库、 Github 、 fofa 、求职 APP 第三方共享 平台发现大量敏感信息，为寻找攻击突破口提供了便捷，进而成功拿下多个重要成果。 四是网络暴露面过宽且漏洞大量存在。很多防守方互联网暴

......19 图表 15 讯飞星火医疗大模型赋能全线医疗服务体系................................................... 19 图表 16 百度灵医智惠技术框架........................................................................................... 研究院对市面上已经完成落地的部分垂直大模型进行梳理，尽可能全面地展示大模型的 潜力。  诊前环节 早在互联网医疗兴起之时，大量诊前应用之中引入 AI，如今大模型兴起，诊前环节再度 成为互联网企业的必争之地，讯飞医疗、腾讯健康、百度灵医智惠均在此布局。 图表 15 讯飞星火医疗大模型赋能全线医疗服务体系 20 资料来源：讯飞医疗招股书 讯飞医疗的星火大模型直面的是医患沟通这一痛点。在星火大模型的支持下，AI 能够模 预问诊系统，患者预约挂号后便可 同系统进行详细的预问诊回答，提前提供主诉、既往病史、用药禁忌等信息。正式就诊 时，医生对于患者的病情已有一定了解，便能提出更多针对性的问题，诊断的精准度也 随之提升。 百度灵医智惠走得稍微快一些，在诊前环节拿出了智能分导诊、智慧加号、智能候诊三 个应用。首先，智能分导诊面向的是患者常见的分导诊需求。大模型支持下，AI 可模拟 诊前咨询流程，引导患者对病症进行准确描述，借助推理能力进行归纳汇总，为患者精

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