内部调货 库存盘点 自加工领料 商品效期管理 旧金管理 库存调货 库 存 管 理 柜组 基于总体业务架构设计的详细方案 数据准备和管理 采购和库存管理 基础 数据 财务管理 深化品类管理 门店数据管理 柜组数据管理 商品品类管理 基础参数管理 供应 商准 入和 新品 信息 供应商数据管理 商品数据维护 品牌数据管理 价格数据管理 财务 数据 科目数据管理 非商品库存管理 非商品采购管理 门店销售业务管理 电商销售业务管理 劲草销售业务管理 销售配送发货管理 售后销售管理 内部销售管理 鞋服品类深化管理 超市业态管理 黄金珠宝品类深化管理 鞋服款色码管理 鞋服季节性运营管理 深化供应商协 同管理 鞋服订货预测管理 生鲜采购管理 超市分割加工业务 超市子加工业务管理 超市分拣分级管理 黄金珠宝批次管理 黄金珠宝图片管理 劲草门店联营业务管理 优化库存结构：系统结合业务管理逐步实现合理补货、优化库存结构、盘活集团库存资源的最终目标。 u 深化品类管理：实现专业化品类管理。 u 业务财务集成：建设财务业务集成的一体化平台。 u 供应商协 同 机制：打造供应商协 同 平台，提高供应商交互效率，加快供应链速度。 整体业务总览 数据准备和管理 采购和库存管理 基础 数据 财务管理 深化品类管理 门店数据管理 柜组数据管理 商品品类管理 基础参数管理

CBDC 项目之一。在商业零售、餐饮文旅、教育医疗、 公共服务等一大批场景得到了广泛使用，产业企业也有良好应用实践。 数字人民币支付即结算、可编程等技术特性，是其在推动数字经济、加速产业升级，以 及深化产业数字化转型方面的关键推动力。数字人民币在产业端的应用对中国经济高质量发 展及对外开放具有战略性作用。作为国家战略级金融基础设施，数字人民币在促进数字经济 发展，推动数字经济与实体经济深度融合 合趋势，工业企业数字化转型模式通常包括链主企业引领、与专业产业服务平台推动两类。 随着产业互联的发展，企业数字化改造不再是一个孤立的行为，而是与整个产业链的数字化 协同紧密相连，并呈现深度融合加速、价值网络演进、普惠协同深化与智能化水平提升的特征。 但目前，产业链数字化协同面临如下结构性障碍。一是互信成本高企与协同效率瓶颈， 多方信任机制缺失下，互信成本高企，业务流与资金流脱节造成协同效率瓶颈。二是信息不 对称放 对称放大中小微企业融资困境，中小微企业普遍面临信用信息穿透难，风险识别与管理成本 高等问题。三是金融普惠性不足与服务可得性受限，对公金融服务门槛较高、末端资金触达 不畅，造成开户、结算与融资需求等受限。四是结算效率与成本问题制约协同深化，资金周 转效率有待提升，跨境协同面临效率与成本挑战。上述难点共同构成了产业链向更高级别数 字化协同跃迁的关键障碍，也产生了对数字金融基础设施的新需求。 1.2 数字人民币的技术特性与产业协同价值

互联网 GPS 卫星网 人口健康统一网路 “ 十三五”时期，医疗卫生行业将是国家 信息化发展的重点，其已纳入国家网络 安全和信息化建设重点规划。  全面建成互联互通的四级信息平台  持续深化重点业务应用，实现六大业 务协同应用和信息共享  实现三大数据库基本覆盖全国人口并 整合共享  普及应用一张居民健康卡， 2020 年 前实现全国“一卡通”  构建一个融合网络，安全承载健康信 域远程影像、检查检验等系统作为考核评价重要分数项目 地市医改工作文件  泰州市 2015 年深化医药卫生体制改革工作目标责任书：加强人口健康信息化建设，大力发展远程医疗、网络诊疗和健康咨询。 2016 年市及 县级建立区域远程影像、检查检验等系统  扬发【 2015 】 28 号《关于深化医药卫生体制改革 建设现代医疗卫生健康体系的实施意见》：加快构建分级诊疗制度， 2015 年底初步建立 全 迭 代 过度页 智慧投资方案 智慧投资方案 随着我国社会老龄化趋势的加速，健康服 务需求不断增长，自 2014 年开始，中 央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业， 密集出台了一系列深化改革的政策，为智 慧医疗的建设奠定了政策基础。在政策的 助力下， 2014 年国内医疗信息化投资规 模为 223.12 亿元， 2015 年投资规模增 长到 243.6 亿元。 智慧投资方案

（二）部门协同机制仍需加强........................................................................... 16 （三）数据问题影响融合深化........................................................................... 17 （四）复合人才成为转型掣肘..... （一）标准规范滞后于产品化 随着交通行业电子化智能化成为产业增长和发展的重要引擎，不 仅传统交通企业积极拥抱新技术，科技巨头也纷纷跨界进入交通领域。 近年来，人工智能等新兴技术在交通领域的应用不断深化，如媒体曝 光度很高的车路协同、自动驾驶、城市交通大脑等，这些新应用、新 业务还缺乏有体系的标准规范和统一的评测标准。 统一标准跟不上产品化节奏，会造成诸多影响。一方面，标准化 是实现交通 是实现交通功能的前提，标准化建设可以确保交通系统互相适配、各 人工智能在交通领域业务应用白皮书 16 环节无缝对接、信息兼容共享，缺乏标准化可能导致智慧交通系统缺 乏应有的链接和配合，不仅阻碍新技术的深化应用，还会影响智慧交 通在深度和广度上的适配发展。另一方面，标准化建设可以规范市场， 引导行业有序发展。缺乏标准化体系可能导致行业“无序”生长，产 品良莠不齐，长期以来会影响整个产业的做大做强。

...............................................- 28 - IPv6 网络安全白皮书 - 1 - 前 言 信息技术的迅猛发展和互联网应用的不断深化正驱动下一代互 联网核心协议——IPv6 在全球范围加速部署。IPv6 不仅有效解决了 IPv4 地址资源枯竭的问题，更凭借其协议内嵌的安全特性，为构建 更安全、高效、可靠的网络环境提供了关键基础。然而，IPv6 手段，实现动态身份核验与攻击横向阻断。 生态治理体系化是长效保障。需深化标准实施，规范设备全生命 周期安全；联动设备提供商、安全服务商与行业用户，构建技术研发、 部署优化与应急响应的一体化生态。 网络安全是 IPv6 价值释放的基石，只有将安全融入 IPv6 全生命 周期，才能支撑下一代互联网的可信发展。必须在主动防御、成本可 控、开放兼容原则下，持续深化技术迭代与产业协作。期待各方凝聚 共识，共同构筑安全可信的下一代互联网基础设施，使

2010—2020 年）》，确定了 2020 年基本实 现教育现代化的战略目标，并提出“深化考试内容和形式改革”、“完善国家考试科目试题库，保证国家考试的 科学性、导向性和规范性”等。在此倡导下，基于计算机人工智能和网络平台的考试方式，逐渐受到社会的 关注和研究应用。 2014 年国务院下发的《关于深化考试招生制度改革的实施意见》，明确英语“一年两考”，多地招生改革实 施方案中明确提出英语加试口语。

立项和可 行性研究 总平面布局 及功能设计 建筑方案结 合水电暖通 细化 图纸深化 指导施工 策划阶段 方案设计 初步设计 施工图设计 方案设计 初步设计 施工图设计 25% 25% 50% 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12%

5G/5G-A专网凭借其高度可定制化、强可控性与高安全性的核心价值，已成为释 放无线通信潜力、赋能垂直行业转型升级的关键抓手。这一发展不仅是技术演进 的必然方向，更是国家新基建战略纵深推进、工业互联网深化发展以及企业智能 化升级浪潮的内在需求。 为充分释放专网的潜能，产业界不断寻求网络架构灵活性与性能极致化的统 一，力求在核心技术上突破时延、带宽、可靠性及连接规模的瓶颈，并通过智能 化手段驾

11.27 亿元，5 年复合增长率为 36.2%，公司前几年的高增长与我国口岸的扩建、智慧化改建等直接相关，2016 年年底出台 的《国家口岸发展“十三五”规划》中，重点提到要加强口岸基础设施建设、深化电子口岸建设、建设智慧口岸等任务。 2020-2022 年口岸建设步伐放缓，公司收入增速同步放缓，但在 2020-2021 年依然维持 15%以上的增速，2022 年受客观环 境因素影响出现负增长，但是伴随该影响因素的退出，公司 亿元，对原有口岸进行改造以及新建两个口岸。2018 年 4 月 11 日，中共中央、国务院发布《关于支持海南全面深化改革开放的指导意见》，提出海南建省和兴办经济特区是党中 央着眼于我国改革开放和社会主义现代化建设全局作出的重大战略决策。海南将分阶段建设自由贸易试验区及中国特色自由 贸易港，对海南提出“三区一中心”建设的战略定位，分别为全面深化改革开放试验区、国家生态文明试验区、国家重大战 略服务保障区和国际旅游消费中心。2020

能跨系统、 科技 & 实施能力 业务 & 组织能力 自主感知与实时响应 智能规划与复杂任务执行 持续学习与自我优化 降低金融服务门槛和成本 效率生产力提升 智能水平深化 客户 体验增强 业务模式创新 风控合规强化 战略 业务驱动和科技引领的关系 业务 客户经营和安全合规的关系 内容审核 营销文案合规扫 描、研报数据 真 实性校验、 舆情 信息风险 评级 智能运营 信披报告审核 营销物料审核 授信策略 AI 模 拟 金融 AI Agent 应用深化策略聚焦三层：业务决策、信息处理和工具辅助。业务决策层直接参与金融决策，优化投资组合，提升收益与效率；信 息 处理层深度分析市场数据 ，提供精准预测，辅助风险管理；工具辅助层高效处理数据，为决策提供坚实支持。 的应用范围从工具 辅助 功能到复杂的业务决策功能，正在不断扩展。尽管 AI Agent 在智能客服和智能投顾等场景中已实现成熟应用，但在核心业务场景中的应用仍 有很 大的增长空间。 金融机构正在逐步深化 AI 技术的应用，特别是在智能客服和智能投顾等场景中， AI 的应用已经较为成熟。而在其他场景中， AI 的应用还有望 持续 加深。流程更容易编排，内容更容易被处理。 产 品 营 销 材 料 生