许可，其它任何机构不 得擅自传阅、引用或复制。本文件仅供麦肯锡公司简报之用；并非会议 之完整纪录。 设计企业未来架构 (EA) ， 构建业务信息化蓝图 企业架构 (EA) 设计咨询项目 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 内部使用 文件 5 2 • < 文件 1> 目标业务能力架构 – 各种挑战及业务能力建设重点 – 业务能力重点对 IT 的要求 • < 文件 2> IT 架构现状梳理 架构设计 – 架构改进点及建议 – 未来 1/3/5 年的目标架构及演进路线 • < 文件 5> 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 • < 文件 6> 企业架构治理 (EAM) 设计 – 针对体改后的组织设置，设计所需角色、 岗位、职责，及项目治理流程 • < 文件 7> 数据治理的方向性建议 • < 文件 8> 现有 / 目标架构的 ARIS 模型说明 – 现有 / 目标架构在 ARIS 企业架构管理的三大工作内容需要与其它 IT 工作的 配合 资料来源：麦肯锡 项目审批 管理 基础设施建设 计划 转型 测试 投入 使用 应用开发建设 计划 建设 测试 投入 使用 IT 项目组合管理 IT 战略 / 治理 / 组织 战略规划 业务 /IT 关系 管理 企业架构管理 项目组合管理 业务要求 管理 企业架构的创建与维护 战略变化导致架 构规划调整 A2 业务 /IT 关系的 协调部门提出架

网络资产安全治理平台 解决方案 需求背景 产品介绍 部署方式 应用场景 客户案例 需求背景 PART 01 © Copyright 2021 WebRAY Tech （ BeiJing ） Co., Ltd. All rights reserved 资产管理现状 有多少在线资产？ 有多少种类型的资产？ 有多少违规搭建的系统？ 有没有过期未退的系统？ 有没有开放敏感端口？ 0 产品介绍 PART 02 © Copyright 2021 WebRAY Tech （ BeiJing ） Co., Ltd. All rights reserved 产品理念：网络资产治理“五步法” —— 实现全生命周期资产管理 摸清家底 • 主被动 WebRAY Tech （ BeiJing ） Co., Ltd. All rights reserved 自动添加 资产标签 资产摸底梳理 —— 网络资产安全治理方案【第一步】 镜像流量识别 主被动 结合 对外提供服务的业务系统 对内提供服务的业务系统 内网用户设备资产 网络与 IoT 设备资产 废弃与未知资产 主动探测识别 清晰的资产台账

以人为本、统筹集约、注重成效 第三次浪潮 统筹推进期 （新型智慧城市） Source: 中国信通院 转型驱动 第四次浪潮 变革重构期 （后疫情、新基建） 2025 年 • 新型城镇化、疫情、新基建 • 治理体系和能力现代化 • 5G 基建、大数据中心 • 人工智能、工业互联网 • 特高压、城际 & 城轨、充电桩 • 横向到边、纵向到底 • 智慧城市四梁八柱 • 跨城数据流动、联动指挥 • 一周上线疫情管理模块。 上海、广州、厦门近 20 城市推出口 罩预约成为疫情期间民生明星应用。 • 大应急 / 大安全 / 大网格 / 大政 务 • 基层治理能力现代化 • 智慧城市四梁八柱 • 跨城市架构 小 应 用 大 能 量 疫情折射出五大城市治理难题 新基建加速智慧城市与城市并轨运行，智慧城市步入可持续运营时代 资金保障 智慧城市建设融入城市发展核心系统 城市数字基础设施建设，融入城市发展基本逻辑中，成城市刚需构成 1+1+N+X 城市大数据 华为云 政务云 云底座 鲲鹏 城市物联网 4G/5G 城市视频联网 基础网络 态势感知与运行监测 决策支持 事件管理 联动指挥 1 城市智能运营中心 基层治理 综合网格 智慧社区 大安全 X 跨领域应用 产业园区 N 垂直领域应用 智慧政务 智慧应急 智慧水务 智慧环保 智慧文旅 …… …… 1 城 市 数 字 底 座 数字平台 WiFi5/WiFi6

中国一汽：打破数据壁垒，数据驱动效能跃迁 水电八局国际公司 ：“全要素价格库” 平台：以数字化驱动企业降本增效新引擎 吉林银行：全面提升一线业务效能！吉林银行商业智能 BI 加速数字化转型步伐！ 三棵树：数据治理与应用并行，开创三棵树经营提效“新密码” 潮宏基：作为彩金珠宝的领潮者，潮宏基如何用数据谱写品牌零售新“饰”界？ 广州酒家：当老字号遇上数字浪潮，广州酒家用科技续写百年“不老”传奇 帆软软件：数据驱动构建全场景智能决策体系 数字化力量观察 OBSERVATION OF DIGITAL POWER 数据领导力是数智时代的新型领导力，是数据素养与变革型领导力的结合。学术界普遍认为可以从两 个视角去理解数据领导力：一种视角从数据治理有效性出发，是领导者通过影响他人提升数据意识、 变革数据管理、释放数据价值的能力；另一种视角则是从领导情境发生变化的角度出发，是指领导者 在数据情境中引导和影响追随者努力实现组织共同目标的能力。本文认为需要融合以上两个视角理解 有些企业家骂人工智能是人工智障，岂不知，是你在源头投喂给 AI 的数据就已经出了问题。如果基 于错误的数据也能得出正确的数据决策，那计算机学科的科学性体现在哪？笔者举一个华为实践例子， 期待企业家从中得到启示重视数据治理工作。2007 年，华为公司孟晚舟主导一个公司级的变革项目： IFS（集成财经服务变革）。这个项目的初衷是基于数据驱动方式来重塑华为财务体系，让身在深圳 坂田总部的管理层对全球 180 个代表处

往不是人口聚居区和生活区，服务公众的需求不是很强烈，但是服务于企业工人、员工的需求又是很 典型的。 中小城市是智慧城市建设的关键，智慧城镇 转变观念 按照政府项目的方式运作，还是传统模式，没有从根本上去 通过信息技术支撑政府治理服务创新，没有把公众及服务真 的放到心里，是一种短视的模式，这个方面的突破需要很大 的勇气和创新能力！ 这是因为以往我们习惯了经营资源管理领域的项目型信息化 建设，随着社会发展和智慧城市的建设，整个信息开始更加 面向公众的智慧应用 社会治理创新服务平台 • 通过构建社会治理创新能力体系，能够形成“网格化治理，精 细化服务，信息化支撑，社会化参与”的全面的社会治理新机 制，实现对人、地、物、事、组织等各类社会治理的基层要素 底数清、情况明、责任到位、工作有效，对社会实施无缝隙、 精细化管理和服务，全面提升广大人民群众安全感、参与感、 与政府信任感、社会主人翁责任感， 提升基层社会自治和自我 管理能力，提高社会治理的现代化能力。 融入现代社会和信息科技的发展 理念，以服务公众、解决问题为 导向，以信息技术为支撑，群防 群治 特点 城乡 管理 信访 维稳 一刻钟服务圈 社会治理创新 云平台 安全 生产 便民热线 卫生 秩序 食品 安全 社区矫正 更多扩展应 用支撑 社会综合治理创新服务 现有行政管理组织体 制 前端队伍整合 职能融合 网格划分 工作联动机制 信息共享 条块结合 信息采集，及时全面 指挥协调，准确权威

3.4.2 访问控制策略.............................................................................48 4. 数据治理框架..............................................................................................50 在特定省域内，依托先进的技术手段，实现跨部门、跨行业的数据 共享、交换与协同应用的平台，它将为政府决策、经济发展与社会 治理提供强有力的数据支撑。 在推动数据互联互通的过程中，数据安全和隐私保护成为亟需 解决的问题。信任是数据共享的基础，而可信数据空间则是构建信 任的重要保障。通过建立完善的数据治理机制、标准和技术保障， 省级可信数据空间可以确保数据的真实、完整和安全，从而提升各 类数据的共享效率和利用价值。 晰梳理 和有效分类，确保数据的可用性、可共享性和安全性。 以下是省级可信数据空间建设方案的几个核心要素：  数据标准化：制定统一的数据标准和格式，提高数据的兼容性 和使用效率。  数据治理机制：建立数据资产的管理和使用框架，加强数据质 量管理与监控，确保数据的准确性与完整性。  安全保障措施：实施数据加密、访问控制和审计跟踪等技术手 段，维护数据的安全性和隐私。  共享平

大模型研发机构和企业作一理排 摸，市级 各部门要研究本领域垂直大模型的任务需求，尽可能运用我市既有技术力量，构建各领域 AI 大模型。 以空间对象为核心、以空间治理支撑为目标的“跨模态”大模型 “ 后土”名称取自中国上古神话里掌管山岳土地变化的中央之神，寓意助力国土空间治理和自然资源管理 自然资源部信息中心与阿里云联合研发自然资源行业大模型一 —“后土”大模型。一个“跨模态大模型” , 在通用大模型基础 上， 重业务的数字化，未有强大的数据分析 能力，难以根据业务情况变化和个人诉求快速准确地提供科学的决策支持； 口数据服务的响应度欠佳：数据按照传统的组织方式和调用方式进行交互响应，需要持续的数据 治理，处室对快速数据的支撑获得感低下，查找一个数据往往费时费力； 口信息化场景建设陷入被动：场景建设严重依赖第三方，自主可控性弱，政策标准变化快导致场 景变化调整灵活度和响应性欠佳； 让 大模型成为资规部门的“ 口 我 局 印 发 《 宁 波 市 自 然 资 源 规 划 数 字 化 治 理 能 力 提 升 实 施 方 案 》 , 明 确 Al 大 模 型 技 术 的 定 位 。 一张管理全图 空间数据治理引擎 AI 算法 规则库 标准规范库 调查监测库 确权登记库 审批库 存储资源 网络资源 一张规划蓝图 大模型

的安全可信流通与价值共创，成为数字经济高质量发 展的关键基础设施。 欧盟是国际数据空间建设的先行者，其发展模式以 联邦式去中心化为核心。欧盟通过《欧洲数据战略》、 《数据治理法案》、《数据法案》等政策文件，强调数 据主权、多方协同治理和标准化，GDPR（通用数据 保护条例）为数据保护奠定了法律基础。 在技术架构上，欧盟以 GAIA-X、IDSA 为代表，采用 联邦式、去中心化架构。数据不集中存储，而是保 平台建设采用异构技术平台、不同元数据管理、独 立数据接口标准，导致跨主体跨域间数据无法高效 流通、无法高效发现、汇聚、治理、加工、访问与检 索，大量 高价值数据难以被快速、高效集成至 AI 训练 / 推理 生产流程中。 ① 跨域多主体系统异构建设，跨系统横向集成难， 无法为 AI 统一供数： · 缺少统一元数据管理，治理复杂度剧增： Iceberg、 Hudi、Delta Lake、语料集对象存储各表 格式 -> 边缘推理纵 向数据供给不足： · 云边端数据孤岛导致语料碎片化：大量高价值行 业数据（工业设备、医疗检测、城市治理监测）滞留 边缘端，导致垂直领域语料严重短缺； · 云边端元数据描述不统一：云边端数据缺乏统一 元数据管理和存储标准，导致语义对齐困难，需要大 量人工治理，高质量供给成本高、难度大； · 云边端多级数据权限割裂：大量高价值端侧生产 数据，缺少统一的权限管理和脱敏管理，合规使用

.............23 3.3 关键技术选型................................................................31 四、数据治理方案.....................................................................34 4.1 数据采集与整合............. 建设目标 1.2.1 技术目标 构建一个覆盖数据采集、治理、存储、应用全生 命周期的可信数据空间，实现对已归集的 8000 亿条 政务数据的高质量开发利用。平台需具备强大的技术 支撑能力，能够支撑大模型和智能体在政务领域的高 效运行，为政务智能化应用提供稳定、可靠的技术底 座。 具体而言，要实现数据处理的高效化，通过先进 的数据治理技术，提升数据质量和处理效率；实现大 模型部署的灵活化，能够根据不同的应用场景和需求， 平台功能涵盖多个方面，包括国产算力资源池、 多模态大模型部署、数据治理工具链、可信管控系统、 智能应用开发平台等。 国产算力资源池要统筹提供多元化的国产算力能 力，满足不同大模型和应用场景的算力需求；多模态 大模型部署模块要实现对 DeepSeek、通义千问、智 谱等通用大模型的统一部署和管理，支持各类智能应 用的调用；数据治理工具链要提供数据清洗、脱敏、 标注、知识图谱构建等功能，提升数据质量；可信管