以“数”赋能，以“智”焕新 —— 腾讯智慧文旅解决方案 杨海川 腾讯智慧旅建农解决方案总监 从行业热点看文旅业新趋势 技术创新引领体验升级 数字平台驱动个性服务 IP 融合促进文化消 费 游戏 大数据 AR/VR AI 动漫 智能客服 数字人导览 用户标签 元宇宙 三维地图 音乐 智能推荐 文学 影视 CDP 咨询规划 CaaS 服务 - 为企业或组织提供一站式策划、咨询及落地规划服 务 平台层 腾讯文旅全新升级数字化能力图谱，服务万千文旅企业 运营管理 基础支撑 企微 腾会 微卡 电子签 乐享 业态更新 IP 沉浸式 演绎产品 服务连接 文旅通小程序 智能客服 MA 新连接 线上线下，全域互联 云 Mall 文旅小程序 新保障 稳定易用，安全风控 腾讯云安全 六大能力为文旅企业带来全新数智升级服务 新洞察 人地数据，精准洞察 新体验 沉浸互动，刷掌通行 新动能 AI 引擎，智慧服 务 AI 大模型知识引擎 VR 大空间体验 微信刷掌 AIGC 智能创作 方略人群洞察 文旅客情大数据 微信生态运营规划 用户管理中台 CDP 腾讯云计算

金和专家的流入，预计2030年中国药物研发开支 将达到675亿美元，2022年-2030年期间年复合增长率约为9.5%。 图：全球药物研发投入情况（2018-2030E） 数据来源：弗若斯特沙利文分析，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：药物研发不同阶段的成功率 数据来源：英矽智能招股书，国信证券经济研究所整理 图：药物研发过程的时间和资金投入情况 研发上市。资金花费上，一款药物从研发到上市销售，平均需要投入8-23亿美元，药物上市 后还要投入超过3亿美元，花费巨大。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：AI制药发展的时间线和里程碑事件 数据来源：弗若斯特沙利文，国信证券经济研究所整理 AI的发展推动其在医药领域的应用 ◼ AI技术的发展驱动其在医药领域的应用。AI经历近七十年的发展，逐步实现从理论技术到产业应用。生命科学和信息技术是两个发展迅 速且

》与《进出口管制风险规避方案》的机 密文件描述了中兴通讯通过设立、控制和使用一系列“隔断”公司而不需经过授权就可向 受美国制裁国家非法地再出口受控产品的计划方案。 BIS 还将这两份中兴通讯机密文 件的中文扫描件和英文翻译件放在官方网站上以供查看和下载。 某政府 & 企业网站被篡改 安全形势复杂化 • 蠕虫 中等 影响 重大 影响 • APT • 特定目标恶意软件 内部网络攻击与扩散 安装后门程序 攻击软件漏洞 APT 入侵三阶段 威胁态势感知 — 大数据与人工智能分析平台 主机病毒 探针 主机威胁 取证 网络未知 威胁探针 网络已知 威胁探针 沙盒分析 设备 系统日志 记录 其他探针 大数据分析平台 威胁情报可视化 国家高度重视信息安全问题 政策密集出台 安全等级保护的由来 国家对信息安全保障的政策演变 网络空间安全战略提出 国家安全：特别严重损害 定级要素与等级的关系 受侵害的客体 对客体的侵害程度 一般损害 严重损害 特别严重损害 公民、法人和其他 组织的合法权益 第一级 第二级 第二级 社会秩序、公共利 益 第二级 第三级 第四级 国家安全 第三级 第四级 第五级 如何确定信息系统安全等级 确定等级流程 业务信息安全保护等级矩阵表 系统服务安全保护等级矩阵表 系统安全保护等级矩阵表 确定定级对象：

将 位 , 泽 内 占 臣 《 ; 共 工 生 覆 土 ' 夜 土 生 下 空 喘 ， 空 喘 生 年 + 大 风 北 配 高 , 夜 土 生 下 位 , 信 生 下 今 文 邢 食 ： 健 土 是 中 国 吉 代 神 能 傅 記 中 的 地 。 鼻 拾 之 学 资 产 接 入 监温理文 件 存 健 加识分类 办事指 位 开 留 告 实虹期 现 吐如旗 肉 味 他 息 用 粪 分 折 图 士 室 网 以 文 本 画 市 浙 江 宿 深 市 术相准 —— 鼓励宁波先行先 试 文 件 解 析 晓 计 神 解 析 2 7 0 0 个 2 N ) 文本解析 蓝功 0 0 个 io 失放 13 个单 20 档式转换成功 126 个 ( 失致 6 个四 生成网普对成功 0 个 0u 失 胜 0 个圆 文 件 类 型 魂 计 te 5297184159 do ex 58 个 0) 1 0 6 个 ( joed10 后土大横型 保后土 面广市 后 hou tǔ 8 2 6 2 个 6 个 01% 1.1 工作背景 DeepSeek

生成或持有 DAI 的成本与收益) + 超 额抵押与清算 + 套利 DAI价 格 CDP借款人 DAI持有者 套利者 系统响应 <1美元* 减少生成，或买入 DAI偿还债务 持有DAI（赚取利 息收益） 市场低价买入DAI用 于偿还或套利 利率↑ → 需求↑ → 价格↑ >1美元 增加抵押生成DAI （低成本） 卖出DAI（避免负 利率损失） 生成DAI并在市场高 价卖出 利率↓ 香港的试验成果可直接为内地数字金融发展提供 “政策压力测试” 样本，其在稳定币与法定货币挂钩机制、反洗钱 （AML）与反恐怖融资（CFT）监管规则等方面的探索，将为内地数字人民币生态建设及金融科技监管沙盒制度优化 提供重要参考，成为衔接境内外数字金融创新的关键 “试验田” 25 6. 在港发展稳定币与央行数字货币的关系 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品 展积极营销，同样适用持牌要求。这一设计阻断了通过离岸架构规避监管的套利路径， 与美国形成显著差异。 2) 高标准准入门槛：香港将稳定币发行机构资质对标银行业标准，明确设置 2500 万港元 最低实缴股本要求。金管局总裁余伟文强调，鉴于稳定币业务的创新性与潜在风险，初 期将采取审慎发放策略，严格控制牌照发放数量。 3) 严格储备机制：香港建对稳定币的储备资产制定了全球最严格的标准之一。要求稳定币 必须 100% 由优质高

Agent 产 品 AWS Bedrock 集成 模型 云资源编排、 IAM 策略适配、跨服 务 任务流程编排、函数 / 工具调 用 代码上下文理解、智能补全 多智能体架构、 Linux 沙 盒 数据来源：公开资料、甲子光年智库总结整理 远程执行环境、规划系统 浏览器自动化、视觉理解 代码编辑、多文件管理 任务分解、互联网连接 多步骤研究、网页测算 Claude Sonnet （人工智能智能体）作为科技领域高频出现的术语，频繁现身于各类科技报道、学术讨论与企业宣传中。但正是这种高曝光度反而 加剧了概念的混淆与误解 —— 不仅学术界与产业界对其定义存在差异，尚未形成统一标准；产业界亦是，微软、谷歌、甲骨文、华为、 Salesforce 等巨头的定义细节各不相同。 当前企业对 AI Agent 的界定中，最宽泛的理解是将其视为融入大模型能力、具有自动化工具属性的系统。 “ 模型 + 自动化” AI 能够自主地为用户或其他系统执行任务的系统或程序——它可以 自行设计工作流程并利用可用的工具来完成任务。 Salesforce 一种人工智能系统，无需人工干预即可理解和响应客户查询。 甲骨文 软件实体，可接收任务、检查环境、根据角色执行操作并根据经验 进行调整。 BCG AI Agent 是使用工具实现目标的人工智能。 普林斯顿大学 《 AI Agents That Matter

且参与的人更多、体验更好、流量更加充沛、商业价值更高， 这预示着一场现代商业的场景革命正在悄悄发生。 元宇宙不是凭空想象出来的一个概念，而是深深扎根于数 字经济创新进程的产物。 很早以前，华为的首席信息官陶景文讲过一个段子：什么 是信息化、智能化和数字化？ 信息化，是给现实世界拍一张数码相片。 智能化，是可以对那张数码相片进行加工。 数字化，是“数字平行世界”反过来影响现实世界，不仅 要拍照，还要 如果去掉“元宇宙”这个词的光环，我们看到，Roblox是 一个游戏平台，用户在平台上可以玩想要玩的游戏，而更重要 的是，创作者可以用它提供的工具创建游戏。创作者既指专业 游戏开发者，也指每一个用户。它属于沙盒游戏（sandbox game）类型，沙盒游戏的特点是，用户能够改变或影响甚至创 造世界，可以自由地探索、创造和改变游戏中的内容，游戏也 一般不强迫玩家完成指定任务或目标。按公司网站的数据，目 前Roblox平台 过来也在实体世界中注册为公司。现在仍然非常吸引人的沙盒 游戏《我的世界》（Minecraft）以支持玩家与开发者在其中自 行开发著称，玩家可以打造精美绝伦的建筑物。 [2] 哥伦比亚 大学有学院在其中搭建数字校园，2020年还举办数字毕业典 礼。 Roblox的确算得上是一个独特的游戏元宇宙，因为它融合 了20年来的多项技术与商业创新：第一，它延伸了沙盒游戏、 云服务平台，为游戏玩家、创作者提供了精彩的游戏体验；第

自场景， 直接支撑各类应用，具备强大的泛化性、通用性和实用性，可以在自然语言处理、 计算机视觉、智能语音等多个领域实现突破性性能提升。 图1.AI 大模型的内涵与特征 数据来源：沙利文《AI 大模型市场研究报告:迈向通用人工智能，大模型拉开新时代序幕》，财通证券研究所 生成式 AI 大模型的突破赋予 AIGC 广阔的产业化应用空间。2022 年底 OpenAI 发布人工智能聊天机器人 AIGC 在各行各业的渗透与落地。 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 6 行业专题报告/证券研究报告 图2.全球知名大模型发布时间节点 数据来源：沙利文《AI 大模型市场研究报告:迈向通用人工智能，大模型拉开新时代序幕》，财通证券研究所 2 垂直领域大模型或成后续发力方向，保险行业是最 佳落地领域之一 我们认为，垂直领域的数据是大模型应用的关键，保险行业作为数据密集型行 Finance》，财通证券研究所 BloombergGPT 在金融领域的强大竞争力主要源于其长期积累的数量庞大的金融 领域数据。为训练 BloombergGPT，研究人员首先构建了一个由一系列英文金融文 件组成的综合数据集“FinPile”，同时用广泛用于训练 LLM 的公共数据对其进行 充实。1）金融领域数据集由彭博在过去四十年的商业经营中积累而来，共包含了 3635 亿个 token，占总数据集

合同条款等长文本，在处理结构化与非结构化混合数据时，信息抽 取准确率 较上一代提升 27%。 金融专项能力通过三阶段优化实现： 1. 通用预训练：基于万亿 token 金融语料（含银行年报、监管文 件、产品说明书等） 2. 领域微调：采用超 20 万条银行工单、客服对话、合规文档进行 指令微调 3. 业务对齐：通过 RLHF 机制优化风险提示、数据脱敏等金融敏感 场景响应 入体系，确保模型在语义理解、逻辑推理和输出合规性上满足银行 业务需求。以下是具体实施方案： 金融术语库构建与嵌入 1. 建立动态更新的金融术语知识图 谱，覆盖核心业务场景： - 基础术语：如 LPR（贷款市场报价利 率）、CDS（信用违约互换）、KYC（客户尽职调查）等标准化概 念 - 业务场景术语：贸易融资中的 UCP600 规则、资管产品的净值计 算口径 - 监管术语：巴塞尔协议 III 其次构建逻辑编排引擎，采用微服务架构实现任务调度。关键 组件包括： - 业务规则决策树：将监管政策和行内制度转化为可执 ” 行的判断节点，例如 IF 客户年龄<18 THEN ” 阻断开户申请 -上下 文管理器：维护对话状态和业务会话信息，确保多轮交互时数据一 致性 - 异步处理模块：对耗时超过 500ms 的任务自动转为异步流 程，通过消息队列实现削峰填谷 数据流转采用加密总线设计，所有经模型处理的数据必须经过

环境中， 沙箱检测系统可为警务应用提供检测高未知威胁和针对性攻击所需的 可见性和情 报。 沙箱检测系统可与流量分析日志、威胁情报、入侵检测日志等进行联动，为信息网 提 供开放且可扩展的自定义动态沙盒分析，在第一时间保护 XX 网免于 APT 与针对性攻击 的 危害。 2.3.3.5 数据防泄漏 数据防泄露系统采用业界先进的内容指纹匹配、计算机视觉、语义分析等核心智能算法， 同时结合先 环境中， 沙箱检测系统可为警务应用提供检测高未知威胁和针对性攻击所需的可 见性和情 报。 沙箱检测系统可与流量分析日志、威胁情报、入侵检测日志等进行联动，为信息网 提 供开放且可扩展的自定义动态沙盒分析，在第一时间保护 XX 网免于 APT 与针对性攻击 的 危害。 数据防泄漏 数据防泄露系统采用业界先进的内容指纹匹配、计算机视觉、语义分析等核心智能算法， 同时结合先进的多核高速数据 环境中， 沙箱检测系统可为警务应用提供检测高未知威胁和针对性攻击所需的 可见性和情 报。 沙箱检测系统可与流量分析日志、威胁情报、入侵检测日志等进行联动，为信息网 提 供开放且可扩展的自定义动态沙盒分析，在第一时间保护 XX 网免于 APT 与针对性攻击 的 危害。 数据防泄漏 数据防泄露系统采用业界先进的内容指纹匹配、计算机视觉、语义分析等核心智能算法， 同时结合先进的多核高速数据