统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 商品主数据管理 - 多种商品结构支 持 零售业务 共性商品 单一商品 组合商品 子母商品 Ø 共性商品：创建商品数据过程中通过选择特性（色码）自动创建明细商品，实现鞋服色码管理需求； Ø 单一商品多条码管理： 相同商品可维护多条码，实现超市商品按照大包装（箱码）、中包装（包码）、单品码同时管理，满足业务在 不同业务过程中扫码的不同需求。 实时跟踪采购订单的执 行情况，交货数量和验 收情况 发票校验 系统采购订单示例 订单抬头信息： 记录供应商，组织架构（公司代码）等 订单项目信息： 记录所购商品信息，编码，数量，金额，送货地址等 订单明细信息： 记录订单项目的详细信息，如每 行信息的采购订单历史，如商品 详细规格信息等 订单信息，订货 50 件 系统可记录每次收 货记录并累计 可跟踪记录，总订单数量， 已入库数量，未清数量 Ø 在途库存 需要进行劲草补发 劲草退回收货 采购退换货方案 - 业务流直接触发财务流，保证账物相符 SAP 其他 / 系 统外 现有主要操作模式：转库单（ 01 到 03 ），确定实际退货明细后， 03 库开退单，或者 03 转 01 库，如更换商品，则一退一进。物流与财务流不一致，财务挂虚账 未来方案设计： （货品只要离开，则进行退货订单退货，物流与财务流同步） 直接开退货订 单

单击此处编辑母版标题样式 IQC 批次（不） 合格率 IQC 抽样合格率 信 息 流 IQC 检验明细 质量缺陷分布 不良原因 不良现象 不良位置 不良组件 责任部门 （不）良率趋势 维修数据明细 工序测试（不） 良率 直通率趋势 IPQC 抽检明细 IPQC 抽检（不） 良率 OQC 抽检明细 OQC 批次（不） 合格率 OQC 人员绩效 OQC 抽样（不） 合格率 OQC

开发：打通数据分析作业平台和帆软系统，实现仪表板复用和定制化的汇报视图。 采用阿里云整体解决方案，搭建底层核心存算能力和顶层数据开发管理工作台，实现数据中台各层功 能，打造集团统一数据中台运营体系。 数据中台 指标数据 服务 明细数据 服务 多维数据 服务 BI报表 服务 自助分析 服务 数据科学 服务 数据API 服务 国资央企大数据平台 行业领域大数据平台 集团统一网关 其它数据平台 资产 消费 资产 个主题分析 32 个明细报表 国家 " 一带一路 " 战略先锋 项目版图遍布亚非拉美三大洲 34 个国家 年施工能力 40 亿以上 水电八局国际公司 “全要素价格库”平台： 以数字化驱动企业降本增效新引擎 实现了人力资源、物资采购与库存、设备资产 / 租赁与调拨、出口 物流与退税、分包管理、变更索赔等多方面数据的覆盖与互通 “全要素价格库”平台整合了 12 个分析主题、32 张明细报表 通过数据抓取 租赁费用，人员数量与工资 结构，项目营收、两金变动、变更索赔进展等全方位信息。 关键创新 公司管理层能够一目了然地掌握 公司整体运营态势，及时做出科 学决策。 场景价值 2、主题分析与明细报表 关键创新 人力资源分析：详细展示境外项目自营劳务的工种分布、各工种级别工资水平以及各项目劳务费用 发生情况。 物资管理分析：贯穿物资采购、库存管理、出库使用等全流程，以历史均价为参照，实现采购价格

实现各级别用户的细化静态权限下发。 如低等级用户存在访问高等级网络或数据的场景下，需进行动态授权验证。 ⚫ 动态授权机制： 为加强动态授权易用性， 特从用户访问需求控制、平台智能准入，跟随明细审计等三个 角度加强动态授权易用。 访问需求控制：针对越级访问需求，通过智能化手段形成越级访问需求库， 统一实现越 级访问需求明确化需求， 针对该类需求， 如无特别问题， 可简易审批或直接通过。 为后续的响应决策赢得时间。脆弱性展现包括如下几个内容： 全网脆弱性展示：根据威胁事件，对全网脆弱性见分析， 展示漏洞总体分布、存在高危 漏洞的资产、漏洞类型分布等。 51 新一代信息网安全方案设计 威胁事件明细：详细展示一段时间内的威胁事件， 并进行趋势分析，展示对威胁事件的 处理状态。 全局漏洞信息：展现全网漏洞信息，统计漏洞的分布、漏洞当前状态、漏洞排名和 OWASP TOP10 漏洞等信息。 置。 7)数据明细， 用于展现并操作每个细目的数据，用户可以自由选择数据库、数据表进 行明细展示；包括列表展示、图表展示、原始文件格式展示、相关统计图展示等； 针对所展 示的数据，可以对每个条目的数据进行操作， 操作方式包括数据编辑操作， 如增、删、改、 查； 数据明细查看操作；数据条目抽取操作， 能基于正则表达式或是 SQL 命令进行指定数据 查找； 数据明细批量操作，如批量替换、批量修改等；

DMZ 区暴露 设备、安全防护设备等； 梳理安全防线：第一道防 线网络边界，第二道防线 应用系统，第三道防线主 机，第四道防线控制系统； 梳理隔离措施 : 网络访 问控制明细；应用访问控 制明细；不同网络是否有 违规外联通道；梳理对外 提 供服务的资产 清单；集权类系统访问控 制策略； 组织引导攻击队员，可控的对 演习目标开展攻击； 裁判实时对演习成果研判；

智能定位存在 内存泄漏的进程 运行趋势预测 --- 容量管理 如何预防容量“枯竭” 1 容量是否有效使 用2 容量“去哪了”（报表） 3 可灵活按照部门、业务系统等方式明细容量分配。 明确可回收容量大小，避免容量浪费。 告知当前容量使用情况，预测将来容量使用情况。 运维趋势管理 内置管理策略，开箱即用 通过深度学习建立智能基线 结合业务规律，专属定制运维 帮助用户识别业务异常

客服管理 - 游刃有余 • 所有人工客服的绩效排名查询用户对客服的评价和满意度 • 客服工作状态的相关数据可查询，包括登录时长、在线时长、忙碌时长、离开时长及工作饱满度 • 按明细查询服务全景，包括咨询、订单、工作时长、评价及质检评分 运营数据，一目 了然 1. 无须光纤专线、无须语音网关及任何硬件、 5 分钟开通、 0 成本拥有，有网络就有互联网呼叫中心；

面向业务主题的、整合的、反映历 史变化的、稳定的明细数据 面向数据来源 各类异构数据源 面向分析应用需求；高度汇总数据 基于分析需求轻度汇总数据或合并 企 业 数 据 仓 库 DWS （单主题轻度汇总数 据） DM （跨主题高度汇总数据） ODS （原始数据） 结构化数据 数据分析应用 DWD （业务明细数 据） 非结构化数据 数仓各层数据形态示例 维度模型：关系型数据库， 宽表模型：非关系型数据库，大数据分析。 关系模型：给 DM 打好基础，保持灵活性、复用 性 宽表模型：直接用于展示，提高访问效率。 DM 按照分析主 题需求汇总 DWS 轻度汇总 DWD 全量明细 ODS 缓冲区 物 料 物 料 代 码 物 料 分 类 物 料 名 称 采 购 完 成 情 况 日 期 物 料 名 称 物 料 分 类 采 购 数 司 人 员 张 三 年 月 日 2 0 1 4 1 5 物 料 分 类 物 料 紧 固 件 螺 栓 数仓 DW 层总体规 划 DWS 业务主题库（轻度汇总层） DWD 业务主题库（明细层） ODS 缓冲库（贴源层） ERP MES 外委 外协 供应 链 合同 线下 数据 … 人资主题 组织机构 人员 … 财务主题 物资主题 生产主题 科研型号月度完成情况、批产型号月度完成情况、生产

Ct −1 已经被忘记了一部分 ，接下来本步应该把哪些信息新加到细胞状态中呢？这里又 包含 2 层 ：一个 tanh 层用来产生更新值的候选项 ~Ct ， tanh 的输出在 [-1,1] 上 ，说明细胞状态在某些 维度上 需要加强 ，在某些维度上需要减弱；还有一个 sigmoid 层（输入门层） ，它的输出值要乘到 tanh 层的输出 LSTM 网 络 输入门 > 现在可以让旧的细胞状态

模块围绕智能化处理、风险控制与效率提升展开。以下为具体实现 路径： 智能理赔材料审核 通过多模态大模型能力，系统可自动解析医疗报告、事故照片等非 结构化数据，提取关键字段（如伤情描述、医疗费用明细）并与保 单条款匹配。典型处理流程包括： 1. 图像 OCR 识别与增强：支持模糊、倾斜拍摄的票据修复，识别 准确率可达 98.5% 2. ” 语义理解：采用实体关系抽取技术，建立 诊疗项目-费用-保险责 基准日薪 × 医疗机构建议休 息天数 × 责任系数 3. 动态校验机制 系统在填充同时执行三重校验： 校验类型 技术实现 纠错案例 逻辑校验 规则引擎检查字段间逻辑关系 住院天数与收费明细天数不一 致 合规校验 比对监管机构最新诊疗目录 非医保用药标记提醒 完整性校验 贝叶斯网络预测缺失字段概率 交通事故必填现场照片提醒 4. 人机协同修正 o 系统以高亮标注低置信度(＜90%)的填充内容，并给出备 动校正图像扭曲、模糊等问题，确保原始数据完整性。 2. 语义理解：采用实体识别模型（NER）提取关键字段，包括但不 限于： - 患者基本信息（姓名、身份证号） - 诊疗项目（ICD-10 编码、手术名称） - 费用明细（药品单价、检查项目收费） 3. 逻辑校验：基于保险规则库构建审核知识图谱，例如： - 检查项目与诊断结果的关联性分析 - 医保目录外药品的自动标注 - 重复收费项目的交叉比对 以下为某三甲医院