智慧旅游整体解决方案 PART 01 智慧旅游概况 目录 CONTENTS PART 03 产品和服务体系介绍 PART 02 智慧旅游解决方案 智慧旅游概况 0 1 智慧旅游内涵理解 • 通过开拓创新促进行业的整体发展 • 要求旅游行业在保证业务规范基础上，不断进行开拓创新，通过产品溯源等值息化手段保 障旅游产品质量；通过精准营 销、投诉快速反馈机制、服务满意度网络评价等方式保证 式保证 旅游服务水平。通过差异化竞争，关注用户体验发掘自身特长， 不断开展产品和服务模 式创新提升对游客吸引力。实现旅游行业业受益最大化。 以人为本，重点关注游客旅游体验 智慧旅游注重旅游体验的人性化，游客在旅游过程中，可通过各种接入方式，全程无差别享受信息化服务。服务设计内 容时更多考虑游客的感受和需要。获取服务的方式更多样化，增加服务的互动性和实时性。 科学规划、精细管理，改变简单粗放的管理方式 科学规划、精细管理，改变简单粗放的管理方式 建立科学、客观的旅游规划建设体系，完善旅游基础设施建设，为旅游管理提供良好基础；建立各级旅游政务管理平台， 实现旅游信息高度汇总郑和、问题智能分析辅助决策；创建良好的旅游监督环境，开放更多旅游管理展示和评价窗口给 公众，增强旅游管理透明度。 2018/4/23 5 智慧旅游特征 以信息化为基础 以高效、低碳的模式，实现物理资源与虚拟信息的全面互联互通，提供无处不在、触手可及的基

近年来， “旅游+”正成为产业融合升级的创新空 间和主攻方向，旅游业已成为国民经济的战略性支柱 产业。在 2023年中秋国庆假期中，国内旅游出游人数 达 8.26 亿，国内旅游收入达 7 534.3 亿元，同比增长 129.5%。相比其他行业，旅游业复苏明显，发展迅猛。 在国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新 发展格局下，相比出国旅行，境内旅游更受欢迎。而 在国内旅游中，以淄博烧烤出圈的区域全域旅游成为 在国内旅游中，以淄博烧烤出圈的区域全域旅游成为 热门 ［1-2］。在这样的背景下，提升区域全域旅游服务能 力，加强区域内资源协调，进行全域精细化、智慧化管 理至关重要。 1 全域旅游发展现状及存在问题 全域旅游是结合我国文旅行业实际发展需求，顺 应信息化和文旅行业发展趋势，主动适应经济发展新 常态、培育新的增长点、增强发展新动能而提出的新 型旅游管理与服务方式 ［3］。 “全域旅游”作为一种新的 发展模式，其内涵包括 5个方面，即全地域、全要素、全 关键词： 全域旅游；云平台；大数据 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.01.012 文章编号：1007-3043（2025）01-0061-05 中图分类号：TN915 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 近年来，大数据技术快速发展，以其统筹全域多源旅游要素的显著优势为全域 旅游的快速发展提供了强有力的支撑。分析了全域旅游的发展现状及存在的

结构化数据 web 应用数据 终端文件 2、贵州省旅游可信数据空间及大模型实践 2.1 项目背景 2024 年，贵州省提出打造世界级旅游目的地，大力推 动智慧旅游发展。2025 政府工作报告指出，持续提 升旅游业发展质效，大力发展智慧旅游，加快“省旅 ” 游数智互联平台 等项目建设。 同时，《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案 （2025—2027 客在 旅游攻略耗时耗力的痛点，通过构建智能体去集成相 关信息、旅游的资源和服务，实现贵州特色资源与游 客需求的匹配，构建以用户意图为核心的智能交互， 推动 “ ” 传统依赖于平台为中心的模式从 人找服务 的模式 向“ ” 服务找人 模式进行转变。 2.2 解决方案 贵州旅游可信数据空间建设实践，可总结为以下六大 关键步骤： （1）从用户的视角设计主要数据维护：基于多年实 践，和对旅游产业生态、群众服务的深度研究，结 （4）构建省市两级联动的互联平台，建立数据高效 供给体系：由市州运营平台负责联通本地各类旅游 服务企业和商品，组织做好本地交易结算和落地服 务；省级枢纽平台负责聚合全省旅游服务资源数 据，建成充分开放的省级本地网，运用旅游服务智 能体，拓展全网和市场渠道，为实体企业降本增 效，驱动交易、资金、数据的本地归集。 （5）打造数据可信的流通体系：依托省旅游数智互 联平台，逐步构建数据要素平台与可信数据空间管 理平台，推动数据要素价值释放。以场景需求为牵

、基于人、地、事、物、情、组织推动社会 精细化治理转型升级； • 3 、新技术驱动产业能级提升，实现新旧动能 转换。 苏州市是国务院批复确定的中国长江三角洲重要的中心城市之一，是国家高新技术产业基地和风景旅游城市， 2019 年实现 GDP 19235.8 亿元，位列 全国第六。苏州市政府着力推行社会治理大联动、政务服务一网通办，整合城市大数据资源，驱动智慧苏州 1+10+M+N 全面建设。 智慧黄 目标：在“自然有奇景、人文有底蕴”的基础上，以“旅游 +” 和新型园区化为发展动力，以智慧突围、创新管理、稳固基础为智慧城市建设的重要手段，建设“管理 有智慧”的第三张黄山名片，使黄山从人文胜地走向智慧高地，打造“更美丽、更富裕、更文明”的幸福新黄山。 背景 核心亮点 客 户价值  基础设施领域：基础设施资源利用率提升 40% 。  数据资源领域：构建数据治理体系，资源目录增加 35% 。  全域旅游领域：看清全市 全域旅游领域：看清全市 20 多类旅游资源家底、文旅营销精准度提升 10% ，旅游投诉事件降低 15%  环境保护领域：天、空、地一体化监测、追踪效率提升 150% ，打造新安江生态文明名片。 业务需求 • 文旅与环保运行态势感知、预警及决策。 • 统筹安全可控、弹性伸缩的云网基础设施。 • 打造开放共享数字底座和数据资源体系。 • 产业园区、景点园区智慧化升级改造。 • 数字经济人才培养与创新产业落地。

能源与资源类；钢铁机械没备、汽车、航天军工可划归到工业制造类；信息技术、投资/商 业/服务、旅游划归到信息技术与商务服务，其中能源与资源类央企数量占比最高。 图表 4 国资委下属 100 家央企行业分布 数据来源：科智咨询分析整理 5 7 3 8 9 12 6 3 9 7 11 20 农业/医疗 建筑工程 旅游 投资/商业/服务 信息技术 运输物流 航天军工 汽车 务业 • 信息技术 • 投资/商业/服务 • 旅游 20 家 • 以服务交付、数据驱动、平台运营为核 心，是数智化转型的赋能者 • AI 应用侧重智能客服、业务流程自动 化、精准营销、健康诊疗辅助、智慧旅 游等场景，核心是利用数据资产推动跨 行业融合 中国电信、中国移 动、中国联通、中 国电子、中国旅游 等 运输物流 • 运输物流 12 家 • 直接提供货物与人员的流通服务，是战 工业互联网平台运营 跨行业数字孪生平台 商业 服务 商业运营 智慧零售智能运营 企业数智化转型服务 产业供应链数字平台 投资服务 智能投研分析 投资风险智能预警 智能投后管理平台 旅游 行业 景区运营 智慧景区客流管控 智能导览与服务 文旅元宇宙沉浸式体验 文旅营销 文旅内容智能生成 精准客群营销 全域智慧文旅平台 建筑工 程类央 企 建筑 工程

银行杭州分行、湖州南浔振浔污水处理有限公司、杭州银行绍兴分行、新昌县交通投资集团有限公司、赣州城市投资控股集 团有限责任公司、北京银行股份有限公司杭州分行、台州市黄岩经济开发集团有限公司、湖州吴兴交通旅游投资发展集团有 限公司、江苏银行扬州分行、湖北农谷实业集团有限责任公司、湖州经开投资发展集团有限公司、环太湖国际投资有限公司、 温州名城建设投资集团有限公司、泰安市城市发展投资有限公司、Taishan n City Investment Co.,Ltd.、益阳市赫山区发展集团 有限公司、佛山市高明建设投资集团有限公司、民生银行、南京银行南通分行、如皋市经济贸易开发有限公司、重庆巴洲文 化旅游产业集团有限公司、高密市交运天然气有限公司、上海中南金石企业管理有限公司、淮北绿金产业投资股份有限公司、 四川港荣投资发展集团有限公司、镇江国有投资控股集团有限公司、香港一联科技有限公司、交银金融租赁有限责任公司、 云港港口集团、山海（香港）国际投资有限公司、漳州圆山发展有限公 司、天津滨海新区建设投资集团有限公司、兆海投资(BVI)有限公司、镇江交通产业集团有限公司、晋城市国有资本投资运 营有限公司、镇江文化旅游产业集团有限责任公司、潍坊市城市建设发展投资集团有限公司、郑州城建集团投资有限公司、 常德市城市建设投资集团有限公司、Higher Key Management Limited、广州产业投资基金管理有限公司、江苏腾海投资控股

新质生产力为5G/5G-A专网的发展注入了新的动力。深度学习、大小模型、 联邦学习、通感算一体化、图智能、近场通信、智能超表面等新兴技术的深度融 合，推动专网从“连接赋能”到“智能运营”的跨越。车联网、旅游、电力、矿 山等行业的深入实践，充分展现了5G/5G-A专网在重塑垂直领域核心生产环节的 重要价值。 本白皮书与案例集对5G/5G-A专网的技术演进以及智慧运营创新路径进行了 系统梳理，旨在 CONTENTS 目录 一、机场专网案例 1 二、精密仪器企业专网案例 4 三、高校校园专网案例 7 四、车联网专网案例 12 五、新能源车企专网案例 16 六、压铸工厂专网案例 19 七、旅游景区专网案例 21 八、核电站专网案例 25 九、体育场馆专网案例 30 十、矿山专网案例 40 十一、传媒专网案例 45 十二、建材科技生产企业专网案例 50 十三、5G/5G-A 专网前景展望

...........................................................................................71 5.2 旅游景区场景............................................................................................... 项目落地后将首先应用于长三角地区 5A 级景区和市级政务服 务中心，预计 6 个月内服务用户超 200 万人次，后续逐步推广至全 国公共服务体系。 1.1 智能语音讲解的行业需求 随着文化旅游产业的快速发展，游客对个性化、即时性讲解服 务的需求显著增长。传统人工讲解存在成本高、覆盖范围有限、语 言种类不足等问题，尤其在高峰期难以满足瞬时流量需求。根据 2023 年文旅部发布的景区服务数据，超过 弹性伸缩触发阈值 80% | 系统通过联邦学习框架实现跨景区知识共享，采用差分隐私技 术（ε=0.5）保障数据安全，模型更新采用灰度发布机制，版本回 滚时间控制在 15 分钟以内。整个方案设计满足文旅部《智慧旅游 景区建设指南》三级等保要求，硬件配置支持国产化芯片替代方案 （如昇腾 910B 兼容部署）。 2.3 与传统方案的差异化对比 与传统语音讲解方案相比，DeepSeek 大模型驱动的智能语音

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重点厂商及产品服务能力分析——迈富时 在旅游行业竞争加剧与消费需求日益多元的背景下，提升销售转化效率已成为公司构筑核心竞争力的关键。为 突破传统销售模式瓶颈，某头部文旅公司引入 AI-Agentforce 智能体中台。该平台将资深销售经验转化为可规 模 化复用的 AI 技能，通过精准客户画像、智能营销策略与标准化服务流程，系统性赋能业务全流程，驱动业绩 高 获客精准度低： 旅游消费需求多元且分散，传统推 致客户流失，影响全链路转化与长 期复购增长 行业示范 通过 AI 智能体对销售全流程 的 赋能，助力公司在旅游业 务运 营中达成技术革新，为 旅游产 业服务模式升级、运 营效率提 升提供实践范例， 促进产业向 更智能、高效方 向转型升级 业务数据中台 迷你营智能体 覆盖旅游业务全流程的 AI 销售智能体 销售策略指引 销售陪练 Agent 智能提炼 客户顾虑，并提供金牌销