数字农业解决方案 数字农业农村发展现状 产业化程度低 产业附加值低  数据资源分散，天空地一体化数据 获取能力弱；  资源数字化、产业数字化水平不高， 部分农业数据、乡村治理数据未能 实现数字化采集归档；  农业管理中已有的信息系统以及传 统媒介（纸、电子文档等）的数据 系统互相之间并未完全打通 ；  数据资源体系缺乏统一规划，各部 门和单位间的信息资源不能实现有 整合开放资源，鼓励以区域、行业、 园区为整体，构建产业互联网平台，为中小微企业数字化转型赋能。 2 、建生态，建立跨界融合的数字化生态。鼓励传统企业与互联网平台企业、行业性 平台企业、金融机构等开展联合创新。构建“生产服务 + 商业模式 + 金融服务”跨界融 合的数字化生态。 3 、机制赋能，强化数字化转型金融供给。鼓励发展供应链金融。鼓励产业链龙头企 业联合金融机构建设产融合作 的比重。 相关政策背景 1 、建立健全农业农村数据采集体系、天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系。 促进农业生产经营数字化转型，提升管理服务的数字化水平，大幅提升农业数字经济比重， 完善乡村数字治理体系。 2 、具体建设要求：推动高标准农田数字化，构建“天 - 地 - 人 - 机”一体化的大田物联网测控 体系，大力推广测土配方施肥、水肥一体化精准灌溉等智能化技术和装备；建设农业综合信

2025/08/13 数字资产系列研究 01 总览：从历史、人文和 技术角度看所谓数字/ 虚拟世界vs.真实世界 陈昊飞、吴琼 2 LZtWfWhWYVaZuYgV9P9RbRsQmMnPnQfQqQzReRrQvM6MoMqRuOmPvNwMsQuM 真实世界vs.虚拟/数字世界：不看表面看初衷 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/ 所谓“真实世界”和“虚拟/数字世界”只是初期表现形式的不同；本质差异在于“中心化”和“去中 心化”的初衷。 ① 以“中心化”为初衷的“真实世界”，以领土、政权等中心化要素为基础；而法律与市场规则的演 进、民主制度的发展以及互联网技术的应用，在客观上推动其呈现出一定程度的去中心化特征，比 如权力制衡机制的建立、国际贸易与资本的自由流动、信息获取的去垄断化等。 ② 以“去中心化”为初衷的“虚拟/数字世界”，以 RWA无所不包，其中法币与土地会构成最具双向影响力的两次“实虚合作” —— 第一次形成“法币 稳定币”；第二次形成“土地链服务商”（类似于云服务商；不绑定单链、支持跨链流转，降低迁移 门槛），土地作为资源性资产，被数字化为链上权益单位后，可以被跨链流转、交易或抵押。 ② 随着链上和链下世界的融合，会出现“链上生态同时上链下网络”（以获得更大的潜在市场TAM）和 “互联网公司部分上链”（既保留互联网的高效易用，

ChatGPT 与数字化转 型业财融合解决方案 总览 ChatGPT 业财融合 数字化企业 1 2 3 3 REA 模 型 WEB3.0 技术 ChatGPT 技 术 4 5 6 基于新技术结合的业财融合案例分享 7 ChatGPT 基于 OpenAI 的 GPT 架构，是一种生成式预训练变压器 （ Generative Pre-trained Transformer NLG ）两大部分。 - 属于认知智能 - 计算智能（能存会算） - 感知智能（能听会说，能看会认） - 认知智能（能理解会思考，需要抽象和推理能力） 总览 ChatGPT 业财融合 数字化转型 1 2 3 6 REA 模 型 WEB3.0 技术 ChatGPT 技 术 4 5 6 基于新技术结合的业财融合案例分享 7 战略财务：战略财务是指在企业战略管理过程中，运用财务管理的方法和手段，对企业 府部门等）提供财务报告。 在企业数字化转型过程中，使命、愿景和价值观是指导企业发展方向的核心元素。使命是 企业存在的目的和意义，愿景是企业未来期望实现的目标和形象，价值观是企业行为和决 策的基本准则。在数字化转型过程中，企业需要以其使命、愿景和价值观为基础，确保转 型方向与企业发展战略相一致。 组织结构、人才和绩效管理是实现数字化转型的基础要素。组织结构需要适应数字化 转型的需求，优化业务流

个性化智能服务的能力，实现算法模型和算 法能力的场景式编排，并向应用提供服务接 口，支撑人工智能场景应用建设，赋能城市 智慧化。 人工智能中枢 1 系统端变化 PC 端 移动端 业务与管理端变化 数字化 集成化 网络化 智能化 感知 理解 学习 深化 推理 分析 人机 交互 智能感知与理解视频、图片等 非结构化数据，进行精确的结 构化数据采集 汇集各域的结构化数据，基于业务 规则，建立模型和关系的知识数据， 咨询服务阶段：互联网改造的是健康咨询的服务流，实现人 和医生连接 诊疗服务阶段：互联网改造的是医疗的服务流，实现人和医 疗机构的连接  互联网技术的大规模应用，使人们的衣、食、住、行等行为数据互联网化、数字化，在此过程中产生的数据是海量的；  中国“互联网 + 医疗”从信息服务阶段，发展到咨询服务阶段，再到诊疗服务阶段，保留了大量电子病例数据和电子健康数据；根 据 IDC Digital 预测，截止 通常有约 200-450 张 CT 片）速度，耗费时间较长；  人工智能与医学影像的结合，能够为医生阅片和勾画提供辅助和参考，大大节约医生时间，提高诊断、放疗及手术的精确度。 病灶自动标注 数字影片在机器中完成病灶自动标 注，为影像科医生阅片提供参考， 大幅度减少误诊、漏诊 靶区自动勾画 制定放疗方案前，对 200-450 张 CT 片 进行靶区自动勾画，然后由放疗科 医 生检查纠正，大大缩短勾画时间

项目编号： DeepSeek 智慧政务数字政府大模型微 调 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................6 1.1 项目背景................................. 9.2.2 未来改进与扩展计划...............................................................157 1. 项目背景与目标 随着政务数字化进程的加速，各级政府机构在处理大量政务数 据时面临效率低下、信息孤岛、决策支持不足等挑战。传统的政务 系统多依赖于规则引擎和简单的自动化工具，难以应对日益复杂的 政务场景和多样化的数据处理需求。为此，引入先进的人工智能技 保数据的安全性和隐私性。项目将引入加密技术和访问控制机 制，确保数据在处理和传输过程中的安全性。 通过以上措施，项目将打造一个高效、智能、安全的政务大模 型，为政府机构的数字化转型提供强有力的技术支持。 1.1 项目背景 随着数字化政务的快速发展，各级政府机构面临着海量数据处 理和智能化决策需求的挑战。传统政务系统在处理复杂问题、提高 工作效率以及优化公共服务方面已显现出局限性。在此背景下，AI

一、价值：产业链数字化协同痛难点的可能解决方案 3 1.1 产业链数字化协同的现状及痛点 3 1.2 数字人民币的技术特性与产业协同价值 CONTENTS 1 应用 二、应用：数字人民币助力产业链数字化协同的创新现状、案例与展望 7 2.1 数字人民币产业端应用的整体现状 7 2.2 数字人民币产业链数字化协同的典型案例 10 2.3 数字人民币产业端应用的展望 14 生态构建 三、生态构建：数字人民币的新型产业链数字化协同生态体系发展建议 16 3.1 数字人民币产业应用生态构建

AI 智慧水利数字化转型探索与实践及建设方案 01 形势要求 平台建设 总体设计 0 2 0 3 形势要求 政府数字化转型 & 智慧水 利 政府数字化转型 一脉相承、 一以贯 之 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之一 “ 四横三纵” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之一 “ 四横三纵” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之三推进机制 ： 以项目为抓手 ，“平台上移、 服务下延” “8 +13” 、 “ 10+100” 政府数字化转型 监管架构 ，推进政务一体化大厅建设加快监控大屏开发 （ 62+87+15 ） PS ：“政务 2.0” PS ：“政务 2.0” 运维 PS ：“政务 2.0” PS ：“城市大脑与政府数字化转型” 透彻感知、 全面互联、 融合共享、 智能应用、 泛在服 务 水利部智慧水利 总体要求 水利部智慧水利 总体目标 基础大平台 ：江河水系、 工程设施、 运行体系的采集与网络体系 水利大数据

项目编号： 数字水利工程引入 DeepSeek AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 项目背景................... 给用户，辅助决策。 通过上述架构，DeepSeek 能够在水利工程的各个环节中发挥 重要作用，提升工程效率与安全性。其应用不仅限于已有工程的优 化管理，还可为未来的水利工程建设提供智能化支持，推动水利行 业向数字化转型。 1.3 目的与意义 水利工程作为国家基础设施的重要组成部分，其高效运行和科 学管理对经济社会发展和生态环境保护具有深远影响。然而，传统 的水利工程管理方式往往面临数据量大、信息复杂、决策滞后等问 灾 害风险。  支持水利工程的长期规划与设计，通过模拟与预测为决策提供 科学依据。 从意义来看，DeepSeek 应用方案的引入不仅能够提升水利工 程管理的现代化水平，还将推动水利行业的数字化转型，为实现水 资源的可持续利用提供技术保障。通过将人工智能技术与水利工程 实践深度融合，能够有效解决传统管理方式中的痛点问题，为水利 工程的高效运行和科学决策提供强有力的支撑。同时，这也为其他

预测性维护 03.2021 上海 / 中国 罗兰贝格 洞见 数字化运维的制胜基石 1 随着互联技术的革新、大数据的应用与积累、计算能力的提 升及相关模型理论的高速发展，人工智能的应用场景逐渐丰 富，并在近几年逐步过渡到实操落地。各行各业正积极探索 通过人工智能赋能的运营模式，并以此推动产业升级及长期 的运营转型。 在政策端，从2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发 展 生了制造业的数字化及智能化的转型之路。而运维服务（ 如 备品备件销售、设备维护及维修等）作为制造业的重要组成 元素，通过工业互联网及人工智能的深度融合打造出创新的 应用场景，并实现持续降本增效的趋势目标。 运维服务的发展进程主要分为四个阶段： 01 预测性维护是什么？ 我们为什么需要它？ 封面图片： koto_feja 01 / 运维服务的发展进程 从需求侧来看，完整的数字化运维服务将成为企业选择运维 对全球领先制 造企业的调研结果显示，85%以上的受访者认为运维服务商 应更多地关注数字化方案规划能力，97%的受访者认为运维 服务商应提供主动、完整的数字化运维服务方案。随着先进 制造业对运维服务的注重维度已经改变，过去传统的备品备 件购买及定期维护观念已经过时，通过工业互联网和人工智 能赋能的数字化运维解决方案将是新的趋势。 资料来源：罗兰贝格 基于故障 预测的维护 响应式 维修