运营分析 统一认证 统一用户 统一接口 统一客服 统一数据 统一门户 资源学习 课程学习 作业管理 招生报名 。。。 电子备课 网络教研 教师培训 课题管理 网络阅卷 。。。 招生管理 考务管理 网络阅卷 评价报告 教师发展档案 学生成长档案 教育辅助决策 公文管理 工作流管理 协同办公 内容发布 网站管理 统计报表 教学质量评估 组织 商品管理 家长空间 教学资源 教师空间 学生空间 个人 老师、学生、家长 家校互动 基 础 设 施 域 (I A A S ) 智慧教育概述 教学 学习 新高考 - IDV 云桌面 - 智慧课堂 - 资源共享平台 - 题库管理 - 云教学 - 智慧录播 - 作业管理系统 - 个性化学习 - 教学检测质 量与评价 - 综合素质评价 - 课情分析 - 教师管理 - 学生管理 管理 测评 教研 安全 360 度全方位分析 文本识别 语音识别 文档图像分析 AI 引擎层 设备管理 应用管理 内容管理 设备数据 用户数据 教育 PaaS 平台 OTA 数据平台 教师空间 学生空间 错题集 资源 ( 课件、试题、微课 ) 智慧教育 云平台 智慧教育概述 云支撑服务平台 网络及安全 主机 云存储 负载均衡 教学资源中心

息推送 等功能，满足教师、学生、家长和管理者等多角色的需求。 人脸识别 视频结构化 大数据 行为识别 建设目标 AI 3 优势价值 方案亮点 核心优势 用户价值 1 背景分析 政策现状 需求分析 建设目标 2 方案设计 整体架构 系统设计 应用设计 目 录 方案整体架构 系统设计 1 设备组成、设备架构、设备亮点 教师摄像机： 4K 深眸摄像机（ 深眸摄像机（ poe ）或者 4K EPTZ 摄 l 像机 学生摄像机：二代学生人脸抓拍机或者智能分析摄像机 系统架构 教师 4K 深眸摄像机（ poe ） 二代学生人脸抓拍机 K 系列智能录播主机（ poe ） 说明 学生拾音器 教师拾音器 技术参数 l 支持同时输出 2 路 1080P 高清图像 l 最高分辨率可达 800 万像素（ 4096x2160 ） l 支持区域裁剪，小带宽看清大细节 支持区域裁剪，小带宽看清大细节 l 适应不同场景下对图像质量、流畅性的不同要求 技术参数 l 由三目定焦摄像机与高性能 GPU 模块组成 l 内嵌双目立体视觉算法与深度学习算法 l 分辨率为 800 万像素 系统架构—教师摄像机 技术参数 全景镜头： 105° 视场角、 200 万分辨率 特写镜头： 4 倍光学变倍、 400 万像素 功能亮点 双镜头配置：全景相机 + 特写相机 画 面 输 出

3，中小学 网络接入率达 99.7%，拥有多媒体教室的中小学校比例达 95.2%，已接受过不同程度信息技术应用能力培训的教师人 数也超过 1,000 万 4，基于网络开展教与学的大环境已经基本 形成。 在信息技术应用规模快速扩展的同时，K12 和高等教育领域 的信息化基础环境和教师信息化素养也已得到全面提升。新 冠疫情下的 “停课不停教 , 停课不停学” 大规模在线教学实践， 进一步推动了信息技术与教育教学深度融合与应用，展现了 现教育的优质、均衡发展；另一方面，借助课堂行为分析等 应用，能够通过动态、实时的教学数据分析，帮助教师和教 学管理人员获得智能化的课堂观察和分析能力，让 “教” 与 “学” 实现精准化。 • 练习测评场景：人工智能技术的引入大大丰富了练习测评 的形式。一方面，师生可将教学练习与测评的场景延展至 课堂之外，并获得来自智能系统和教师的双重反馈；另一 方面，在 NLP、ASR 等人工智能技术的帮助下，课程评测 教育机构得以在校园部署更多的人工智能应用，进而能够 通过更为快捷的数据交互和处理方式来对教学过程实施灵 活的调度和管理。例如，通过智能教学辅助能力，学校管 理人员可以快速远程巡课、智能排课、获取教学大数据， 教师可以进行智能备课，以及基于知识点地图和资源库开 展教学等。 教学环节 练习测评 教学管理 • AI LAB • 课堂行为分析 • AR/VR 教学 • 双师课堂 • 互动白板 •

AI+教育场景的革新注入了多重动力： 1）教学效率与个性化学习的双重提升。国产大模型通过自动化工具显著减轻 教师负担。例如，AI 助教可快速生成教案、PPT，并设计分层练习题，节省教师备 课时间；自动批改系统能够扫描手写作业或试卷，识别错题并提供反馈，甚至生成 成绩分析报告，帮助教师精准定位学生薄弱点。在个性化学习方面，大模型通过分 析学生的错题记录、学习习惯等数据，生成定制化复习计划。 确掌握的痛点，创 新性地将人工智能技术融入于教学质量评估，通过采集、挖掘、分析，丰富多样的 课堂教学状态数据，并通过算法进行量化处理，训练出教学质量评价大模型，不仅 为教师提供教学质量诊断、课堂教学合理化建议，帮助教师持续改善教学质量，还 为教学管理者从课堂教学质量、课程建设质量、专业质量、就业质量等方面进行了 多维度的数据汇总、分析以及决策支持。 在 2024 年 11 月 20 资料来源：竞业达公司公众号，民生证券研究院 我国教育体系庞大，AI+教学市场空间广阔。根据教育部的数据，截至 2023 年末我国拥有小学、中学、普通高中数量分别为 14.35、5.23、1.54 万所，小学、 初中、高中的教师人数分别为 666、408、222 万人。面对如此庞大的教学体系， 通过 AI 手段辅助，有望大幅提升整个教学水平的评估能力，进而更加针对性的优 化，提升整体教学水平。

各高校陆续面向全校开展人工智相关课程，旨在培养适应 未来社会发展需求的新型人才。 – 2024年2月南京大学宣布面向全体新生开设人工智能通识核 心课程。 – 2024年6月19日浙江大学发布了《大学生人工智能素养红皮 书》 《教师人工智能素养红皮书》 ，成立大学人工智能教 育创新联盟，2025年2月面向全校开设人工智能通识课。 – 复旦大学将在2024-2025学年推出至少100门AI领域课程， 加快AI+融合创新人才培养新局面。 浙江大学人工智能通识教育师资培训班 人工智能基础通识课程教材建设研讨会 集体备课会 自2024-2025学年春夏学期起，浙江大学每年将面向全校本科生开设人工智能 通识课程。各学院（系）设立人工智能教育教学工作牵头教师，组建百人以上 教师的跨学科教学团队，参与人工智能基础课程、教材建设，实现全校联动， 多部门协同工作机制，形成“人工智能+”的交叉融合新生态。 38 浙大构建人工智能人才培育课程体系 开设多层次的人工 讲授人工智能的基础、历史、核心概念及其在人文社科的应用，包括机器学习、深度学习、 数据分析、AI伦理等关键议题。 41 任课教师开班情况 v 2024-2025秋冬学期，开设了2个试点班级（朱朝阳和陈建海），同时启动编写教材工作 v 2025初夏学期全校选课总人数：1922人，38个教学班，35位任课教师 42 采用自编教材人工智能通识基础（理工农医）-与课程教学方案设计完全匹配 v 陈建海、朱朝阳、朱霖潮、沈睿编著，浙江大学出版社，

2017 年 8 月 12 日，蚌埠怀远县教师进修学校网站因网络安全防等级 保护制度落实不到位，遭黑客攻击入侵。蚌埠市公安局网安支队调查案 件时发现，该网站自上线运行以来，始终未进行网络安全等级保护的定 级备案、等级测评等工作，未落实网络安全等级保护制度，未履行网络 安全保护义务。根据《网络安全法》第五十六条之规定，省公安厅网络 安全保卫总队约谈怀远县教师进修学校法定代表人、怀远县人民政府分 管副县长。蚌埠市局网安支队依法对网络运营单位怀远县教师进修学校 处以一万五千元罚款，对负有直接责任的副校长处以五千元罚款。 执法机构：安徽省公安厅网络安全保卫总队；蚌埠市局网安支队 处罚行为：网站因网络安全防等级保护制度落实不到位，遭黑客攻击入 侵。 处罚措施：约谈怀远县教师进修学校法定代表人、怀远县人民政府分管 副县长；对网络运营单位怀远县教师进修学校处以一万五千元罚款，对 负有直接责任的副校长处以五千元罚款。

3~2 TB（FP16）的显存支持（如 128 卡 H100 的集群）。为方便一般用户本地 使用， DeepSeek 团队使用 Qwen2.5 和 Llama3.3 ，以 DeepSeek-R1 为教师模 型，蒸馏了 6 款小模型，包含 1.5B～70B 在内共有 6 个尺寸，如表 2 所示。 表 2 DeepSeek-R1 蒸馏的 6 个尺寸的模型 蒸馏的模型 基座模型 下载地址 Dee

7%的原始准确率。关键步骤包括： - 基于梯度幅度的卷积核修剪（ 阈值设为 1e-4） - 层内神经元重要性排序（ 采用 L1 正则化） - 知识蒸馏使用 TinyLlama-400M 作为教师模 型硬件感知优化 针对 Intel Sapphire Rapids CPU 部署场景，进行以下编译优化： 1. 启用 AVX-512 指令集加速矩阵运算 2. 使用 ONNX Runtime 值 - 数值计算组件（如利率计算） ：保持 FP16 精度防止累计误差 量化实施需配合硬件特性优化，以 NVIDIA T4 GPU 为 例： 知识蒸馏增强 构建三阶段蒸馏框架： 1. 教师模型生成业务场景标签（包括客户咨询/投诉/业务办理等 20 类银行业务意图） 2. 设计跨模态蒸馏损失函数，结合文本分类 logits 和实体识别边 界损失 3. 学生模型采用轻量化架构（