能力，将一线声音与用户需求转化为可复用的 增长引擎。 施登荣｜福田汽车后市场生态事业部 北京智科车联有限公司副总经理 我们聚焦数据价值的挖掘，始终是围绕客户用好车。 07 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册 | 新竞争 重构市场逻辑 「 」 Competition reconstructs market logic 序言 Preface 2024 年，超过 3000 万辆新能源汽车行驶在中国超 突围：AI 时代汽车全域营销实 战手册》，基于对汽车之家全网约 2 亿注册用户 1、超 90 家主机厂与 25000 个 经销商等海量数据的洞察分析，助力车企探索数字化和 AI 时代下的汽车营销新 范式。 1 截至 2023 年底，汽车之家注册用户数量达 2.086 亿。（来源：汽车之家 2023 年财报） 09 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册 | 08 | 数据会说话：AI 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册 从不同品牌类型来看，中国独立新能源品牌和豪华品牌降幅明显 1。汽车之家研究院数据显示，2024 年，中国 独立新能源品牌的平均零售价降低了 12.7%，豪华品牌平均零售价降了 5%。以往以品牌定价的中国汽车市场， 如今逐步向以成本定价的方式转变。 汽车零售均价整体走低，是规模效应与成本重构的结果。特斯拉上海超级工厂通过 95% 的自动化生产率实现 边际成本骤降，比亚迪依托年销

英特尔中国 教育行业 AI实战手册 趋势篇 实战篇 技术篇 目 录 Contents 助力教育智能化转型 服务教育现代化进程 45 45 46 50 50 55 55 56 58 61 61 以先进人工智能技术助力语言教学，打造更优口 语测评方法 英特尔与合作伙伴共同探索基于人工智能的智能口语 测评方法 • 基于人工智能的智能口语测评 • 面向英特尔® 架构优化的 Python 主编：赵朝卿，秦莉 作者（排名不分先后，按姓氏首字母排序） 崔爽，赖美璇，陆礼明，邱亮，温炜，吴缘，夏磊，徐焰庆，颜彦，伊红卫，于超，俞巍，臧战，赵玉萍，赵桢 此外，本手册的编撰工作也得到了合作伙伴及诸多英特尔同事们给予的大力支持帮助，在此表示感谢。 趋势篇 7 趋 势 篇 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 实 战 篇 英 特 尔 中 AI 实 战 手 册 • 人才培养：本手册在人才培养象限将以人工智能教学与实训 作为方向。探讨在 K12 与高等教育阶段的人工智能教学与 实训过程中，如何在既有校园环境下，通过英特尔高性能软 硬件产品与创新 “云 - 边 - 端” 架构的引入，对人工智能教 学各环节提供支撑，全面解决人工智能人才培养中的数据、 算力、算法三大需求。 • 教育教学：本手册在教育教学象限将以课堂行为分析作为

8.1.1 技术文档编写规范...................................................................138 8.1.2 用户文档与操作手册...............................................................140 8.2 知识管理与分享.................... 过程高效且便 于管理。常用的标注工具包括 Label Studio、Prodigy 等，这 些工具支持多种标注任务类型，并允许自定义标注界面和规 则。 3. 标注标准制定：制定详细的标注标准手册，明确每类任务的标 注规则和注意事项。例如，在政策解读任务中，标注标准应说 明如何识别和标注政策条款的解读要点，如何处理模糊或有争 议的条款等。 4. 标注人员培训：对标注人员进行专业培训，确保其理解标注标 ，从而提 升项目的整体质量和效率。 8.1.2 用户文档与操作手册 用户文档与操作手册的编写是项目文档管理中的关键环节，旨 在为用户提供清晰、直观的操作指引，确保用户能够快速上手并高 效使用系统。首先，用户文档应涵盖系统的主要功能模块及其使用 场景，通过分步骤的操作说明，帮助用户理解系统的核心功能和操 作流程。操作手册则需详细描述每个功能的具体操作步骤，包括界 面元素的说明、输入输出的示例以及常见问题的解决方法。

Prometheus 和 Grafana 实现系统监控和告警，通过 Ansible 或 SaltStack 实现配置管理和自动化部署。自动化工具的使用需编写 详细的配置手册，并定期进行维护和更新。 此外，建立完善的文档管理体系。包括系统架构文档、运维操 作手册、故障处理指南、应急预案等。所有文档需定期更新，并通 过权限管理确保信息安全。 最后，制定运维流程的持续改进机制。通过定期召开运维会议， 分析运维 更新与维护、 故障排查与恢复等高级操作技能；对于业务部门用户，培训重点应 放在知识库的查询、使用、数据录入与审核等日常操作上。 培训方式可采用线上线下结合的形式。初期通过线上视频课程、 操作手册和 FAQ 文档进行基础知识的普及，随后组织线下实操培 训，由技术专家进行现场演示和答疑。针对培训效果，可设立考核 机制，包括理论测试和实操评估，确保用户能够熟练掌握系统功能。 同时，建立用户 察用户对知识库架构和模型原理的理解；实操测试则通过模拟实际 工作场景，考察用户的操作熟练度和问题解决能力。考核结果将作 为用户后续培训或个性化支持的依据。 在培训过程中，还将提供以下支持： - 详细的培训手册，内容 涵盖所有培训模块的操作步骤和常见问题解答； - 实时在线支持， 用户在培训或实际工作中遇到问题时，可以通过线上平台随时获得 技术支持； - 定期回访与反馈，培训结束后 1 个月内将进行回访，

充分的指导。培训结束后，将安排一次综合考核，评估用户对系统 的掌握程度。考核通过的用户将获得系统操作资格认证，未通过者 需参加补充培训并重新考核。 为提高培训效果，培训资料将提前发放，包括操作手册、视频 教程和常见问题解答。培训期间设立技术支持小组，随时解答用户 疑问。培训结束后，将建立用户反馈机制，收集用户在实际操作中 遇到的问题，并及时优化培训内容和系统功能。 通过系统的用户培训，确保 首先，应通过多渠道进行用户教育，提升公众对 DeepSeek 系 统的认知。可通过以下方式进行： - 举办线下和线上的专题讲座， 详细解释系统的优势和使用方法； - 制作易于理解的用户手册和视 频教程，帮助用户快速上手； - 在公交车站、地铁站等公共场所设 立咨询点，提供面对面的咨询和指导。 其次，简化操作流程，降低用户使用门槛。系统设计时应充分 考虑用户体验，减少复杂的操作步骤，确保界面友好。可通过以下 升。对于安全补丁和漏洞修复，应立即响应，确保在发现安全问题 的 7 天内完成修复。此外，需建立用户反馈机制，定期收集用户意 见，作为升级的重要参考。 为了确保维护与升级工作的顺利进行，建议制定详细的操作手 册和应急预案。操作手册应涵盖日常维护、故障处理、升级流程等 内容，供技术人员参考。应急预案则针对可能出现的各种突发情 况，制定详细的处理步骤和责任人分工，确保在紧急情况下能够迅 速响应。 针对维护与升级的成本，需制定合理的预算。根据以往经验，

以下 可落地的优化方案： 1. 预训练模型适配 采用 DeepSeek 基础大模型作为起点，通过两 阶段适配： - 通用领域预训练：加载保险行业语料库（包括保单条 款、医学报告、维修手册等非结构化数据）进行领域自适应训练 - 任务特定微调：使用历史理赔案例中的结构化字段（如定损金额、 责任判定标签）进行参数校准，学习率设置为基础模型的 1/10 2. 智能数据增强体系 建立动态数据生成管道，通过规则引擎 ≤3%）和平均处理时效（目标缩短 40%） 4. 全面推广（第 6 个月） 分三批次推广至全业务线： 配套措施包括： o 建立 7×24 小时技术保障团队，SLA 承诺 99.9%可用性 o 编制《智能理赔操作手册》并开展三轮全员培训 o 设置三个月过渡期，保留传统处理通道作为应急方案 风险应对预案：预留 2 周缓冲周期应对可能出现的监管合规审 查延误，若发生重大技术故障则启动回滚机制，确保不影响正常理 人）：定义业务规则（如车险定损标 准、健康险条款映射），输出领域知识图谱。 o 流程优化顾问（2 人）：重构理赔流程节点，设计人机 协同机制（如模型低置信度案件自动转人工）。 o 培训专员（2 人）：编制操作手册，针对查勘员、核赔 员开展大模型辅助工具培训。 3. 风险管理组（3 人） o 合规专家（1 人）：确保模型决策符合监管要求（如银 保监会《互联网保险业务监管办法》）。 o 安全工程师（1

合解决方案等；B 端业务主要以学校建设为主体，包括面向学校的智慧黑板、智慧 课堂、大数据精准教学、英语听说课堂、数智作业及创新教育等；C 端业务主要以 家长用户群自主购买为主，包括 AI 学习机、个性化学习手册、课后服务课程服务 等产品。 图13：科大讯飞 AI+教育体系 资料来源：科大讯飞公司公告，民生证券研究院 AI 学习机是极佳的终端场景。伴随科大讯飞发布全面升级的“讯飞星火”大

系统对非典型症状自动启动追问逻辑，例如当患者描述 腹 ” “ ” “ 痛 时，会动态生成追问路径： 疼痛是否向右肩放射？ 、 排便后 ” 是否缓解？ 。所有诊断建议均标注引用来源，包括 UpToDate 临 床决策系统、梅奥诊疗手册等权威文献，并支持点击查看完整诊断 依据。 4.1.2 患者分流建议 患者分流建议是智能问诊与分诊系统的核心功能之一，通过分 析患者主诉、病史、体征等结构化数据，结合实时医疗资源状态， 动 2）验 证预生产环境与 DeepSeek API 的兼容性，延迟需控制在 200ms 以内，并发能力≥500TPS；3）制定回滚方案，明确触发条件（如 错误率＞0.5%持续 10 分钟）和操作手册。 迁移实施采用分阶段灰度发布策略： - 数据层迁移：通过增量 同步工具（如 Debezium）实现患者主索引（MPI）、电子病历 （EMR）数据的实时同步，设置校验机制确保数据 CRC32 错误处理：识别智能体输出偏差并启动人工复核流程 培训形式与资源 - 线上学习平台：部署互动式教学视频与知识库，支持随时回放与 自测 - 线下工作坊：分组进行真实系统操作，每组配备 1 名技术导师 - 辅助材料：提供《快速操作手册》《常见问题解答》及紧急联络 清单 培训效果通过三级评估体系验证： 1. 即时测试：每模块结束后进行 10 题在线测验（正确率需 ≥80%） 2. 实操评估：在测试环境中完成指定医疗流程（如开具智能体辅助

可达30米，可大幅提高客户 的使用便捷性，真正发挥滑轨式机架配电母线的优势。 21 辅助和故障信号组合触点 辅助和故障信号组合触点 辅助和故障信号组合触点 小型断路器 下载西门子 产品手册 探索更多信息 智能微断方案示意图 多选择，联无线可能 *LS(微型断路器)，FI(漏电断路器)，FI/LS(带过流保护的漏电断路器) 22 数据中心机房 配电母线分类 4 滑轨式机房配电母线

20 倍，误报率降低 65%。 内部运营场景聚焦于后台效率提升，主要包含： - 文档自动 化处理：合同解析、票据识别、财报生成 - 知识管理：监管政策 库更新、案例库建设、操作手册维护 - 员工培训：合规考试模 拟、产品知识问答、话术演练 - 监管报送：1104 报表自动生成、 反洗钱报告编制 某外资银行应用显示，运营类智能体使监管报表 编制时间从 3 输入 转账给张三 后，自动追问金额、账户类型等缺失信息。 - 多模态交互：结合语音识别（ASR）与文本生成（TTS），实现 语音助手无缝切换文本沟通。 - 知识库实时检索：动态调用银行政策、产品手册，确保回答准确 性。例如利率调整时，模型可自动同步最新数据。 关键需求梳理 1. 功能需求： - 7×24 小时响应，首轮解决率需达 85%以上。 - 支持 10+种方言识别，意图识别准确率≥95%。 ：基于用户画像（如风险偏好、交易历史）动态 调整输出内容，例如为高净值客户提供定制化投资建议模板， 需支持至少 20 个维度的用户标签匹配。 技术需求 1. 模型适配性： - 领域微调：需在金融语料库（涵盖监管文件、产品手册、历史工 单）上完成增量训练，确保专业术语（如 LPR、CDS）的解析准确 率 ≥98 %。 - 轻量化部署：模型参数量需压缩至原版的 30%以内，支持在国 产 化 GPU（ 如昇腾