BloombergGPT 路径，打造保 险领域的专业大模型，赋能保险业务全流程。 ❖ 海外保险机构 AI 大模型布局正加速推进，国内也有望实现 AI 技术的 迭代升级。海外方面，GPT 技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场 景赋能保险业务，预计随着数据与训练的积累，未来长期 AI 大模型有望向个 性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延伸，深度赋能全产业链。国内方 面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI 云、大数 据和安全五大核心技术为基础，深度聚焦金融科技与医疗科技两大领域，对内 赋能金融发展，一是助力代理人招募、培训、展业、客户经营全流程，二是研 发智能闪赔、智能预赔、AI 坐席、智能辅助诊疗等核心应用，以科技全面优 化改造业务流程，提升作业效率、优化客户体验，三是打造鹰眼系统 DRS2.0、 平安企业宝等技术平台，提供线上线下多元化风险管理；对外，依托平安科技、 金融壹账通、陆金 大模型的训练、推理和 部署的高效进行，且 AIGC 技术已有多场景落地，在 AI 大模型落地优势显著。 ❖ 众安在线：AIGC 探索较为积极，相关应用有望率先落地。众安保险长 期专注于科技能力建设，对内从风控+客户需求挖掘+承保理赔支持与降费等 方面赋能保险主业；对外，依托众安科技布局人工智能、大数据、云计算等前 沿技术，围绕三大标准化科技产品系列——业务增长系列、业务生产系列、业 务基建系列，以及战略

.......................................................................................20 1.3.1 提升客户服务效率............................................................................................... .........................................................................................43 2.3.1 客户服务场景功能............................................................................................. .....75 3.4 营销与客户管理.......................................................................................................................................................77 3.4.1 客户画像与精准推荐..........

工积极参与数字化转型，为企业创造价值。 业务流程优化、数据驱动的决策、客户体验和服务创新是数字化转型的具体实践。企 业需要运用数字技术优化业务流程，提高运营效率和客户满意度。通过数据分析支持 决策制定，实现精细化管理。客户体验和服务创新是企业在数字化转型中赢得竞争优 势的关键，企业需不断创新产品和服务，满足客户需求。 在进行数字化转型的过程中，企业需要关注可能面临的风险和挑战，如技术风险、法律法规合规问题、组织变革阻 企业数字化转型 企业数字化转型是指企业通过采用新兴数字技术，对其业务流程、组织结构、公司文化和客户体验 进行全面改革和创新，以提高工作效率、降低运营成本、提升竞争优势和盈利能力。 这个过程涉及到企业的战略调整、技术应用、数据整合、人才培养和组织变革等多个方面。 企业数字化转型旨在实现业务增长、优化客户体验、提高企业适应市场变化的能力和应对不断变化 的竞争环境。 在企业数字化转型过程中，使命 员工积极参与数字化转 型， 为企业创造价值。 业务流程优化、数据驱动的决策、客户体验和服务创新是数字化转型的具体实践。企业需要运用数字技术优化业务流程，提高运营效率和客户 满 意度。通过数据分析支持决策制定，实现精细化管理。客户体验和服务创新是企业在数字化转型中赢得竞争优势的关键，企业需不断创新产 品和 服务，满足客户需求。 在进行数字化转型的过程中，企业需要关注可能面临的风险和挑战，如技术风

传统客服行业面临诸多挑战 • 客服人员流失率高 • 客服经验沉淀难 • 多渠道管理能力低下 • 信息整合难度大，数据价值尚未 充 分挖掘 • 客户信息安全问题 • 传统在线客服拟人度低 ，客户体验 差 • 缺乏主动、个性化客户管理 传统金融客服中心运营模式面临诸多 挑战 • 业务迭代快 ，知识更新难 • 专业性语料库搭建难度大 • 知识管理落后 ，缺少定制化服 务 管理效率 2. 业 务 推 进 3. 技 术 应 用 • 软硬件部署版本老 化 • 业务支撑瓶颈明显 • 持续运营挑战多 传统 金融客服中心 面临的挑战 4. 客户体验 • 客户满意度下 降 人力成本及管理效率 (CEO&CHO) • 营销获客、培训、电话销售、客服、质检各个环节过于依赖人，成本居高不下 • 对一线坐席管理滞后，颗粒度粗，管理效率亟待提升 企业不了解具体客户 ，无法精准 判断客户价值 • 客户营销手段颗粒度粗 • 销售线索和清洗效率低 • 新人占比高，新人培养难，平均 产能低 • 老人经验传播难 • 个性化销售工具欠缺 • 响应慢，服务低效，体验差 • 智能化程度低 • 坐席工作重复单调，成长慢，流 失率高 客户全流程管理以及内部管理效率上有诸多业务痛点

银行业务场景分类...................................................................................18 2.1.1 客户服务场景（如智能客服、语音助手）.................................19 2.1.2 风险管理场景（如反欺诈、信用评估）....................... .219 13.1.2 技术人员维护培训....................................................................221 13.2 客户使用支持......................................................................................223 13.2 15.2.1 效率提升指标............................................................................258 15.2.2 客户满意度提升........................................................................260 16. 风险管理与应对......

评估提供了全 新的解决路径。通过 DeepSeek，金融机构可以实现对借款人信用 状况的实时动态监控，提升风险评估的精准度和效率。DeepSeek 的应用不仅能够有效降低贷款违约风险，还能优化客户体验，增强 金融机构的市场竞争力。具体而言，DeepSeek 在金融贷款评估中 的应用主要体现在以下几个方面：首先，通过深度学习技术， DeepSeek 能够从海量数据中提取关键特征，构建更为精准的信用 机构的运营成本，还影响了客户体验和风险管理效果。 与此同时，金融市场的竞争日益激烈，金融机构亟需通过技术 创新提升贷款评估的效率与准确性。DeepSeek 作为一种基于深度 学习和大数据分析的智能化解决方案，为解决上述问题提供了新的 思路。通过引入 DeepSeek，金融机构可以自动化处理海量数据， 实现实时风险评估；同时，深度学习的强大特征提取能力可以更全 面地捕捉客户行为、信用记录等多维度信息，显著提升评估精度。 果。 此外，DeepSeek 技术还具备强大的实时处理能力，能够快速 响应市场变化和突发风险事件。在贷款审批过程中，系统可以在几 秒钟内完成对借款人数据的分析与评估，显著缩短审批周期，提升 客户体验。同时，DeepSeek 的自我学习机制使其能够随着数据的 积累不断优化模型，适应金融市场的动态变化，降低模型过时或偏 差的风险。 在实际应用中，DeepSeek 技术已在多家金融机构的贷款评估

39 4 2 仲海鳗｜腾势销售事业部总经理助理 汽车越来越像一个快消品。过去 20 年，我们与用户的互动一直是比较传统的。这就造成 很多痛点，销售路径长、销售系统复杂、数据庞大。新能源时代，客户更加务实一些， 更看重产品本身，以及技术的实性。 韩婷｜长安营销数字化项目经理 算法实现及大模型应用专家 线索如何才能得到更高效的利用，是所有的汽车厂商都会遇到的一个问题。在成交率可 能只有 3% 于技术堆砌，而是有效运用数字化以及 AI 能力，将一线声音与用户需求转化为可复用的 增长引擎。 施登荣｜福田汽车后市场生态事业部 北京智科车联有限公司副总经理 我们聚焦数据价值的挖掘，始终是围绕客户用好车。 07 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册 | 新竞争 重构市场逻辑 「 」 Competition reconstructs market logic 序言 触点分散、用户画像模糊，车企难精准营销 数据来源：汽车之家 选车 2 个月，试驾 14 天 线上触点 社交触点 线下触点 服务触点 全触点 营销 公域 私域 商域 电商平台 品牌官方号 品牌直播间 品牌小程序 客户俱乐部 品牌自有 APP 汽车展会 户外广告 电梯广告 经销商门店 购物中心展厅 KOL/KOC 内容 社交广告 口碑推荐 汽车销售人员 体验试驾流程 售后维修服务 汽车营销触点概览 用户选购周期

术，面向云环境下敏感数据流转和应用安全的通用技术产品。 Jeddak AICC旨在帮助客户构建一套用户信任的安全计算服务，为端上用户提供安全可 靠的云上运行环境，保障端云协作全链路的安全。 典型应用场景：可信AI推理 基于火山引擎硬件级加密技术等核心能力，为客户构筑端云混合的安全防护体系， 为个人提供全链路加密的可信私密云服务。 用户价值： 典型客户： 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 中移互联网有限 （1）保障用户主权和数据安全，确保数据在授权、流通、使用全链路精细化授 权管控、安全传输和存证溯源。 （2）平衡数据利用效率与隐私安全保护的关系，激活个人数据要素潜在价值。 用户价值： 典型客户或目标客户： 属地数据局、数据集团、政企客户、公共企事业单位、金融医疗机构等。 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 AI赋能数据安全 2025年，AI技术深度融入数据安全领域，推动防护模式从“被动响应”向“主动智能”跃迁。生成式 （2）动态适配监管要求：能够动态适配各地不同的监管要求，适配不同行业分 类分级标准。 （3）节约企业运营成本：缩短数据盘点周期，降低人工运维成本，降低GPU资 源依赖。 用户价值： 典型客户或目标客户： 电信运营商，其他需要数据盘点、分类分级等安全防控的客户。 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 ADR ADR（Application Detection and Response，应用检测与响应）基于RASP

.........................................................................................63 4.2.4 客户服务与沟通.............................................................................................. ..........................................................................................146 8.4 客户服务与沟通.............................................................................................. ..........................................................................................243 17. 客户体验提升...............................................................................................

标准解读和技术能力方面有深度的积累， 由多名前等级保护评估中心的资深安全专家组成专业的等级保护 2.0 安全 团队，其中包括标准的编制者。  打造新体系：智安网络通过咨询、规划、产品、服务等综合的安全能力， 协助客户打造感知、防护、监测、应急为一体的等级保护新体系。 3.2 构建思路 在等保 1.0 推进过程中，企事业单位常根据自身情况，以单个信息系统的 等保建设进行规划，缺乏整体安全管理理念，在实际的建设过程中，存在重复 定过程中，智安网络以等保 2.0“一个中心三重防御”的保障理念，根据智安十二 年网络安全保障经验，提出等保 2.0 安全保障体系方案，重点突出以安全管理 中心建设，引入整体安全运营理念，整合推进客户技术体系及管理体系的完善， 推进甲方与安全厂商安全能力融合，以切实经验助力企业安全运营，构建优化 以安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境的多重防御架构，提供持续覆 盖企事业单位整体安全防护的安全能力。 本方案根据《GBT22239-2019 信息安全技术网络安全等级保护基本要求》及 系列标准要求，在整体方案设计上，重点协助客户建立感知预警、主动防护、全面 监测、应急处置的动态保障体系，经过总结和分析，智安网络将重点在安全管理中 心的建设、安全技术体系的建设、安全管理体系的建设方面进行分别设计。 客户的安全保障主体是业务系统，安全保障框架所有安全控制都应以安全方针、 策略做为安全工作的指导与依据，构建统一的安全管理中心，落实安全管理和安全