2-3-5 口语学习的潮汐效应 晚上 图 2-3-7 公有云扩充流程 图 2-3-8 融合基于英特尔® 架构的软硬件产品的云服务系统架构图 图 2-3-6 基于英特尔® 架构开展多云部署 如图 2-3-5 所示，从一些统计分析得到的 “口语训练” 实时热 点变化可以看到，就全天而言，在线口语学习系统的使用率有 私有云 ... ... 公有云 弹性扩容 核心测评服务 被闲置，这显然会提升成本且造成巨大浪费。现在，借助公 有云具有的敏捷、弹性和易扩展的优势，口语测评解决方案 厂商正基于英特尔® 架构，打造多云部署解决方案来应对这一 挑战。 多云部署是目前云服务领域的热点之一，根据业务需求，将 负载部署到本地私有云以及不同公有云服务上。多云部署能 为在线口语测评系统带来多种助益，例如，更好的弹性伸缩 能力可以帮助用户实现 IT 资源按需使用，并覆盖更多服务区 域 虚拟化层 容器层 公有云扩充流程如图 2-3-7 所示，通过自动伸缩服务，用户可 根据业务任意扩展 ECS（Elastic Compute Service）云服务。 基于英特尔® 架构，开展多云部署方案 一方面，为保证人工智能口语测评系统中，使用者的语音等相 对敏感的数据能获得更有效的信息安全和隐私保护，并降低因 网络不稳带来的处理延迟，形成更好的系统稳定性，教育机构 一般采用私有

智能设备 AIoT 边缘 Q 体机 现场边缘 云 40ms 数据中心 云边缘 边 5~2 0 ms 用户边缘 城市边缘 近场边缘 边缘云原生操作系统 ( 云网协同 & 云边协同 & 多云协同 & 边边协同 ) 边缘算力服务 边缘云 基础设施底座 计算 边缘安全 边缘计算节点 加速 应用 边缘实例 (CPU/GPU/ARM ) 边缘渲染 边缘智能

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国土空资源“一张图 ”数据 核心数据库管理系统 扩展整个自然资源系统 。 一张图从二维到 三维， 国土资源向自然资源全体系扩展 ， 构建中台支撑， 强化公共服务能力； 应用 整合融合； 基础设施多网融合 、多云部署 。 “ 互联网 + 政务 ”服 务应用 业务系统 业务 系统 N 应用与服务 电子政 务平台 自然资源信息化历程回顾 统一国土空间基础信息平台 安全高效自然资源“ 一张网

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安全服务，集成了各种虚拟化的安全资源池，资源池统一纳管多种安全产品，如防 火墙、入侵防御、防病毒、行为管理、VPN、负载均衡、WAF、日志审计、数据 库审计、堡垒机、漏洞扫描、抗 DDOS 等。同时，等保云已经实现多云服务管理， 可识别企业用户边界网关节点，为安全产品分配对应租户的业务地址，实现企业用 流量的牵引与安全服务的编排。针对第三方云平台（诸如阿里云、华为云、腾讯云、 百度云等）和相关控制器，等保云 管理。 3.4.4.4 产品功能列表 服务目录 描述 云主机服务 支持弹性云计算服务、存储、网络，支持弹性负载均衡、外部 网络支持等。 容器管理 支持持久卷、PVC 管理、无状态应用等 多云管理 支持多种第三方云的接入，根据不同角色属性提供人员及系统 管理 主机安全加固 提供虚拟主机级的安全防护，包括主机病毒防护、入侵检测、 漏洞扫描等 抗 DDOS 服务 支持边界出口 DDoS

AI赋能的数据安全体系实现了对海量数据的分类分级、自动化脱敏、敏感数据识别、 泄露检测，威胁检测和实时响应，显著提升了对新型攻击的防御效率，例如在自动化敏感数据发现方面，基于自监督向量模型，跨本地、多云及SaaS环境自动识别敏感数据分 布，消除数据盲区；智能语义分析，利用大模型语义理解能力，精准检测“影子数据集”与误标信息，提升数据分类分级准确性；实时行为关联，在运行期动态关联用户、数据 内容与操

未来能在更大范围内实现更高性能的互联，类似于NVIDIA最新的NVL72和SuperPod 576。阿里云的自动化 平台采用DevOps方法，提供增强的NetOps，使用多维度遥测来监控和深入了解所有网络流量，并支持与第 三方系统和多云环境的轻松集成。 智算网络核心技术 20 3.1 发展策略：双擎驱动+生态共创下的体系化发展 中国做为全球人工智能发展的最前沿，人工智能的发展在国家战略规划和政策牵引下持续强化，智算基 础设

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