保险行业 AI 协同办公解决方 案 腾讯金融云 周梦薇 提振销售 创新产服 企微坐席助手 代理人赋能助手 自动化内容生成 智能外呼自动助手 内部产服专家智能体 智能产品开发 自动化辅助核保 保单生命周期管理 理赔辅助分析 7*24 自动化客服 资 产 端 提升效能 资产配置智能 决策 辅助配置智能 决策 … 生成式 AI 正加速崛起， 成为驱动保险业务创新与增长的核心引 Step3 ： AI 助手根据候选人回答情况实时生成面试问 题 Step2 ：通过短信、微信通知候选人 ， 日程同步面试 官 Step4 ：面试完成后， AI 助手生成候选人面试评 价 腾讯 AI 协同方案服务众多金融机 构 13 客户基本情况 客户背景 > 某保司服务网络覆盖全国； > 为贯彻落实“以客户为中心”发展理念，

AI oT 云边协同 赋能行业边缘智能 新华三集团 杜利征 智能交通 V2X 车路协同 智能工厂无人质检 智能电网无人巡检 智慧水利水文监测 智慧金融无人网点 智慧零售数字便利店 应用驱动数字化技术深度融合 “ 以业务应用场景， 边缘环境迥然（大量异构设备需要联网） 业务千变万化（业务需求多样化） 行业边缘智能： 面向场景感知 、实时决策和预测分析等业务场景， 将云 原 生能力拓展到行业现场， 基于云边协同部署边缘 AI 应用， 边缘提供 AI 算力 和本地物联接入， 使能行业边缘业务落地 。 行业边缘智能是行业数字化转型基石 IoT 网 络 边缘应用 AI 算 力 边缘平台 物联 管理 安全 计算 节点 管理 智能 策略 边缘 管理 Wi-Fi 终端 Linux OS & 容器 /ARM/x86 Wi-Fi 6 + LoRaWAN ：宽窄带一体化无线网络 AI oT 云边协同系统架 构 RFID 定位 蓝牙定位

面向具身智能的 大小脑模型协同算法研究及实践 盛律 | 软件学院 2025-08-23 1 具身智能的基本概念 基于物理载体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获 取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性 具身 智能 2 具身智能的基本概念 基于物理载体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获 取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性 技能泛化、真实交互、本体扩展 Skill （技能泛化） Reality （真实交互） Embodiment （本体扩展） Adapted from Jim Fan’s talk 7 具身模型的几种类型 大小脑协同 端到端 8 具身模型的最新进展：代表性新工作 端到端VLA (2024.10) 大小脑 hi robot (2025.02) 混合 (2025.04) 大脑-小脑 端到端VLA 端测SDK 由用户Id:349461下载,文档Id:908399,下载日期:2025-09-10 大小脑模型协同的技术路线仍有机会 q 端到端模型虽决策高效，但泛化性和扩展性受限，受制于环境交互与硬件适配， 难以适应多样场景。而模块化的大小脑协同框架凭借强泛化、可解释优势，正成 为学界与业界的研究热点 模块化：大小脑协同框架赋予具身智能体模块化优势，具备可扩展架构、高效开发 与强适应性三大特性 可泛化：基于

一、价值：产业链数字化协同痛难点的可能解决方案 3 1.1 产业链数字化协同的现状及痛点 3 1.2 数字人民币的技术特性与产业协同价值 应用 二、应用：数字人民币助力产业链数字化协同的创新现状、案例与展望 7 2.1 数字人民币产业端应用的整体现状 7 2.2 数字人民币产业链数字化协同的典型案例 数字人民币产业端应用的展望 14 生态构建 三、生态构建：数字人民币的新型产业链数字化协同生态体系发展建议 16 3.1 数字人民币产业应用生态构建

系 公共卫生 医疗服务 医疗保障 药品管理 计划生育 综合管理 地市级人口健康区域信息平台 区县级人口健康区域信息平台 国家级人口健 康管理平台 省级人口健康 信息平台 中西医协同的公共 卫生信息系统 基层医疗卫生管理 信息系统 医疗健康公共服务 信息系统 6 项业务应用 4 级卫生信息平台 电子健康 档数据库 电子病例 数据库 全员人口个 案数据库 人口健康统一网路 “ 十三五”时期，医疗卫生行业将是国家 信息化发展的重点，其已纳入国家网络 安全和信息化建设重点规划。  全面建成互联互通的四级信息平台  持续深化重点业务应用，实现六大业 务协同应用和信息共享  实现三大数据库基本覆盖全国人口并 整合共享  普及应用一张居民健康卡， 2020 年 前实现全国“一卡通”  构建一个融合网络，安全承载健康信 息互联 4 . 国家政策 …… …… 业务数据存储 业务数据存储 业务数据存储 业务数据存储 业务数据存储 业务数据存储 业务数据存储 外部接口 公 安 民 政 计 生 医 保 银 行 2 、高效存储 协同共享便利： 为整合内部业务和外部服务系统提供便利，为移动应用创造条件 云存储： 医学影像数据量不断增加，提供弹性按需存储服务 云归档： 热 / 冷数据差异化处理，影像文件高效并发索引归档

2019 年 12 月 交通运输部印发《推进智慧 交通发展行动计划（ 2017— 2020 年 ） 》 （ 交 办 规 划 〔 2017 〕 11 号 ） 将 “ 跨行 业、跨区域协同的交通运输 运行监测和应急指挥体系基 本建成 ， 基于大数据的决策 和监管水平明显提升 ”列为 主要目标 ， 以“提升宏观决 策、 业务管理和社会服务的 能力和水平 ，形成集多种运 输方式日常运行监测 分省份面临升级 改造 需求； 4 4 协同建设一体化综合交通体系 • 共建轨道上的长三角。构建快速轨道交通网，公 交 化客运服务。 • 提升省际公路通达能力。 • 合力打造世界级机场群。 • 协同推进港口航道建设。 • 推进一体化智能化交通管理。 深化客货运输领域协同监管、信息交换共享、大数据 分析等合作。积极开展车联网和车路协同技术创新 试 点。全面推行长三角地区联网售票一网通、交通 三大经济圈提出区域一体化交通网络规划，构建一体化综合交通运输体系 201912 ：长三角区域一体化发展规划纲要 201902 ：粤港澳大湾区发展规划纲要 201512 ：京津冀协同发展交通一体化规划 5 • 车辆多行驶慢 • 道路堵污染重 • 弱协同决策难 • 不精准难预防 枢纽集散、拥堵治理 重大活动 / 重要节假日、恶劣天气 预测预警、行业监管 公共交通、运输秩序、政策法规 交通拥堵

车路云一体化：车、路、云、网融于一体的高效信息系统。车路云一体化系统，又称为车 路云一体化融合控制系统或智能网联汽车云控系统，是通过新一代信息与通信技术将人、 车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体，基于系统协同感知、决策与控制，实现智 能网联汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行的信息物理系统。车路云一体化以“聪 明的车+智慧的路+融合的云”为基础架构，以高精地图、导航定位为支撑，融合信息安全、 大数据、AI 非一蹴而就，我国的道路交通将长期处于“无人驾驶+有人驾驶”混合的过渡阶段，在这一 阶段下，车路云一体化将为有人驾驶提供安全预警服务，如通过路侧感知传输信息避免“鬼 探头”等交通事故，未来随着技术的进步和协同能力的增强，车路云一体化有望助力实现 全天候、全场景的高阶智能驾驶，与此同时，智能驾驶相关的生活娱乐应用也将持续丰富 化，人们有望享受到高水平的智慧出行服务；2）管理层面，车路云一体化有望赋能政府部 资料来源：中国信科《C-V2X 车联网及车路云协同进展及建议》主题演讲（2024 年 3 月），C114 通信网，华泰研究 车路云一体化是目前我国智慧出行的答案 自动驾驶领域，长期存在“单车智能”与“车路云一体化”（原车路协同）两种技术路线的 争论。从技术路径的概念和要求来看，“单车智能”更加强调车本身的智能驾驶感知和算法 水平，需要高端车载芯片及先进人工智能技术的支持，对路侧、云端的数据协同依赖较低； 而“车路

营管理模式和供给结构等方面提出了发展理念与转型思考，并对现代公共交通系统发展趋势和相关 关键技术方向进行了深入分析与展望，以期推进大数据、云计算等多种新一代信息技术在公共交通 系统运营、服务和管理方面的深度融合和应用，为多模式协同的公共交通系统发展和建设提供参考。 关键词 公共交通系统；多模式公交；信息技术 公共交通是指城市中供公众乘用的、经济方 便的各种交通方式的总称，是重要的城市基础设 施，是城市经济发展和社会安定的重要组成部分， 。在社会 经济高质量转型发展及新一轮产业科技变革背景 下，公共交通系统正处于全面革新的发展阶段， 应突出以人为本的理念，全面推进公共交通的体 系架构、运营组织、服务模式向一体化、智慧化、 协同化转型发展，满足乘客对于公共交通出行的 多方面需求与期望，为人们提供高效便捷、安全 舒适、经济环保的出行体验[6]。 本文回顾总结国内外公共交通系统的发展历 程及现状，面向未来中国交通发展需求和交通强 国建设的总目标，指出中国公共交通系统在当前 关键变革阶段面临的四大需求与挑战，从网络布 局、智能化水平、运营组织模式、服务韧性、系统 效能等方面展望公共交通系统的发展趋势及相关 技术方向，以期为多模式协同的公共交通系统发 展和建设提供参考。 1 国内外发展现状 城市公共交通的起源可追溯至 1662 年。布莱 斯·帕斯卡开发了一种按时穿过巴黎街道的马车 系统。1825 年，英国戈尔沃斯·格尼公爵制造出

主引擎。然而，人工智能赋能制造，并不仅仅是为了提升效率、 降低成本，它更深刻地作用于制造系统的逻辑结构、组织方式 与治理能力，推动制造业从流程驱动向数据驱动、从自动化向 智能化、从人控系统向人机协同演进。因此， AI 技术的嵌入， 正开启一场对制造业的“再定义”。 Project Content AI 全方位助力制造业发展 “AI+ 制造业”产业结构：将 AI 技术应用到制造业，使制造业在数字化和网络化 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 全生命周期 管理 协同研发 设计 生产设备 优化 产品质量 检测 企业运营 决策 设备预测性 维护 AI+ 机理模型 + 数据模型 AI+ 云平台 打造 AI+ 制造业全场景技术服务，通过对人、机 供应商协同，实现产销平衡 3. 降费成本领先：智能财务（管理会 计） + 阿米巴经营 阶段效果 提升产品研发能力 提升客户定制能力 实现产供销的平衡 提升 XRKJ 盈利能力 加速资金流周转 Project Content 核心业务蓝图 • 销售预测 • 销售订单 • 订单全程跟踪 需求管理 • 计划管理 • 采购协同 • 采购管理 • WMS 供应协同 • APS