防病毒服务器 漏洞扫描系统 内网前置 网闸 外网前置 机（下一代防火墙）机 业务内网 外网运维管理域 日志审计系统 运维堡垒主机 补丁分发系统 漏洞扫描系统 防病毒服务器 外网核心域 对外服务器域 下一代防火墙 （增强级） 负载均衡 门户网站 于安全服务 于防御 + 安全与家职守 对外业务安全于监测、于防护 对外服务器域 亏联网域 主机防病毒 主机安全加固 入侵防范 WEB 应用防护 安全审计 业 务 & 租 户 安 全 安全策略 编排 门户服务 集中管控 职责划分 于操作监控 综合审计 管理安全 集中管控 态势感知 管理网络隑离 等保 2.0 云安全体系 集约共享 开放接口 等保 部署在数据中心出口，对丌同分校接 入到数据中心的数据进行安全防护。 2. 安全管理中心：部署在运维管理区， 对数据进行持续性检测，保障核心数 据安全。 3. 应急分析不处置服务：配套安全服 务，发现问题后实现快速响应。 网站服务器 APP 系统 案例分享 - 企业 一、项目背景 某央企作为 XX 集团旗下的重点单位，随着网络安全法的 实施，积极响应国家号召对亍等级保护保持着空前关注， 包含网站、顷目管理系统等都纳入规划。

56 3.2.5 养老场景：助老关怀与人性化服务 56 3.2.6 大型交通枢纽（机场）场景：公共服务与安全治理 结语 56 60 02 03 在全球产业智能化转型升级的浪潮中，服务机 器人逐渐成为各个行业不可或缺的生产力工具， 以及推动各领域创新和效率提升的重要力量。 与此同时，随着人工智能等前沿技术的不断发 展与进步，机器人行业正在稳步迈向具身智能 的未来。但同时，实现服务机器人更大规模落 该生态不只是一个技术架构，更是一个融合了产 品技术和商业模式的创新生态，旨在促进服务机 器人在不同细分场景中的协作和整合。通过推动 行业标准的建立和多技术栈的创新，该生态将为 全球服务机器人行业带来深刻的变革，推动服务 机器人迈向通用具身智能的新时代。 在这一生态系统中，机器人的学习和适应能力 将不断增强，能够更灵活地应对各种复杂的任 务和环境，实现跨场景任务的泛化性。此外， 该生态还将助力全球各行各业向智能化、高效 多技术栈以及专用、类人形、人形的本体多元 形态等战略来共同实现。 该生态将惠及整个机器人行业的创新发展，其 潜力不仅体现在技术层面的不断突破，更在于 对产业链的深刻影响，创造一个更智能、便捷 和高效的未来世界。该生态将推动具身智能服 务机器人的加速落地，进而推动全球千行百业 的智能化进程。 开放性的全栈式智能服务机器人生态 前言 开放、协同、 通用：可持续与 普惠的创新 移动+操作+交互： 多技术栈驱动的 具身智能 通用的多元形态：

（发改委） ... 地方人民政府 地方人大及常委会 国务院 全国人大及其常委会 法律 行政 法规 地方性 法规 地方政 府规章 规 范 性 文 部 件 门 规 章 国 务 院 各 部 委 宪法、刑法（部分条款） 国家安全法（部分条款） 保守国家秘密法 电子签名法 ... 等级保护 1.0 等级保护 2.0 计算机信息系统安全保护条例 （国务院令 第 147 号） 《信息安全技术 操作系统安全技术要求》 （ GB/T20272-2006 ） 6. 《信息安全技术 数据库管理系统安全技术 要求》（ GB/T20273-2006 ） 7. 《信息安全技术 服务器技术要求》 8. 《信息安全技术 终端计算机系统安全等级 技术要求》（ GA/T671-2006 ） 9. 《信息安全技术 信息系统安全管理要求》 （ GB/T20269-2006 ） 10. 《信息安全技术 投 入 构 建 核 心 能 力 平 台 核 心 能 力 持续监测 态势感知 可视化 日志 攻击 资产 脆弱性 预警 威胁预警 脆弱性管理 风险评估 防御 防火墙 服务器加固 响应 工单系统 处置响应 日志检索 检测 威胁情报 关联分析 流量分析 IT 运 维 网管与 IT 运维管理 网络拓扑 设备监控 应用监控 工单 配置管理数据库 （ CMDB

从而实现农业生产 投入品、经营性服 务的集约，减少中 间环节，提高产业 链信息、资金等流 转效率，降低成本， 提高农产品附加值， 增加产业链整体收 益； 通过减少中间环节， 控制产出品初步标准 化，结合政府背书形 成特色作物区域统一 交易，从而实现定价 权获取，从交易环节 获得溢价收益，增加 区域农产品竞争力； 通过平台与农业产业深度结合实现全产业服 务打通，从而在服务过程中获得包括生产者、 预期收益：提高产业运行效 率，产业政策精准落地，降 低政策落地成本 1. 定位：围绕县域经济核心的 农业推动与智能城乡管理的 融合； 2. 建设内容：数字化与乡村治 理、人居环境管理、政务服 务等； 3. 预期收益：提供便捷化民生 服务、产业服务、政务服务， 实现惠民、兴业、善政 1. 定位：运营服务贯穿全产业 链，实现自我造血； 2. 建设内容：金融服务体系建 设、保险服务体系建设、订 基础数据 金融服务 农资产品 农事服务 物流加工 订单交易 质量追溯服务体系 信用服务体系 政务监管与服务体系 订 单 质 量 稳 定 的 原 材 智 料 能 制 造 服 务 流 通 追 溯 服 物 务 流 订 单 来自 B 端、 C 端的产品订单 全产业链数据 农户 / 企业信用数据 农产品全程数据 质量稳 定 、可追溯的产品 批 量 化 的 客 信 源 用 数 据 产业扶持和监管

医院资源管理 HRP—— 人、财、物、信息 服务管理和决策： BI 商业智能决策支持系统 制定“互联网 +” 行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商 务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。 国务院关于积极推进“互联网 +” 行动的指导意见 国发 〔 2015 〕 40 号 4 . 国家政策 国家“互联网 +” 人口健康统一网路 “ 十三五”时期，医疗卫生行业将是国家 信息化发展的重点，其已纳入国家网络 安全和信息化建设重点规划。  全面建成互联互通的四级信息平台  持续深化重点业务应用，实现六大业 务协同应用和信息共享  实现三大数据库基本覆盖全国人口并 整合共享  普及应用一张居民健康卡， 2020 年 前实现全国“一卡通”  构建一个融合网络，安全承载健康信 息互联 4 . 影像归档 2 、高效存储 患者基层医院就 诊，影像检查 影像直接发送到 云平台 区域诊断中心影像诊断、 写报告及报告审核 基层医院通过 WEB 报 告服务器调阅报告 社区医院通过 WEB 影 像服务器调阅影像 云归档 / 云存储 / 云 PACS 云诊断： 以影像云平台实现医疗影像的远程诊断，实现 了稀缺的医疗资源更为合理的配置 区域影像云协同： 基于平台为区域医改、分级诊疗、远程医疗提

过 XX 的监管连接互联网； 2.禁止终端访问互联网， 可以根据需要，阻断终端的所有网络访问，并且记录和审计终 端访问互联网的事件； 3.防止违规架设 PROXY/路由器等外联设备，当发现违规架设 PROXY 服务器，可以记 录 违规信息。 2.1.4 PKI 与终端安全准入对接 与 PKI/PMI 系统结合后能提供的信息保障 通过与 PKI/PMI 系统签发的数字证书相结合， 可以实现信息安全的 用户可以选择任何一种适合的认证机制来进行认证，且只需要通过一种方式的认证即可实 现 接入。 2.3.3 安全检测 2.3.3.1 复制分流器 IPS、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各类检测设备针对流量的安全检测需求， 可 通过配置一台高性能的 TAP 复制分流器对重要的网络节点镜像的流量进行采集和复制，把 流量均衡分散到多个出接口， 转发给 IPS、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各类检测设 防火墙还可保证边界接入平台应 用服务区内的主机地址不被外 部终端获得。 18 新一代信息网安全方案设计 3.3.1.3.2 安全检测 复制分流器 IPS、WAF、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各类检测设备针对流量的安全检测需求， 可通过配置一台高性能的 TAP 复制分流器对重要的网络节点镜像的流量进行采集和复制， 把流量均衡分散到多个出接口，转发给 IPS、WAF、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各

Security:Strategies,Methods and Challenges [J]. Computer Science, 2024, 51(11A): 231100132-13. 相似文章推荐（请使用火狐或 IE 浏览器查看文章） Similar articles recommended (Please use Firefox or IE to view the article) 拟态防御中基于ANP-BP的执行体异构性量化方法 parameters １)网络层 (１)IP地址跳变指在传统网络或 SDN 网络中,通过周期 性或随机性地跳变IPv４或IPv６地址来达到隐藏目标系统IP 地址信息的目的. Gudla等通过 SDN 控制器给主机分配短暂的虚拟IP地 址,采用离散的时间间隔进行虚拟IP跳变,同时建立真实IP 地址和虚拟IP地址的映射,优化了IP 地址跳变带来的网络 不稳定和 地 址 空 间 不 足 等 问 题[２８] IP地址和端口号等混合端信息的跳变,对 网 络 嗅 探、网 络 渗 透等攻击起到很好的防护作用. MacFarland等通过 SDN 控制器对 DNS查询进行修改, 将虚拟IP、MAC地址与其真实地址的映射关系构成 NAT 转 换表,客户端 和 服 务 器 端 使 用 虚 拟IP 和 MAC 地 址 建 立 连 接,防止传输过程中的信息泄露[３１].Luo等根据源标识(srＧ cID)、服

趋势 1 ：基础设施融合，构建自然资源云和四级专 网 未来：自然资源云和四级专网网络 测绘地理数据中心 国土资源云 海洋云 云 整 合 国 务 院 国 务 院 涉 海 部 门 军 队 军 队 国 务 院 自然资源云 政 务 外 网 网 络 整 合 涉 密 专 网 原国土资源部 原国家测绘局 原国家海洋局 涉密网 测绘专网 6 Huawei 一 张 网 决策 审批 规划 11 Huawei Confidential 生态环 境数据 支 撑 平 台 水利 数据 现状 数据 规划 数据 应 用 服 务 通用服务 专题服务 …… …… … 厂 源部机关主中心、地调分中心、测绘 分中心、海洋分中心构成，与重庆备 份中心通过专线互联，并有条件地集 成国家政务内网与政务外网的公共政 务云服务，适当使用有安全保障的社 会公共云服务，构成自然资源基础设 施云中心框架体系 业务网 涉密网 外网区 外网区 业务网 涉密网 重庆

2024/09/DTPT —————————— 收稿日期：2024-07-11 0 前言 人 工 智 能 聊 天 机 器 人 ChatGPT、AI 编 程 工 具 GitHub CoPilot、图像生成系统 Stable Diffusion、视频生 成系统 Sora 等生成式人工智能（Generative AI，Gen- AI）应用和工具产品的出现，为文本创建、图像视频生 成、代码生成以及研发流程等工作带来了全新的智能 Law。模型大小和数据量要同等比 例扩展，即数据量需达到参数量的 20 倍，模型训练结 果才能达到饱和 ［3］。 c）智能涌现。只有训练计算超过 10 22或训练损失 足够低时，才会出现智能涌现，即在典型人工智能任 务上的能力大幅提升，而和具体模型无关 ［3-4］。 上述三大统计特征揭示了，随着参数模型量越来 越大，模型对训练所需算力的需求越来越大，随着 Sora 等多模态视频模型的兴起，参数量规模剧增，OpenAI 级规模集群；对于十万亿参数模型，则需要十万卡级 规模集群。因此，为了实现通用人工智能 AGI，国内外 互联网厂商纷纷开始“囤卡”。在算力需求倍增的同 时，带来如下挑战。 a）对显存容量和性能的挑战。GPU 卡中的高带 宽存储器（High Bandwidth Memory，HBM）是基于 3D堆 栈工艺的高性能 DRAM，其本质是将多个 DDR 芯片堆 叠后和 GPU 一起封装。目前，AI算力增长速度远高于 显存容量和性能的增长速度，以英伟达

........................37 3.2.4.1 温度传感器.....................................................................................................37 3.2.4.2 湿度传感器......................................... ..................................38 3.2.4.3 风速风向一体传感器（选配）.....................................................................38 3.2.4.4 气压传感器（选配）................................................... ..............................39 3.2.4.5 雨量传感器（选配）.....................................................................................39 3.2.4.6 数据采集器构成.............................................