虚拟现实与人工智能技术 图片 2 一、虚拟现实与人工智能定义及特点 （一） 虚拟现实的特征及关键技术 虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利 用计算机生成一种模拟环境。是一种多源信息融合的交互式的三维动态视景 和实体行为的系统仿真，能够使用户沉浸到该环境中。 虚拟现实是一种环境，是高度现实化的虚幻。在其应用的领域中，为能 指用户对模拟环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈 的自然程度。 （ 4 ）自主性 指虚拟环境中的物体依据现实世界物理运动定律动作的程 度。 4 2 ．虚拟现实的关键技术 虚拟现实是多种技术的综合，包括实时三维计算机图形技术，广角（宽视 野）立体显示技术，对观察者头、眼和手的跟踪技术，以及触觉 / 力觉反馈、 立体声、网络传输、语音输入输出技术等。 广义地讲，人工智能是关于人造 物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。 11 二、 虚拟现实在智能制造中的应用 （一）虚拟制造定义及关键技术 虚拟制造技术涉及面很广，如环境构成技术、过程特征抽取、元模型、 集成基础结构的体系结构、制造特征数据集成、多学科交叉功能、决策支持 工具、接口技术、虚拟现实技术、建模与仿真技术等。其中后

Solr Superior Security OBS/HDFS TXT | ORC | Parquet | CarbonData 华为云 Stack HUAWEI Cloud Stack 关键技术： FusionInsight HD 大数据平台全面升级为混合云 MRS 云服 务 华为云 HUAWEI Cloud EI 高阶服务 定期连线 （版本升级、高阶服务远程运维） 30 实时处理 数据存储：对象存储，存算分离 分析引擎： Hadoop, Spark, Flink, Presto, MPP, TensorFlow 数据管理： Atlas, AWS Glue, HUDI, DeltaLake … 关键技术：云服务和数据融合，提供更加敏捷的云数据湖解决方案 数据类型：关系型 计算资源：物理机 数据存储： SAN 分析引擎： Oracle Exadata 、 Teradata 1980 同时支持 X86 、 ARM 平台服务器 支持纯自研鲲鹏 CPU ，芯片级自主可控 软硬协同、性能提升 50% ARM 多核垂直优化 ，相比同级 X86 性能提升 50% 关键技术：分布式多模数据仓库 DWS ，高并发业务高效处理和可靠运 行 云形态 服务器 架构 部署 类型 Computing network ： TCP/RDMA Data Node 分布式架构

等级保护安全设计技术要求及安全建设总体设计 2 3 4 5 安全建设案例 介绍 安全建设总体 设计 设计技术要求 关键技术解析 设计技术要求 核心思想 设计技术要求 主要内容 目 录 页 1 n 《设计技术要求》遵照 GB17859 以及《基本要求》等标准的技术要求部分 ，对信息 系统等级保护安全从技术上进行了框架性的规范 4 5 1 2 安全建设案例 介绍 安全建设总体 设计 设计技术要求 关键技术解析 设计技术要求 核心思想 设计技术要求 主要内容 目 录 页 安全计算环境 安全区域边界 安全通信网络 安全管理中心 一级系统安 全保护环境 用户身份鉴别、 自主访问控制、用 2 3 4 5 安全建设案例 介绍 安全建设总体 设计 设计技术要求 关键技术解析 设计技术要求 核心思想 设计技术要求 主要内容 目 录 页 u 强制访问控制机制 当执行程序主体发出 访问系统中客体资源的请求 后 ， 系统安全机制将截获该

能体，其预期具备的技能包括 1 ）解答民法典问题；和 2 ）分析民法典案例。此外，面向特定行业的咨询智能体一般还 需要拒绝回答与主题无关的问题，以确保回复内容的专业性和相关性。 10.2.3 智能体实现 单智能体的关键技术包括提示词设计和知识库设计。对于面向民法典的法律咨询单智能体，核心提示词包括， 1 ）智能 体的人设（角色），即“一个专业的民法典咨询小助手”； 2 ）智能体的技能，包括“解答民法典问题；分析民法典案例”； 医疗行业案例 目录 10.3 金融行业案例 金融行业因其与数据的高度相关性，成为最早应用传统人工智能技术的领域之一。近些年， 以技术驱动为特征的金融科技，依托人工智能、大数据分析和区块链等关键技术，极大地 提升了金融行业的服务效率。作为一种新型生产方式， AI 具有互补性、智能性、融合性、 创造性等技术经济特征。金融行业中大模型广泛应用，包括摩根大通的 AI 投资顾问、招商 银行的智能客服 生成方案不仅能帮助金融机构节省开支，还能在市场竞争中迅速响应变化，提升客户体验和服务效率。这种灵活性和经 济性使得通用模型在征信领域的应用越来越受到青睐。 10.3.3 智能体实现 该智能体的关键技术是工作流的搭建，从人类的视角出发，思考我如何获取一个公司的征信基本信息。我会直接打开常 见的搜索引擎直接搜索该公司的全称或者去国家企业信用信息公示系统（国家企业信用信息公示系统涵盖了数百万家企 业的详细信息，访问地址为

2025年9月 苏日娜、崔东、张岳泓、康书鼎 中国载人eVTOL行业白皮书 目录 1. 起飞前夜：奠定中国eVTOL市场发展的时代基石 1 1.1 关键技术突破，催生飞行器全新形态 2 1.2 多元场景涌现，驱动产品差异化发展 3 1.3 核心要素协同，推动eVTOL商业化加速实现 4 2. 未来可期：中国eVTOL市场规模展望 10 2.1 个人飞行eVTOL：多元化飞行体验载体 来源：BCG分析。 图1 | 主流航空器分类及eVTOL核心特征 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 2 1.1 关键技术突破，催生飞行器全新形态 eVTOL的诞生并非依赖单一技术的发展，而是电机驱动、分布式推进、全新构型与智 能化系统四项关键技术共同突破的结果。这些底层技术的进步为飞行器设计与运行带来了 全新的可能性，也使得eVTOL首次具备了技术可行性和商业化潜力。 • 。 综上所述，电动化、分布式、新构型与智能化四大关键技术的融合突破，是eVTOL从 概念走向工程可行的技术基础。这些技术不仅赋予了eVTOL全新的设计空间和性能边界， 也为其在不同场景中的落地应用扫清了障碍。 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 3 1.2 多元场景涌现，驱动产品差异化发展 当前，随着关键技术的突破，研发与落地实践不断深化，中国eVTOL市场已逐步形成

信息 • 定义：智能体（ AI Agent ）是基于人工智能技术理解外部环境刺激并生成有意义动作的交互系统 ，涵盖环境感知、决策规划、 自主学习、 多 模态 交互及任务执行等关键技术。 自主学习和适应 智能体能够通过增强学习和迁移学习等方法从过往经验中学习并调整决策制定和行动过程 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC CCID CCID 行业内外的成功应用案例 ，形成覆盖多个行 业和应用场景的“智能体应用清单”。 加大核 心技术 攻关，突破智 能体发展瓶颈 • 聚焦智能体在感知、推理、运动控制、人机 交互等方面的关键技术攻关。推动理论研究 与技术开发的深度融合。鼓励企业参与国际 合作 ，借力全球技术力量 ，推动智能体的技 术创新和产业化进程。 CCID CCID CCID CCID CC

正加速制造业与人工智能的融合进程， 旨在提升制造业效率、质量 和创新能力，促进产业链协同优化，构建开放共享的制造业生态， 为经济高质量发展和全球可持续发展贡献力量。 在此背景下，本报告深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 创新方向， 以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 （二） 制造业人工智能产业结构 ................................................................ 17 三、人工智能+制造业关键技术及应用...................................................................21 （一）研发设计环节 .............. 造业带来更多的变革和发展机遇。 三、人工智能+制造业关键技术及应用 目前，人工智能技术已赋能制造业全流程，从研发设计、生产 制造、运营管理到产品服务，不仅提升了生产效率与产品质量，还 优化了资源配置与管理决策，推动了制造业的转型升级和可持续发 展。为 了更全面地体现人工智能在制造业行业的应用特点、突出行 业特性，本报告按制造业核心环节描述人工智能的关键技术及应 用。 此外，大模型技术也越来越广泛地应用于制造业流程中，

业深度融合，形成涵盖支付结算、融资 服务、供应链管理等环节的完整产业生态，为实体经济发展注入新的活力。 2.1.4 关键技术赋能产业转型升级 在数字经济蓬勃发展的当下，关键技术的赋能正以前所未有的速度推动着各行业的转型 升级。智能合约引擎、物联网支付以及跨链互通等关键技术取得了显著进展，为产业发展注 入了强大动力。 （1）智能合约引擎拥有强大的业务规则处理能力 智能合约能够灵活适应不

专网凭借网络切片、多接入边缘计算、超高可靠低时延通信、网络自动化等核心 技术，通过虚拟专网、混合专网、独立专网，搭建起了能够灵活适配行业场景的 技术基础。特别是在智慧运营方面，故障溯源、容灾备份、AI 驱动的资源优化等 多项关键技术及相关实践案例，正在显著增强专网的稳定性与安全性。 新质生产力为5G/5G-A专网的发展注入了新的动力。深度学习、大小模型、 联邦学习、通感算一体化、图智能、近场通信、智能超表面等新兴技术的深度融

人工智能 大数据 云计算 边缘计算 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 58.61% 43.81% 38.01% 32.64% ICT 关键技术占比 5G 与 AI 、云等 ICT 关键技术融合水平显 著提升，催生孵化了 更加智能的应用场景， 将创造更加智慧的生 活和工作方式，加速 推进社会数字化转型。 工信部： 2019 年第二届“绽放杯” 5G 应用征集大赛洞察