大数据支撑下的智慧城市公共服务 进入 2012 年，大数据的关注度与日俱增： 1 月达沃斯世界经济论坛，大数据是主 题之一； 3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，正式启动“大数据发 展计划”； 5月联合国发布报告《 Big Data for Development ： Challenges & Opportunities 》；《纽约时报》文章《 The Age of Big Data Data 》，使普通民众开 始意识到大数据的存在，以及其对于日常生活的影响。 关于智慧城市建设的一些思考 进入 2012 年，大数据的关注度与日俱增： 1 月达沃斯世界经济论坛，大数据是主 题之一； 3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，正式启动“大数据发 展计划”； 5月联合国发布报告《 Big Data for Development ： Challenges & Opportunities 因地制宜 我们在研究智慧城市的时候，首先要对区域的功能定位和社会经济总体情 况进行分析定位，这样后面才能提出有针对性的方案，契合客户需求，得 到对方特别是领导的认可。 • 城市（无论大城市还是小城镇）关注的一个重点是服务公众，衣食住行，养老、医疗、教育等 • 园区更强调基础设施建设（规国房建）、经济建设与企业运营（招商引资、企业服务平台）；由于往 往不是人口聚居区和生活区，服务公众的需求不是很强烈，但是服务于企业工人、员工的需求又是很

《U型思考》方法，从初始问题出发，深入挖 掘其本质，以找到精准的解决方案。通过聚焦主要原因并进行必要的升维/抽象化，可以找到 问题的根本原因，使问题具有通用性。 • 保险行业参考系的构建：包括关注六大方向、分析科技周期和文化适应度、以及中观周期对 行业和产业的影响。同时，也强调了AI技术对保险行业的影响深远，将改变保险公司的运营 模式和服务效率和质量，为服务规模化提供重要的支持。未来，随着技术的不断发展，AI技 为保险行业带来新的启示和应对方向。 • 关注保障缺口，调整增长战略：全球巨灾风险不断上升，险企应该更加关注自然灾害风险的变 化与影响，创新产品设计推动可持续发展。运用人工智能和建模工具，发展新型产品（如：指 数保险等），关注保障缺口，实现全球风险降低与险企增长战略的结合。 • 实践更加优化的社会风险管理：人口变迁与经济衰退将进一步带来社会风险，新的保险产品应 该关注特定客户群体需求，针对性定制化满足客户的财务健康和安全保障。 要布局AI能力的根本因素。然后，再进一步思考保险公司为何要专注于创新和长期发展？进一步 探究是因为目前复杂的经济环境和科技变化让企业的未来充满不确定性。当找到了“未来的不确 定性”是企业需要关注的重要原因后，再深入去思考这些导致“不确定”因素具体是什么，等等。 上述例子在不断深挖问题的过程中，可能使得问题本身变得破碎，因此，针对每一个问题的解释 回答，不仅要聚焦一个重要的因素，同时在一

出不穷的新技术名词，选购新车型时，用户比以往更相信 爆款。在缺乏长周期的观察下，人们会认为销量更好的车 型在后期维护和保值率上会更有保障。 对于车企来说，在新车预热期和上市之初杀出重围，让消费者关注并记住自己，成为抢占市场份额的关键动作。 6.4% 10.4% 2022 年 2024 年 数据来源：汽车之家 一年卖出 242 万辆全新车系，3 年间销量增长近 2 倍 3 天出 1 款新车， 用户在不同内容平台，呈现出不同的内容消费倾向：在汽车之 家等垂媒上获取专业资讯和车辆测评，如参数、性能、购车指 南、口碑等实用信息；在短视频平台消费大众化、娱乐化的汽 车内容，如搞笑视频、酷炫改装、豪车展示等；在社交平台则 更关注汽车的生活属性内容，如自驾游、露营、内饰等。 与此同时，用户触点正在变得越发分散。车企接触用户的触点 从传统 4S 店、官网等单一渠道，扩展至品牌蓝 V 账号、创始 人 IP 矩阵、经销商 KOS 7 2023 年 2024 年 2023 年 2024 年 40 5.4 1.4 42 5.9 1.5 38 5.7 3.4 40 5.9 3.3 平均每个用户 浏览 - 关注 - 留资的车系数量 小结 客户交互与服务阶段，AI 客服和数字人实现 7 × 24 小时智能应答，通过情感分析优化沟通体验； 线索管理与转化阶段，AI 技术将贯穿潜客触达至成 交全链路，为线索分层分级，实现资源和高潜力线

如何定义 •自然语言处理（ Natural Language Processing, NLP ）是利用计算机技术来分析、理解和处理 自 然语言的一门学科，涉及到语言学、计算机科学、人工智能等交叉领域，关注计算机和人类（自 然） 语言之间的交互。 •可分为自然语言理解（ Natural Language Understanding, NLU ）和自然语言生成 （ Natural Language 注企业长期发展，通过资本结构、投资决策、融资策略等方面来实现企业价值最大化。 管理会计：管理会计是指为企业内部管理者提供决策依据的会计信息，用以规划、控制和评价组织内部的 业务活动。管理会计主要关注成本控制、预算编制、业绩评价等方面，帮助企业有效地实现管理目标。 财务战略规划：根据企业整体战略目标，为企业制定长期的财务规划和目标，确保财务资源的合理分配和利用。 资本结构优化：分析和优化企业的 。 投资决策：评估企业投资项目的财务收益和风险，为企业制定合理的投资决策，提高投资回报率。 融资策略：根据企业的发展需求，选择合适的融资渠道和方式，降低融资成本，优化企业的财务状况。 企业价值管理：关注企业价值的创造和提升，制定和执行相应的业务战略和财务策略，以实现企业的长期价值增长。 战略财务的目的是在企业战略层面制定有效的财务策略和规划，以支持企业的长期发展和可持续竞争优势。 核算会计：核算

人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1,553亿美元，CAGR为35.5%，是人工智能应用最大的领域，具 备广阔前景及想象空间，中国医疗健康产业正迎来自身的“Deepseek时刻”。建议关注：1）AI+制药；2）AI+多组学；3）AI+精准诊断；4） AI+影像设备；5）AI+家用；6）AI+智慧医疗。 ◼ 药物研发周期长、资金投入高、成功率低，“AI+”方案有望解决痛点。一款新药 19条管线处于临床II期研究，2条管线处于临床III期阶段。对AI制药开发的分子类型统计发现，2023年AI技术在小分子药物的发现中应用较 多，67项临床研究中22项为小分子药物发现、4项为抗体发现、6项为疫苗发现。 ◼ 投资建议：关注AI制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司。以“AI+CRO”、“AI+Biotech”为典型的商业模式，AI制药涌现出了一批优 秀的上市/非上市公司。除此之外，以赛诺菲、GSK、强生为代表的大药 企亦在积极布局AI制药领域，一方面运用AI技术加强数据管理决策并 深度融合至药物开发流程之中，一方面不断加强与AI制药专业公司合作，运用后者专业的技术平台，赋能药物发现和临床试验。建议关注AI 制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革

资讯，国海证券研究所（未评级标的采用 wind 一致预期，中国化学、东华科技、中国石油、中国石化、万华化学、森麒麟、华大智造、中 控 技术、容知日新、川仪股份 2022 年数据为真实值，其余为预测值） 重点关注公司及盈利预测 核心提要 人工智能未来有望赋能化工“研发 - 设计 - 建造 - 运营”全生命周期。 u AI 提升研发效率 在研发环节， AI 可提高研发效率，对实验数据建模，并使用该模型对反 ， 已应用于精馏塔、反应器、锅炉、控制器、冷水机 组、压缩机、泵、管道等各种工艺设备的校正、工艺参数预测、故障诊断与优化；在纺织，水处理，化肥，核电站和油气等领域均有应用。 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生物；基因测序：华大智造（医药）；设计与建造：中国化学、东华科技、中国石化、中国石油； AI 应用： 万华化学、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工厂整体方案供应商： 维持基础化工行业“推荐” 评级。 风险提示：重点关注公司业绩不及预期；宏观经济大幅下滑；项目进展不达预期风险；行业政策大幅变动风险；行业竞争加剧风险。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 4 目录 AI 提升研发效率 AI 优化化工设计和建设 AI 赋能化工生产运营 AI 在工业中具有巨大潜 力 投资建议及关注标的 行业评级及风险提示 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明

预置不同的指标采集方案和策略，落实差异化采集方式，按需采集提供技术基础，同时 为大节点管理提供理论可能； 2、 预置不同等级的不同风险阈值的设定，落实差异化管理和考核要求； 3、 为高级别设备自动生成统计报表，使用户能方便的关注报表数据； 4、 支持方便的界面等级显示方式，在不同界面均能方便的区分不同的等级，便于管理视野 的日常落地。 1.2.2.落实管理经验积累 从本世纪初，企业用户开始重视 IT 环境的运维管理，10 系列动作，包括对历史记录多点对比，对于进程的记录，异常进程的智能判断，乃至告警的建议； 通过策略体制调用系统的各项零散功能，将用户问题分析方式，快速自动化。 1.2.3.从数据挖掘实现隐患分析 传统运维领域，更多的关注点在于即时状态的监控，能对于异常的即时、准确通知；而随着 厂商技术的不断提高，设备的告警越来越少，特别是一些新建机房，可能一个月也不能没有几个 告警事件，难道运维就不再重要了吗?恰恰相反，当设备故障减少后，正好为 历史层面分析出业务运行规律，方便的发现业务运行异常；多指标相对分析，实现管理对象的纵 向比较，找到影响具体的异常指标集。 通过对历史记录分析，为管理方式改进提供基础数据，贴合业务指标变化的规律，整合人力 资源，实现关键时段重点关注的优先级理念；为用户年度管理数据的统计提供可能，配合北塔快 速报表开发能力，使符合用户管理实践的事后考核报为可能。 智慧运维平台贯彻时段管理的理念，提供了拓扑上整体的 CPU 趋势分析，对近几周的整体性

本报告以人工智能在医疗场景中的应用为主体，结合广西的地方特色，通过动脉网·蛋壳研究院的调研及分析，分别从： 经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状，并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面，我们将会提出发展建议；在微观层面，我们将会重点聚焦人工智能的四大落 地场景。 我们将凭借对于医疗人工智能领域的敏锐洞察，我们提出相对应的医 过我们对于现状的洞察及建议，能够帮助广西壮族自治区在医疗人工智能领域带来建设性的发展规划，帮助医疗人工智能产 品在广西实现真正落地。 研究目的： 广西医疗产业现状洞察：从“变化”开始，重点关注四大宏观维度 从“变化”开始，四大驱动因素引发广西未来医疗产业变革。经济要素——引发的医疗消费能力变化；人口结构要素——引发的医疗受 众人群结构变化；疾病谱要素——引发的医疗刚性需求变化；供给要素——引发的医疗服务能力变化。 人工智能的切入主要是利用机器学习和 自然语言处理技术自动抓取病历中的临 床变量，融汇多源异构的医疗数据，结 构化病历、文献，最后生成标准化的数 据库。 人工智能+医学研究，医疗大数据标准化，真正实现“二次”利用 我们所关注的人工智能+医学研究重点应用产品是病历结构化处理及多源异构数据挖掘。 病历结构化处理 基于高质量的前结构化的专病数据平台, 超过90%的内容可以做 到结构化； 传统临床科研过程中病历筛选、数据提取占用整个临床科研过程

前 言 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场，已经成为抢 占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期，如何 落地应用、与实体经济融合，成为当前产业关注的重要议题。 交通行业关系国计民生，建设交通强国不仅是建设社会主义现代 化强国的内在要求，也是顺应世界交通发展大势的客观需要。国家及 相关部委先后印发多项政策文件，立足全局统筹推进交通强国建设， 节，才能确保良好的赋能效果，比如共享出行、出行即服务、智慧座 舱、智能驾驶/远程驾驶、智慧公交、智慧高速、智慧停车、城市交 通大脑等。相较单一场景，综合应用场景的技术复杂度最高，受国家 和民众的关注度也最高，一旦解决方案成熟，其释放的经济社会效益 也最大。受限于多种因素，目前此类应用还处在商业落地的早期。 二、人工智能在交通领域的业务应用现状 （一）人工智能在交通领域应用的产业环境趋好 领域的应用主要集中在出行服务、载运工具、交通管理、交通规划、 基础设施等领域。 1. 出行服务 人工智能技术在出行服务领域的使用有助于消除交通信息的不 对称性，更有效地匹配出行资源的供需关系。人工智能在出行服务领 域应用的关注度较高，融合度也相对较高。 当前的智慧出行服务主要集中在两大类场景。一类是基于智能手 机的移动互联网出行服务，提供路线推荐、智能导航、智能客服、电 子支付、共享单车、网约车等服务，互联网地图的使用可以有效提升

戏的起源。本书特别有价值的是，它讨论了大规模协作的机 会，这是互联网未实现的承诺。 皮埃罗·斯加鲁菲 《硅谷百年史》作者 硅谷人工智能研究所创始人、元宇宙思想家 作为下一代互联网平台，元宇宙正在被越来越多的人关注 和研究，我们好奇和兴奋的同时，也会有很多的困惑和不解： 互联网的未来是什么样的，底层的逻辑是什么，会有什么样的 新物种诞生，又会有怎样的新问题？希望你和我一样，能从方 军的新书中找到答案。 的游戏，建设自己的房屋。游戏公司试图建立一个三维空间， 让用户参与建设，在Roblox之前人们就有多个尝试。2006年年 末、2007年年初，林登实验室推出流星一般的《第二人生》 （Second Life），它快速成为全球关注的焦点，又快速消失。 它的特点有两个：三维建模和围绕游戏币林登币组成的货币经 济体系。《第二人生》当时吸引了很多实体机构进入，包括哈 佛大学等名校在上面开设虚拟课堂。《第二人生》中的企业反 后来逐渐地形成了包括多个细分领域（如内容、社交、电商） 的互联网大产业。自20世纪90年代初互联网商业化以来，互联 网产业以自身的方式演化与发展——从PC互联网到移动互联 网，从线上到线下。近年来，互联网的关注重点从应用为主 （新闻、社交、电商、游戏、打车等），转向技术主导（大数 据、机器学习、芯片设计与制造、虚拟增强现实、区块链 等）。现在人们通常认为，互联网公司的典型形态是连接供需 双方的互联