1. 智才筑基—— AI 素养提升工 程 2. 算力赋能—— 基础设施升级 3. 基座选型—— 核心模型构建 4. 安全筑盾—— 防护体系建设 5. 场景深耕—— 业务痛点突破 6. 知识聚库——本地知识库建设 7. 智能铸魂 —— AI Agent 构建 三、 四横三纵应对策略路径 智绘之路 ®deepseek 四横三纵七步谋， 智算筑基夯根基。 筑牢安全破瓶颈， 智识赋能启新章。 应对 DeepSeek 浪潮的策略路 径 安全筑盾 基座选型 算力赋能 智才筑基 场景深耕 知识聚库 智能铸魂 能力 构建 在规划和自然资源行业普及 AI 并提升行业人员的 AI 素养，是推动 AI 技术在该领 域广 1 、智才筑基—— AI 素养提升工 程 先进的带动 大模型，绝 非 毫无根据的盲目之举。 AI 大模型凭借其强大的数据处理、分析和学习能力，对日 常工 作产生了不可忽视且极为显著的推动作用。 1 、智才筑基—— AI 素养提升工 程 1 、智才筑基—— AI 素养提升工 程 图片来源互联网 1 、智才筑基—— AI 素养提升工 程 样例数据 模型规模 显存需求（推理） 显存需求（训练） 推荐 GPU 数量 量化技术支持 7B 10-16GB

力芯片为主。数据治理方面则关注生成式 AI 的数据标注、合规审核、质量评估等。 2023-2025 年央企 AI 相关政策构建起“顶层设计-深化部署-落地推进”的完整闭环， 且始终以“场景领航、算力筑基、数据赋能”为三维核心支撑，形成系统性推进框架。2023 年顶层设计阶段，政策明确 AI 发展战略定位，将三维支撑纳入央企中长期规划重点，划 定能源、制造等重点应用领域，提出算力基础设施建设与数据治理的总体方向。2024 标注化、共享化”三大 动作，构建适配 AI 需求的高质量数据集。在标准化层面，央企统一数据格式、指标定义（如 能源行业的设备运行参数标准）；标注化层面，联合专业机构对数据进行场景化标注（如建 筑安全隐患的分类标注），高质量标注数据可直接提升模型精度 15%以上；在共享化层面， 通过隐私计算、联邦学习等技术，实现跨企业、跨区域的数据“可用不可见”的共享机制。 （四）绿色层：AI+双碳深度融合，赋能低碳转型 、技术共创、 标准共定”的生态模式。由产业链主央企牵头，联合上下游企业组建创新联合体，共享行 业数据集、国产化算力平台与共性算法模型，共建专利池与联合测试环境。通过专项基金 聚焦 AI 安全、信创适配等共性难题攻关，联合制定行业 AI 应用标准与数据互通规范，降 低跨企适配成本。这种协同模式可使核心技术研发周期缩短 50%左右，重复投入成本降低 35%以上，形成风险共担、价值共创的转型生态。

及多元主体协议，由政府、企业、个人等共同构建的新型数字生态 载体。其本质特征体现为“可信筑基、主权保障、协同创值、动态演 化”的逻辑统一：一方面，“可信”是底层支撑——既依靠技术实现数 据的安全存储、全链路溯源与隐私保护（如零知识证明让数据“可用 不可见”），又通过规则明确数据产权归属、流转边界与责任界定， 从技术与治理双维度筑牢信任基础；另一方面，以数据主权为核心 ——确保数据主体（个人、企业）对自身数据的采集、使用、处分 访问；处 理阶段用隐私计算（如联邦学习、差分隐私）保证“数据可用不可见 ”，或通过审计日志确保处理行为合规；共享阶段通过权限管理（如 细粒度访问控制）、溯源标签（如区块链存证）实现“谁能共享、共 享了什么、怎么用”的可管控；销毁阶段需彻底清除（如物理销毁、 符合标准的逻辑擦除）并留存销毁凭证，防止数据残留。本质上，“ 全生命周期可信”不是各环节的孤立安全，而是通过流程联动（如各 阶段 下的数据全链路删除。此外，在多主体协作的可信空间中，数据血 缘降低了信息不对称——提供方可追踪数据流转范围，使用方可验 证数据可信度，推动各方在合规框架内协作。简言之，数据血缘通 过“链通全生命周期”的特性，为可信数据空间筑牢了合规的信任基 石。 可信数据空间中数据目录的合规建设要求有哪些？ 17. 11 可信数据空间中，数据目录的合规建设需围绕“权属清晰、分类分 级、元数据完整、合规可查、动态可控”核心逻辑，覆盖多维度要

61 绿色环保的门店 62 回收与再利用 62 让旧产品焕然新生 64 资源循环再生 10 数字包容 12 科技，不让任何一个人掉队 12 无障碍能力构建 13 共筑温暖的无障碍生态 14 用AI重构无障碍日常 17 “爱·无障碍”活动 18 沟通无碍，温暖服务 19 让老年人更好融入数字生活 19 “关怀模式”更懂关怀 21 帮助老人跨越数字鸿沟 万 物互联的智能世界。我们将以开放之姿，携手全球用户 与合作伙伴，让科技创新成为可持续发展的加速器，创 造一个更平等、更健康、更绿色的全场景智能世界。 让环保理念贯穿产品全生命周期 与伙伴共筑可持续发展生态 迈向可持续发展的未来 可持续 发展管理 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 06 组织与战略 为了提高管理效率，确保可持续发展战略 亡风险；卫星通讯功能极大地扩展了通信网络的覆盖范围，为身处传统蜂窝网络无 法覆盖的偏远地区的用户提供基本连接保障，加强了普遍服务的能力。 我们将CSR要求落入采购业务全流程，与供应商协作，支持供应商能力发展，构建 和谐共赢的产业链。 数字包容 科技， 不让任何一个人掉队。 AI辅助 13000名 400 20000 130万 5000 “小艺看世界”、“小艺声音修复”等基于AI辅助的无障碍能力持 续提升

业务数据库 服务数据库 时空信息 人 口 信 息 法 人 信 息 宏 观 经 济 建 筑 物 基 础 地 形 电 子 地 图 地 理 实 体 影 像 数 据 人口基础信息库建设方案 法人单位基础信息库建设方案 宏观经济数据库建设方案 基础建筑物数据库标准 政 务 专 题 政 务 公 共 信 息 元 数 据 资 源 目 录 公 交 数 据 管 线 数 据 街 道 专 社会治理创新云中心 智慧人口管理 为什么要建设“智慧人口”？  人口数据分散、未能有效整合，信息传递不畅，不能综合协调与共享；  流动人口数量大、村民回迁造成的社会管理问题。 比对 交 换 共 享 整合 人 流 动 人 口 育 龄 妇 女 低 保 人 群 … …. 残 疾 人 群 特 殊 人 群 社 保 信 息 户 籍 人 口 公安 社保 司法 残联 民政 计生

。 产 品 涵 血帮能客推神 年营市共性 年放吹城楼は大，均在 13 亿元以上 B 工 H 职共 n 外部系质使用 况两胜 用 工 程 压 ， M A 1 0 0 A I E 8 5 人 不 来知 是否有海外业 务共性 开 属 环 外 金 务 ， 陋 旅 筑 ， 方 血 三 药本场 渠着横式共性 5 t - > 地 的 限 合 须 超 该 t 力 nE 客广生别网暂建平的，指实自皆艺， W 医流性密理，富产阻男管理，图随声系与础 甘等 批字化治售放施 - 关于自力的 . 自弹 RTF85 粉限公明 lo oodr aI 批 字 化 游 施 ： 自 作 共 温 严 se 过 l e o cm 嶂 思 累 NE 著 P NEP R E n , a , 4 0 年 ◎ 日 ③ ② 口 日 的在广 曰 [ 首 次 题 分 忻 ★ 顾检结果 田 区 200531 C 质榴悟果 80 分 其相日期 2024-04-0210000 质检业务类型 呼叫中心医检 业务共型 认业务类型 00018 u 童务武型 业务共型 质检结果 资料 相关

决了功率密度攀升、部署节 奏加快等当下数据中心面临的紧迫挑战，更通过智能化监控、精准化调度与 可持续化设计，既是应对当前算力需求爆发的务实选择，也为数据中心向高 密度、高可靠、低能耗的未来演进筑牢了根基。 技术创新是这个体系生命力的核心，横向整合领先技术是升级关键。如 西门子新型智能无线微断产品体系，以紧凑集成、可靠运行、精准预警等特 性，为智能末端配电母线注入澎湃动能，成为基础设施向高效化、可视化、 更多企业认识并应用智能末端配电母线技术，共同探索更高效、更可靠、更 绿色的配电解决方案。愿我们以技术创新为笔，以协同发展为墨，在数据中 心高质量发展的道路上持续深耕，让智能配电技术为数字经济的蓬勃发展注 入源源不断的动力，共筑更具韧性与活力的数字未来。 结语 Conclusion 25

计方案，满 足不同设计风格与功能需求。  实时反馈与优化：在设计过程中，用户需要模型能够实时提供 反馈，帮助其优化设计方案。  精确的结构分析：模型应具备强大的结构分析能力，能够对建 筑的安全性、稳定性等进行精确计算。  成本与周期管理：用户期望模型能够提供成本预测、施工进度 管理等功能，帮助其控制项目成本与周期。  环境与城市融合分析：模型应能够预测建筑对周边环境的影 响，帮助用户进行城市规划与设计。 入到设计方案生成的完整流程，并确保系统的高效运行与用户友好 性。 4. 数据准备与处理 在建筑设计领域接入 DeepSeek 大模型的过程中，数据准备与 处理是确保模型高效运行和准确输出的关键环节。首先，需要对建 筑设计相关的数据进行全面的收集与整理，包括但不限于建筑平面 图、立面图、剖面图、结构系统图、设备布置图、材料规格表以及 相关的设计规范和标准。这些数据通常以 CAD 图纸、BIM 模 型、Excel 效性需求，为实际应用提供可靠支持。 5.2.1 领域特定微调 在建筑设计领域，特定微调的目的是使深度模型更好地理解和 生成符合建筑行业规范的设计方案。首先，需构建一个高质量的建 筑设计数据集，该数据集应包括建筑设计图纸、建筑规范文本、建 筑材料特性以及建筑案例研究等。数据集的构建应注重多样性，涵 盖不同类型的建筑项目，如住宅、商业、公共设施等，以确保模型 的广泛适用性。 为了进行领域特定微调，可以使用迁移学习的方法，预训练的

， 沙特制定了《沙特愿景2030》战略，旨在发展高性能计算和人工智能技术，提高在全球竞 争力。 我国也在持续强化算力产业政策引导，统筹通用算力、智能算力和超级算力，为网络 强国和数字中国建设筑牢数字基座。2021年3月，“十四五”规划首次提出“全国一体化 大数据中心体系”，建设E级与10E级超算中心；同年5月，国家发改委等四部委联合发布 《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，明确提出布局全国算力网络枢 数据中心网络代际演进 图1 AI Fabric 2.0三层架构 AI网元：硬件级算力传输的“坚实底座” 作为AI Fabric 2.0的硬件基石，由交换机和光模块构成，以四大核心能力为 AI 业务 筑牢算力传输根基。针对 AI 训练 “大带宽、突发性” 与推理 “高并发、低延迟” 的差 异化需求，它通过 FLB 均衡、Token 均衡算法实现 95% 以上吞吐效率，400ns 级低时 延（远优于业界 控制也有很多创新工作 待开展。例如单元间直连最短路径和非最短路径的选路控制问题，上图任意业务单元间最短 路径容量为p*t，非最短路径容量为p*t*(n-1)，两类容量均为多业务单元间所有互访流量共 享，因此需要全局视角的路由算法适配，以满足不同业务等级的要求。 截至本书成文，对等架构已经在部分行业客户试点，随着创新的深入，有望成为下一代 大规模数据中心网络的关键技术之一。 22 4.2

低成本AI工具，中小企业成功绕开自建技术团队的高投入门槛，“即插即用”将AI深度嵌入核心业务环节，不仅带来直接的降本增效 收益，更实现了深远的能力升维，可在专业细分领域构建起区别于大企业的独特竞争优势，从产业价值链的被动参与者升级为价值共 创者。在AI应用方面，中小企业有望通过“紧跟平台、引领平台和跨越平台”的路径阶梯，大规模实现产业升级。 • 东方超算 Deep X G20 系列，以 “4 万元低门槛 + 8 分钟快启动 + 98% 全场景覆盖 中 铝 集 团 绿 星 链 通 干净生态 规则内嵌 • 系统约束全程透明，筑牢风险防控屏障。“绿星链通 2.0”推动采购行为由“人为管控”转向“系统约束”， 实现采购全生命周期的“透明、可溯、可控”；2025 年，平台累计拦截1000家不合格供应商，业务数据流 全程记录、前后单驱动可溯，筑牢合规根基。 低成本运营 价值提升 • 集采竞价降本创效，规模释放千亿潜能。“绿星链通 2 产品生态矩阵 “快制造”供应链 需求管理最优化 建立“三率”平衡模型，计算最 优有货率，减少呆滞成本和生产 排产换线成本 协同效率最大化 建立供应商管理库存实现信息共 享和风险共担，联合产能规划， 释放需求预测，与上下游共制定 生产计划。 生产建设柔性化 变批量式孤岛作业模式为Cell拉 单元式，解决浪费及时效长问题， 满足跨境电商“快”交付需求 乐其创新SmallRig：打造全球化生态型产业创新平台