1. 智才筑基—— AI 素养提升工 程 2. 算力赋能—— 基础设施升级 3. 基座选型—— 核心模型构建 4. 安全筑盾—— 防护体系建设 5. 场景深耕—— 业务痛点突破 6. 知识聚库——本地知识库建设 7. 智能铸魂 —— AI Agent 构建 三、 四横三纵应对策略路径 智绘之路 ®deepseek 四横三纵七步谋， 智算筑基夯根基。 筑牢安全破瓶颈， 智识赋能启新章。 应对 DeepSeek 浪潮的策略路 径 安全筑盾 基座选型 算力赋能 智才筑基 场景深耕 知识聚库 智能铸魂 能力 构建 在规划和自然资源行业普及 AI 并提升行业人员的 AI 素养，是推动 AI 技术在该领 域广 1 、智才筑基—— AI 素养提升工 程 先进的带动 大模型，绝 非 毫无根据的盲目之举。 AI 大模型凭借其强大的数据处理、分析和学习能力，对日 常工 作产生了不可忽视且极为显著的推动作用。 1 、智才筑基—— AI 素养提升工 程 1 、智才筑基—— AI 素养提升工 程 图片来源互联网 1 、智才筑基—— AI 素养提升工 程 样例数据 模型规模 显存需求（推理） 显存需求（训练） 推荐 GPU 数量 量化技术支持 7B 10-16GB

业务数据库 服务数据库 时空信息 人 口 信 息 法 人 信 息 宏 观 经 济 建 筑 物 基 础 地 形 电 子 地 图 地 理 实 体 影 像 数 据 人口基础信息库建设方案 法人单位基础信息库建设方案 宏观经济数据库建设方案 基础建筑物数据库标准 政 务 专 题 政 务 公 共 信 息 元 数 据 资 源 目 录 公 交 数 据 管 线 数 据 街 道 专 社会治理创新云中心 智慧人口管理 为什么要建设“智慧人口”？  人口数据分散、未能有效整合，信息传递不畅，不能综合协调与共享；  流动人口数量大、村民回迁造成的社会管理问题。 比对 交 换 共 享 整合 人 流 动 人 口 育 龄 妇 女 低 保 人 群 … …. 残 疾 人 群 特 殊 人 群 社 保 信 息 户 籍 人 口 公安 社保 司法 残联 民政 计生

决了功率密度攀升、部署节 奏加快等当下数据中心面临的紧迫挑战，更通过智能化监控、精准化调度与 可持续化设计，既是应对当前算力需求爆发的务实选择，也为数据中心向高 密度、高可靠、低能耗的未来演进筑牢了根基。 技术创新是这个体系生命力的核心，横向整合领先技术是升级关键。如 西门子新型智能无线微断产品体系，以紧凑集成、可靠运行、精准预警等特 性，为智能末端配电母线注入澎湃动能，成为基础设施向高效化、可视化、 更多企业认识并应用智能末端配电母线技术，共同探索更高效、更可靠、更 绿色的配电解决方案。愿我们以技术创新为笔，以协同发展为墨，在数据中 心高质量发展的道路上持续深耕，让智能配电技术为数字经济的蓬勃发展注 入源源不断的动力，共筑更具韧性与活力的数字未来。 结语 Conclusion 25

计方案，满 足不同设计风格与功能需求。  实时反馈与优化：在设计过程中，用户需要模型能够实时提供 反馈，帮助其优化设计方案。  精确的结构分析：模型应具备强大的结构分析能力，能够对建 筑的安全性、稳定性等进行精确计算。  成本与周期管理：用户期望模型能够提供成本预测、施工进度 管理等功能，帮助其控制项目成本与周期。  环境与城市融合分析：模型应能够预测建筑对周边环境的影 响，帮助用户进行城市规划与设计。 入到设计方案生成的完整流程，并确保系统的高效运行与用户友好 性。 4. 数据准备与处理 在建筑设计领域接入 DeepSeek 大模型的过程中，数据准备与 处理是确保模型高效运行和准确输出的关键环节。首先，需要对建 筑设计相关的数据进行全面的收集与整理，包括但不限于建筑平面 图、立面图、剖面图、结构系统图、设备布置图、材料规格表以及 相关的设计规范和标准。这些数据通常以 CAD 图纸、BIM 模 型、Excel 效性需求，为实际应用提供可靠支持。 5.2.1 领域特定微调 在建筑设计领域，特定微调的目的是使深度模型更好地理解和 生成符合建筑行业规范的设计方案。首先，需构建一个高质量的建 筑设计数据集，该数据集应包括建筑设计图纸、建筑规范文本、建 筑材料特性以及建筑案例研究等。数据集的构建应注重多样性，涵 盖不同类型的建筑项目，如住宅、商业、公共设施等，以确保模型 的广泛适用性。 为了进行领域特定微调，可以使用迁移学习的方法，预训练的

端口扫描与服务枚举：攻击者通过扫描工具探测开放端口，发 现可攻击的服务（如未授权的 SSH、HTTP 接口）。 通过识别这些共性风险，可在 IPv6 环境中复用 IPv4 的成熟防护 经验，构建“分层防御、协同共治”的安全体系。 IPv6 网络安全白皮书 - 7 - (三) IPv6 引入的安全风险 IPv6 在提升网络性能的同时，也引入了若干 IPv4 中不存在的新 型安全风险。邻居发现协议（NDP）虽承担着 等轻量化安全技术，为 APN ID 添 加验证信息。在网络侧对 APN ID 进行严格验证，确保应用侧添加的 APN ID 未被篡改、仿冒，从传输层面保障 APN ID 的可信性，为 APN6 协议的安全稳定运行筑牢防线。 (三) 网络切片安全风险与防护技术 网络切片通过将物理网络资源进行逻辑划分，形成多个独立的虚 拟网络，以满足不同业务场景对服务质量的差异化需求，例如延迟敏 感型应用、高带宽业务以及高可靠性要求的服务等，每个切片都具备 析；利 用 APN6 全局唯一性精准溯源威胁，威胁检出率超过 96%，实现分 钟级自动化处置，有效防止威胁扩散，大幅提升响应速度。未来，该 方案将应用于金融分支机构、政务外网接入、中小学校、医共体医疗 单位等场景，可解决分支企业等末梢节点安全防御成本高、企业分支 众多、无法在所有分支部署专用安全防护设备而导致的威胁扩散、无 法溯源及快速阻断问题。 (三) SRv6 SFC：服务功能链应用实践

，信息化与业务融合度较差； 客户痛点总结 分析预测不足 预警协同不够 业务展现不全 8 8 2 城市交通一体化解决方案 城市交通一体化项目实践 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 1 9 共筑“人悦其行，物优其流”的综合交通愿景 乘客流：个性化、一张脸 货物流：可视化、一张单 载具流：智能化、一张图 10 < < < > > > > > 交通枢纽 换乘换装、海陆空协同 航空 一站式开发平台业务敏捷上线 AI 人工智能平台算法开发高效 一体化平台技术整合业务协同 重点车辆监管 AI 使能 数据 使能 应用 使能 集成 使能 开发 使能 收益 1 ：资源共 享 网络 路网运行监测 生产网 内部网 智慧枢纽 资源池 数据库 数据库 大数据 数 据库 存储 计算 29 混合云大数据服务 MRS MRS 控制面 服务申请

，尤其在冷板式液冷 技术的应用上，市场规模有望大幅扩大。同时，液冷技术路线随不同的应用场景逐步 完善，推动着液冷技术在更多领域应用，建立并完善数据中心液冷生态系统，驱动液 冷技术创新融合，最终共筑高效、低碳的绿色算力底座。 智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书 4 目录 一、 概述 ........................................

式液冷散热要求。 面向交换机互联和芯片级互联，光电合封（CPO）和光输入输出（OIO）通过先进封装实现光电深度融合， 在速率和能耗等关键指标上具有显著优势。CPO技术通过将光引擎直接与交换芯片的共封装，几乎完全消除 电气走线，在显著降低功耗、延迟和成本的同时，大幅提升了集成度和传输速率。OIO技术做为颠覆式的芯 片级互联方案，通过在标准CMOS平台集成高性能硅基光电子器件，克服电子I/O的带宽密度和效率限制，实 端解决方案，服务中国乃至全球的人工智能的发展。 以智算网络为核心打造智能计算端到端解决方案 诺基亚贝尔以AI无损以太网交换机产品为基石，通过纵向整合硬件基础设施、软件平台与应用生态，以 “硬件筑基，软件、应用和服务增值”为目标，从硬件基础设施入手，逐步构建贯穿产业全链的智能计算解 决方案，为客户提供一站式服务。 • 在硬件层，以AI交换机为核心，整合GPU服务器、CPU服务器、DPU智能网卡等算力资源，构建高 智算中心 BBR Bottleneck Bandwidth and Round-trip 拥塞控制算法（谷歌提出） CPO Co-Packaged Optics 共封装光学 DCQCN Data Center Quantized Congestion Notification 数据中心量化拥塞通知 DDC Distributed Disaggregated

能，为两个“做强做优做大”贡献更大力量。 中移互联网有限公司-中移数盾 方案概况 方案优势和用户价值 方案优势与特点： （1）高安全：采用国密算法与量子密钥技术，实现数据流转全程高强度加密，筑 牢安全防线 （2）强合规：基于实名号卡与数字签名，确保用户身份及授权行为可验证、可追 溯、符合法规。 （3）可监管：依托区块链技术实现数据流通全链路存证溯源，满足多方透明监管 与审计需求。 （4）更 （2）多“专家”独立，无干扰：相比于多种能力训练在同一个模型中，360安全 大模型采用多“专家”增量训练的方式，有效避免了多任务冲突问题。 （3）“专家”紧密协同，好扩展：安全任务上多专家协同，多个专家之间可以共 享kv-cache, 协同过程更紧密且更高效。 方案介绍： 依托360海量安全数据，以CoE（多专家协同）安全大模型架构为基础，通过安全场 景专项化训练，形成安全垂类大模型，完

面对新形势、新使命，国际公司紧密围绕党中央关于完善推进高质量共建“一带一路”机制的重大决 策部署，在工程局党委的坚强领导下，秉持高质量发展理念，深度聚焦数字化转型，全力提升项目全 周期精细化管理水平，逐步构建“全要素价格库”平台，为筑牢工程局“一体两翼”产业格局提供强 有力的能力支撑。 水电八局国际公司 “全要素价格库” 平台的上线历程，彰显了公司在数字化建设道路上的坚定决心 和严谨态度。公司秉持 “以数据驱动管理，以创新引 平台，多彩航实现了数据驱动的业务创新。各部 门能够实时获取数据，进行深入分析，从而优化运营流程，提高工作效率。 培育数据文化：通过持续的数据文化培育，多彩航内部形成了“你追我赶”的数据治理和数 据应用氛围，构建了“共建、共享、共赢”的数据生态。这种数据文化极大地推动了公司的 数字化转型进程。 显著成效：通过 FineReport 的使用，多彩航不仅提升了数据的使用效率，还实现了多个业 务场景的价值挖掘，为公司整体运营带来了可观的经济效益和社会效益。 东风柳汽 184 个应用由业务人员搭建 数字人才培养让零代码开发成为像 office 一样的常规技能 已建成国内目前功能集成度最高的专业汽车研发试验场 具有完备的四大汽车生产制造工艺及配套设施 共涉及 24 个子模块 管理效率提升 57% 年节省费用约 60 万 培养超 500 名自主开发者 平均审批流转时间 : 30 天 → 6 天 体系赋能 提案改善 人才培育 日常用户超 150