Page 34 印艺业务 健康养老全程解决方案 ① 政府养老 ② 社区居家养老 ③ 养老机构 健康养老信息化 医疗、健康、社区管 理、急救、康复、日间 照料、送餐、超市配 送、运动 个性化需求及健 康服务 ① ② 社区养老日 常服务系统 软件开发及定制 ③ 家庭远程健康 监测、健康养老 服务系统 老年人信息档案 系统 社区健康养老一 站式服务中心 养老机构管理系 质量监管系统 乐享健康 APP 社区老年人信息 档案系统 社区养老日 常服务系统 社区健康养老一 站式服务中心 社区养老日常服务系统 社区养老日常服务系统 家庭远程健康 监测、健康养老 服务系统 家用监护仪 血糖仪 指甲式血氧仪 手持多参数测量仪 腕式运动监测仪 社 区 养 老 常 日 服 务 资 源 Page 35 社区养老健康服务资源 健康 监测 金融 康复 运动 慢病 管理 健康 监测 金融 服务 康复 运动 慢病 管理 家政 服务 营养 配餐 日常 护理 超市 配送 药品 配送 体检 预约 心理 评估 居家 社区健康养老一站式服务中心 老年 教育 文化 娱乐 心理 慰藉 社区服务商、社区志愿者、周边企事业单位等构成服务网 络，实现对全人群的全生命周期健康管理及服务 养老服务 健康管理云服务平台 Page

意 义的时刻，对卫生与健康事业发展，对人工智能在医疗卫生行 业应 用在全国具有标志性的意义。 一、政策背景 • （八）夯实健康服务业发展基础。 推进健康服务信息化。制定相关信息数据标准，加强医院、医疗保障等信息管理系统建 设，充分利用现有信息和网络设施，尽快实现医疗保障、医疗服务、健康管理等信息的共享。 积极发展网上预约挂号、在线咨询、交流互动等健康服务。以面向基层、偏远和欠发达地区 研制、推广适应广大乡镇和农村地区需求的低成本数字化健康设备与信息系统。逐步扩大数 字化医疗设备配备，探索发展便携式健康数据采集设备，与物联网、移动互联网融合，不断 提升自动化、智能化健康信息服务水平。 • 第三节 信息资源配置 开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及 全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式，提高服务能力和 和 管理水平。加强人口健康信息化建设，到 2020 年，实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大 数据库基本覆盖全国人口并信息动态更新。全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平 台，实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等六大业务应用系统的互联 互通和业务协同。积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。普及应用居民健康卡，积极推进居民健 康卡与社会保障卡、金融

机会与风险等细节问题，进行深入 挖掘，听取来自行业第一线工作者和企业 领导层对行业的见解和认知。 智能医疗概述 AI+ 医疗 应用场景 虚拟助理 医学影像 辅助诊疗 疾病风险预测 药物挖掘 健康管理 医院管理 辅助医学 研究平台 1 赋能 现象 发展 矛盾 广阔 市场 “ 人工智能 + 医疗”是人工智能技术对于 医疗产业的赋能现象。当前以机器学习 与数据挖掘为两大技术核心的人工智能， 逐步“医药分家”，但真正实现“医药分家”还有很长的路要走。本报告的研究 对象则包含了医药行业下的各参与者；  从产业角度看，医疗产业不仅包含医药行业中的医院、体检中心、制药企业等参与者，还包括了健康管理、生物技术等 医疗相关领 域的参与者；此外，医疗产业还涉及其他服务机构，例如保险公司、机器学习服务提供商、硬件生成商等等。 疾病的治疗 （传统医疗的范畴） 药品 保健 生物 技术 …… 硬件产品及药 品生产商 硬件产品及药 品生产资料供 应商 医疗数据服务 供应商 医院 硬件产品及药 品销售商 患者及防疫等 服务接受群体 健康类产品消 费群体 体检中心 保险公司 （有健康类保 险的公司） 医疗机构 终端消费者 1 智能医疗概述  我国医疗资源压力巨大。以慢性病为例，我国是慢性病大国，我国确诊慢性病患者有近 3 亿人之多。根 据中国卫生和计划生育统

07 解码DeepSeek,) 构建医药⾏业新质⽣产⼒ 腾讯健康 李慧 ⽬录 • 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 • ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 AI离我们越来越近，越来越密集的“加速”信号 4 “AI”概念⾯世 1950s 2012 CNN,$⼈脸识别 Alpha, ⼤战李世⽯ 2017 2022 Chatgpt 拒答率⾼等问题 • 医疗领域幻觉⽐例甚⾄⾼达20-30%2 幻觉⾼=“创造⼒税“ 底层⼤模型各有所长 幻觉情况1 11 数据来源：1.(Vectara(HHEM⼈⼯智能幻觉测试； 2.(腾讯健康内部测试数据，通过⾼质量医学病历数据 ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？ DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 10.1% 2010 2018 ⾏业视⾓：DeepSeek对于医疗体系有那些影响？ • 患者⾏为“消费者化”：医疗信息透明化，患者 有更多主动权 • “数字健康”和⽣态“破壁跨圈”，产⽣更多数据 • 个性化诊疗和健康管理 患者 • 电⼦病历和数据管理⾰新 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP）

上学期 期末 , 我一次得了五张奖状。我自豪啊 ! 你上光荣榜了 吗 ? 不是您想要的？去 字 。 初中 8 ：《翻过这一页》小学生 翻过这一页凡事都有个定数 , 只要轻描淡写 , 问心无愧 , 平安健康就是福分。谁也不可能与日月同辉 , 没有人会 超凡脱俗 , 完美只是朦胧中的理想 , 不要把自己看成百 里挑一的俊杰。有自信固然重要 , 但是绝对不可有傲气 , 因为一傲就躁 , 一躁就怨天尤人 , 2 3 4 5 6 专家资源分布不均衡，区域内资源统一规划调度机制不完善 药品数据信息数据共享水平不高，药品供应体系有待完善 部分区域诊疗手段单一，本地资源无法满足实际需求 电子病历、健康档案数据不 连续、医院间数据共享水平低 基层患者就医，费用结算流程繁冗、区域覆盖不足 各医疗机构现有软硬件资源 逻辑分散，资源利用率低 A 人口及医疗需求变化 B 政府改革及法规影响 A 病患满意 交叉感染 资源短缺 B 医改实现 遵从法规 能源效率 医疗分级 C 技术进步与发展 D 业务及运作模式变化 C 员工效率 设备效率 数字化信息 医疗分级 D 设备维护 财务健康 医疗分级 行业趋势 面临挑战 1 . 现状分析 我国在智慧医疗的应用主要体现在医疗卫生服务、医药产品管理、医疗器械管理、血液 管理、远程医疗与远程教 育等方面，多数处于试点和起步阶段。

关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 2025网络安全十大创新方向 Top Ten Innovative Technology Trends in Cybersecurity for 2025 2025 数说安全 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 目录 创新方向：可信数据空间 推荐落地方案： 火山引擎 -Jeddak AICC 中移互联网有限公司-中移数盾 创新方向：AI赋能数据安全 创新方向：安全威胁检测智能体 推荐落地方案： 深信服-全量威胁检测智能体 金睛云华-大模型赋能的自动化威胁检测&安全运营解决方案 微步在线-XGPT Agent 威胁分析与安全运营智能体 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 可信数据空间 为加快构建以数据为关键要素的数字经济，国家数据局于2024年11月印发《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》，提出了到 2028 年，可信数据空间运营、技术、 政务数据与社会数据的合规融通 数据主 权保障 跨域安 全交换 动态授 权管理 全链路 可追溯 可信数 据空间 数 据 提 供 方 数 据 使 用 方 监管方 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云 和智能技术帮助企业构建体验创新、数据驱动和敏捷迭代等能力，推进企业AI转型，激发增长潜能。

领域知识。测试显示，在健康险咨询场景中，DeepSeek 对免责条 款的解释准确率达到 98.7%，显著高于通用大模型的 82.1%。关键 性能对比如下： 指标 DeepSeek 定制 版 通用大模型 条款响应准确 率 98.7% 82.1% 问题解决率 91.2% 68.5% 平均响应速度 1.2 秒 3.5 秒 复杂决策支持 采用强化学习框架构建的核保决策树，可同步分析投保人健康告 知、医疗历史、职业风险等 - 理赔指导：根据用户上传的医疗记录 动态生成补充材料清单 - 争议调解：通过情绪识别自动切换沟通策 略，投诉场景解决率提升 40% 实时决策支持能力 在核保风控场景中，系统可同步处理客户健康告知、医疗影像报 告、既往理赔记录等多维度数据，实现： 1. 高风险案件自动预警 （响应速度<200ms ） 2. 差异化核保建议生成（覆盖 83 种常见疾 病） 3. 人工复核焦点自动标注（减少 通过分析用户画像和历史行为数据，智能体可自动生成 个性化保险方案推荐，例如针对健康险客户推送特定疾 病的附加保障，或为车险用户提供基于驾驶习惯的动态 定价。 o 在代理人端，智能体可实时生成话术建议，结合客户实 时反馈调整销售策略，试点数据显示，此类功能可提升 转化率 15%-20%。 2. 自动化核保与风控 o 在健康险场景中，智能体通过解析体检报告、医疗记录 等非结构化数据，实现秒级核保决策，准确率可达

区域参照：结合贵州发展情况，看广西医学人工智能落地路径 贵州 人工智能 全景应用 实施智能医疗健康重大产业化示范项 目，推进公立医院与互联网医院等重 点医院先行先试、联合攻关，加强与 全球知名人工智能科研机构和企业合 作，推进计算机视觉、模式识别、深 度学习等技术应用到医疗健康领域， 开发智能医疗影像、智能医疗。 健全完善电子健康档案、 电子病历、全员人口、卫 生资源四大基础数据库， 整合医疗卫生计生信息资 源，加快推进医疗卫生大 数据应用。 01 02 04 n 第一阶段 n 第二阶段 构建高效共享、互联互通的全省医疗 卫生信息交换服务网络，推进卫生信 息与人口信息专网整合，建立覆盖省、 市、县、乡、村的人口健康信息专网。 完善“云上贵州·医疗健康云”，加强 公共卫生、医疗服务、医疗保障、药 品管理、计划生育、综合管理等应用 系统。 n 第三阶段 发展智能药物挖掘，支持我省医 药企业智能化转型，推进深度学 习等技术应用于药物临床前研究， 智能落地 路径 搭建全区养老服务信息管理平 台，加快推进自治区、市两级 人口健康信息平台基础设施建 设，支持发展智慧医院系统， 推进电子病历标准化建设。 n 第一阶段 n 第二阶段 打造一批居家养老服务信息化示范社 区，创新养老服务业态。鼓励企业开 发移动医疗、视讯医疗、远程照护、 健康监测、智能服药等家庭健康信息 产品。 探索构建区域一体化的医院管理 信息系统（HIS）和检验、体检、 影像系统，促进医疗资源共建共

| 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 报告摘要 ◼ AI技术快速发展，医疗健康是AI技术最重要的应用领域。医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期，ARK Invest近期所发布的 《Big Ideas 2025》提到利用人工智能来“操作”数据将颠覆诊断、药物发现和治疗。医疗健康是AI技术最重要的应用领域，医疗保健板块 人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1 的137亿美元增至2030年的1,553亿美元，CAGR为35.5%，是人工智能应用最大的领域，具 备广阔前景及想象空间，中国医疗健康产业正迎来自身的“Deepseek时刻”。建议关注：1）AI+制药；2）AI+多组学；3）AI+精准诊断；4） AI+影像设备；5）AI+家用；6）AI+智慧医疗。 ◼ 药物研发周期长、资金投入高、成功率低，“AI+”方案有望解决痛点。一款新药成功上市销售大约需要花费十年以上的时间，药物发现阶 平台，赋能药物发现和临床试验。建议关注AI 制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 03 投资建议 04 目录 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 全球人工智能解决方案市场处于快速发展阶段

图表 2 2016 年—2024 年涉及医疗 AI 的关键政策（下） 资料来源：动脉橙产业智库 大势之下，地方政策也希望通过及早布局 AI 产业，把握时代的风口。譬如，山东省发 布的《山东省医养健康产业发展规划（2023—2027 年）》，便提出促进人工智能推广 应用，推进医学人工智能数据及推理运算场景、智慧医疗图脑、医疗可穿戴、医疗终端 边缘计算、神经芯片及脑机智能接口等推广应用，强调要积极开展临床决策支持系统、 查工作的公告》《关于调整药物临床试验审评审批的公告》等文件，引发了国内 EDC、 RTSM 市场的繁荣，太美医疗等企业在系统中植入 AI，使其顺势成为药企数字化的关键 要素。 如今 FDA 鼓励药企采用数字健康技术（DHT）进行临床试验申办，间接引导着药企的 进一步开展转型。以 eCOA 为例，美国约 80%的临床研究都以 eCOA 的形式进行，欧 洲也有 60%依照这一路径，而中国只有不到 5%的申办方使用了 15 种；布局肠息肉、泌尿相关等疾病的企业较少，细分赛道相 对冷门。形势背后的原因可归纳为三点。 1. 伴随标准化医疗数据获取难度的降低，市场需求全面主导影像 AI 的研发方向。根据 《中国心血管健康与疾病报告 2020》，中国成年人的冠心病总体发病率约为 9.6%，这 一数字表明冠心病在我国具有较高的发病率。肺癌在我国恶性肿瘤中发病率和致死率均 居首位，每年死于肺癌的病人大约是 65 万。因此，医疗体系对于心血管