3 详细业务方案 4 下阶段工作计划 5 讨论与交流 6 未来业务总体架构 * 商务智能：具体内容以辛总上班后讨论的为准 新增功能 优化功能 CRM 功能 黄金珠宝 超市 计划与拓展 供应链 多渠道销售 会员与促销 核 心 业 务 层 业 务 支 持 层 财务 移动 * 商务智能 资金计划 组织架构 品类规划 品牌规划 柜组规划 合同管理 门店筹备 订货预测 订货预测 联营结算 会员卡管理 门店零售 线上销售 返利结算 自动补货需求 商品采购 订单确认 对帐查询 销存查询 需 求 采 购 供 应 商 协 同 结算 订货鞋服采 供应商账号 系统对接 商家对账 储值卡管理 黄金销售 鞋服百货 劲草批发 退换货 售后服务 公司代码 利润中心 物流中心 库存地点 销售组织 楼层 商品部 成本中心 采购组织 以旧换新 家电配送 超市子母码 供应商 科目数据 银行数据 成本中心 利润中心 鞋服款色码 黄金批次 采购收货 差异自动处理 内部调货 库存盘点 自加工领料 商品效期管理 旧金管理 库存调货 库 存 管 理 柜组 基于总体业务架构设计的详细方案 数据准备和管理 采购和库存管理 基础 数据 财务管理 深化品类管理 门店数据管理 柜组数据管理 商品品类管理 基础参数管理 供应 商准

数字人民币交易系统通过将采购流程中下单、支付、认款、发货等操作线上化与自动化，配 合数字人民币的技术特性，实现订单实时核销、资金实时到账，在不改变原有企业支付流程 的情况下压缩履约周期，提高企业采购效率，提升产业供应链的生产效能。同时，数字人民 币也推动将企业支付流程线上化，加速企业支付配套基础设施的数字化转型升级，构建基于 上下游产业链的数字金融生态。 数字人民币还可以为产业链数字化协同带来多维度的价值提升，该体系的核心逻辑在于： 公共价值 来源：金融发展与监管科技研究中心绘制 重塑产业链 支付结算 数据赋能供应 链金融 RWA 生态提升 资产流动性 - 3 - 1.1 产业链数字化协同的现状及痛点 产业链数字化协同是数字经济时代产业发展的重要趋势。产业链数字化协同核心在于借 助数字技术，将产业链上的各个环节，包括上游供应商、中游制造商、下游销售商以及与之 相关的金融机构、物流企业等关联方紧密连接起来。通过这种连接，实现全链条数据贯通， 数字人民币的技术特性与产业协同价值 数字人民币凭借其独特优势，在产业链数字化协同中大有可为。 一是，数字人民币采用区块链存证，与供应链金融发展相适配。通过区块链技术，交易 数据得以安全、不可篡改地存储和记录，供应链上各参与方能够实时共享和追溯交易信息， 这极大地增强了供应链上下游企业间的信任。 二是，可编程性 / 智能合约或可实现条件支付、定向支付、担保支付等，保障资金安全。 引入智能合约后

创新方向：AI赋能数据安全 推荐落地方案： 观安信息-基于大模型的数据分类分级引擎 创新方向：ADR 推荐落地方案： 边界无限-靖云甲ADR 奇安信- 奇安信ADR 创新方向：供应链安全 推荐落地方案： 安全玻璃盒-供应链安全AI检测智能体与威胁情报 长亭科技- ”慧鉴”智能静态应用程序安全测试系统 创新方向：深度伪造检测 推荐落地方案： 中科睿鉴-端云协同多模态伪造检测方案 创新方向：大模型安全评估 可信身份与连接器管理 2、 数据使用控制与合约执行 3、 端到端加密与可信计算 4、 数据/算法可追溯与可审计 5、 语义互操作与目录编目 6、 跨空间协同与治理编排 1、 可信制造业供应链协同质检与预测性维护 2、 跨医院医学影像及医疗数据联合建模 3、 电网数据与气象/需求侧信息的可信融合 4、 物流全链路运输数据实时共享与风险预警 5、 政务数据与社会数据的合规融通 应用层0Day漏洞自免疫 2、 内存马注入攻击防护及应急查杀 3、 组件资产全量测绘及漏洞治理 4、 API资产全量排查及风险预警 5、 应用弱密码检测 1、 攻防演练高危未知威胁防护 2、 供应链安全风险治理与闭环 3、 云上应用防护 4、 API风险防护能力提升 5、 老旧业务风险治理 1、 对多样化应用的兼用适配能力 2、 防护效果和性能占用的平衡机制 3、 业务无感知的批量注入实现

资料来源：国家工业信息安全发展研究中 心 传 统 能 力 新 型 能 力 智能制造的关键内容 横向集成 端到端 集 成 横向集成涉及到企业所在产业链 集成，（打通企业 / 供应商 / 经 销商 / 客户的产业链条，实现产 业链的竞争优势、数字化产业 链） 纵向集成主要在企业边界内来实现，应该 是最为容易实现的。（智能工厂，数字化 企业） 纵向 集成 端到端集成实现起来最为困难， 发布采购需求、获取 供应商备货情况与交 期等 供应商 供应商协同平台 柔性化 透明化 智能化 XRKJ 项目现状及需求分析 销售管理 计划管理 采购管理 生产管理 仓库 ERP 销售订单 业务计划 通知单 提升业绩 对接客户 订单跟踪 有效激励 ERP 计划生产单 生产工单 提升效率 PMC 管理 自动排程 执行透明 ERP 采购订单 供应商协同 材料分析 趋势分析 / 业务预警 AI （智能决策） 聚类分析 / 舆情监控 回归分析 / 快速建模 XRKJ 智能制造平台规划整体蓝图 ERP 财务 / 成本管理 MPS/MRP SRM 供应商管理 供应商协同 PLM 研发项目管理 研发成果管理 APS 车间计划排程 交期答复 CRM 客户关系管理 客户门户 管理财务 预算管理 多组织 / 阿米巴 移动分析报表 人力资源

案例 企业 TRANSFORM DATA INTO VALUE 让数据成为生产力 20+ 数智化时代,数据赋能企业价值创新 数智领导力 千行百业突破力 供应链协同力 AI智能洞见力 数字人才驱动力 精益运营管控力 数字管理领导力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 帆软 让数据成为生产力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 产品，助力企业培育数字 化人才 04 AI 智能洞见力 094 志邦家居：高准确率的对话式革命，FineChatBI 应用落地实践 05 供应链协同力 103 109 联宝科技：供应链控制塔（SCCT）- 从可视走向价值 华熙生物：供应链数据可视化平台 06 千行百业突破力 117 126 134 142 150 155 京东方：业务智领决策链：全景洞察，多层协同，数据驱动业务提效 1、建立标准化、高性能、易维护的数仓 FineDataLink+BW/4HANA 构建实时数仓 数智领导力 028 027 数智领导力 2、用项目建设带动数据治理 根据业务场景、服务对象，将项目可分成“研发、人力、供应链、营销、财务”五大模块。 业务系统 数据层 应用层 WMS TMS ERP MES CRM EHR …… FineReport PC端 数字大屏 移动 （SPP/H5） FineBI

....................................102 11. 合作伙伴与供应链..................................................................................103 11.1 硬件供应商选择................................................ 105 11.2 软件开发合作伙伴..........................................................................107 11.3 供应链管理与优化..........................................................................110 12. 市场推广与销售... 模块能够实时监控系统的功耗情况，并根据负载变化自动调整电源 策略。例如，在低负载时，系统会自动进入节能模式，关闭不必要 的硬件模块和外围设备；而在高负载时，系统则会动态分配电源资 源，确保关键组件获得足够的电力供应。 在散热管理方面，我们采用了多层次的散热方案。首先是高效 的散热设计，包括大面积的散热鳍片和优化的风道布局，能够有效 地将热量从核心组件传导到外部环境中。我们还配备了多风扇系 统，根据温度

HRM 等）更加紧密 地 集成。这将有助于实现企业数据的一体化管理，提高数据利用效率。 多领域应用：借助 CHATGPT 的多领域知识和理解能力，未来的业财融合平台可以应用于更广泛的领域，如市场分析、供应 链管理、人力资源管理等，从而实现企业战略目标的全面落地。 综上所述，未来的业财融合平台将结合类似于 CHATGPT 的自然语言处理 技术，为企业提供更加智能、高效的决策支持，帮助企业实现战略目标。 技术应用：企业需要了解和掌握各种新兴数字技术，如大数据分析、人工智能、物联网、区块链等，并根据自身的业务需求和能力，选择合适的技 术进行实施。这可能包括对现有 IT 系统的升级改造、新技术平台的开发和部署、以及与外部技术供应商和合作伙伴的合作。 3.数据整合：企业需要建立一个统一的数据管理体系，将分散在不同部门和系统的数据进行整合和共享，以实现对数据的全面掌控和高效利用。这可 能涉及到数据清洗、数据建模、数据仓库建设、数据分析和可视化等一系列工作。 量，同时也反映了企业在特定时间点的业务状况。在 REA 理论中，事件是资源变化的载体，它们连接资源和参与者， 展示了业务过程的动态性。 3.参与者（ Agents ）：参与者是参与企业活动的个体，如员工、客户、供应商等。参与者在业务过程中扮演不同 的角色，如创建、交换或使用资源等。在 REA 理论中，参与者是资源和事件之间关系的主体，它们决定了业务活 动 的参与者和责任。 在 REA 理论中，资源、事件和

....114 6.2.2 产品质量预测模型...................................................................117 6.3 供应链管理.......................................................................................119 6.3.1 优化，提升运营效率，降低成本并提高产品质量。具体而言，AI 大 模型可以在以下几个方面发挥关键作用： 1. 原材料智能采购：利用机器学习算法分析市场供需关系及价格 波动，帮助企业找到最佳的采购时机和供应商，降低采购成 本。 2. 生产流程优化：构建基于大数据分析的智能调度系统，实时监 控生产线的运行状态，调整生产计划以提高设备利用率和生产 效率。 3. 设备预测性维护：通过物联网技术收集设备运行数据，并应用 视觉检测技术，实时监测产品质量，识别 并剔除不合格品，提高产品合格率。 3. 设备维护：利用机器学习分析设备运行状态，实施预测性维 护，降低设备故障率，减少停机时间。 4. 供应链管理：优化原材料采购及库存管理，通过数据分析预测 市场需求波动，提升整体供应链效率。 5. 环保管理：通过 AI 大模型分析生产过程中排放数据，制定更 为精确的减排措施，助力企业实现可持续发展。 总的来说，钢铁行业的现状要求企业在保持生产效率的同时，

浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站 在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面，人 工智能正以前所未有的速度，渗透至从研发、生产到供应链的 各个环节，成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的背 景下，制造业不再是 AI 应用的跟随者，而是其落地的主战场和 主引擎。然而，人工智能赋能制造，并不仅仅是为了提升效率、 降低成本 生产计划：需求预测、智能排产。（ 1 ）通过 AI 技术分析不同数据，包括销 售历史数据、供 应链建构、产品价格等数据，做出更加准确的需求预测， 从而使企业更好地安排生产计划， 降低库存水平，降低运输、仓储、供应链 管理成本；（ 2 ）在给定工单、可用资源、约束条 件和公司目标多重 条件下，生成最佳生产计划；  生产过程：预测性设备维护、生产工艺优化、智能化产品检测、智能搬运等。 通过挖掘和提炼生产 大幅度降低人工成本 树立智能 + 产业标杆 阿米巴 经营 关键内容 1. 产品技术领先： IPD( 集成产品研 发体系） +PLM （研发管理系 统） 2. 敏捷供应链：精益管理 + MPS /MRP +APS （高级计划与排程） + 供应商协同，实现产销平衡 3. 降费成本领先：智能财务（管理会 计） + 阿米巴经营 阶段效果 提升产品研发能力 提升客户定制能力 实现产供销的平衡 提升

术门槛高等问题。更新设备和引进新技术需要大量资 金，这对中小 企业尤为困难。此外，随着供应链复杂性的增加， 我国制造业在应 对物流、供应链风险以及突发事件方面面临着更 大的挑战。市场需 求的变化和波动性使得企业难以精确预测客户 需求，进而可能导致 生产计划与实际需求不匹配。 当市场需求发 生变化时，从销售商传 递到制造商，再由制造商传递给上游原材料 供应商的过程中，供应 链的信息传递和运作周期变长，从而加剧 了 “长尾 2023 年发布的 《制造业白皮书》 中表示， “ 日本政府大力推动制造业基础技术的 产业振兴和前沿 ” 技术研发 ， 日本制造业正加速 AI 与数字化布局， 优化供应链，巩固优势并强化竞争力。面对全球新趋势与供应链风 险，通过制造业数字转型（DX）与绿色转型（GX），实现全链条 可视化管理与高效协同，推进低碳化生产， 以应对市场挑战，引领 产业升级，同时通过大力推动创新型人工智能以及大数据等对未来 舶等主力产业重组为未来型高附加值产业，掌握自动驾驶技 术并建 立法律制度保障。 11 总体来看， 日本与韩国正积极推进制造业智能化革新，聚焦基 础技术与前沿技术的研发，应对全球制造业新动向以及供应链风险， 同时加速智能制造设施的发展，打造前沿领域核心竞争力。 （四）我国积极布局制造业人工智能发展 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是发展 新质生产力的重要阵地。制造业则是人工智能加快形成新质生产力