业务场景 业务价值 客户痛点 运行监测预警 基于城市交通全量数据融合分析 ，交通全要素的动态精准感知 ，多维度实时监测城市路网、 公共交通、交通安全、交通执法、基础设施、重点场所、交通枢纽运行态势 ，量化分析评 估交通运行变化趋势 ，实现交通安全风险的智能研判预警 ，突发或异常预测预警事件分拨 和高效协同处置 ，事件处理过程跟踪监督评估 ，实现交通运行一图全面感知、一键全局掌 历史数据量化分析 多层次综合评价指标体 系 全方位监测 智能化分析 交通设施指标 交通方式分担率 路网拥堵指数 交通运输经济指标 交通工具保有指标 从业人员保有指标 道路里程指标 交通安全运行指标 公共交通运行指标 公交出行服务指标 行业管理需求、 管理现状、管理成效 出行供给、需求以及 城市交通方式 交通运输行业 治理水平提升 政策调整 管理资源配置 规监管养

万辆，超过美国成为全球第一，其中乘用车数量为 1033.13 万 辆，同比增长 53%。而去年全国公路增长里程共计 9.8 万公里，同比下降 33%。二者之间的这 种不均衡的发展和增长速度导致了一系列的问题，比如交通安全事故频发、城市居民乘车出行 不便、上下班时间增加等。众所周知，制造业是我国的支柱产业之 一，我们需要汽车工业来大 力发展我国的经济；而扩建公路虽然能在短时间内迅速拉动 GDP 的增长，并且能够缓解交通 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 2) 实现车辆与车辆之间、车辆与平台之间的动态联动，利用地理信息（GIS）、GPS 系统、 查询服务，对车辆进行动态跟踪，提高车辆运行透明度，同时，提高交通应急反应能力，保障 特殊情况下交通安全高效； 3) 通过物联网车载系统，对车辆主要部件（如，发动机、变速器）的运行状态监测，结合设 备维护信息，对车辆进行实时有效运营维护管理，优化采购和库存，减少维护费用，降低重大 故障率。统一

算力 引擎 MaxCompute 飞天工具集 平台管理 算法 引擎 敏捷算法服务 视频智能分析 应用支撑 数据 能源 全景监控 智能标签 数据 DNA 应用 交通评价与优化 交通安全防控 公众出行服务 事件感知与处置 交通运输决策分析 中兴软创在全域交通智慧应用奋力奔跑 交通运输综合监测 双引擎驱动全域交通 交通物理世界的映射 奔跑在两个世界里的 AI 交通指挥

于各类参与要素、各类运输方式以及运输周期的各个阶段之中。人工 智能的核心环节包括智能感知、数据认知和反馈控制，通过对交通信 息的采集、分析和控制，从感知、认知、行动等层面赋能交通行业， 提升交通安全、改善运行效率、实现节能减排。 人工智能技术在计算机视觉、智能语音语义等领域的技术产业突 破，极大拓宽了交通感知的维度和深度，不仅可以采集摄像头、激光 雷达、毫米波雷达、麦克风等多个维度的传感器信息，还可以精细化 随着经济社会发展和生活水平提高，大众对汽车的消费意愿和能 力增强，我国汽车年产销规模接近 3000 万辆，连续多年成为全球汽 车产销第一大国。汽车保有量急剧增加，但交通参与者的安全理念、 基础设施建设仍滞后于汽车产业发展，道路交通安全风险突出。根据 世界卫生组织的调查26，全球每年有超过百万人因道路交通事故死亡， 超过上千万人受到非致命伤害，道路交通伤害给个人、家庭和整个国 家都带来了巨大经济损失。其中，绝大部分道路交通事故是人为因素 可对驾乘人员、车辆和道路环境进行实时监测；能自主做出规划决策， 制定安全的行驶策略；自动控制车辆运行，实现及时精准的驾驶操作。 这使得自动驾驶能显著减少人为因素导致的道路交通事故，在提升交 通便利性的同时促进道路交通安全水平提升。 1.2 赋能作用27 1）环境感知 环境感知是汽车收集外部环境并形成认知的能力，类似于驾驶员 对驾驶环境的观察，可通过多种传感器全面探测周边环境，如激光雷 达、摄像头、

网络安全 法》的规定。应明确数据采集范围，仅限于运营所需的必要数据， 并在用户同意的前提下进行。数据的存储和传输应采用加密技术， 确保数据安全。 其次，DeepSeek 的应用需符合《道路交通安全法》和《城市 公共交通管理条例》的要求。系统设计应确保实时监控和数据反馈 的准确性，避免因技术故障导致的运营事故。同时，应定期进行系 统维护和升级，确保技术设备的稳定性和可靠性。 在合同和 运营效率和用户 满意度。 8.1 法律法规 在引入 DeepSeek 技术于城市公共交通运营的过程中，首先必 须确保所有操作符合国家和地方的法律法规。这包括但不限于《中 华人民共和国道路交通安全法》、《城市公共交通管理条例》以及 《网络安全法》等相关法律。对于数据隐私保护，必须遵守《个人 信息保护法》，确保乘客的个人信息在使用 DeepSeek 技术过程中 的安全性。 在实施 DeepSeek 在技术迭代方面，DeepSeek 将与 5G、物联网和边缘计算深 度融合，构建更加高效的交通数据网络。通过车载传感器、智能信 号灯和路侧单元的协同工作，实现车路协同与实时监控，大幅提升 交通安全性。例如，基于 DeepSeek 的车载预警系统能够提前识别 潜在风险并自动触发应急响应，减少事故发生率。此外，AI 驱动的 车辆维护系统将实现故障预测与预防性维护，降低运营成本并延长 车辆使用寿命。

200ms，其中云端计算服务不超过 60ms，路侧感知处理不超过 90ms，通信传输不超过 50ms， 传输可靠性达到电信级网联要求。此外，应实现云控基础平台与车端设备、路侧设备、边 缘计算系统、交通安全综合服务管理平台等之间的安全接入与安全通信。 图表12： 云控基础平台架构及需完成的功能 资料来源：中国智能网联汽车产业创新联盟《车路云一体化系统白皮书》（2023 年 1 月），华泰研究 型，融合视频图像、毫米波雷达等各类数据源，构建全量交通流运行图谱，通过 Uu 通信、 以太网通信融合实现网联车辆信息的传输，通过路口各类交通流运行行为分析及评价，实 现多目标自适应的交通信号优化及控制和交通安全管理。 东土科技（300353 CH） 东土科技成立于 2000 年，公司是一家专注于工业互联网及产业的上市公司，公司于 6 月 18 日在互动平台表示，公司在车路云方面的产品主要聚焦在路侧设备中的智能交通服务器