元宇宙的七大基石 第一章 元宇宙，对未来数字世界的向往 扎克伯格与马化腾的期待 元宇宙已来：游戏与电影 互联网就是元宇宙：立体互联网与价值互联网 ［专栏］ 从地球村到元宇宙：未来的诞生 第二章 比真实还真实：元宇宙四象限 从虚拟现实到实时的真实 如何创造亦真亦幻的世界 这是我们要的未来吗 元宇宙四象限：线上应用、线下应用、虚拟世界、镜 像世界 ［专栏］ 元宇宙时代，技术长什么样 Decentraland，一个3D的虚拟世界 Decentraland缺少的是人的活动 如何建设好的元宇宙 ［专栏］ 如何建设一座充满多样性的活力之城 第五章 不只是游戏，还是经济实验：可爱的阿蟹 《阿蟹游戏》，首先是一款游戏 不一样的《阿蟹游戏》经济学 ［专栏］ 游戏化让现实变得更美好 第六章 以太坊：数字世界的所有权管理系统 从世界账本，到世界计算机，再到全球结算层 以太坊：找寻自己的路 以太坊：找寻自己的路 标准化：编程接口与通证标准 世界上的大部分事物都是不可互换的 发展出应用：以太坊上跑起金融业务 ［专栏］ 以太坊区块链网络就是元宇宙的典范 第七章 可编程的世界：DeFi金融城的形成 从智能合约平台到DeFi金融城 DeFi中的智能合约程序 治理通证的创新：组织协调与利益分享 可编程带来可组合性：用代码连通起来 ［专栏］ 编程能力是元宇宙时代的听说读写 第八章 DAO，未来的组织

技术角度看所谓数字/ 虚拟世界vs.真实世界 陈昊飞、吴琼 2 LZtWfWhWYVaZuYgV9P9RbRsQmMnPnQfQqQzReRrQvM6MoMqRuOmPvNwMsQuM 真实世界vs.虚拟/数字世界：不看表面看初衷 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 所谓“真实世界”和“虚拟 所谓“真实世界”和“虚拟/数字世界”只是初期表现形式的不同；本质差异在于“中心化”和“去中 心化”的初衷。 ① 以“中心化”为初衷的“真实世界”，以领土、政权等中心化要素为基础；而法律与市场规则的演 进、民主制度的发展以及互联网技术的应用，在客观上推动其呈现出一定程度的去中心化特征，比 如权力制衡机制的建立、国际贸易与资本的自由流动、信息获取的去垄断化等。 ② 以“去中心化”为初衷的“虚拟/数字世界”，以互联网公共区块链、智能合约和分布式共识机制 门槛），土地作为资源性资产，被数字化为链上权益单位后，可以被跨链流转、交易或抵押。 ② 随着链上和链下世界的融合，会出现“链上生态同时上链下网络”（以获得更大的潜在市场TAM）和 “互联网公司部分上链”（既保留互联网的高效易用，又借以解决信任和资产控制等痛点）的双向流 动。 ③ AI + 机器人，或许正是“去中心化世界”缺失的最后一块拼图——AI可催生新的共识机制（如 Proof of AI Asses

连接现实与虚拟世界的 AI 交通指挥官 AI 智慧交通解决方案 城市交通面临的困境 “ 交通都是交警的事情”城市交通的误解 01 、底数不清 无法弄清城市交通的特征 02 、动态不 明 城市交通变化莫测 03 、交警兜 底 交通不是交警一家之务 迫在眉睫的城市交通治理  传统车辆检测手段投 入大、易损坏  城市拥堵现象突出， 信号控制高峰拥堵效 果不佳  视频设备大量建设， 交通运输决策分析 中兴软创在全域交通智慧应用奋力奔跑 交通运输综合监测 双引擎驱动全域交通 交通物理世界的映射 奔跑在两个世界里的 AI 交通指挥 官 AI 指挥官的三个中 心 感知中心 思维中心 控制中心 交通要素 人 车 路 环境 融合、研判、仿真、自我学习 在虚拟世界里，我们可以跑得很快 让数据多跑路，民警少跑腿 数据生态环境 商品化、智能化、社交化 “ 三化”搭建完整的多源数据生态环境

虚拟现实与人工智能技术 图片 2 一、虚拟现实与人工智能定义及特点 （一） 虚拟现实的特征及关键技术 虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利 用计算机生成一种模拟环境。是一种多源信息融合的交互式的三维动态视景 和实体行为的系统仿真，能够使用户沉浸到该环境中。 虚拟现实是一种环境，是高度现实化的虚幻。在其应用的领域中，为能 的模拟环境应该达到使用户难辨真假的程度。 （ 3 ）交互性 指用户对模拟环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈 的自然程度。 （ 4 ）自主性 指虚拟环境中的物体依据现实世界物理运动定律动作的程 度。 4 2 ．虚拟现实的关键技术 虚拟现实是多种技术的综合，包括实时三维计算机图形技术，广角（宽视 野）立体显示技术，对观察者头、眼和手的跟踪技术，以及触觉 虚拟现实技术是综合利用计算机图形系统、各种显示和控制等接口设备， 在计算机上生成可交互的三维环境 ( 称为虚拟环境 ) 中提供沉浸感觉的技术。虚 拟现实系统包括操作者、机器和人机接口 3 个基本要素。利用 VRS 可以对真实 世界进行动态模拟，通过用户的交互输人，并及时按输出修改虚拟环境，使人产 生身临其境的沉浸感觉。虚拟现实技术是 VM 的关键技术之一。 17 虚拟工厂 18 （二） 虚拟制造的分类

会公益事业和窗口服务行业[1-2]。早期公共交通是为 了解决市区与郊区的运输问题而专门设计的，其 出现缩短了市区和城郊间的距离，使得人与人之 间往来频繁。工业革命、电气革命、信息革命，以 及世界范围内的城市化、城镇化发展，推动着公 共交通系统的不断变革与发展，在满足公众在城 市内部、城乡之间的基本出行需求之外，公共交通 系统集约化、节能环保与低出行成本的特征使其在 有效缓解交通拥堵、应对资源环境挑战、保障民 展和建设提供参考。 1 国内外发展现状 城市公共交通的起源可追溯至 1662 年。布莱 斯·帕斯卡开发了一种按时穿过巴黎街道的马车 系统。1825 年，英国戈尔沃斯·格尼公爵制造出 世界上第一辆装有蒸汽发动机的公交车。1895年， 德国奔驰公司制造出第一辆装有汽油发动机的公 交车。1910—1925 年间，美国最早开辟了多条用 于连接没有铁路地区的长途公共汽车线路。天津 是 限公司是中国内陆城市中最早出现的城市公交运 输企业。1904 年 4 月 26 日，该公司投资兴建了中 国第一条公交线路。经济的发展、技术的进步推 动了城市公共交通系统的不断变革与发展。 随着世界各国城镇化、工业化、机动化的发 展，城市交通拥堵、环境污染和能源消耗问题日 益凸显，建立通畅、便捷、绿色的城市交通系统 逐渐成为各大城市交通发展目标[7]。虽然各国历史 文化背景、经济社会发展水平、城市发展形态存

占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期，如何 落地应用、与实体经济融合，成为当前产业关注的重要议题。 交通行业关系国计民生，建设交通强国不仅是建设社会主义现代 化强国的内在要求，也是顺应世界交通发展大势的客观需要。国家及 相关部委先后印发多项政策文件，立足全局统筹推进交通强国建设， 大力发展智慧交通。 2020 年国家正式提出新型基础设施建设，将人工智能纳入新技 术基础设施范 一步提升交通要素的 感知、认知、决策和控制能力。 （二）人工智能在交通领域应用现状 我国的交通产业经过长期持续的发展，已经得到长足的进步，尤 其是交通基础设施，公路、铁路等的总里程均位居世界前列，交通行 业的发展也表现出诸多特征，如从单一发展向融合发展转变，从重管 理向重服务转变。随着政策的鼓励、资本的投入和需求的扩大，我国 智慧交通行业发展迅速，行业整体的创新能力、企业的市场竞争力、 决策迭代优化等手段，为物理实体增加或扩展新的能力。数字孪生技 8 伍朝辉等，交通强国背景下智慧交通发展趋势展望，交通运输研究。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 21 术可以连接物理世界和信息世界，提供更加实时、高效、智能的服务， 为符合我国实际的混合交通问题分析和解决提供新的思路与手段。 目前，国内外关于数字孪生技术的研究尚处于起步阶段，大多是 针对数字车间和智能制造展开。数字孪生技术的研发、使用和推广，

大数据支撑下的智慧城市公共服务 进入 2012 年，大数据的关注度与日俱增： 1 月达沃斯世界经济论坛，大数据是主 题之一； 3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，正式启动“大数据发 展计划”； 5月联合国发布报告《 Big Data for Development ： Challenges & Opportunities 》；《纽约时报》文章《 The Age of Big Data Data 》，使普通民众开 始意识到大数据的存在，以及其对于日常生活的影响。 关于智慧城市建设的一些思考 进入 2012 年，大数据的关注度与日俱增： 1 月达沃斯世界经济论坛，大数据是主 题之一； 3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，正式启动“大数据发 展计划”； 5月联合国发布报告《 Big Data for Development ： Challenges & Opportunities • 睡眠质量测量 * • 运动卡路里 • 个人健康活动计划 及运动干预 • 亲情快递 • 竞赛提醒 • 活动提醒 谢谢 ! 进入 2012 年，大数据的关注度与日俱增： 1 月达沃斯世界经济论坛，大数据是主 题之一； 3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，正式启动“大数据发 展计划”； 5月联合国发布报告《 Big Data for Development ： Challenges

Agents各种涌现，它们各具特色，并提供着专业化、高端化、个性化、规 模化、持续化的服务。人工智能的这一波革新，不仅涵盖了生成内容（AIGC），更拓展到了生成 服务（AIGS）的领域。这正是目前追求的目标：用AI生成服务，改变世界。 目前，保险行业面临着多方面的挑战和困境，包括全球自然灾害风险的增加、风险保障仍然存在 巨大缺口、全球经济衰退风险、通胀对理赔成本的影响、资产配置风险和回报等。AI的突破发展， 为保险行业带来新的启示和应对方向。 WHAT 5 在霍金斯的理论中，参考系是智能体用来存储和处理信息的框架。这些参考系可以是物理的，比 如空间坐标系，也可以是抽象的，比如概念框架。从这个观点出发，大脑利用不同的参考系来理 解世界，例如通过空间关系来理解物体的位置，或通过抽象的概念来理解复杂的思想。正是由于 这种特征的存在，智能体得以从不同角度和层面来理解和处理信息。 构建保险行业的参考系 18 December 2023 在图示这个参考系中，企业需要通过衡量当前自己处在哪个大周期中，以及这个大周期中的一波 科技潮流处在什么阶段。同时，企业需要考虑自己所处的文化与科技之间是冲突还是相融。这样 才能判断这样的科技在环境世界中能否顺利开展，并且开展的深度是怎样的。这个大周期需要通 过规模化去定义，因为人类社会发展通常会经历三个主要阶段：生产规模化、服务规模化和创意 规模化。在每个阶段中，无数小技术创新不断涌现并逐渐融合，最终促成一次重大的科技革新周

生成式人工智能：AIGC盛行（文生文、文生图、文生视频.....） 由LumaAI大模型DreamMachine生成的视频 6 过去、现在和未来-人机共存时代 人机共存时代即将到来 元宇宙世界 现实世界 未来世界 数字分身 过 去 现 在 未 来 7 人工智能（AI）无处不在的时代 智能图像理解 智能美图 新闻推荐 智能搜索排序 智能出行 自动驾驶 智能会话 智能助理 机器翻译 18 DeepSeek多场景全面接入 v 三大基础运营商、超过15家芯片厂家、 200多家企业（涉及云服务、网络科技、 金融等领域）、多个手机厂商和车企，以 及地方政府政务系统等。 v 世界级的云计算巨头：微软、英伟达、亚 马逊宣布接入DeepSeek。 v DeepSeek的“朋友圈”瞬间扩大，引领 大模型在AI领域的创新应用 19 DeepSeek多场景全面接入（比如：钉钉）

言：死也要死在AI赛道上 愿 景：人人需要AI，人人可用索迈特 2024 年： ü 世界人工智能大会受邀参展；获选“人工智能行业未来100之星” ü 成功入选 东方卫视《预见独角兽》企业 发展策略：不割韭菜，合规经营。不只做大做强，更要做长 产 品：基于 世界范围内最强大 的AI基础能力，进行二次开发， 打造 丰富的附加能力与极致用户体验， 满足