Runtime Security Threats 计算机科学, 2024, 51(6): 399-408. https://doi.org/10.11896/jsjkx.230200099 SGPot:一种基于强化学习的智能电网蜜罐框架 SGPot:A Reinforcement Learning-based Honeypot Framework for Smart Grid 计算机科学, 2024 趋 成 熟 ,在 产 出 大 量 科 研 成 果 的 同 时 ,广 泛 应 用 于 云 环 境 、区 块 链 、智 能 电 网 等 科 学 、工 业 领 域 . 现有的主动防御相关综述主要介绍了一种技术的策略或 方法,同时也对３种技术进行了一定程度的比较:文献[２]中 提出欺骗防御是移动目标防御的一部分;文献[３]在对欺骗防 御分类时,将移动目标防御当成欺骗防御的一部分;文献[４] 中 了３种主动防御技术面临的挑战和未来发展趋势;最后总结 全文工作. ２ 移动目标防御 ２．１ 移动目标防御概述 ２．１．１ 移动目标防御的定义 移动目标防御(MovingTargetDefence,MTD)是一种通 过制定多样化、动态性的防御策略,持续性主动或被动地进行 攻击面转换的主动防御机制. １)攻击面(AttackSurface)指 可 以 被 攻 击 者 利 用 来 进 行 信息探测、资源

法 (全 局 就 是 我 们 考 察 更 偏 重 对 模 型 整 体 的 一 个 预 测 的解释)：第一个特征权重，每个特征的权重代表着特征对预测结果 的一个影响程度，本质上其实这个权重系数就是一种显示性。第二 个信息增益，可以计算出某个特征对预测结果带来的信息量。第三 个特征重要性，特征重要性很大程度上就可以解释模型预测的一个 判断依据。  局部的解释方法（对这个单条的预测进行解释）：第一个 本质上是用线性模型在一个局部的样本空间上进行一个模拟。第二 个 DeepLIFT，计算每个特征值的一个基准值，然后计算某个特征取 值相对于基准值的变动对于预测结果带来的一个提升和影响。第三 个 Shap，它本质上是基于博弈论的一种计算方法，计算也是计算特 征的贡献。 2. 模型解释性方法-特征重要性 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 11 从定义上看，全局可解释性是指能够基于完整数据集上的预测结果和特征 次数的值进行一个排序，次数越多，排序越靠前，对应特征越重要，这样 就作为模型一种非常直观的解释方法。 3. 模型解释性方法-lime DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 12 lime 方 法其 实 是 非常 流 行 或者 非 常 常见 或 者 经常 被 大 家拿 过 来 讨论 的 一 种方法。它是一种局部解释方法，局部解释性专注于该数据点，并查看该 点周围特征空间中的局部次

3D打印，至少是明确而具体的。直观上看，元宇宙有社交、游 戏元素，集成了虚拟现实（VR）、区块链、5G、云计算、数字 孪生、人工智能、NFT、边缘计算……甚至还有脑机接口等前沿 创新技术，你很难用一种有普遍共识的概念阐释去描述这种正 在发生的创新趋势。 其实，我们可以先从我们追求的数字体验效果说起。 元宇宙是数字平行世界的一个映射 你可以发挥想象力： 如果马斯克在火星上生病了，医生可以用数字身份登陆 跨链可以打破平台界限实现一个世界的愿景。 我认为，未来每个人都会在虚拟宇宙里面有自己的资产， 比如你是一个内容创作者（红人），你的文章在虚拟世界被很 多人喜欢、收藏，那么这些文章可能就有了数字藏品的价值， 知识成为一种可以流转的价值品有机会在元宇宙中得到很好的 实现。 元宇宙作为下一代互联网，距离你我的日常生活已经越来 越近。那么，元宇宙未来的创新动力在哪里？我认为，在创作 者经济背景下的社交应用，元宇宙将重构创作者经济的生产力 地球这个数字化的行星，在人们的感觉中会变得仿佛只有 针尖般大小。 蒂姆·伯纳斯-李 万维网之父 生活的希望来自世界上所有人之间的相互联系……亲眼看 见万维网（WWW）通过许多人的辛勤努力和大量基础工作建立起 来，这给予我一种极大的期望：如果每个人的愿望都获得尊 重，我们将携手使我们的世界变成我们憧憬的乐园。 扎克伯格与马化腾的期待 元宇宙已来：游戏与电影 互联网就是元宇宙：立体互联网与价值互联网 ［专栏］从地球村到元宇宙：未来的诞生

的效果进行筛 选，可能需要研究人员手动对每个化合物进行测试，这不仅耗时耗力，而且可能会因为人为 因素出现遗漏或错误。而高通量筛选技术可以在短时间内对大量化合物进行自动测试，例如 阿姆斯特丹大学开发了一种集成人工智能机器学习单元的机器人 RoboChem，一周内， RoboChem 可以优化大约 10 到 20 个分子的合成，而对于研究人员手动来说，这通常需要几 个月的时间。 5.产业知识图谱构建： 终材料性能，仍然是巨大的难题。传统方法往往将不同尺度割裂开来进行处理，容易 导致误差或不精确。 实验验证滞后：在过去，一种新材料从理论上提出（通常基于理论计算）到实际合成 并进行测试，需要耗费很长的周期。这是一个反复迭代的过程，合成本身可能十分困 难，需要特定的设备与专业技能；材料特性表征（测量材料性能）也需要多种手段， 每一种都需要时间和资源。如果发现材料的实际性能达不到预期，就必须重新开始新 一轮设计与试验，导致周期冗长、成本高企。 述构建模型，并不深入探究现象背后的微观机制或基本原理，重点在于捕捉、解释可 观测的现象、行为及关系，通过归纳、抽象等方法，将所观察到的现象特征和规律以 数学、逻辑等语言表达出来。 采用机器学习（ML）建模，有望提供一种隐含的跨尺度技术。相较于传统现象学建模 方法，该技术在运算速度上具有显著优势。在由分子动力学仿真构建的数据库上对神 经网络进行训练，具体可参照图表 3 a。通过训练神经网络，能够生成一个机器学习

一、虚拟现实与人工智能定义及特点 （一） 虚拟现实的特征及关键技术 虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利 用计算机生成一种模拟环境。是一种多源信息融合的交互式的三维动态视景 和实体行为的系统仿真，能够使用户沉浸到该环境中。 虚拟现实是一种环境，是高度现实化的虚幻。在其应用的领域中，为能 达到虚拟现实这种环境而综合运用计算机图形学、图像处理与模式识别、计 人能够很好地判定声源的方向。在水平方向上，我们靠声音的相位差及强度 的差别来确定声音的方向，因为声音到达两只耳朵的时间或距离有所不同。常见的 立体声效果就是靠左右耳听到在不同位置录制的不同声音来实现的，所以会有一种 方向感。现实生活里，当头部转动时，听到的声音的方向就会改变。但目前在 VR 系统中，声音的方向与用户头部的运动无关。 （ 4 ）感觉反馈 在一个 VR 系统中，用 法和技术，使用各种自动化机器或智能机器（主要指计算机）模仿、延伸和扩展 人的智能，实现某些机器思维或脑力劳动自动化。 人工智能是那些与人的思维相关的活动，诸如决策、问题求解和学习等的自 动化；人工智能是一种计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试； 人工智能是研究如何让计算机做现阶段只有人才能做得好的事情；人工智能是那 些使知觉、推理和行为成为可能的计算的研究。广义地讲，人工智能是关于人造

2 3 3 REA 模 型 WEB3.0 技术 ChatGPT 技 术 4 5 6 基于新技术结合的业财融合案例分享 7 ChatGPT 基于 OpenAI 的 GPT 架构，是一种生成式预训练变压器 （ Generative Pre-trained Transformer ）模型。 通过大量文本数据进行预训练，模型学习到了语言结构、语法、常识等知识。在预 训练阶段完成后，模型 现企业战略目标，提升竞争优势。同时，关注风险和挑战，确保企业在数字化转型过程中稳健发展。 BSC （平衡计分卡）： BSC 是一种战略绩效管理工具，用于将企业战略目标分解为一系列可衡量的关键绩效指标（ KPI ）。业财融 合 平台可以通过整合业务和财务数据，帮助企业监控和分析这些 KPI ，从而实现战略目标。 战略地图：战略地图是一种视觉工具，用于展示企业战略目标之间的因果关系。业财融合平台可以利用战略地图，将业务和财务数据 提高企业适应市场变化的能力：通过实时监测市场动态和竞争态势，快速调整战略和资源，以应对不断变化的市场环境。 9.应对竞争环境：通过数字化技术和创新，提高企业的核心竞争力，确保在激烈的市场竞争中立于不败之地。 企业数字化转型是一种战略性变革，它通过利用新兴数字技术，对企业的业务流程、组 织结构、公司文化和客户体验进行全面改革和创新，以提高工作效率、降低运营成本、 提升竞争优势和盈利能力。这个过程包括以下几个方面： 数字

倍，热传导能力约是空气的 25 倍，散热效率远高于风冷可有效解决 高功耗芯片的散热问题。 冷板式液冷是将液冷散热冷板紧贴在服务器的发热器件，通过冷板式换热器内的 低温流体带走服务器中的芯片散热量。作为一种更高效的散热方式，在解决高功率芯 片散热上有着得天独厚的优势，同时可满足数据中心的 PUE 降低到 1.25 以下的要 求，成为智算中心的必然选择。 围绕散热能力、能效和数据中心场景适应性，冷板式液冷在架构上存在多种部署 unit 为冷却液提供循环动力，通过换热器将其热量传递至一次侧系统冷源，实现 冷却介质的降温，服务于多台机柜的冷量分配单元。 5) 水氟双冷源列间空调 Dual Cooling Row 一种结合水冷与压缩机制冷双冷源系统的列间空调设备，通过两套冷源系统 协同工作灵活运行，最大化利用自然冷源，实现高效节能。 6) 解耦型液冷机柜 Decoupling liquid cabinet 10%以内，且满足所有服务器设计散热需求。 3.3.3 机柜供电单元 液冷机柜通过集中供电系统为机柜内部用电设备提供电力，柜内供电系统主要有 两种形式，一种为盲插型供电单元包括电源框（Power Shelf）和供电母排（Busbar） 组成，供电电压为+48V～+54V；另外一种为常规的 PDU 供电单元。 3.3.3.1 盲插型供电单元 （1） 电源框 电源框将交流电转为直流电，支持+48V～+54V

数字货币的兴起是金融科技领域的里程碑事件 金融创新浪潮 数字货币的兴起是金融科技领域的一次重大 突破，它重新定义了资金流动的方式，加速 了全球金融体系的数字化转型。 信任与价值存储 在传统金融体系之外，数字货币提供了一种 新的价值存储方式，尤其是稳定币，通过与 法定货币挂钩，增强了数字资产的信任度和 稳定性。 市场波动的避风港 稳定币在加密货币市场中扮演着避风港的角 色，允许投资者在市场波动时迅速转换资产 售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 9  2024年稳定币交易额约37万亿美元，大幅超 出同期比特币交易额19万亿美元 什么是稳定币？ 稳定币 稳定币是一种通过与法定货币、大 宗商品或其他加密资产挂钩，以实 现币值稳定的数字货币。其设计初 衷在于为加密市场提供稳定的交易 媒介，有效规避加密资产价格剧烈 波动带来的风险。 理解稳定币 1.  金融稳定协会（FSB）：稳定币是“旨在通过指定或一篮子资产来维持稳定价 值的加密货币”。  欧央行加密资产工作组：稳定币是一种数字价值单位，依赖于稳定机制来最 大限度地减少价格波动，使其价值相对稳定地与特定货币或一组货币挂钩。  香港：稳定币被定义为一种基于分布式账本技术（DLT）的加密数字价值表示， 具有以下特征：以记账单位或经济价值储存形式表达；被公众接受作为支付、 债务清偿或

备监控单元、供电及保护单元、相关辅助单元等 部件。 产品和服务体系 – VR 体验子系 统 VR （ virtual reality ）虚拟现实，是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿 真 系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种三维动态视景和实体行为 交 互的系统仿真技术。 采用 VR 技术，结合定制版 VR 眼镜进行旅游营销，给游客带来身 VR 体验子系 统 临其境的震撼感 ， 从而促进游客的体验欲望，同时缓解排队等候时的烦恼。 产品和服务体系 – LED 大屏子系 统 LED 显示屏是集光电子技术、微电子技术、计算机技术和视频技术为一体的高科技产品。 是一种显示文字、图像、二维或三维动画及电视、录像、 VCD 等视频信号的理想的公 众 信息显示媒体。它的发光部分由 LED （即光发二极管）拼装组成，其优点是耗电量少、 亮 度高、工作电压低、驱动简单 信息 微信官网建设 产品和服务体系 – 手机 APP 建 设 手机 APP 建 设 景区手机 APP 开发制作的意义在于旅游景区为了给游客更好的服务，开发专属的景区旅 游 手机软件也成为了一种趋势。 产品和服务体系 – 硬件（道 闸） RT01-T 转臂式通道 闸 尺寸 重量 门体 传动模式 开门方式 通道宽度 RT01-T 转臂式通道 闸 尺寸 重量

然冷却及液冷冷却等技术。其中液冷分为间接冷却和直接冷却，典型方式有冷板式、浸没式。 液冷是以液体作为热量传导媒介，通过冷却液与服务器发热部件直接或间接接触的方式换热，将发热部件产生的热量带走的一种服务器散热技 术。根据 CDCC ，由于液体的比热容高，所以液体的热传导效果大大高于空气的效果，是空气的 25 到 1000 倍，热传导效果更快、更优。相 比而 言，液冷更适用于高密度功率的 氟化液是浸没式液冷的理想冷却液 u 浸没式液冷数据中心的加速扩张有望同步带动冷却液的需求，尤其是电子氟化液。 目前常见的冷却液类型有水、芳香族物质、硅酸酯 、 脂肪族化合物、有机硅类物质、碳氟类化合物等。其中氟化液是一种无色无味绝缘且不燃的化学溶剂，最开始是用作线路板的清洗 液；加上其不燃和绝缘的惰性特点，目前下游应用领域已经涉及半导体冷却板的冷却、数据中心的浸入式冷却、航空电子设备的喷雾 冷却等。氟化液的优点包括： GPU 又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个 人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备 ( 如平板电脑、 智能手机等 ) 上做图像和图形相关运算工作的微处理器 FPGA 它是在 PAL( 可编程阵列逻辑 ) 、 GAL( 通用阵列逻辑 ) 等可 编 程器件的基础上进一步发展的产物。作为专用集成电路 (ASIC) 领域中的一种半定制电路而出现，既解决了定制电 路的不足