2024年度 全球计算产业 应用案例汇编（ＧMVPS) Case Collection of 2024 Global Most Valuable Practice Solutions 全球计算联盟编制 Foreword 序 言 当时代的列车全速驶入数字化的轨道，计算产业正以前所未有的速度深刻改变着世界的运行方式与 发展格局。从现代化都市高效运转的智能交通体系，到充满活力的智慧城市建设实践；从高深莫测的科 研攻坚前沿，到与每个人息息相关的医疗健康保障领域，计算力如同无处不在的智慧引擎，驱动着创新 与发展的巨轮滚滚向前。 为全方位呈现计算产业年度发展风貌，全球计算联盟（GCC）于今年9月重磅发起“2024年度全球计 算产业应用案例汇编征集2024 Global Most Valuable Practice Solutions（GMVPS）”活动，得到了飞腾 开发者平台、极术社区、鲲鹏创新中心、昇腾社区的鼎力支持。 类、可持续发展类，共收集到来自会员单位及产业伙伴累计近50份案例的积极申报。经由全球计算联 盟理事会以及来自通信、政务、制造业、分析机构、媒体等领域权威专家组成的编委会编审，最终集结 成册。 本册《2024年度全球计算产业应用案例汇编》汇集年度众多极具代表性的应用实例而成。这些实例 融合了云计算、边缘计算、机密计算等一系列计算技术，展现了在智慧金融、智能制造、智慧交通等多 个关键行业的开创性实践

GISTC 科技创新，助力低空经济加速腾飞 空向智能新质引擎 一空间智能软件技术大会 2024 GEOSPATIAL INTELLIGENCE SOFTWARE TECHNOLOGY CONFERENCE 行业背景 碳中和背景下的绿色交通战略 GISTC P2 低空立体交通 = 航空电动化 + 低空经济红利 -- 中美在内各大国大力推进 《中华人民共和国空域管理条例》、四部委 两院一致通过《先进空中交通 (AAM) 协调和领导法 案》 , GISTC 多方位法规政策 支持 P3 2024E 2025E 2026E 2024E 2025E 2026E ■ 规模 ( 亿元 ) 规模增长率 数据来源：赛迪顾问， 2024 年 3 月 赛迪顾问 4 月 1 日发布《中国低空经济发展研究报告 (2024) 》显示， 2023 年中国低空经济规模达 5059 .5 亿元，增速达 33.8% 。 乐观预计，到 2026 年，低空经济规模有望突破万亿元。 10,644.6

国家信息化发展报告 国家互联网信息办公室 （2024年） I 目 录 摘 要..........................................................................................1 第一章 进一步全面深化改革赋予信息化发展新使命.......11 一、深刻认识推进信息化领域改革创新发展的重要意义..11 三、数字贸易促进高水平对外开放............................... 56 第七章 2024年全国信息化发展水平迈上新台阶...............58 一、2024年各地区信息化发展成效评价.......................59 二、2024年国家信息化发展网络调查分析...................62 第八章 2025年信息化发展形势与任务 二、2025年我国信息化发展重点任务........................... 72 1 摘 要 2024 年是网络强国战略目标提出 10 周年和我国全功能 接入国际互联网 30 周年。党的二十届三中全会胜利召开， 系统擘画了进一步全面深化改革、以中国式现代化全面推进 中华民族伟大复兴的宏伟蓝图。习近平主席向 2024 年世界 互联网大会乌镇峰会开幕视频致贺，指出“我们应当把握数字 化、网络化、智能化发展大势，把创新作为第一动力、把安

“高端制造”通常指处于制造业价值链顶端、具有高技术含量、高 附加值、高创新强度、强品牌影响力和良好绿色发展水平的产业和产 品。官方相关数据显示，2023 年，中国高技术制造业占规模以上工 业增加值比重为 15.7%；2024 年，中国高技术制造业占规模以上工业 增加值较上年增长 8.9%，呈现持续增长态势。 3 图表 2：中国 GDP 分行业增加值（单位：百亿元） 数据来源：Wind 具身智能，作为支撑未来 等多元场景，避免“技术孤岛”，达成横向协同。同时，制度配套不断 完善，科创板“第五套标准”扩容、政府采购首台套、数据要素流通、 算力券/模型券等工具密集推出，有效解决了“钱、数据、市场”三大痛 点。 地方竞争层面，2024 年各地多以“大而全”的人工智能产业园为主， 而 2025 年起，省级、副省级城市普遍发布“具身智能/人形机器人”专 项文件，呈现“精准赛道、三级递进”的态势。一方面，“一省一策”垂 直整合 应急管理部 与工业和信 息化部 2024 年 1 月 在推动应急机器人技术的快速发展与实战应用上， 部署了四项主要工作：攻关抗恶劣环境、智能化等 急需技术；强化抗洪、消防、安全生产等重点领域 机器人研制；推进实战应用与战术创新；并通过完 善标准、平台等优化发展环境。 《关于推动未来产 业创新发展的实施 意见》 工业和信息 化部、教育 部、科学技术 部等七部门 2024 年 1 月 将人形机器人列为重点方向，要求突破智能灵巧手、

∩智能机器人”纳入国家战略，明确培育生物制造、量子科技、具身智能等未来产业。 2024 年 7 月 国务院国资委、发改委 《关于规范中央企业采购管理工作的指导意见》 在工业机器人、先进医疗设备等科技创新重点领域，鼓励中央企业采购具身智能相关创新产品。 2024 年 4 月 工信部等部门 推动 IPv6 与 5G 、人工智能、云计算笔技术的融合创新，支持智能机器人等应用场景拓展。 中心 在制 发改委 、中央 、 部 信办 工信 。 知 化发展 智能感 2024 年 1 月 工信部等部门 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》 提出到 2027 年人形机器人作为创新标志性产品，需突破高端装备技术，带动新技术产业化落地。 2023 2023 年 8 月，谷歌 DeepMind 推出机器人模型 Roboiics Transformer 2 (RT-2) 。 > 2024 年 3 月， OpenAI 与人形机器人初创公司 Figure 合作推出了 Figure:01 机器人。 > 2024 年，智元机器人发布“远征”与“灵犀”两大系列共五款商用人形机器人新品。 > 2025 年，挪威公司 1X Technologies

产业专家共同探索解决具身智能标准化研究与评测 方法。 1 国内外标准化研究现状分析 1.1 国内标准化现状 近年来，随着具身智能技术的快速发展，我国逐 步展开了该领域的标准化工作，并取得了初步成效。 2024 年中国信息通信研究院与北京人形机器人创新 中心有限公司联合发布的《具身智能发展报告》指出， 当前具身智能领域存在标准规范缺失、软硬件平台碎 片化等问题，亟需构建统一的标准体系以引领产业健 《国家人工智能产业综合标准化体 系建设指南（2024 版）》将具身智能列为人工智能关键 技术标准体系的重要组成部分 ［9］。该指南提出制定多 项具身智能相关标准，涵盖多模态交互、自主学习、仿 真模拟、群体协同等方面，体现了国家层面对具身智 能标准化的顶层设计和统筹规划。 在产业层面，AIIA 2023年牵头成立了具身智能工 作组，并于 2024 年发布了“具身智能标准体系 1.0”，成 0”，成 为我国该领域首个体系化的标准框架 ［10］。 《具身智能 系统总体架构及技术要求》（AIIA/T 0198-2024）和《具 身智能产品能力要求与评估方法 第 1 部分：家庭陪伴 机器人》（AIIA/T 0199-2024）2 项团体标准，分别规定 了具身智能系统的参考架构和核心技术能力要求，以 及家庭陪伴机器人的评估指标体系，具身智能系统框 架国际标准在 ITU-T 成功立项

分步骤实施，总体分为三个阶段。  第一阶段：2021 年，完成规划编制，完善顶层设计，开展数 字化运营平台、工业互联网平台等重要建设项目的前期论证和立项。  第二阶段：2022 年至 2024 年，完成以数据为核心开展 XXXX 公司本部和下级单位数据治理的建设;基本完成智慧基建、智 慧安生、智慧营销、智慧人资、智慧物资、智慧财务、智慧办公、 智慧党建等八大类应用系统集成及建设；智慧水电、光伏、风电试 工业互联网平台及相关基础设施建设行动 行动目标： 加强信息化基础设施建设，建立 XXXX 公司工业互联网技术平台， 以满足集约化数字化企业应用、智慧电厂、数字化运营平台相关应 用的建设需求。至 2024 年，XXXX 公司信息系统和数据平台的技术 架构、技术体系、数据标准达到行业一流。 主要任务： （1）加强 XXXX 公司信息化基础设施建设，对机房、网络、机 202 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 化云平台、大数据 平台建设为主，主要以满足 2021 至 2022 年，八类数字化企业应用 和数字化运营平台一、二期分析主题域建设为主，部分支持数据建 模和分析功能。二期建设（2023 年-2024 年）主要是物联网平台和 人工智能平台为主，主要是为满足三类智慧电厂建设需要，具备较 完备的物联数据感知、采集能力。企业可充分利用各类数据，建立 各种分析模型和数据模型，为 XXXX 公司生产管理和经营决策提供

大模型的参数规模和计算能力不断增加，使得模型能够处理更加 复杂的任务和数据。2022 年发布的自然语言模型 GPT-3，能生成 高质量的自然语言文本，能进行翻译、问答、文本生成等任务； 在 2024 年诞生的 Sora 模型，不仅演进到视频生成的能力，还具 备理解和应用现实世界物理规律的强大能力。AI 大模型逐渐从 能说会道过渡到了突破多模态，形成了人机混合、自主理解、规 划决策、执行复杂任务的智能体 计算和存储资源的需求不断增加，成为新的挑战。稀疏模型因其 支持参数剪枝，在保持模型性能的同时极大降低了计算成本，因 而受到更多关注并逐步成为演进方向。 三是模型算力持续增长。从 2016 年到 2024 年，GPU 单卡算 力增长了 1000 倍；以英伟达 GPU 为例，其单卡算力增长速度达 2 到每 6 个月翻一番，超过了摩尔定律。新出现的 Super pod 超节 点技术可将多个 GPU 导致故障发生概率增加，集群故障直接导致训练中断影响训练效 率。邮储银行搭建了面向 AI 算力集群的运维系统，实现 AI 网络 关键指标实时监控和预检查，故障时能快速定界定位，并辅助断 点续训，全面提升 AI 集群的训练效率。 2024 年，中国邮政储蓄银行在人工智能（AI）领域取得了 显著成果。推出了多项创新应用，如“星辰平台”“邮储大脑” “看未来”模型、RPA（机器人流程自动化）技术等，展望未来， 邮储将继续深化 AI