1每日预下帐收入情况分析 提供各种类型客户每日预下帐收入情况分析，主要用于监测业务收入的变化趋势， 对异常变化进行预警并分析出其原因所在。 3.1.1.2月综合消费情况分析 按实际月综合帐单分析客户消费情况，提供到客户级信息的钻取，主要用于了解 消费情况的整体变化趋势，提供使用者深入了解消费的构成情况及变化趋势，分析消 费变化的原因、发现利润增长点，以便制订更有针对性营销措施。 3.1.1.3营业收入情况分析 业务及产品使用 关注业务使用各种行为变化的趋势，包括流量、流向、中继使用率等。 3.1.2.1语音业务使用情况分析 提供每日语音业务使用情况的分析。使用者可以把握业务使用的总体情况和发展 趋势，分析各时段、各种通话类型、时长类型下业务使用的特征。 3.1.2.2长途业务使用情况分析 提供每日长途业务使用情况的分析。使用者可以把握业务使用的总体情况和发展 趋势，分析各时段、各种通话类型、时长类型下业务使用的特征。 情况和发 展趋势，分析各时段、各种通话类型、时长类型下业务使用的特征。 3.1.2.4IP 业务使用情况分析 提供每日 IP 业务使用情况的分析，使用者可以把握 IP 业务使用的总体情况和发 展趋势，分析各时段、各种通话类型、时长类型下业务使用的特征。 3.1.2.5短信业务使用情况分析 提供每日短信业务使用情况的分析。使用者可以把握短信业务使用的总体情况和 发展趋势，分析各时段下业务使用的特征。

.........................................................................................83 6.1 市场趋势分析与预测.............................................................................................. 182 12. 未来展望与趋势...............................................................................................................................................................189 12.1 技术发展趋势............ 以实现业务流程的自动化和智能化，从而提升运营效率和客户满意 度。例如，利用 AI 大模型进行智能核保和理赔处理，不仅可以缩 短处理时间，还能降低人工错误的概率。此外，AI 大模型还可以帮 助保险公司更好地分析和预测市场趋势，为产品开发和营销策略提 供数据支持。  提升客户体验：通过 AI 驱动的个性化推荐系统，为客户提供 定制化的保险产品和服务。  降低运营成本：利用 AI 技术实现业务流程的自动化，减少人

（新建、复制、导入） 多数据中心支持 （数据整合分析） Excel 、其它 ERP 数据合并整理 交互类报表 （联动、钻取数据） 合并类报表 （财务、组织） 图形类报表 （指示器、趋势图等） 列表类报表 （表格、交叉表、图表） P5 经营分析平台技术架构蓝图 2经营分析平台 预置报表 P7  财务分析和销售分析两大主题，共 14 张。 预置报表 财务主 帮助企业领导者直观了 解到各个区域市场的销 售情况，及时开拓市场， 以提高企业的竞争力。 1 、展现企业在各个市 场区域的销售情况，包 括本期以及去年同期的 销售情况 2 、准确定位到各地区 销售趋势。 3 、点击区域可以查看 销售明细 通过颜色区分，点击地 区可联动明细图表和排 名图。 P9 销售分析——销售收入 主要功能 业务价值 提供客观量化数据，帮 助管理者发现经营过程 中的问题和管理漏洞， 户，有针对地对客户进 行投资，做到游刃有余。 展现客户订单金额排名、 客户利润排名、客户订 单金额同比排名以及客 户占比等重要的客户分 析指标。 通过柱状图和条形图组合，同时 反映客户订单情况和趋势。点击 可联动排名和指示器内容。 颜色标记重要指 标，并设置条件 着色显示，直观 清晰 P11 销售分析——产品分析 主要功能 业务价值 帮助企业了解产品的市 场反应，指导企业制定 合理的营销政策进行积

有关咨询公司数字资产，请参见附录 1 (F) 5 数字视角 数字采购蓝图的核心主题 我们对数字化对采购的影响有明确的看法  处于商业和技术的交叉点——“ biz-tech”  战略性地整合当前和新兴 / 趋势中的颠覆 性技术  端到端采购和供应链 这 8 个数字平台 ... 6 变革方法 我们的数字化转型方法基于关键原则，这些原则将有助于以敏捷的方式快速取得成果，并符合甲方 GP 的宗 旨。 与 XX 国家石油公司内部其他数字化计划的整合。 • 在数字生态系统中与外部合作伙伴协作。 本蓝图涵盖 ... 甲方集团采购部正在制定其数字化采购蓝图。 10 有 7 个主要趋势影响采购和供应链 这些趋势正在彻底改变采购和供应链组织在采购结构、运营、绩效和人员管理方面的运作方式 5 2 6 4 3 1 未来的采购组织将由一个更小的核心决策战略团队组成，由技术（数字套件）提供动力，并与嵌入业务中的供应链（ 技术的年轻员工和经验丰富、经验丰富的员工之间找到平衡， 以确保充分融入数字技术并创造实际价值 7 影响采购和供应链未来发展的关键趋势： 采购一 供应商生态系统 采购部的“ Google” 虚拟供应链 按需分析 机器人劳动力 数字人才 11 这些趋势已经改变了采购工作的方式 我们的研究绘制了“一天的生活”场景，说明了数字化将如何改变采购 * * 数字版“一天的生活”示例请参见附录

实现重大危险源主要负责人、 技术负责人、操作负责人的 安全包保履职结构化电子记 录，做到可查询、可追溯。 实时数据分析 在可视化大屏中实时查看监 测点的基本信息、实时数据、 趋势分析、报警信息，通过 APP 也可实时查看历史趋势。 基于风险预警模型，实现重大 危险源安全风险的实时评估分 析和展示、预警信息及时有效 处置和闭环管理。 评估报告及隐患管 理 支持上传重大危险源的安全 评估报告，实现重大危险源 智能巡检系统 识别巡检点信息，上传 观 测 数 值 、 拍照等巡检信息 异常数据即时提示 智能巡检系统— — 系统截图 检 查 点 管 理 巡 检 计 划 管 理 漏检申述 巡检数据历史趋势 - 19 - 2.6 核心功能 | 人员定位 人员定位— — 功能介绍 信 标 定位层 承包商识别卡 访客识别卡 应用层 员工识别卡 传输层 基站 传输层 定位引擎 PC 以报警分类为维度对报警情况进行分析，便于用户发下工艺类、 安全类、设备类等不同类型的报警分布，展示不同分类报警的趋 势走向，并显示报警的详细清单 l 以报警优先级为维度对报警进行分析，以趋势图的方式展示 各种优先级报警的走向，分析各种优先级报警的占比情况， 并显示报警的详细清单，包含位号名、报警时间、报警类型、 报警等级、确认 / 消除时间等信息。 l 统计在制定时间段内未及时确认的报警，包括未及时确认报

....................................................................................33 2.3.5.1. 性能趋势分析.........................................................................................33 2.3.5 设备是正常的？故障的？还是只是需要注意下？最痛苦的是用户会发现管设备节约的人力都投入 到使用运维管理系统中，那么运维管理系统带给用户的价值在哪里呢？ 综上所述，传统运维管理软件的弊端必然带来新的变革，这种变革趋势包含以下三个方向： 1） 人工运维向自动智能运维转变 传统运维工作是以人工处理为主，通过各种专业的人对系统进行检查的方式来发现系统中存 在的问题。随着系统复杂性和建设规模不断增大，各种复杂设备对人的要求越来越高。初级的运 的工作量并没有任何改变，对这类管理系统最大体会就是难用。因此，用户也迫切希望建设具有 自动管理能力，更像一个高水平的“管家”帮助用户全方位的监控各类系统的运行状况，及时给出异 常提醒和操作建议。 2） 阀值管理向趋势管理转变 阈值管理也是传统运维管理系统的核心特征。通过设置设备运行的固定阈值，来界定设备处 5/70

AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景 ................................................. 1 （一）AI 大模型发展趋势及挑战 ............................. 1 （二）金融领域应用规划 ................................... 4 二、智算网络方案综述 （三）高可维网络增强算力可用性 .......................... 17 （四）高安全网络保障算力安全 ............................ 19 四、智算网络发展趋势 ........................................ 21 （一）主要发展阶段 ...................................... 21 （二）新技术创新方向

企业 IT 智能化统一运营管理解决方案 -- 企业 IT 系统监控运维管理平台 2 目录 / Contents 业务背景概述 01 02 解决方案概述 1 业务背景概述 4 IT 运维趋势 · 我们正在走入万物互联的数据时代 运维在人类未来的生产生活中的 作用会越来越重要。预计到 2020 年全球将有 500 亿到 1000 亿的 IT 设备，这些设备会承载无数的 服务，涵盖互联网、金融、物联 周期性任务脚本执行 …  基于趋势自动运维  基于趋势扩容缩容 ……  基于历史重大事件的 自动运维  基于历史数据分析的 主动运维…… 智能化 自主化 自动化 一体化 基于告警及任务指令 基于告警及任务指令 基于技术与业务规则 基于技术与业务规则 基于机器学习模型 基于机器学习模型 根据故障告警及所配置的周期性任 务等明确的指令自动执行运维工作 基于趋势型等规则，根据指标数据 自动发现故障并自动执行修复工作 14 总体定位 · 利用大数据与 AI 技术，通过 IT 设备与系统运行指标数据的深度挖掘，实现智能化 IT 监控与运维 预防 •查找潜在风险，提供主动预防策略 预测 •构建模型，预测未来趋势 分析 •分析历史数据辅助根源问题分析 整合 •整合历史监控数据，辅助 IT 系统综合管理 监控 •监控当前 IT 系统整体运行的状态 企业 IT 统一智能运营管理 以大数据分析能力支撑的

...................................................................................82 2.4.15.4. 性能趋势分析................................................................................................83 设备是正常的？故障的？还是只是需要注意下？最痛苦的是用户会发现管设备节约的人力都投入 到使用运维管理系统中，那么运维管理系统带给用户的价值在哪里呢？ 综上所述，传统运维管理软件的弊端必然带来新的变革，这种变革趋势包含以下三个方向： 1） 人工运维向自动智能运维转变 传统运维工作是以人工处理为主，通过各种专业的人对系统进行检查的方式来发现系统中存 在的问题。随着系统复杂性和建设规模不断增大，各种复杂设备对人的要求越来越高。初级的运 的工作量并没有任何改变，对这类管理系统最大体会就是难用。因此，用户也迫切希望建设具有 自动管理能力，更像一个高水平的“管家”帮助用户全方位的监控各类系统的运行状况，及时给出异 常提醒和操作建议。 2） 阀值管理向趋势管理转变 阈值管理也是传统运维管理系统的核心特征。通过设置设备运行的固定阈值，来界定设备处 于正常和故障两种状态。然而事实上，阀值管理很难对实际的运维管理工作有指导意义。这是因 ⱻ6⼀82 疘ഀ

自动 实现 提高运维问题响应和处理速度 提升管理效率 通用策略 定制策略 常见故障 自动处理 智能 自动提示处置建议 建立趋势管理 自动跟踪，关联分析 自动处理，处理建议 智慧运维平台 北塔 BTSO 自动 异常情况自动提示 建立趋势管理 自动提示处置建议 自动跟踪，关联分析 预测状态，提早预防 私人定制，贴合需求 典型处理经验 自动处理流程 自动关联 主动提示处置建议 表空间使用率，近期越界次数过多，最近 4 小时，越界超过 10 次，请关注；其最近 72 小时数据变 化如下 该表空间已经快要写满，该表空间不能再写入数据。需要及时对数据进行清理或者扩展表空间大小设置 自动 自动关联 趋势管理 主动提示处置建议 基于真实数据 对 IT 设备整体运行情况进行描述 自动关联异常信息和解决办法 更好的帮助客户解决运维中的实际问题 自动关联 特色 自动 自动 自动处理 自动