）强人工智能：强调“人造智能”，意在研发出具有心智和意识，能够按照其心 智和意识进行行动的人造物或机器 （ 3 ）超人工智能：同样强调“人造智能”，甚至可能造成人工智能对人全面的超越 和替代 主流观点：人工智能是人类的辅助，不是替代或超越人工智能 1.5 人工智能产业 基础层 —— 基础层负责提供支撑 AI 的设施和方法，是 AI 发展的基础，主要包括芯片、传感器、 算法、大数据等，其中大数据、计算能力和算法被视为拉动

改进决策 发挥专长  投入资源，积极解决业务问题，增强业务合作  迅速培养专家，同时更关注利益相关方的期望 超越竞争对手  应对多变的外部环境 ( 通过机器学习，基于多种特征、数据源、背景差异预测将要采取的行动 )  通过企业内部的创新和自我学习文化，超越竞争对手 61 智能自动化技 术 的为企业带来的业务提升远胜于 RPA 智能自动化为企业带来的提升 产品创新 推动产品和服务的创新

提高欠费回收率提供科学 合理的手段。 3.2 系统管理功能 3.2.1 系统监控和维护管理 为了保证系统的正常运行，需要对系统各方面进行监控，定时报告系统的运行状 况，当发现系统参数接近或超越阀值提出预警，防止系统性能下降。 系统监控主要是针对系统硬件和软件资源的监控，包括主机、网络、数据库资源： 1、 主机方面是服务器各种资源、进程运行状况、系统告警等； 2、 网络方面是网络带宽、网络负载量等；

中等智能阶段：能够进行更复杂的感知和处理任务，如图像识别和语音识别； > 高度智能阶段：展现出较高的自主性和适应性，能够进行自我学习和优化，执行复杂的任务； > 超级智能阶段：理论上将具备超越人类的智能水平，能够进行创新和自我意识的决策。 ■ 具身智能的核心技术 □ 具身智能的三大核心要素 > 本体：智能体的物理载体，具备感知、运动和操作能力。本体的形态和功能直接影响智能体的任务执行能力。

供了 稳定可靠的方案交付和及时专业的售后服务。 国家能源集团在“一区域一集控”建设中取得了全方位的国 产化技术突破，覆盖数据库、工控系统、数据平台等关键领 域，实现了核心技术的自主可控与性能超越。 通过“一区域一集控”模式，新能源场站实现站端无人化、少 人化运维，大幅降低人力成本。 “海光C86+海光DCU”在性能、稳定性等方面完全满足新能 源发电业务需求，为后续规模化部署奠定基础。

智能化时代，以大语言模型驱动的智能代码生成、生成式人工 智能赋能的辅助设计以及智能化测试与智能运维工具链为代表的前 沿技术变革，正以前所未有的深度和广度，系统性地重构软件工程 的方法论、工具链与实践范式。软件工程已超越其传统边界，跃升 为支撑数字经济高质量发展、驱动千行百业转型升级不可或缺的核 心基础设施。然而，面对工具生态割裂、工程链路协同不足、垂直 领域适配薄弱等关键挑战，亟需构建统一标准体系打通技术研发与

的供应链（ SC ）专业 人员联系在一起。 企业将与少数战略供应商建立更紧密的关系，创建一个“虚拟整合的公司”，通过更有效的创新来促进收入增长，采购是这个生态 系统的建筑师。 未来采购云的优势将超越流程和技术标准化和低成本，而增强可用性（类似亚马逊）和更有效地使用丰富的内容（类似谷歌）。 工业物联网将重塑供应链功能，提供更高的可追溯性、增强的分析使用，并挑战关键端到端供应链流程（“虚拟库存”

主要表现为，对运维操作入口没有进行技术管控，缺 乏对运维操作过程的有效监管，缺乏对高危操作的拦 截，缺乏对运维操作的记录与审计，缺乏识别恶意操 作的评估手段。 权责不匹配 运维人员的权限过大或者超越自己的职责范围，很容 易引发超出职责范围的误操作，从而带来不必要的运 维风险。 在租户安全方面的挑战包括： 安全攻击无法避免 希望一劳永逸地解决租户安全问题是不切实际的。人 类的操作永远无法做到完美，系统和技术总在不断演

低，几乎没有行业壁垒，市场新进入者很容易参与到竞争中，这就要求良品不断 的提高竞争壁垒，建设核心竞争力。而打造高效的 S&OP ，有竞争力供应链体系， 在产品同质化严重的市场环境中，将是一个对手无法抄袭和超越的竞争优势。 良品经过前期的高速增长，对供应商的议价能力已 经有了极大的提升，这就使 S&OP 的提升有了可能。 为了支撑销售的高速增长，势必对原先的供应商松散 型的合作，进行整理，提高供应商协同能力，建设稳

标体系中的最细分能力项进行打分。建议采用 5 分制进行评估，以确 智能驱动增长：人工智能客户关系管理系统研究报告（2025 年） 55 保评分的清晰度和一致性。具体评分标准定义建议如下：  5 分（卓越）：全面超越预期，功能/能力行业领先，提供创新 性解决方案，并有成熟可验证和可复制推广的成功案例。  4 分（优秀）：完全满足所有明确提出的需求，能力扎实，性 能稳定，具备良好的前瞻性。  3