智能制造实践和 落地成效 何子元 Herbert He 恩柏科软件 (EPICOR) 2023 ePICOR 制造业所直面的大趋势 ·40% 的制造商仍然没有对他们的运 营进行实时可见性管控 ·55% 的企业将在两年内或更短的时 间内从物联网中看到投资回报率 ·90% 的受访者认为技术融合将带来 商业的根本性变革 ePICOR 2025 制造强国 新中国成立一百年时 作 IN 智能制造评估和规划 评估方向 规划路径 实施落地 ePICOR 环境 现状 战略 分析 管理运营 数字化 工厂自动 化改造 外部协同 储运物流 自动化 L 划 评 估 成 果 实施 落地 评 估 成 果 访 谈 手工数据采集 生产 统计员搜集纸张

如果你看到了这张图，请重新选择一个与客户行业 / 业务相关的背景图替换 最好不要过度的拉升导致图片变形，最好偏蓝色调的 相关图片索取可以联系我 商品数字化—— S&OP 运营规划：目标落地卓越运营体系 2 目录 S&OP 业务规划 2 组织规划及 KPI 3 场景及策略运用 4 IT 规划 5 背景及意义 1 规划路线 6 3 规划框架 S&OP 变革背景及意义 S&OP 靠论证。准确的目标指导， S&OP 成功了一大半。而 体系问题 从整体上来看， S&OP 所体现的问题是体系缺失的问题，而不是执行问题。我们需要建立公司完整的产销协同体系， 对上实现公司战略目标的落地，对下使供应链承接有法可依。 产销协同会 S&OP 大部分存在于少数部门的非正式会议，缺乏规范的，高效的产销协同会议机制支撑 S&OP 运作。 预预实差 目前 S&OP ，有部分显差，但因为体系 的变化传导到后端，后端增加供应链的柔性，以适应销售预测不 准带来的断货或者大库存。 ? 线上销售预测规划 一致性销售预测输出 - 对比销售目标 - 显示销售目标和销售预测的差距 - 差距分析 - 关差措施 周产销协同落地会 - 销售预测变更和确认沟通 - 上周销售数据分析及差距分析 - 销售关差措施 - 供应对关差措施的反应速度和弹性 目预差关差 预实差关差 20 体系建设——供应链计划体系及组织诊断

应用场景反向定义价值，头部企业重塑供应链优先级。具身智能 的创新价值不再由“技术先进性”单一决定，而是由不同场景的需求 强度驱动，推动产业链资源重新分配促使头部企业诞生，从而推动下 一轮供应链格局发生变革（更贴合真实落地需求）。 中美投资结构迥异：中国以国家逻辑、债权融资为主，美国鼓励 社会资本、VC/PE 推动原始创新。中国融资以国家逻辑为主，近 80% 投资金额来自债权和债券融资，用于支持头部企业扩张发展；美国超 向标，日、欧存在结构性机遇。美国凭借原创技术、软硬闭环与全球 生态在算力、数据力、通用软实力等环节领先，且在消费领域有先发 优势；中国以极致的硬件供应链、成本优势、规模化交付与本土场景 深度融合见长，在工业、商用场景正加快落地，在特种、消费有一定 优势，而在从 0-1 的颠覆式创新方面偏弱；欧洲在高精度电机、编码 器、轴承等核心部件领域保持领先，但电网并网瓶颈、数据的伦理合 规成本与供应链碎片化拖累整体迭代；日本在新材料、传感器、减速 8：“应用”变量：引发下一轮具身智能产业链变革 在具身智能产业中，“应用”作为引发产业链变革的直接变量，通 过“需求拉动技术迭代、场景重塑供应链结构、数据反哺产业升级”的 多层逻辑，贯穿产业从技术落地到规模化发展的全周期。具体来看， 应用变量的作用机制可拆解为以下四个核心维度： 1. 以“场景需求”界定核心部件价值，重塑供应链优先级 具身智能的核心部件（如一体化关节、传感器、电池等）的价值

支FP64、FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等多精度 计算，精度完备，全面支持科学计算和AI加速计算 全面兼容 面向主流AI生态 DCU迁移平滑无忧 全程护航 支持大模型 多元场景应用落地 DAP（DCU AI Platform / DCU人工智能应用平台） 云原生AI平台 大模型应用平台 光源ModelZoo | 镜像仓库 开发者社区 基础算子层优化 框架工具层优化 海光DCU行业实战手册 软硬一体化交付，全流程自动化部署，真正实现开箱即用， 大幅缩短项目落地时间。 海光硬件与天翼云软件深度融合，方案性能强劲、稳定可 靠，已通过各行业客户的现网验证，能够提供坚实的可靠性 保障。 一体机一站式交付，简化前期建设投入，助力客户快速接入 大模型，拥抱AI时代。 持续落地重庆市某区政府、湖南某市政务云、肇庆某三甲医 院、南宁市某局等地。 方案亮点 / HIGHLIGHTS 3天从适配到上线 极致兼容 HYGON 21 22 HYGON 海光DCU行业实战手册 四川省人民医院成功在国产信创环境下部署DeepSeek大模型，成为 省内率先实现医疗全场景智能化落地的三甲医院。这一突破不仅打造 了医疗行业自主可控技术应用的里程碑，更以“AI+医疗”创新模式重构 患者服务、临床诊疗与运营管理体系，为全国医疗智能化转型提供标杆 样本。 方案亮点 / HIGHLIGHTS

工业互联网 智能工厂边缘云解决方案 目 录 1st 行业分析 解决方案及其场景分析 基础能力方案落地 典型案例 3 智绘工厂，智造未来 国务院发布工业互联网指导意见 总体 目标 发展 目标 到 2025 年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。覆盖各地区、各行业的工业互 联网网络基础设施基本建成。在 2018-2020 年三年起步阶段，初步建成低时延、高可靠、广 覆盖的工业互联网网络基础设施，到 设，发挥好骨干企业与重点 科研院所的核心作用，搭建 跨行业、跨领域的国家级工 业互联网平台，建设一批能 够支撑企业数字化、网络化、 智能化转型的企业级平台。 推动百万企业上云 1. 鼓励工业互联网平台在 产业集聚区落地，推动地方 政府通过财税支持、政府购 买服务等方式，鼓励中小企 业业务系统向云端迁移，实 现大企业建平台和中小企业 用平台双向迭代，互促共进。 夯实网络基础 1. 面向企业低时延、高可 靠、广覆盖的网络需求， 工业无源光网络（ PON ）、 工业无线等技术改造工业企 业内网。 1. 开展功能、性能、适配 性、安全性、可靠性等工业 互联网平台技术验证与测试 评估服务，规范平台的发展 秩序，推动平台功能不断完 善，加快平台落地应用。 开展工业互联网平台试验验证 《深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》 构建起与我国经济社会发展相适应的工业互联网生态体系，并进一步提出 2025 年、 2035 年

自我实现 造生态经济 Page 24 行业趋势及领先案例对甲方 健康数字化的 启示： 甲方 健康数字化战略基于零售 4.0 战略及行业 研 究输入，形 成从数字化愿景至数字化运营，即从战略至落地的逐层分解 甲方 健康零售 4.0 战略 体 现 提 升 资 源 协 同 新 业 务 驱 动 全渠道数字化升 级 运营保障 数字化组织□ 数字化流程 数字化品牌展示 数字化策略 数字化内容 数字化创意 全渠道数字化升 级 020 · 线上线下双向引流 · 消费者全触点互动 · 生态平台构建 核心 目标 核心 举措 核心 能力 落地 实施 强化资源协同 · 市场需求导向的产销匹配 · 产品 / 品牌全生命周期管理保障 · 提升 企 业 数据 质量与透明度 驱动新业 务 · 线上“类直销”业 务 · 创 新 渠道业 务 CVSHealth 体 验 提 升 · 基于公司业 务 诉求和目标，围绕其设定数字化落地主题 · 基于不同类型客群的需求，结合业 务核心目标， 确定落地思路，如针对养生保健类消费者，体验设计不应该围绕 简单的“便捷”和“效率” , 更应该考虑与其需求匹配的信息展示层次、购买转化路线 · 落地方 式 层面可以考虑建立一个完善的移动端应用平台，满足消费者就诊，买药，咨询和社区讨论等所有功能

领域适配薄弱等关键挑战，亟需构建统一标准体系打通技术研发与 产业落地的闭环，保障智能技术从单点突破向系统工程能力转化， 筑牢数字中国建设的质量与安全基石。 本报告旨在构建“技术栈-工程域-行业线”三维一体的智能化 标准实施矩阵，通过夯实智能工程基础底座、覆盖全生命周期的核 心能力建设、强化人机协同保障体系，推动技术全流程工程化落地。 聚焦垂直领域差异化需求，建立行业适配路径，为破解发展瓶颈提 .32 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 1 一、背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需 求 （一）国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 国家战略布局与地方实践落地协同驱动智能化转型。一方面，国 家顶层设计强力驱动智能化转型纵深发展。2017 年国务院印发的《新 一代人工智能发展规划》确立了“三步走”战略目标，明确提出构建 “1+N”人工智能创新体系，奠定我国 3 年中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》则构建“2522” 实施框架，形成从战略规划到落地执行的完整闭环。为软件工程智能 化构建起“技术－产业－治理”三维支撑体系。另一方面，地方政府 积极落实国家战略，密集出台配套政策与行动方案，推动智能化转型 向区域纵深与产业实践落地。各地结合产业禀赋制定专项规划与条例， 并设立基金重点支持智能软件等关键技术研发。着力建设特色化产业

财务政策设计及优化 辅助实施 • 形成整体设计框架 • 依据业务场景明确主要核算方法及相关财务 管理制度 • 详细内容编写 • 在集团及子公司范围内推广新的政策， 确保前阶段的成果顺利落地 目 标 • 相关资料收集：集团和子公司现有财 务管理制度；财务共享相关需求；财 政部发布的最新准则 • 现状梳理：对上述收集的材料进行梳 理 • 现状评估：评估集团及子公司已有制 度对财务共支撑程度 三个视角构建，并建立组织、 制度和流程三个方面的有力 保障 • 预算管理的组织，制度体系 保障：以全员为基础、全过 程为标准、全业务为要求， 建立预算管理的相关配套制 度，保障预算实施效果，真 正实现战略落地 • 预算管理流程体系 - 管理闭 环化：建立完整的预算管理 全流程闭环，预算管理在日 常经营管理活动中充分发挥 有力支撑战略、合理匹配资 源、有效防范风险的作用 14 财会政策标准化 — 某金控企业会计政策标准化案例 成功的数据治理，需要完善的方法论指导，合理的组织和制度保障，以及系统和工具的支持。现有的治理框架大多只涉及方法论、过程、制度、和工具中的一部分，且更侧 重宏观的战略和管理方向，对于执行层面的工具方法关注不够，普遍存在落地困难的问题。 DAMA 数据管理模型 ISO 数据治理模型 DGI 数据治理模型 Gartner 数据治理模 型 ISACA 数据治理模 型 IBM 数据治理模型 HESA 数据治理模型 Information

市场主流技术路线及核心功能，并结合营销、 销售、服务等典型场景，展示 AI CRM 落地的实践路径与成效；三是 建立评估方法，构建新一代 AI CRM 的选型评估框架，为企业决策提 供科学依据；四是展示实践成效，结合行业内典型应用案例，展示 AI CRM 在不同场景下的实践成效。报告旨在探索 AI 技术与业务融合的 实现路径与落地场景，提供 AI CRM 的战略价值参考，推动企业智能 化转型。 .............................................................................. 25 （三）CRM 业务在智能化下的落地场景探索 ................................................. 28 四、新一代智能 CRM 选型指标体系 .................... 的定制化应用、扩展数据模型、设计复杂自动化流程，并实现 CRM 与内外部系统的无缝集成。 这一架构的出现为人工智能与 CRM 的深度可信融合奠定了坚实 的平台化基础。企业级 AI 的成功落地依赖于三大关键支柱：统一可 信的数据基础，安全合规的运行环境，以及连接智能洞察与业务执行 的流程自动化能力。PaaS 平台通过统一数据模型与集成能力破除数 据孤岛，为 AI 提供高质量数据源；凭借内置的企业级安全体系构建