践行深度用云 主机上云 运维现代化核心能力 华为云计算技术有限公司 尚海峰 胡玉海 贡 青 刘征辉 林丽鑫 支新辉 王 飞 徐 俊 郭晓征 耿丽丽 马晓明 毛明强 张志炯 张 毅 王进行 马 韬 石 松 黄征彬 熊洪槐 钱 沛 秦丹涛 张瀚文 转型 的实践，持续积累主机上云场景的运维核心能力，并沉淀了一套全面构 建稳定可靠的现代化运维能力的路径和方法，期望助力金融企业加快实 现主机业务的全面云化。 过 序 言 P R E A M B L E 尚海峰 华为主机上云军团CEO、混合云总裁 目 录 C O N T E N T S 结语 443 主机上云运维现代化核心能力 09-43 2.1 平台运维现代化 2 2.1.1 全链路运维监控构建从应用到云平台的全栈感知能力 2.1.2 基于故障模式库和云网一体化运维实现确定性故障恢复 2.1.3 基于一体化风险库和混沌工程进行预见性风险治理 2.2 应用运维现代化 2.2.1 运维规划前置到设计阶段，业务可靠性来源于运维与设计的融合 2.2.2 借助运维数仓构建应用可用性监控管理体系，实现业务故障实时感知定界 2.2.3 面向故障全生命周期，全方位提升故障感知、诊断、恢复智能化水平

，构建可信赖的数据 治理与风控能力。此外，“数字中国”、“人工智能+”、“数据要素化” 以及“新质生产力”等国家战略持续推进，为企业智能化转型提供了 有力政策支持和发展机遇。因此人工智能客户关系管理系统不仅是技 术创新，也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 核心能力与产业实践，围绕四个方面展开。一是分析技术变革，梳理 是分析技术变革，梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 市场格局，呈现 AI CRM 市场主流技术路线及核心功能，并结合营销、 销售、服务等典型场景，展示 AI CRM 落地的实践路径与成效；三是 建立评估方法，构建新一代 AI CRM 的选型评估框架，为企业决策提 供科学依据；四是展示实践成效，结合行业内典型应用案例，展示 AI CRM 8 （一）大模型驱动下的交互范式变革 ................................................................. 8 （二）智能化核心能力演进 ................................................................................. 9 （三）数据合规与安全新要求

根据集团《新一代数字化运营平台 3.0 规范》的要求，企业正式启动数字 化运营平台重构工作。在技术方面，规划了“平台+应用”的架构模式，构建云化 数字化运营平台，基于通用的分布式技术平台，按业务聚合特征构建应用能力 中心。在业务方面，企业结合本省实际制定了业务蓝图及演进策略。 目前企业的 CRM 业务主要由 Siebel 平台承载，经过十余年的运行，Siebel 平台的技术架构已经难以支撑战略转型大背景下的电信业务的快速发展，同时 单管理、销 售管理、服务请求管理、客户维系挽留管理、积分管理、渠道管理、营销活动 管理等功能模块，实现对企业各类业务的支撑。 随着电信转型 3.0 战略“运营智慧化”目标的提出，现有的业务承载能力正在 面临新的挑战。 目前现网客户数据 2640 万，平均每月增量为 20 万，订单自 2016 年 5 月 至 2018 年 5 月订单量为 13000 千万，平均每月订单量为 361 万，目前在售产 EJB 应用框 架负责 EJB 请求的封装和响应。 9 / 661 主要分成，系统接口、本地接口、生命周期管理、产品销售品管理、系统 管理、配置模版管理、主数据管理、流程模版管理、业务规则、配置能力管理、 套餐分摊配置、主流套餐体系资费演进库以及业务流程共 13 个功能模块大类。 其中： 系统接口：主要用于与集团的接口对接，如销售品下发修改，产品下发， 销售品反馈报备等。 本地接口：主要用于与

领域适配薄弱等关键挑战，亟需构建统一标准体系打通技术研发与 产业落地的闭环，保障智能技术从单点突破向系统工程能力转化， 筑牢数字中国建设的质量与安全基石。 本报告旨在构建“技术栈-工程域-行业线”三维一体的智能化 标准实施矩阵，通过夯实智能工程基础底座、覆盖全生命周期的核 心能力建设、强化人机协同保障体系，推动技术全流程工程化落地。 聚焦垂直领域差异化需求，建立行业适配路径，为破解发展瓶颈提 技术创新驱动持续深化，软件工程智能纵深发展 ...............6 二、 行业痛点：剖析软件工程发展瓶颈，明确破局关键 .................. 7 （一） 技术侧痛点：AI 能力的本质局限 ............................ 7 （二） 工程侧痛点：人机协作的实践困境 ...........................8 （三） 行业侧痛点：通用模型难以支撑行业特性 建设内容：三维一体，构建智能化工程化标准实施矩阵​ ........... 12 （一） 智能基础底座：构建技术赋能可控的数字化基石 ..............12 （二） 核心能力建设：覆盖全生命周期的智能化能力矩阵 ............14 （三） 行业线标准适配：建立垂直领域差异化实施路径 ..............30 五、 趋势展望：软件工程智能化技术演进与产业升级驱动​

战略 / 军师 生态 / 同盟 军 流程赋能业务，组织建在流程上，能力建在组织上， 目标设定牵引能力建设，市场洞察决定目标设定。 企业数字化是实现数字经济腾飞的基石 固化 优化 僵化 标准化 流程化 知识化 市场洞察决定目标设定 目标设定牵引能力建设 能力建在组织上 组织服务于流程 流程赋能业务 业务驱动系统建设 系统应用生成数据 中观行业格局：五力分析，尤 其是客户与竞争分析； 微观自身组织能力 登山可行性分析 客户 价值主张 盈利模式 价值链定位范围 经营举措 - 跟随调整 的变化策略 风险管理 制定登山方案 客户价值主张 产品服务创新 价值链定位 内部运营方式 ...... 多路径分析及探索 持续性战略举措 客户管理 产品开发营销 交付 / 平台 / 服务 人才布局 能力要求 获取方式 人才培养 激励与保留 内部的沟通规范； 分别设计关键任务 从战略到执行（ DSTE ）：战略领导力模型（ BLM ）是企业数字化转型咨询规划的 起点 关键任务 正式组织 人才 文化  有哪些可持续的业务增长举措？  有哪些能力改善举措？  各项关键任务之间的关系是什么？  现有组织是否匹配数字化转型战略？  现有制度是否支持数字化转型战略？  现在系统平台是否有效支持彼此沟通协同？  人才的数量和质量是否匹配战略需求？

工业互联网 智能工厂边缘云解决方案 目 录 1st 行业分析 解决方案及其场景分析 基础能力方案落地 典型案例 3 智绘工厂，智造未来 国务院发布工业互联网指导意见 总体 目标 发展 目标 到 2025 年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。覆盖各地区、各行业的工业互 联网网络基础设施基本建成。在 2018-2020 年三年起步阶段，初步建成低时延、高可靠、广 覆盖的工业互联网网络基础设施，到 覆盖的工业互联网网络基础设施，到 2035 年，建成国际领先的工业互联网网络基础设施和平 台 加快工业互联网平台培育 1. 围绕数据采集、平台管 理、建模分析以及平台间互 联互通等关键技术和能力建 设，发挥好骨干企业与重点 科研院所的核心作用，搭建 跨行业、跨领域的国家级工 业互联网平台，建设一批能 够支撑企业数字化、网络化、 智能化转型的企业级平台。 推动百万企业上云 1. 鼓励工业互联网平台在 智绘工厂，智造未来 工业互联网产业链分析及发展趋势 注重垂直行业的落地、云边端协同管理和调度能力的提升、生态培育的竞争、平台解决方案的增长及技术创新 云边端协同管理和调度能力提升 随着分布式云、边缘自治、边边协同等技术的不断发展和创新，工业互联网平台将逐渐具备更强 的云边端协同管理和调度能力； 生态培育成为竞争焦点 工业互联网平台的竞争将逐渐转向生态资源的整合和利用。平台将通过整合研发资源、供应商资

提出的“包容式架 构” ［1］，它颠覆了传统 AI 对符号推理的依赖，主张智能 应通过身体与环境的实时交互自然涌现。2025 年北 京亦庄人形机器人半程马拉松赛事中参赛机型展现 出的环境适应能力，在一定程度上标志着具身智能已 从实验室验证迈向产业化落地。 近年来技术突破逐渐形成多维进化格局，在大规 模预训练模型方面，深度求索发布的 DeepSeek 系列开 源模型显著降低了开发门槛 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 具身智能作为融合了人工智能与机器人技术的新范式，是实现物理世界感知、 决策与交互的重要路径，对通用人工智能的发展具有关键意义。梳理了具身智 能的核心能力维度，分析了当前标准化工作的进展与挑战，提出评测体系设计 原则与关键指标，探讨了典型评测方法与平台实践。尽管初步标准框架已形 成，但在多模态交互、群体智能等方面仍缺乏系统标准，评测工具亦亟待升级。 引用格式：魏家馨，马瑞涛，滕一阳，等. 具身智能标准化研究与评测方法探索［J］. 邮电设计技术，2025（7）：46-52. 46 邮电设计技术/2025/07 义级人机交互 ［5］。这些进展使具身智能体展现出主动 环境改造能力，也被业内认为是通向通用人工智能的 关键路径。 随着全球产业格局加速重构，我国在具身智能领 域表现突出，2025 年政府工作报告首次将具身智能纳 入国家战略，截至 2025年 4月 9日，我国具身智能专利

“优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务，明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 大模型技术呈现以下显著发展趋势： 一是模型能力持续提升。随着深度学习技术不断发展，AI 大模型的参数规模和计算能力不断增加，使得模型能够处理更加 复杂的任务和数据。2022 年发布的自然语言模型 GPT-3，能生成 高质量的自然语言文本，能进行翻译、问答、文本生成等任务； 在 2024 年诞生的 Sora 模型，不仅演进到视频生成的能力，还具 备理解和应用现实世界物理规律的强大能力。AI 大模型逐渐从 AI大模型持续加速演进，其庞大的训练任务需要大量服务器 节点通过高速网络互联组成AI算力集群协同完成。但AI算力集群 并非通过简单算力堆叠即可实现完美线性扩展，而是取决于节点 间网络通信及集群系统资源调度能力。网络系统的性能及可用性 3 成为AI算力集群的线性度和稳定性的关键，也面临新的挑战： 一是高性能传输挑战。大模型需要大量的数据进行训练和推 理，千亿模型单次计算迭代内，梯度同步需要的通信量达百GB

 数字营销业务设计  供应链数字化设计 零售终端数字化职能：  全渠道触点数字化  线上线下一体化  门店导购赋能 业务单元数字化职能：  业务场景创新  业务流程优化  数字化能力 先行建设叁拾加新零售数字化业务，再推广复制到其他子品牌 线下终端 骑手配送 前置仓发货 智能推荐 社交体验 导购 / 云 POS 提供服务 门店配送 线下自提 互动 交易 服务 导向的活动价值分析 • 会员的成长体系优化，精细化管理和数据分析 • 以会员为中心的营销体系建立，支持精准营销和营 销自动化 • 门店 POS 中台化升级，具备全渠道业务能力 • 门店助手建立，完善客户管理，线上线下一体化运 营，提升工作效率、销售能力 • 统一订货和采购，提供端到端服务 • 供应链对于商品运营、销售支撑的成本和效率优化 • 渠道协同的统一管理和供应商评定 • 更多的业务创新与扩展 形成新零售全渠道运营七大能力 当季热卖 商品品类规划 新品尝鲜 现切水果 坚果礼盒 大米面粉 全渠道互动 全渠道互动与服务 会员精准营销 会员关怀 活动运营 内容运营 社群运营 商品精准推荐 全局会员权益 CDC 中央仓 RDC 区域仓 ODC 前置仓 / 门店 仓储开放平台 采购供应商体系 物流配送体系 最后一公里协同体系 销售预测与供应链控制体系 消费者触点全 覆盖能力 商品品类高效