相关法律法规，推动企业将合规性嵌入系统设计，构建可信赖的数据 治理与风控能力。此外，“数字中国”、“人工智能+”、“数据要素化” 以及“新质生产力”等国家战略持续推进，为企业智能化转型提供了 有力政策支持和发展机遇。因此人工智能客户关系管理系统不仅是技 术创新，也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 核心能力与产业实 .................................................................................. 1 （一）政策法规环境与发展机遇 ......................................................................... 1 （二）市场需求与技术驱动：从“可用”到“好用” 选型研究的背景与动因。 （一）政策法规环境与发展机遇 技术的发展与应用，离不开宏观政策与法规环境的引导和规制。 近年来，主要经济体围绕人工智能和数据安全密集出台了一系列关键 智能驱动增长：人工智能客户关系管理系统研究报告（2025 年） 2 性政策法规，这为 AI CRM 市场的发展既划定了合规的“红线”，也 指明了创新的“绿灯”，共同构成了其发展的独特机遇期。 首先，数据隐私法规日趋严格，为

二、2024年国家信息化发展网络调查分析...................62 第八章 2025年信息化发展形势与任务...............................70 一、信息化发展面临新机遇新挑战............................... 70 二、2025年我国信息化发展重点任务........................... 72 1 摘 要 2024 未来’”，为推动构建网络空间命运共同体指明了前进方向。 当前，新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，人工智能 等新技术方兴未艾，信息化迈向数字化、网络化、智能化全 面跃升的新阶段。深入推进信息化发展，是牢牢把握信息革 命历史机遇、抢占国际竞争新优势的战略选择，是培育发展 新质生产力、推动经济高质量发展的迫切需要，是保障和改 善民生、满足人民群众美好生活新期待的内在要求，是推进 国家治理体系和治理能力现代化的有力支撑。 生活的向往，才能在百年变局中掌握新一轮发展主动权。要 深刻学习领会《决定》关于深入推进信息化发展的新部署新 要求，切实增强“现代化建设、信息化先行”的责任感使命感 紧迫感，奋力开创信息化工作新局面。 ——牢牢把握信息革命历史机遇、抢占国际竞争新优势 的战略选择。网络信息技术是全球研发投入最集中、创新最 活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新领域，是 全球技术创新的竞争高地。人工智能进入新一轮技术爆发 期，迭代

数据传输 数据处理 People. Process. Portfolio. Discussion 实时事件处理 — 概念图解 业务场景 • 重要车辆监 控 • 交通诱导 • 出行者信息 • 技术机遇 • 实时处理大数据量 • 合并历史事务和实时事 务 架构决策 • 实时流 • 利用现有分析 • 最大限度地减少数据移 动 实时 批处理 流 （ CEP 引 擎） 警报 • BPEL

由于近期的甲方转型，甲方集团采购在 PD&T 下成立，集中 了所有采购职能（ GSCM 、 PSI 、 Carigali SCM 、 SMSO ）。 作为新成立的实体，甲方集团采购部正在寻求数字战略和技 术方面的机遇： § 利用采购分析来支持有效的决策，同时提高内部效率和用 户体验（如移动性）。 § 降低运营成本，向高价值、战略聚焦型组织转型。 § 提升 XX 国家石油公司的竞争优势，使其在区域竞争中处 于领先地位。 个关键问题并启动数字化转型，建议开展愿景规划和蓝图制定阶段，包括 2 个用于概念验证和利益 相关方认可的试点原型 愿景规划 试点原型 蓝图 1. 倡议路线图 • 确认业务优先级 • 识别数字机遇 • 使用外部基准和现有技术定义数字计划 • 估计已确定的数字举措的潜在价值 • 优先考虑基于潜在价值和易于实施的举措，以制定技术实施路线图 • 开发采购技术景观 2. 运行模式 • 数字化设计组织

..........................................................211 1. 前言 随着人工智能技术的迅猛发展，保险行业正面临着前所未有的 机遇与挑战。传统保险业务模式在风险管理、客户服务、产品定价 等方面已显现出局限性，而 AI 大模型的应用为行业带来了全新的 解决方案。通过 AI 大模型，保险公司能够更精准地评估风险、优 化客户体 技术实现业务流程的自动化，减少人 工干预，降低运营成本。  提高风险管理能力：通过 AI 大模型进行风险评估和预测，帮 助保险公司更好地管理风险。 综上所述，保险行业在当前面临的挑战中蕴含着巨大的机遇。 通过有效应用 AI 大模型，保险公司不仅能够提升自身的竞争力， 还能为客户创造更大的价值。 1.2 AI 大模型的潜力与应用前景 随着人工智能技术的快速发展，AI 大模型作为其核心技术之 联网设备可以实时采集车辆行驶数据，AI 大模型则可以通过分析这 些数据，动态调整保费定价，甚至预测潜在的事故风险，从而实现 更加精准的定价和风险管理。 此外，边缘计算技术的兴起也将为保险行业带来新的机遇。通 过在边缘设备上部署 AI 大模型，保险公司可以在数据产生的源头 进行实时分析和决策，减少数据传输的延迟和带宽压力。例如，在 健康保险领域，边缘计算设备可以实时监控客户的健康状况，AI 大

府整合产业链资源。 数据资产价值评估 数据资产 科目管理 数据资产 价格管理 T 型业务模式：纵向聚焦数字资产应用场景，横向数字内容资产化平台服务更多行 业 赋能场景 紧抓产业数字化机遇，发挥“一个平台、一体化能力聚合、一体化运营服务”优势，激活技术、数据动能，敏捷赋能干 行 百业融通，助推产业智能化升级。 智慧城市运营 智慧交通运营 医疗企业智慧运营 智慧消费运营 传统企业智慧运营

数据分析员、数据分析师不应当只会“数羊”，不应当只是发现本应该发 现的“经验和常识”，而应当掌握数据探索，发现潜在的价值，预见可能将发 生的某种“坏的未来”，同时也要预见“好的未来”，在规避风险的同时，也能 抓住机遇，让数据探索体现真正的价值。 数据分析的最高价值是预见性 9 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析

的预测模型，对某药物的化学结构进行优化，新结构药 物的生物利用度提高 30%，毒性降低 25%。 通过上述方法，DeepSeek 不仅能够加速中医药的研发进程， 还能够提高药物的有效性和安全性，为中医药健康产业带来新的发 展机遇。 4.3 个性化健康管理 个性化健康管理是中医药健康产业中的核心环节，DeepSeek 通过其强大的数据分析与人工智能技术，能够为用户提供精准的健 康管理方案。首先，DeepSeek 通过整合用户的健康数据，包括但 提升行业整体竞争力，为中医药健康产业的可持续发展提供强有力 的技术支持。 7.2 分阶段实施计划 首先，项目初期将进行为期 3 个月的市场调研与需求分析，深 入挖掘中医药健康产业的痛点与机遇，明确 DeepSeek 技术应用的 具体场景。在此期间，组建跨领域专家团队，涵盖中医药学、数据 科学、人工智能及市场运营等专业人才，确保方案设计的全面性与 科学性。 接下来进入第二阶段，为期 业中的成功实施，为行业的智能化转型奠定了坚实基础，未来将在 此基础上，进一步推动中医药的现代化和国际化发展。 15.2 未来发展方向 随着中医药健康产业的快速发展，DeepSeek 技术的应用为其 带来了新的机遇和挑战。未来，中医药健康产业在 DeepSeek 技术 的推动下，将朝着更加智能化、精准化和个性化的方向发展。首 先，在中医药的研发环节，DeepSeek 技术将进一步优化药物筛选 和配方设计

京 市 加 快 建 设 信 息 软 件 产 业 创 新 发 展 高地行动方案》 准确把握信息软件产业发展趋势，秉持全 面系统观念，以全球争先为导向，全面拥 抱大模型、保障产业链安全、抢抓新业态 发展机遇、构建数据驱动新机制、加强国 际化拓展、促进区域协同联动，打造开放 包容的信息软件业高质量发展新局面，有 力支撑全球数字经济标杆城市建设。 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 3 上海市

。 7 图表 5：机器人智能化持续迭代升级 如今，全球具身智能产业链竞争呈现多极分化格局，各国在技术、 生态与商业化层面各有优势与短板；总的来看，中、美将引领整体风 向标，日、欧存在结构性机遇。美国凭借原创技术、软硬闭环与全球 生态在算力、数据力、通用软实力等环节领先，且在消费领域有先发 优势；中国以极致的硬件供应链、成本优势、规模化交付与本土场景 深度融合见长，在工业、商用场景正加快落地，在特种、消费有一定