金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景

义可以理解为一种基于海量数据训练的强大算法模型，能够处理复 杂的保险业务场景，包括风险评估、客户服务、理赔处理、产品设 计等。其核心功能主要集中于以下几个方面： 首先，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现智 能客服和自动化沟通。例如，客户可以通过语音或文本与 AI 进行 交互，快速获取保单信息、理赔进度或产品推荐。这种技术不仅减 少了人工客服的工作负担，还能够提供 24/7 的全天候服务，显著 提升客户满意度。 自动化理赔：通过图像识别和数据挖掘技术，快速审核理赔申 请，识别欺诈行为。  个性化产品设计：通过多维度数据分析，为客户推荐或定制保 险产品。 通过以上功能和技术的结合，保险公司能够实现业务流程的智 能化升级，提升运营效率，降低成本，并为客户提供更加优质的服 务体验。 2.2 应用场景分类 保险公司 AI 大模型的应用场景可以按照业务领域和技术功能 进行分类。在业务领域方面，主要涵盖核保、理赔、客户服务、风 1 智能客服系统 在保险公司行业场景中，智能客服系统的应用可以显著提升客 户服务效率与用户体验。该系统利用自然语言处理（NLP）和机器 学习（ML）技术，实现对客户咨询的自动理解和响应。首先，智 能客服系统能够通过语音识别技术将客户的语音信息转化为文字， 确保处理的高效性和准确性。其次，系统通过意图识别和情感分 析，精确理解客户需求，从而提供个性化的服务建议和解决方案。 这不仅减少了

代服务业”、“消费新物种”等新业态，并广泛赋能于国防无人系统、生 物科技设备等领域，展现跨行业的辐射力与生态带动力。 目前，我国具身智能产业生态，亟需产业协同与基础研究突破创 新，而当前仍处于发展的混沌期。广发证券与智友·雅瑞科创平台依 托“金产学研”的资源优势与洞察研究优势，于一年前成功组建由产 业专家、科研领军者、企业家和投资人构成的“具身智能技术与产业 战略研究小组”。在《创变下一浪》研究基础上，小组成员深入开展 （二）区域特点：北京重创新、长三角强生态、珠三角促出海24 （三）政策影响下的具身智能产业“生态创新”.........................33 版权声明 本报告为广发证券、智友·雅瑞科创平台团队合作编写完成，并 于 2025 科技创变者大会对外发布。 本报告仅供机器人企业、投资机构、地方政府、行业从业者以及 产业链上下游客户等相关人士做观察性研究，不受任何第三方授意或 B B C 3.数据力 B+ A D C 4.通信模组 B+ A D B 二、通用具身智 能玩家（主要为 类人/人形机器 人） 5.通用能力-软实力（如模型能 力/数据能力/场景理解能力） B+ B+ C D 6.通用能力-硬实力（如硬件降 本/本体运控能力等） A A B D 三、专用具身智 能玩家（多元形 态本体+垂类能 力） 7.商用场景 A B D C 8.消费场景 B A

每日运维工作交接................................................................................31 2.4.1.4.5. 每周智维隐患分析................................................................................32 2.4.1.4.6. 停机检修管理 智能策略实现管理实例落地...........................................................................34 2.4.2.4. 专项智维方案快速实现问题排查....................................................................36 2.4.3. 系统智能运维.... ..............................36 2.4.3.1. 预置智维管理方案..........................................................................................37 2.4.3.2. 智维事件监控........................................

近年来技术突破逐渐形成多维进化格局，在大规 模预训练模型方面，深度求索发布的 DeepSeek 系列开 源模型显著降低了开发门槛 ［2］；在硬件创新领域，宇树 科技四足机器人全球市场占有率超 60%，上海智元开 源机器人灵犀 X1 构建起开发生态 ［3］；在软硬件协同层 面 ，NVIDIA IsaacGym 平台支持百万智能体并行训 练 ［4］，OpenAI 与 Figure 联合开发的 Figure 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 具身智能作为融合了人工智能与机器人技术的新范式，是实现物理世界感知、 决策与交互的重要路径，对通用人工智能的发展具有关键意义。梳理了具身智 能的核心能力维度，分析了当前标准化工作的进展与挑战，提出评测体系设计 原则与关键指标，探讨了典型评测方法与平台实践。尽管初步标准框架已形 成，但在多模态交互、群体智能等方面仍缺乏系统标准，评测工具亦亟待升级。 方法探索 Research on Standardization and Evaluation Methodologies of Embodied Intelligence 魏家馨 1，马瑞涛 1，滕一阳 1，王 芃 2（1. 中国联通研究院，北京 100048；2. 中国联合网络通信集团有限公司，北京 100033） Wei Jiaxin1，Ma Ruitao1，Teng Yiyang1，Wang

数据采集装备 自助设备 BYOD 智 能 工 厂 运 营 ePICOR 网 络 安保 与路由器 Olda DOS/dS 当否 阳睡 吾非学睡 事米哲尊粤 事米 E 尝 XO1D3NNOD Dd0 nIN 08805VB4si 旺易年 幸 牒 S3w Joɔ!d3 :Z ePICOR EPICOR 工业机械 金属加工 7OKHEM nc 狮 日东科技 ( 控股 ) 有限公司 BAE ATTE CM CL0 YMCLDN8 LM TED 模具压铸 K 嘉瑞集團 KA SHUI GROUP 永大精密模具有限公司 M VuN ynventive moiding solution TECHNOFORMBAUTEC 广 州 索 特

01 公司介绍 4 企业需求不断发展，伴随企业一起成长，不断丰富 IT 服务能力 通用产品 / 方案 商旅 管家 费控 HEC 融租易 HLS Link- CRM HSRM 云 财务 共享 合同 管理 创业 管家 客服智 能助手 销售 助手 主数据 HMDS 智能 盘点 Hisms 运维 HBI 报表 移动 门户 智能制造 • 计划协同 • 产品选配系统 & 用户测试完成 系统切换 静态数据收 集 动态数据收 集和补充 44 项目组织结构 项目经理 HAND 平永利 项目管理委员会 项目总监 孔金 技术总监 彭金金 方案专家 张瑞荣 内部方案 / 项目支持团队 关键用户 IT 团队 内部顾问 1 功能顾问 开发人员 技术经理 团队 团队 HAND PMO 技术开发人员 1 殷涛 技术顾问 1  团队–

如何高效、快速获取有价值的招商信息 ? 招商资源推介宣传需求 如何用互联网、数字化对招商全景推介 ? 2 4 6 8 1 3 5 7 项目需求分析 2 项目建设内容 访问层 PC 瑞 移动小程序端 体系建设 用户层 企业用户 sstaes 另 3 2 m 附 man m m H 瑞 200 rn 秋 如瓶 200* 酷 广 sn W me 下 4 好，▼ 可视化分析 填归智理 阳名称 全郎 该 会额 住 玛 童 单 阳 n 典组人 统进企 四 盘啤 项目管理 协网管理 出 序 口名称 口 类 口阶段 酸资企业 喷口来 商任部门 责任人

向“第 0 分位数”转变可显著改善采购和供应链绩效 4. 数字蓝图产生的价值是什么？ 数字化采购职能 当前的高绩效者 传统采购职能 战略价值 响应时间 采购决策的质量 改进了针对的类别智 能 270- 470 mn 每 10 亿支出 85% 订单的交货期 0 天 通过自动泊车 采购业务费用 [ 采购业务 费用百分比 支出占 0.6 - 0.8 % 0.5 % <0 绩效管理与跟踪系统 自动感知与识别 供应商门户 合规性与保证 文件管理 服务台 仓库管理 库存管理 合同管理 采购管理 交易采购 管理服务主控台 管理供应商主数据 物料主控管理 麦克斯瑞特 买方接口 E- RFx / 电子拍卖 支出管理 SOTPR 特瑞姆斯 净管理费 用 管理供应商入职 开展供应商协作 虚拟 PCard 服务输入和验收 流程采购订单 执行申请 用户界面 绩效管理与跟踪系统 自动感应与识别 供应商门户 合规性与保证 文件管理 服务台 仓库管理 库存管理 合同管理 采购管理 交易采购 管理服务主控台 管理供应商主资料 物料主控管理 麦克斯瑞特 买方接口 开展供应商协 作 虚拟 PCard 服务输入和验收 流程采购订单 执行申请 用户界面 PSI 、 PLATINUM 、 SC M 、下游、上游 条形码 合同绩效评估 续期与关闭

彭永红 胡 堃 程紫东 姚 博 田应军 席 彬 王乐晓 刘 杰 张任远 张 凯 关建峰 赵静敏 王 瑞 编 制 委 员 会 P R E P A R A T I O N C O M M I T T E E 主 编 单 位 编 委 顾 问 编 审 组 成 员 主 编 人 员 参 编 人 员 随着金融业务数字化转型需求的不断深化，云计算技术的持续演 进，金融机构普遍采用了云原生相关技术进行业务改造，更有不少头部 大行作为先行者，率先将主机承载的核心系统业务也迁移上云，加速了 金融行业数智化、自主创新进程。 目前，大部分国有银行和股份制银行已经完成了从一般类业务上云到核 心类业务上云改造的试点工作，进入到核心业务批量上云改造阶段。柜 面系统、网银系统、信贷系统、投资理财系统、信用卡系统等核心交易 主要表现为，对运维操作入口没有进行技术管控，缺 乏对运维操作过程的有效监管，缺乏对高危操作的拦 截，缺乏对运维操作的记录与审计，缺乏识别恶意操 作的评估手段。 权责不匹配 运维人员的权限过大或者超越自己的职责范围，很容 易引发超出职责范围的误操作，从而带来不必要的运 维风险。 在租户安全方面的挑战包括： 安全攻击无法避免 希望一劳永逸地解决租户安全问题是不切实际的。人 类的操作永远无法做到完美，系统和技术总在不断演