• 加强集团管控 统一各地业务处理标准，强化集 团管控 • 集团信息透明 信息汇于财务共享中心，提高信 息透明度 • 风险快速应对 实时监控风险事件，提升风险反 应速度 • 支持战略实施 整合释放财务资源，使更多财务 力量投入到公司的战略支持中 • 支持经营分析 形成数据中心，为经营分析提供 数据基础 4 “ 智慧”时代来临，企业内外环境快速变化，企业对财务的角色定位提出了新的要求 账务 / 事务处理 – 重复性 – 行政性 • 财务度量 – 历史性 – 规则性 • 财务分析 – 被动的事实检查 – 遵守情况报告 人员实现要求 • 团队管理 • 持续学习 • 任务整合 • 工作轮换 技术实现 利润收缩 资本约束 市场竞争加剧 产品过剩 资产集结战略 分销渠道改变 内部网 / 互联网 外包 / 服务提供商 工作流程 / 流程图 综合系统 电子商务 基于我们的经验，建立共享服务中心通过业务的横向整合，产生规模效益和效率效益，能帮助企业实现加强集团管控、 支持战略目标实现、明确职责分工、提升流程效率、改善信息质量，缩短业务处理周期等诸多收益。使企业价值创造 实现质的飞跃，从而达到资源效益最大化。 战略 价值 质量 效率  为公司的战略策略提供坚 实的依据  支持战略目标的实现  形成并购整合的平台  实现流程和系统的标准化  更高的管理效率

.....................................................................................32 4.1.1 多源数据整合................................................................................................... ....................................................................................56 4.5.1 中医药知识整合................................................................................................... 容，从而全面提升患者的健康水平。同时，该平台还可以通过大数 据分析，为医疗机构提供参考，优化资源分配和服务流程。 在实施过程中，DeepSeek 的应用方案将遵循以下关键步骤： - 数据采集与整合：整合中医药文献、临床数据和患者健康记录， 构建统一的数据平台。 - 智能分析与挖掘：利用深度学习算法，挖 掘数据中的潜在规律和关联关系，为研究和决策提供支持。 - 系统 开发与部署：开发基于

......................................................................................34 4.2.1 数据源整合................................................................................................... 大模型作为 CRM 的核心 技术，不仅能够提升客户互动的质量，还能通过数据驱动的洞察优 化营销策略和客户服务。 DeepSeek 大模型的优势在于其强大的数据处理能力和精准的 预测分析。通过整合多源数据，包括客户行为数据、交易历史、社 交媒体互动等，DeepSeek 能够生成全面的客户画像，帮助企业更 好地理解客户需求和行为模式。此外，其自学习能力使得模型能够 持续优化，适应不断变化的商业环境。 和满意度。CRM 系统的核心在于帮助企业更好地理解客户需求， 优化客户互动流程，并最终实现销售增长和市场份额的扩大。 首先，CRM 系统能够整合多渠道的客户数据，包括社交媒 体、电子邮件、电话和面对面交流等，从而为企业提供全面的客户 视图。这种数据整合不仅有助于企业识别高价值客户，还能帮助企 业制定个性化的营销策略，提高客户转化率。例如，通过分析客户 的购买历史和偏好，企业可以精准推送相关产品或服务，从而增加

园区“安全、环保、节能”形势 尤为突出。 以现代通信技术为基础，有 效融合物联网、云计算、大 数据等新兴技术研发而成的 具有专业化、集成化特征的 信息系统。以满足园区运营 需求为中心，通过感知、传 输、整合、分析化工园区的 各类关键信息，对安全、环 保、公共服务以及工商活动 等作出准确、高效的智能响 应。 园区 化工园区 智慧化工园区 生态型转变 加强节能减排， 实现园区低碳经 济发展”越来越受 程一体化发展的道 路，初步建成一体化的安全生产应急救援体系。 优势：建成三套大气特征因子自动监测站，企业四级监控监测体系三 个区域大尺度预警监测系统，设施建设推动能力强。 不足：应急保障分散，资源整合力度低，缺少一体化管理能力 。 国外化工园区 建设已有一百多年的 历史，化工上下游产 业和辅助产业高度关 联，建有完善的一体 化应急响应体系，园 区与各企业间安全、 环保及应急体系有效 衔接。 到港区各局网络已覆盖，各自都 是独立运行的局域网。 各网络间信息未能形成资源合力。 2 3 机房情况 港区现有 3 个机房， 2 个已经放满设备， 1 个不具备硬件运行的基本要求。 难以形成资源整合优势。 4 政务 信息 化 公共服务 嘉兴港区拥有统一的门户网站。 园区未建有为政府、企业和公众提供服务的平台门户。 5 政府办公 港区管委会有内部 OA 系统及嘉兴市 OA 系统。 各业务部门

例如，理 赔处理周期长、核保流程复杂等问题，不仅影响了客户体验，也增 加了运营成本。同时，保险公司在数据管理和分析方面也面临挑 战。虽然积累了大量的客户数据和市场信息，但由于缺乏有效的数 据整合和分析工具，这些数据未能充分发挥其潜在价值。 在技术层面，尽管许多保险公司已经开始尝试引入人工智能 （AI）、大数据和区块链等新兴技术，但在实际应用过程中仍存在 诸多障碍。例如，AI 模型的训练需要大量的高质量数据，而保险公 最后，模型的可解释性和透明性是保险公司 AI 应用的关键要 求。通过使用如 LIME、SHAP 等解释性技术，确保模型决策过程 的透明性，增强客户和监管机构的信任。 通过以上技术与数据需求的有效整合，保险公司能够充分利用 AI 大模型的潜力，提升业务效率和客户满意度，同时确保合规性与 安全性。 3. 客户服务与支持 在保险行业中，AI 大模型的应用显著提升了客户服务与支持的 效率和体 天。这种技术使得客户可以在任何时间获得即时响应，无需等待人 工客服的介入。例如，客户询问保单详情或理赔流程时，AI 大模型 能够迅速提供准确的信息，甚至进行简单的操作指导。 其次，AI 大模型能够整合和分析大量的客户数据，提供个性化 的服务建议。通过分析客户的购买历史、理赔记录和行为模式，AI 可以预测客户的需求，主动推荐适合的保险产品或服务。例如，对 于经常出差的客户，AI 可能会推荐旅行保险；对于有家庭的车主，

平台与传统方案相比有什么区别 ? 日益增长的告警 每周数万次告警难以响应 分析人员缺乏 2 百万安全专业人才缺口 没有统一流程的安全响应 缺乏量化指标，处理问题只能通过电 话或者邮件沟通 安全产品整合难 整合复杂性高，需要专门的 开发团队 数据结构多样 不同产品有不同数据， 无法直接连通 数据共享难 不同产品位于不同的安全 控制点，最早发现威胁的 设备无法实时共享情报到 其他安全控制节点。 PARTIES INCONSISTENT APIs 漏洞扫描 安全 Web 网关 上网行为管理 网络流量分析 主机加固 端点安全 IDS/IPS 防火墙 高级威胁防护 邮件安全网关 数据防泄漏 整合所有安全产品，统一快速的调度 DATA LAKES, SIEMs THREAT PLATFORMS & ANALYTICS ORCHESTRATION OTHER SIEMs OTHER DATA 或者本地服务器上 对外部资源 进行关联整合 自动让人或者 安全设备实时响应 APP 下发响应确认 CASK 的事件驱动架构实现 连接适配器 事件目录集合 安全产品事件 Alert/Log/Message 事件流程编排 低代码的 VAIL 编辑 客户端响应流程编排 响应的安全产品 网页应用 手机应用 实时的、事件驱动的安全联合应用 关联整合 规则、最佳经验、约束条件、业务需求

目标 02 工具 03 整合 04 调度 05 调配 06 成本 建 立 全 网 统 一 的 IDC 资源管理系统 各省加载模块，每 月盘查考核数据准 确度 全国 IDC 资源统一 管理 全国 IDC 统一生产 调度 云数据公司集中管 理 资源普查和资源信 息数据的收集 对应业务订单实现 100% 资源数据覆 盖 将分散的小规模资 源进行集中化整合 对资源不足省份进 行基地引流或其他 系统需求及建设目标  大规模  多区域  高密度  复杂化  异构化 系统的核心功能实现 • 统一入口，集成身 份、权限、认证 • 各类子系统集成 • 3D 可视化监测 • 与业务整合 • ITIL ：流程化 …… • 多区域管理，人 员、系统及手段的 集中 • 子系统集成、 一体 化平台 • 分权限运维 • 跨区域监控 • 层次化管理 …… • 主动与自动化 IT 与核心基础设施的全面整合 • 各系统间不再是毫无关联的孤立系统，而是形成了有 机的整体； • 实现了全 3D 现实虚拟化呈现 • 结合所有 IT 设施状态信息的实时反馈，有如，简 单、直观、全面掌控； • 实现流程与各系统的对接 • 管理与监测和执行的完美融合，相互之间彼此关联， 实现全区域集中管理，自动化运维，提高管理效率和 整体管理水平 • 数据整合与智能分析成为可能 •

为撬动企业增长的“数字杠杆”。 然而，数据价值的挖掘与释放绝非一蹴而就，许多企业坐拥海量数据却依旧陷入应用困境。究其本质是由于数据 治理缺位：唯有实现数据的及时采集、安全存储、高质量处理与结构化整合，才能将其转化为驱动决策的“高纯度燃 料”。 而数据治理的终极目标是通过数据应用赋能业务。数据价值的释放需要打通“治理”与“应用”：通过贯通营销 服流程，让客户基础数据、交易数据、服务工单数据 ··················06 1.3 多维度评估治理成效，实时调整推进项目成功 ··············································08 整合客户数据，帮助企业构建销服闭环管理体系 ·······················09 2.1 五大核心数据赋能销服一体，构建端到端闭环运营体系 ······································11 数据处理效率 合规性与风险管理维度 05 符合法律法规要求 降低数据泄露和滥用风险 保障数据安全 项目ROI维度 06 是否完成并满足业务期望 是否为企业发展提供了数据资产或能力 02 整合客户数据，帮助 企业构建销服闭环管 理体系 这种"服务反哺销售、销售赋能服务"的数据互哺机制，通过全价值链的数据穿透，实现客户价值挖掘与业务生态升级 的双重突破。 但在很多企业中销、服通过

营销服全流程智能辅助： 将 A I 技 术 深 度 融 入 营 销 服 全 流 程，AI Agent为不同业务角色提升 工作效率，让客户更满意 智能决策支持： 销售易整合内外部数据，融入AI 技术，通过强大的BI工具帮助管 理者及一线业务实现深入、全面 的客户洞察与业务分析。 关于销售易CRM 销售易CRM为企业提供 销售易CRM支持企业从营销、销售到服务的全 社交生态，凭借多语言、多地域、多币种的国际化能力以及海 外服务器集群，支撑企业的全球化业务需求，帮助企业出海拓展业务。 NeoAgent介绍 销售易CRM与DeepSeek和腾讯混元大模型深度整合，推出全新NeoAgent，以NeoAgent平台、统一客户数据平台 为底座，以六大业务智能体为牵引，为企业构建营销服一体化的智能增长引擎，重新定义CRM的体验、场景和业务 价值。 NeoAgent产品优势 总结会议纪要，并支持将会议 纪要一键录入活动记录 辅助销售快速洞察客户全貌， 精准备访 周报、会议记录、邮件 等案头工作耗时费力 销售人工录入信息不积极， 数据沉淀不及时不准确 客户信息难整合，导致销售 备访周期长、针对性不足 智能总结会议纪要，日程自动 创建，提升拜访效率 快速实时处理客户需求、创建商机， 解放销售生产力 销售助理Agent 赋能客户跟进全流程，为日常工作提效，客户转化率

一平台、 智能协同。 1.业务量化：通过各种最新技术的应用，将企业的各项业务全 面数字化，使企业从过去定性描述、经验管理，逐步转变为数据说 话、数据管理。整理制作郎丰利 2.集成集中：全面整合以往分散的系统平台，消除业务系统间 分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，从而形成集中、集约的管 理系统。整理制作郎丰利 3.统一平台：实现各类专业口径的数据标准化，并在统一运用 平台上相互交 推进。  需求牵引、技术推动：XXXX 公司数字化企业建设必须以满足 业务需求为基本出发点，在此基础上实现管理提升，数据整合，不 脱离需求搞建设。要充分发挥技术的推动力量，用技术提升管理和 运营水平。  集成整合、资源共享：制定并遵循统一的标准与规范，集成 整合现有应用系统，实现应用系统平台化。同时，通过数据资源高 8 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 度集中，实现 XXXX 公司全业务领 域关键数据体系。 践行集团公司“数字、智慧电厂”战略目标，为集团提供示范借鉴。 依托大数据、物联网、人工智能技术，以数字化方式为电厂物理对 象构建虚拟模型，模拟现实环境中的行为，搭建整合电力生产工艺 流程的数字孪生生产系统，实现从工厂规划设计、建设、生产、维 护、营销全过程数字化。 完善人才队伍：在 XXXX 公司本部建立实施、运营及业务专家队 伍，以应用系统为依托，将进一步加强人才队伍建设，将人才培养