食品饮料 MES 解决方案 - 搭建面向智能制造的 精益 数字化工厂 2 食品饮料 MES 项目技术方案目录： 施耐德食品饮料 MES 产品架构 施耐德食品饮料 MES 解决方案 3 施耐德食品饮料 MES 产品架构 4 Confidential Property of Schneider Electric 软件 服务 世界一流 的产品 系统 工业现场 设备

构造模型。 全油田信息汇聚到一个三维油田场景中 整个油田场景 一体化平台 5 、数字化油田 差异点 共同点 数字工厂 适合行业： 石化企业、生产企业 1 、数据规则建立， 移交平台搭建，数 据收集、整理 2 、一体化平台建 设 3 、业务整合 4 、基于可视化技 术 5 、基于良好的硬 件基础 重点关注： 生产管理、 HSE 管理、培训、交互、工艺仿真 通用性比较强 功能建设 未来提交“两个”工厂 一个真实的工厂 一个数字的工厂 3 、功能建设 场景可视化管理 运行、维护阶段 运行、维护阶段 场景 搭建 真实 DEM 工艺管道 设备内部 工厂可视化 真实三维地形搭建 全厂布局 三维搭建 装置区三维 模型搭建 精细模型内部结构建模 3 、功能建设 • 2.2 功能建设 柴 油 加 氢 改 质 装 置 连 续 重 整 装 置 催 化 裂

新变 衡变 沈变 天变 新缆 鲁缆 德缆 新能源 新特 众和 天池 全球产品研发协同数字化业务场景 欧洲供应商 美洲 供应 商 中国 印度 研发 研发 中 心中心 模块化产品架构定义 搭建统一的研发平台，支持包括电磁计算、结构设计、 仿真验证、质量管理，过程评审，智能化软件开发等 统一的研发平台：支持研发全过程管理 扩展的协同 : 创建单一数据源以实现设计数据快速准确共 享 可追踪的产品数据共享 计算评估模板（内部） ISO14064 ISO14067 支撑标准 ISO14044 ISO14040 支撑标准 碳中和 场景建模 方案识别 实时分析 方案确认 执行闭环 碳计算团队搭建 / 流程开发及维 护绿电和碳配额平衡月度跟踪 •评估基于不同排放源的场景建模，通过智能算法分析并预 估整体影响，识别关键高优先级场景及潜在碳减排方案 •依据客制化的时间序列模型，依托 MES 设备管理流程优化 设备资产管理、性能管理 100 KPI 体系优化 各业务领域 KPI 体系优化 100 工业互联网平台 一期：搭建工业物联网平台、标识解析体系落地 二期：工业数据湖和建模分析、集团侧运营塔、集团侧设备管理、集 团侧能耗管理 2000 智慧物联平台应用项目 一期：搭建智慧物联平台应用，实现重点客户（国网）平台对接 二期：实现全面数据接入，拓展内部智慧评价功能应用，试点供应商 数据接入（新材料示范与应用平台建设）

，传统型冷链物流企业多具有土地、仓储的资源优势 ，物流网 络运作需要更多资本投入 ，模式较重。未来冷链物流预计将向“互联 网 + 冷链物流”的冷链资源整合平台上发展 ，通过逐步完善网络搭建 ， 拓展平台式业务 ，减少资源的信息不对称。 4 u 根据国家统计局数据 ， 2019 年全国规模以上冷冻冷藏食品工业企 业 10850 家 ，完成营业收入 2.0 万亿元，同比增长 建设产业生态圈 ，实 现数据运营 建设产业生态试点 ， 融合数据 搭建增值服务平台 ， 沉淀产业资源数据 签署战略合作协议 ，落地分布实施 建设智慧冷链产业园综合服务生态圈 ，进行市场运营 构建大数据基础服务平台 推进融合产业生态 构建共享智慧冷链产业园综合服务生态圈 PART 2 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 搭建智慧冷链产业园综合服 务平台 ，进行一期产业资源 整合 第三阶段 形 象、提高地域内资源品牌质量、 提高品牌创 新、 背书品牌价值、 明确价格定位、 标识产品 档次等 策略提高品牌溢价能力（ 品牌知名度、 品质认可 度、 品牌联想、 品牌忠诚度） 通过对现有新型搭建的冷链产业园资源资产经 过一定周期的智慧化规范化管理及数字化经营 ， 使其价值得到一定的提升。 PART 2 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 资产增值 品牌溢价 市场增容

企业构建个性化、主动响应 的智能体应用 自主构建Agent 六大业务智能体，化身智能 业务助理，精准赋能营销服 场景 全流程智能化 复制成功客户案例，挖掘优 质潜客 精准潜客识别 获取难 营销活动搭建落地 费时费力 老客二次转化 乏力 智能客户画像 当用户借助AI拓客时，AI能够结合 CRM数据和外部网络，准确理解用户 意图，并自动提取优质潜客画像 智能拓客 基于优质客户画像，AI能可视化地呈 快 速 调 取 数 据 图 表，数据获取更容易 智能视图创建 语 音 对 话 即 可 创 建 数 据 视 图。业务人员还可以随时切 换 分 析 维 度 ， 调 整 数 据 范 围，降低视图搭建门槛 智能数据分析 对话式询问数据情况，AI生成分 析意见。多轮对话还能调取历史 数据，高效完成数据分析对比， 快速定位业务问题 赋能从报表创建-调取-分析-决策全 链路 智能决策建议 建议实现数据洞察到决策建议的 闭环转化 分析师Agent 语音对话代替系统操作，降低业务分析成本，提升决 策效率 系统内大量图 表堆积，数据 查找难 数据异常和变化不易 捕捉，数据解读费时 费力 图表配置搭建 操作复杂 统一客户数据平台 湖仓一体数据平台增强数据计算与分析能力，为AI应 用输送高质量数据，助力业务决策提效 · 整合文档语音等多类型及 CRM 内外部数据，沉淀完善客户数据资产，打破数据孤岛

.......................................................................................86 6.4.1 环境搭建................................................................................................... 训。确保他们能够熟练操作和维护模型，提高系统的整体运行效 率。通过以上步骤，确保 DeepSeek 大模型在客户关系管理中的顺 利部署和上线，为企业带来显著的效益提升。 6.4.1 环境搭建 在部署与上线的过程中，环境搭建是确保系统稳定运行的基础 环节。首先，需要明确硬件和软件需求，包括服务器配置、存储空 间、网络带宽以及操作系统版本等。通常，建议使用高性能的多核 处理器、至少 32GB 内存以及 TensorFlow 或 PyTorch，以及相关的依赖库。 接下来，搭建数据库环境。根据业务需求选择合适的数据库系 统，如 MySQL、PostgreSQL 或 MongoDB，并确保数据库能够支 持高并发访问。数据库的安装配置完成后，需进行性能优化，包括 索引优化、查询缓存设置以及分表分库策略的实施。 在环境搭建过程中，还需考虑安全性和权限管理。通过配置防 火墙规则、启用 SSL/TLS

资源共享和深度应用，建设智慧基建、智慧安生、智慧营销、智慧 人资、智慧物资、智慧财务、智慧办公、智慧党建八大类集成应用 系统，智慧风电、智慧光伏、智慧水电三类智慧电厂，一个数字化 运营中心，搭建一个工业互联网支撑平台，着力提升 XXXX 公司的 数据能力、感知能力、组织能力、安全能力、全面创新能力，即围 绕一条主线，建设一个支撑平台，八大应用系统，三类智慧电厂， 一个数字化运营中心，提升五种能力，简称“1831”如图 公司全业务领 域关键数据体系。 践行集团公司“数字、智慧电厂”战略目标，为集团提供示范借鉴。 依托大数据、物联网、人工智能技术，以数字化方式为电厂物理对 象构建虚拟模型，模拟现实环境中的行为，搭建整合电力生产工艺 流程的数字孪生生产系统，实现从工厂规划设计、建设、生产、维 护、营销全过程数字化。 完善人才队伍：在 XXXX 公司本部建立实施、运营及业务专家队 伍，以应用系统为依托，将进一步加强人才队伍建设，将人才培养 云平台安全总体架构如图所示： 安全边界规划与防护设计 67 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 3.3.2.3.1 基础安全能力 一般云服务架构会内建以下基础的安全服务，以便 XXXX 公司 能快速的搭建自己的安全防护架构，快速提升整体安全水位，减少 安全风险。相应服务模块有： （1）云防火墙。提供云上统一策略管控，集成入侵防御 （IPS），实现业务上云后东西向、南北向流量可视、可管、可控。

产品类别 业务场景模式 业 务 价 值 链 核心业务能力 业 务 价 值 链 业务流程框架 梳理业务场景模式 甄别核心业务能力 搭建差异化的流程框架 ▪ 从客户细分、销售路径、销售模式 与产品类型等关键业务维度分析独 特业务场景和模式 ▪ 综合各业务场景，搭建核心业务流程框 架，到 3 级流程模块（即业务能力 / 活 动级） ▪ 针对不同业务，有选择性地进行流程标 准化和集约化规范设计 准化和集约化规范设计 ▪ 沿行业业务价值链，甄别各环节核 心业务能力，如 : – 渠道管理：渠道规划开发、渠 道绩效管理 – 终端客户直销：产品定价与溢 价管理 1 2 3 基于业务模式搭建流程框架 控 制 执 行 指 导 销售拓 展运作 行业客 户管理 经销商 管理 客户覆盖 与资源分配 行业客户 分析 客户关系 管理 客户 需求引导 经销商进 销存管理 经销商 / 技术应用试制 产品试制 产品生命周期管理 产品规划 产品方案设计 技术设计 产品线企划 产品试产 技术路线制定 技术路线执行 技术方案发布 / 转 化 项目管理 示例 企业 1-3 级流程框架搭建 对标华为三级流程以及端到端协同的业务价值流：以最简单、最有效方式，实现从市场洞察到客户的“端到端”流程贯通，确 保业务驱动系统建设，流程赋能业务，组织建在流程上，能力建在组织上，目标牵引能力建设，市场洞察决定目标设定。

助推产业革命性跃升，为新质生产力开拓广阔发展路径。 （四）以信息化引领系统协同，推动新质生产力整体跃 升。新质生产力的本质在于全要素生产率的显著提升，依赖 于技术、要素、产业的协同共进。信息化搭建互联互通的生 态体系，加速技术研发、要素配置与产业升级的融合共进， 增强生产力各环节的联动与整合，提升系统运行的综合效 能，推动新质生产力向更具包容性、更强协同性、更高效益 的新阶段演进，从单点突破走向整体提升，助力经济社会迈 业农村部 实施高素质农民培育计划，开展全国农民手机应用技能培 训，受众超 4000 万人次。民政部开展蓝马甲智慧助老公益 行动，建立“全国老年大学数字教育公益学堂”。中国科协 在“科普中国”搭建数字素养专题。国家民委加强民族语文语 料库建设，入库 7 个少数民族语种语料 25.2 万句对。“慕课 西部行计划”深入推进，累计为西部高校提供 20.7 万门慕课 及在线课程服务，服务西部学生达 终端连接数的59.7%。北斗规模应用加速推进，我国各种类 型北斗终端设备（不含消费类电子）应用数量超过2800万台 （套），北斗综合应用渗透率超过50%。数字低空基础设施 开展试验探索，深圳搭建5G-A低空通感试验网络，为低空飞 行器提供高质量的通信、感知和定位服务。 28 数据来源：工业和信息化部 图 6 2020 年~2024 年我国物联网用户情况 二、数据资源开发利用提质扩面

医药健康产业，推动行业的智能化和现代化发展。 7.1 项目总体规划 本项目旨在通过引入 DeepSeek 技术，提升中医药健康产业的 智能化水平，优化产业链条，提高服务效率和质量。项目总体规划 分为三个阶段，分别为技术引入与平台搭建、数据整合与系统优 化、全面推广与持续改进。在第一阶段，将完成 DeepSeek 技术的 基础设施部署，包括硬件设备采购、软件平台开发及网络环境优 化，同时组建专业的技术团队和项目管理团队，确保技术引入的顺 第一阶段（1-6 个月）：完成技术引入与平台搭建，包括硬件 采购、软件开发、网络优化及团队组建。  第二阶段（7-18 个月）：完成数据整合与系统优化，建立中 医药健康大数据平台，优化智能诊断与个性化推荐功能。  第三阶段（19-36 个月）：全面推广优化后的系统，覆盖产业 链各环节，建立持续改进机制。 项目预计总投资为 5000 万元，其中技术引入与平台搭建占 30%，数据整合与系统优化占 全面性与 科学性。 接下来进入第二阶段，为期 6 个月的方案设计与技术开发。基 于前期调研成果，构建 DeepSeek 与中医药健康产业融合的框架， 包括数据采集标准、算法模型设计及系统架构搭建。重点开发以下 几大模块：中医药知识图谱构建、智能诊断辅助系统、个性化健康 管理平台及中药质量控制追溯系统。此阶段将采用敏捷开发模式， 每两周进行一次迭代评审，确保项目进度与质量。同时，建立严格