像库实施检索、 证件识别等，如无人驾驶  自然语言处理技术（ NLP ）：模拟人类对语言的理解和掌握的技术。理解语言的具体含义和语境， 理解句子的意图和上下文含义  知识图谱：以图的形式揭示事物之间联系的语义网络。通过整理总结执行任务需要知识，建立知识间 的关联关系，如智能翻译 ※NLP 与知识图谱的使用场景一致，相互支持。知识图谱的构建离不开 NLP 对自然语言信息抽 取，而 NLP

示。 采用多页签，在同一页面切换显示各个指 标。 P16 财务分析——资产负债分析 主要功能 业务价值 对偿债能力指标的分析， 帮助企业对财务结构稳 健性和清偿债务的实际 能力进行分析，揭示企 业举债的合理程度与举 债经营的效果。 展现资产分析、负债分 析、所有者权益分析以 及重点项目（存货、固 定资产、应付款）分析 等重要偿债能力分析指 标。 点击饼图，联动整个页 面。 对重要指标

将通过互联网爬取的不同类型、不同结构的信息进行，基于不同行 业 的元数据（ Metadata ），基于基于深度学习构建领域知识图谱 和通 用知识图谱，有效提升多源数据整合之上的对象刻画能力，深 入揭示 对象之间的关系。 文本分析 技术： 根据分词、热词分析和语义分析等技术，对文本数据进行分析 、分类、 聚类和信息情感能量评估等工作，广泛地用于政府舆论监督、投诉类 工单知识整

量方式，避免主观判断误差。引入统一的测量单位与 基准测试环境，以保证评测结果的可重复性与横向可 比性，是推动标准化实施的重要前提。 c）可解释性与可预测性。评估体系不仅应给出 系统性能的优劣结论，还应揭示具身智能体在感知理 解、策略规划、行为执行等方面的能力短板或瓶颈，指 导模型或系统的持续优化。 d）动态扩展与迭代更新。随着具身智能技术的 发展，系统将呈现出更多异构性与演化性。因此评测

数据中 经过深层分析，获得有利于商业运作、提高竞争力的信息，就像从矿石中淘金一样， 数据挖掘也因此而得名。这种新式的商业信息处理技术，可以按商业既定业务目标， 对大量的商业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进 一步将其模型化。 在较浅的层次上，它利用现有数据库管理系统的查询、检索及报表功能，与多维 分析、统计分析方法相结合，进行联机分析处理(OLAP)，从而得出可供决策参考的

施，让人们重回正 轨。这些警报使管理者能够通过推荐 HR 希望看到的决策来做出与组织的人才管理方法一致的决策。 IBM 的 AI 聊天分析 在 IBM，聊天分析用于从公司防火墙内的社交媒体来源揭示前三个问题。这提供了针对特定领导者的个性化建议，以帮助提高其团队的参与度。例如 ，如果员工因出色的工作而获得认可，IBM 可能会建议其经理通过与他人共享来扩大反馈。IBM 观察到，这些行为可以提高参与度。“参与

领域的角色将从“智能辅助” 向“自主决策”进一步深化。成熟的 AI 智能体（Agent）将推动 CRM 从信息管理系统，转变为一个能够自主规划并执行端到端客户策略、 持续驱动业务增长的价值中枢。 为了更清晰地揭示新旧范式间的代际差异，下表对传统 CRM 与 AI CRM 的核心维度进行了对比分析。 表 1 传统 CRM 与 AI CRM 的核心维度对比 维度 传统 CRM AI CRM 核心范式

在数据分析阶段，研究将采用统计分析方法，如 t 检验和回归 分析，来处理实验数据，以确定 DeepSeek 技术在简历筛选中的有 效性。同时，通过内容分析法，对访谈和问卷数据进行深入分析， 以揭示人力资源专家和候选人对其使用的深层次看法。 最后，基于研究结果，将提出关于如何优化 DeepSeek 技术在 人力资源简历筛选中的应用的建议，包括技术改进、流程整合以及 人才培养等方面，以确保该技术在实际招聘中的有效性和可持续

安全隐患排查治理辅助决策的主要功能包括：企业安全隐患预判预警预防、政府监管重点目标集聚分析、监 督检查计划和现场监督检查方案自动生成与动态更新、安全生产状况诊断与评估。 企业安全隐患预判预警预防。通过分析挖掘海量的历史安全隐患数据，揭示历史数据中安全隐患发生发展的 季节性、周期性、关联性、时空分布的规律、特征和模型，并利用规律、特征和模型对安全隐患的发生发展进行 预判、预警，使得企业能够有针对性的制定预防方案，将安全隐患治理从“事后处理”的传统模式革新到预控层面