全作为底线要求、把普惠作为价值追求，加快推动网络空间 创新发展、安全发展、普惠发展，携手迈进更加美好的‘数字 未来’”，为推动构建网络空间命运共同体指明了前进方向。 当前，新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，人工智能 等新技术方兴未艾，信息化迈向数字化、网络化、智能化全 面跃升的新阶段。深入推进信息化发展，是牢牢把握信息革 命历史机遇、抢占国际竞争新优势的战略选择，是培育发展 新质生产力、推动经济高质量发展的迫切需要，是保障和改 村建设向纵深推进，全面实现“县县通千兆、乡乡通 5G、村 村通宽带”，乡村治理数字化水平不断提升。二是数字文化 动能更加强劲。国家文化大数据体系建设稳步推进，公共文 化数字化服务水平持续提升，推动优质文化资源直达基层。 中央广播电视总台和 9 省市卫视超高清频道开播，带动超高 清产业加速升级迭代。网络视听行业繁荣发展，用户规模达 10.91 亿人，成为群众文化生活的重要渠道。人工智能技术 保障有力 有序。网络安全顶层设计持续完善，《互联网政务应用安全 管理规定》发布施行，《人工智能安全治理框架》1.0 版制 定发布。组建全国网络安全标准化技术委员会，发布 36 项 国家标准，推动 3 项强制性国家标准立项、3 项国际标准正 式发布。网络安全教育、技术、产业融合发展，推进建设一 流网络安全学院、网络安全专业院校，2024 年国家网络安全 宣传周成功举办，宣传普及活动不断深入。二是数据安全治

具身智能引领“自动化→智能化”的范式跃迁。传统机器人依赖 硬件与固定编程，而具身智能融合 AI 大模型、多模态感知、端到端 控制，实现感知—认知—决策—执行的动态闭环。应用场景有望从商 用、工业扩展到医疗、家庭、教育等，推动“软件定义硬件，硬件产 品承载软件剩余价值”的产业趋势发展。 国家逻辑×市场逻辑双轮驱动，开启 20-30 年黄金期。具身智能 已被纳入国家战略，既服务于国家安全和“卡脖子”突破（无人装备、 应用场景反向定义价值，头部企业重塑供应链优先级。具身智能 的创新价值不再由“技术先进性”单一决定，而是由不同场景的需求 强度驱动，推动产业链资源重新分配促使头部企业诞生，从而推动下 一轮供应链格局发生变革（更贴合真实落地需求）。 中美投资结构迥异：中国以国家逻辑、债权融资为主，美国鼓励 社会资本、VC/PE 推动原始创新。中国融资以国家逻辑为主，近 80% 投资金额来自债权和债券融资，用于支持头部企业扩张发展；美国超 力和传感器 技术的局限性，相关应用仍处于探索阶段。 2. 产业化突破与日本引领（1960s-1980s） 1960 年代末，日本川崎公司率先将通用机器人技术应用于摩托 车和汽车焊接细分领域，推动了专用工业机器人的产业化进程。进入 1970 年代，发那科等企业逐步实现规模化应用，进一步拓展了机器 人在制造业中的使用范围。至 1980 年代，日本和欧洲确立了六轴机 器人的通用基本形态，这一设计后来成为工业自动化的标准配置。同

随着技术的不断进步和创新的持续涌现，计算产业也势必将在更多领域发挥关键作用。未来，全球 计算联盟GCC将持续搭建全球产业应用案例展示与交流的平台，让我们以案例汇编为指引，不断探索计 算产业的无限可能，共同推动全球计算产业的繁荣发展！ 全球计算联盟 2024年12月 ContentS 目 录 年度技术创新类（前沿技术突破） ｜中国电信股份有限公司研究院｜分布式智算中心无损网络方案…………………………………………… 如图4所示。在前期百卡、 百公里拉远验证基础上，三阶段在京津冀智算机房开展了千亿参数、千卡规模120km两点拉远验证，组 网拓扑如图5所示，本阶段探索长距链路带宽收敛情况下模型训练的性能，目标是推动无损智算互联网络 的技术进一步突破。系列试验均验证了在不同拓扑中分布式智算中心无损网络方案的有效性和稳定性。 此外，模拟了多种试验中可能出现的故障情况，以验证方案在面对线路路障、服务器端口故障及其他异 法上均实现了全国产、全自研突破E2E国产化。同时，分布式智算中心无损网络测试验证及相关创新研究 将助力多方小规模智算中心并联成虚拟的大型智算中心节点，实现区域内智算中心协同计算模式，解决 临时性的大规模算力需求，推动端网算协同创新，解决供给与需求区域发展不平衡问题，促进京津冀战 略协同，快速推进智算中心建设，夯实新一代算力底座，为区域算力互联网的建设打下坚实基础。 未来，该技术将进一步推进千行百业的数字化和

筑牢数字中国建设的质量与安全基石。 本报告旨在构建“技术栈-工程域-行业线”三维一体的智能化 标准实施矩阵，通过夯实智能工程基础底座、覆盖全生命周期的核 心能力建设、强化人机协同保障体系，推动技术全流程工程化落地。 聚焦垂直领域差异化需求，建立行业适配路径，为破解发展瓶颈提 供标准化方法论，赋能产业智能化升级。 本报告分为五个章节，第一章从战略布局、市场规模、技术发 展等方面梳理 》则构建“2522” 实施框架，形成从战略规划到落地执行的完整闭环。为软件工程智能 化构建起“技术－产业－治理”三维支撑体系。另一方面，地方政府 积极落实国家战略，密集出台配套政策与行动方案，推动智能化转型 向区域纵深与产业实践落地。各地结合产业禀赋制定专项规划与条例， 并设立基金重点支持智能软件等关键技术研发。着力建设特色化产业 园区，吸引头部企业集聚。同步布局算力设施（超算、AI 计算中心）、 指出要充分发挥新型举国体制优势，强化 关键核心技术攻关和前沿性、颠覆性技术 研发，加快组织实施和超前布局重大科技 项目。持续推进 “人工智能+”行动，工 业软件与数字技术紧密结合，催生更多创 新应用场景，推动数字经济与实体经济深 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 2 度融合。同时要加快完善数据基础制度， 深化数据资源开发利用，促进和规范数据 跨境流动。 中央网信 办、市场监 管总局、工

......................................................149 1. 引言 随着中医药健康产业的快速发展，传统中医药与现代科技的融 合已成为推动行业转型升级的重要方向。近年来，人工智能技术的 进步为中医药的现代化提供了新的契机，尤其是在大数据分析、智 能诊断和个性化健康管理等领域，展现了巨大的潜力。然而，中医 药的复杂性和独特的理论体系，使得其在与现代技术结合时面临诸 可以制定更加科学的种植标准，提升产品质量。同时，借助 AI 技 术对中医药文献进行深度挖掘，可以为中医药的国际化推广提供强 有力的理论支持。此外，通过构建智能诊疗系统，提升中医药在临 床中的应用效果，推动中医药与现代医学的深度融合。总之，引入 DeepSeek 应用方案，将有助于中医药健康产业在新时代背景下实 现高质量发展。 1.2 DeepSeek 技术简介 DeepSeek 技术是一种基于深度学习和自然语言处理的先进人 的结构化与非结构化数据，并通过深度学习模型提取关键信息，生 成可执行的见解。在中医药健康产业中，DeepSeek 技术能够针对 复杂的医学文本、临床数据、药品研发信息以及市场动态，进行多 维度分析，从而推动中医药的现代化与智能化发展。 在技术架构上，DeepSeek 采用了多层神经网络模型，结合了 卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN ）以及 Transformer 等先进算法，确保在文本分类、实体识别、情感分

在最近的甲方转型之后，甲方集团采购正在寻求阐明其数字采购战略，以提高内部效率和用户体验，同时利用采购分析来支持有效的决 策。 • 该数字化蓝图应能降低运营成本，使公司转型为高价值、战略聚焦型组织，并提升甲方的竞争优势 我们将推动的成果： • 凭借我们在能源及其他全球行业数字化采购领域的丰富经验，我们将通过以下方式支持甲方集团采购部门的转型： – 在前三周内，根据我们对数字化对采购意义的清晰观点，塑造数字化蓝图愿景，拓宽视野，想象“可能的艺术”。 周方法，进一步细化蓝图，利用我们的数字资产和经验丰富的团队“将愿景变为现实” – 通过涵盖战略采购和交易采购领域的两个原型展示“数字的力量”，以证明数字技术可以在几周内带来成果，而不是几个月 • 我们具有独特优势，可推动与 XX 国家石油公司其他相关利益方的联合开发，以确保与并行数字化举措的整合。 4 为什么选择咨询公司？ B. 我们拥有丰富的数字资 产 这将帮助我们为甲方 GP 带来创 新和务实的方法 ——解决战略和交易领域的问题。 * 有关咨询公司数字资产，请参见附录 1 (F) 端到端采购：采购与采购、合同管理、材料管理、仓库管理、物流管理、供应商许可和注册以及绩效管理 7 我们将利用我们在推动跨行业采购和供应链（ P&SC ）数字化战略和转型项目方面的丰富经验 数字 P&SC 平台 虚拟类别室 虚拟供应商室 供应链分析 后勤控制塔 供应商网络 公司商场 材料控制塔 仓库自动化

原则与关键指标，探讨了典型评测方法与平台实践。尽管初步标准框架已形 成，但在多模态交互、群体智能等方面仍缺乏系统标准，评测工具亦亟待升级。 未来应完善分领域标准、建设权威评测平台、加快国际接轨，并同步推进伦理法 律规范，推动具身智能生态规范发展。 Abstract： Embodied intelligence，as a new paradigm integrating artificial intelligence 出了后续标准研制路线。同时，北京具身智能机器人 创新中心联合北京大学计算机学院发布了大规模多 构型具身智能数据集及测试基准“RoboMIND”，并牵 头立项了国内首个具身智能数据集标准《人工智能 具 身智能 数据采集规范》，推动数据标准化和开源共享。 1.2 国际标准化动态 随着具身智能技术的快速发展，国际标准化组织 正加速推进相关标准的制定与完善，旨在构建统一的 技术框架和评估体系，以促进全球范围内的协同创新 Consortium”国际数据联盟发布了多模态数据集，用于 模型训练与评估一致性验证，推动了具身智能系统的 数据共享与标准化。同时其发布了 OpenEQA 数据集， 旨在衡量人工智能系统在具身问答任务中的能力，促 进了具身智能系统在自然语言理解与环境交互方面 的研究。 2 具身智能标准化需求与挑战 具身智能作为人工智能与机器人技术深度融合 的前沿领域，其标准化工作对推动技术发展、保障系 统安全、促进产业协同具有重要意义。然而，当前具

共治 政策红利：重大政策变化带来产业机会，积极响应推动发展实体经济的建设步伐 深入贯彻党的二十大精神 坚持推动高质量发展为主题，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来……加快建设现代化经济体系， 着力提高全要素生产率……推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。 建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推动新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天 强国、交通强国、网络强国、数字中国。 强国、交通强国、网络强国、数字中国。 数据要素市场化 数字经济的新引擎 数据生产要素属性的提升和市场化改革将推动实体经济和数字经济融合发展，推动各类行业加速数字化、网络化、智能化 发展；同时也将提升国家治理现代化技术。 概括来说做好数据要素市场化改革需要做好数据资源保护、数据开放共享、数据资源开发三个方面的工作。 —— 中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》 此，业界人士表示，“数据二十条”提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度，初步形成了我国 数据基 础制度体系，这将有助于发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，做强做优做大数字经济，同时也为推动 数字经 济健康发展，新一年开好局、起好步指明了方向。 国家级数据交易所： 5 国家工业信息安全发展研究中心发布的《 2022 年数据交易平台发展白皮书》显示，超过 56 部有关数据法规或政府规章出台。截至

发，目标是成为世界一流的芯片企 业，为数字中国提供核心计算引擎。海光信息以务实的态度、创新的理念、先进的技术和可靠 的产品，致力于促进我国信息产业核心竞争力的提升。 作为国产先进微处理器产业的推动者，海光已独立实现多代通用处理器CPU产品和人工智能加 速器DCU产品的自主研发和商业化应用。基于卓越性能、主流生态、安全可靠、自主迭代等优 势，海光芯片已搭载于多家国内知名整机厂商的产品,并在云计算、大数据处理、人工智能等商 大模型驱动定制化功能，结合主流大模型实现一站式快速交付。 性能卓越：海光DCU与天翼云智能AI软件深度协同，满足复杂业 务场景需求，带来精准高效的AI应用体验。 灵活拓展：海光DCU全面兼容主流AI框架，推动业务快速上线， 并为客户自主研发预留弹性算力空间。 安全自主：采用海光DCU+CPU的全国产化方案，为私有化部 署提供数据保护，具备模型推理全流程的隐私防护能力。 基于海光DCU打造智算一体机 报告解读时间从数小时缩短至5秒内，患者可即时获取专业结 论与健康建议，减少就医焦虑。 AI辅助捕捉易被忽视的潜在风险，为医生提供多维度诊断参 考，降低漏诊误诊率。 智慧医疗系统覆盖临床、科研、患者服务场景，推动医院向高质 量、智能化发展方向迈进，树立行业标杆。 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION RESULTS 双90%准确率突破：通过将DeepSeek大模型与医院自主研发

智能 离身 智能 具身 智 能 ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的研究意义 宏观意义：研究具身智能，可以推动我国各个领域的数智化转型，为建设制造强国、网络强国和数字中国提 供支撑，促进我国实体经济的发展 , 科研意义：具身智能是通用人工智能未来的发展方向。它推动人工智能从虚拟世界走向物理现实，从专用 任 务迈向通用智能，有助于我们深入理解智能的本质。 应用意义：具身智能技术能 关创新产品。 2024 年 4 月 工信部等部门 《推动工业领域设备更新实施方案 } 以生产、仓储物流等环节为重点，推动工业机器人等通用智能装备更新。 2023 年 8 月 工信部等部门 研制人形机器人相关标准，涵盖术语、核心零部件 范 、 决策、运动控制、安全和应用等方面，推动行业规 2023 年 4 月 网 等 《关于推进 IPV6 技术滴进和应用创新发展的实施意见》 推动 IPV6 与 5G 、人工智能 云计算等技术融合，支持具身智能在工业互联网等场票的应用感知网络创新 2023