GISTC 科技创新，助力低空经济加速腾飞 空向智能新质引擎 一空间智能软件技术大会 2024 GEOSPATIAL INTELLIGENCE SOFTWARE TECHNOLOGY CONFERENCE 行业背景 碳中和背景下的绿色交通战略 GISTC P2 低空立体交通 = 航空电动化 + 低空经济红利 -- 中美在内各大国大力推进 《中华人民共和国空域管理条例》、四部委 上海、辽宁、内蒙、陕西、山西、甘肃等 16 个 省市自治区将低空经济写入省级政府工作报 告 明确该领域是美国经济领域可持续增长关键因素 部长级小组制定国家战略，推进技术研发与应用落地 制定 2028 洛杉矶计划，推动加速美国技术商业应 用 中 国 美 国 ▶ 中央牵引 2023 年中央经济工作会议明确提出“打造生物 制造、商业航天、低空经济等若干战略性新 兴 产业 宏观政策环境 两院一致通过《先进空中交通 (eVTOL) 试运营的城市，最快将在今年夏天就能 见到这 一场景的落地。 Volocopter: 全球首个商业运营飞行汽 车 沃珑空泰将负责德国 Volocopter 产品在中国的生产和 市 场运营，并加速布局空中出租车及城市空中出行业务， 计 划在未来 3 到 5 年内将城市空中出行落地中国，推 动城市 空中交通领域发展。 2021 年 9 月，德国空中出行公司 VOLOCPOTER 与吉

海光DCU行业实战手册 深算智能 海光信息技术股份有限公司成立于2014年，于2022年在科创板上市(股票代码：688041)，主要 从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和技术的研究、开发，目标是成为世界一流的芯片企 业，为数字中国提供核心计算引擎。海光信息以务实的态度、创新的理念、先进的技术和可靠 的产品，致力于促进我国信息产业核心竞争力的提升。 作为国产先进微处理器产业的推动者，海光 44 45 46 47 HYGON 05 06 HYGON 海光DCU行业实战手册 HYGON 07 08 HYGON 海光DCU行业实战手册 DCU：国内唯一全精度通用AI加速卡 DCU人工智能软件栈 / AI SOFTWARE STACK 通用架构 采用GPGPU大规模并行计算架构设计，通用性好，全面兼 容CUDA、ROCm软件生态，迁移成本低 开源生态 支持 模型，支持主 流AI、AI for Science和科学计算等各类应用软件 全面精度 支FP64、FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等多精度 计算，精度完备，全面支持科学计算和AI加速计算 全面兼容 面向主流AI生态 DCU迁移平滑无忧 全程护航 支持大模型 多元场景应用落地 DAP（DCU AI Platform / DCU人工智能应用平台） 云原生AI平台 大模型应用平台

三、全面落实推进信息化领域改革创新发展的实践要求..14 第二章 创新发展能力显著增强........................................... 16 一、网络信息技术创新加速突破................................... 16 二、数字产业创新生态不断完善................................... 19 三、信息化创新人才队伍持续壮大 ........................ 31 第四章 普惠发展效应持续释放........................................... 35 一、数智生活服务加速普及........................................... 35 二、数字文化动能更加强劲..................................... （一）创新发展能力显著增强。一是网络信息技术创新 加速突破。集成电路研发制造能力不断增强，操作系统加速 规模化应用，开源鸿蒙装机量超 10 亿台，量子信息、脑机 接口、数字孪生等前沿技术创新成果不断涌现。生成式人工 智能大模型技术能力持续跃升，截至 2024 年底，共 302 款 生成式人工智能服务完成备案，注册用户总数超过 6 亿，多 款大模型产品性能位于全球前列。区块链创新应用提质增 效，加速融入货物运输、贸易、制造、能源、政务等重点领

趋势，为 产业智能化升级提供系统性指引与行动思路。 目 录 一、 背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需求 ................ 1 （一） 国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 ...............1 （二） 数字经济规模持续扩张，智能软件需求持续攀升 ...............4 （三） 技术创新驱动持续深化，软件工程智能纵深发展 ...... ....................32 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 1 一、背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需 求 （一）国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 国家战略布局与地方实践落地协同驱动智能化转型。一方面，国 家顶层设计强力驱动智能化转型纵深发展。2017 年国务院印发的《新 一代人工智能发展规划》确立了“三步走”战略目标，明确提出构建 并设立基金重点支持智能软件等关键技术研发。着力建设特色化产业 园区，吸引头部企业集聚。同步布局算力设施（超算、AI 计算中心）、 数据交易平台，探索新型人才与标准体系，形成央地联动、政市协同 格局，加速国家战略转化为产业竞争力与工程效能。 表 1 软件工程智能化政策/行动汇总表 发布部门 发布时间 政策名称 相关内容 国家层面 国务院 2025.03 《 2025 年 国 务 院 政 府

可以跨平台高效运行。 该技术正解决了上述问题，框架软件可以避免为特定硬件不断重写复杂代码，能够一次编程跨平台 高效运行，可以有效支持各国家超算中心的互联和跨域计算，促进算力利用；统一的编程框架将加速科 学研究和工程创新的进程，缩短研究周期，提升科技创新能力；国产超算平台的统一编程框架有助于构 建一个健康、可持续发展的生态系统，促进国产超算应用软件的研发与应用生态的构建。 申报单位简介 introDuction 生架构，云原生数据仓库将能够支持更复杂的数据应用场景，满足企业对于实时性、可扩展性和安全性 的多样化需求。此外，云原生数据仓库还将与人工智能、机器学习等技术紧密结合，推动数据分析和预 测能力的飞跃。 对于行业而言，云数仓技术将加速企业数字化转型的步伐，推动各行业向智能化、自动化方向迈 进。促进数据共享和协同合作，打破信息孤岛，提升整个产业链的数据利用效率和价值。此外，云数仓 技术的广泛应用还将催生新的商业模式和服务创新，为行业带来新的增长点和机遇。 名 称：训推一体AI服务器方案 牵头申报单位：四川华鲲振宇智能科技有限责任公司 案例简介 case summary 在当前国家加速推进信息技术应用创新和国产化替代建设的背景下，国内用户需要能满足高效的AI计 算，以满足训推一体化场景，对具备适配更多数量、不同规格GPU卡的国产服务器需求尤为迫切，同时 对于AI场景下的信息安全、自主可控也提出更多要求。

.................. 28 1 一、研究背景 （一）AI 大模型发展趋势及挑战 随着新一轮科技革命和产业变革加速推进，AI 大模型浪潮 席卷全球，成为最具影响力的创新科技，大模型被认为是未来人 工智能领域的关键基础设施。AI 大模型正加速定义及形成新服 务、新制造、新业态，成为数字时代的新质生产力。 随着技术演进，AI 大模型技术呈现以下显著发展趋势： 一是模型能 训练效率面临严峻挑战。业界通过并行通信算法优化、模型算法 优化、混合精度训练优化等技术在训练框架层、通信算法层持续 提升AI模型训练的效率。随着技术的不断进步，未来必定会有更 多高效训练AI模型的方法出现。 AI大模型持续加速演进，其庞大的训练任务需要大量服务器 节点通过高速网络互联组成AI算力集群协同完成。但AI算力集群 并非通过简单算力堆叠即可实现完美线性扩展，而是取决于节点 间网络通信及集群系统资源调度能力。网络系统的性能及可用性 赖于高性能和高可用的网络。在分布式计算环境中，多个计算节 点需要频繁地交换数据和模型参数，这一过程的流畅与否直接关 6 乎集群计算效率。高性能的网络能够确保数据快速传输，减少节 点间的等待时间，从而加速训练或推理过程；高可用的网络使得 AI 任务并行处理更加稳定高效，从而优化网络通信瓶颈。因此， 高性能、高可用，且具备高效运维的网络是 AI 大模型训练的重 要条件。 （二）业界智算网络方案

同奠定具身智能 20-30 年黄金发展期的坚实基础。政府搭建生态，地方政府投资招商，大国 企开放应用场景。产业界一方面开展前沿技术研究，在世界顶刊发表 世界模型、人形机器人等研究结果，另一方面加速上下游供应链的性 能与成本迭代。同时，行业还涌现出诸多新动向：“小天才”创业者们 在积极推动从 0 到 1 的颠覆性创新，企业高管离职创业开拓从 1 到 10 的全球市场，上市公司则积极布局“有关制造服务业务”的拆分，以 模型”、“VLM/VLA 模型与数据训练的多模态工具”、“适配算力域控”、 “操作环境”、“工艺流程”等各节点的整合与调整。最终，解决泛化性 难、实时性难、数据质量差、操作容错低以及成本高昂等问题，加速 催生头部的新势力创业公司产生。 12 三、影响具身智能产业变革的直接变量：应用 图表 8：“应用”变量：引发下一轮具身智能产业链变革 在具身智能产业中，“应用”作为引发产业链变革的直接变量，通 生态最优 城市”，率先推出“模型券”“算力券”；苏州、宁波依托制造业底盘， 重点突破“关节模组—传感器—轻量化材料”，形成“零部件—整机— 系统集成”闭环。珠三角以场景开放与市场化速度为优势，加速具身 智能产业落地与出海。广东省级层面实施“10 亿元攻关+百个场景”双 轮驱动，深圳、广州、东莞分别聚焦“整机+芯片”“医疗+康复机器 人”“智能制造+物流机器人”，强调“一周出样、一月进厂、一季迭代”；

2025/07/DTPT —————————— 收稿日期：2025-06-11 0 引言 人工智能技术正加速从虚拟环境走向与现实世 界交互的“具身智能”新纪元。具身智能（Embodied In⁃ telligence）通过赋予人工智能体物理存在形式，使其能 在三维空间中实现环境感知、动态决策与自主行动， 构建起“感知—决策—执行”的闭环智能系统。该理 念可追溯至 1986 年 Rodney 邮电设计技术，2025（7）：46-52. 46 邮电设计技术/2025/07 义级人机交互 ［5］。这些进展使具身智能体展现出主动 环境改造能力，也被业内认为是通向通用人工智能的 关键路径。 随着全球产业格局加速重构，我国在具身智能领 域表现突出，2025 年政府工作报告首次将具身智能纳 入国家战略，截至 2025年 4月 9日，我国具身智能专利 申请量达 21.99 万件，占全球总量的 26.45%。产业应 数据采集规范》，推动数据标准化和开源共享。 1.2 国际标准化动态 随着具身智能技术的快速发展，国际标准化组织 正加速推进相关标准的制定与完善，旨在构建统一的 技术框架和评估体系，以促进全球范围内的协同创新 与应用落地。通过政府、产业和学术界的协同推进， 国际具身智能标准化正逐步从“项目散点”走向“体系 收敛”，各主流组织正加速形成统一的技术语言、能力 指标与安全评估范式，为全球具身智能技术的协同创 新与跨境互认提供基础支撑。

下，企业开展数字化转型是大势所趋，数据已经对社会生产生活 方 式，国家治理能力乃至全球的生产、流通、分配、消费、经济运行机制产生了重大的影响，数据已经成为“国家基础性战略资源”。 在数字经济时代加速发展中，数字要素成为不可或缺的一种“流通货币”。随着产业端不断丰富，应用层迭代优化，智能终端技术快速革新的 浪潮中，数据的应用和采集以及分发制度等完善，成为当下企业发展的重要课题之一。 贯彻中央部署，升级企业新战 化，加快建设制造强国、质量强国、航天 强国、交通强国、网络强国、数字中国。 数据要素市场化 数字经济的新引擎 数据生产要素属性的提升和市场化改革将推动实体经济和数字经济融合发展，推动各类行业加速数字化、网络化、智能化 发展；同时也将提升国家治理现代化技术。 概括来说做好数据要素市场化改革需要做好数据资源保护、数据开放共享、数据资源开发三个方面的工作。 —— 中共中央国务院发布《关于 式、 场景式的消费载体。 南京老烟厂改造项目 南京文化产业园区基本形成了宜游、宜居、宜业的集聚 空间；另一方面，园区聚焦‘创意 +’‘ 数字 +’ 发展理 念， 以工业遗址、文创园区为依托，加速推动文化资源 优势 转化为文化产业优势，实现集群资源利用率最大化。 晨光 1865 园区 - 文化创意产业聚集 南京城市文化云平台 竞争壁垒：与百余家顶级合作伙伴共创数字内容资产化新时代（客户图谱）

）中心、技术和液体实验室、卓越中心 （ CoE ） § 思想领导力——第三卷、第四卷、能源手册、世界经济论 坛（ WEF ）…… A. 我们在实施数字化转型 方面拥有强大的参考和 丰富的经验 这将有助于加速 XX 国家石油公司 GP 的数字化转型 § 我们的数字工作得到了客户和独立来源的认可 § 我们为自己而活，为世界各地的客户实施数字技术 咨询公司在数字化转型的道路上，与 XX 国家石油公司集 趋势中的颠覆 性技术  端到端采购和供应链 这 8 个数字平台 ... 6 变革方法 我们的数字化转型方法基于关键原则，这些原则将有助于以敏捷的方式快速取得成果，并符合甲方 GP 的宗 旨。 加速视觉 通过简短的互动式展望阶段确定数字蓝图开发 方向 愿景规划阶段将利用我们在巴塞罗那和新加坡 的卓越中心，并由我们为能源行业开发的数字 研究和“思想领导力”（包括“ BOOK 3” 和“ BOOK Accenture Digital Assets and Experience Appendix 议程 方法和可交付成果 48 变革方法 我们的数字化转型方法基于关键原则，这些原则将加速甲方 GP 的数字化转型之旅。 加速视觉 通过简短的互动式展望阶段确定数字蓝图开发 方向 愿景规划阶段将利用我们在巴塞罗那和新加坡 的卓越中心，并由我们的数字研究和“思想领 导力”（包括“ BOOK 3” 和“ BOOK