冷冻饮品 冷链物流主要服务于生鲜供应链的中下游环节 冷链物流是指为保持食品新鲜的品质或其他产品 ( 医药等 ) 的效能以及减少运输损耗 , 在其加工、贮藏、运输、分销、零售等环节 , 货物始终 保持一定温度的一种物流运输方式 , 由预冷处理、冷链加工、冷链储存、冷链运输和配送及冷链销售几方面构成 , 涉及冷库、 冷藏车、保温盒、 冷藏陈列柜等设施。冷链物流行业需要规模化企业的不断投入 , 通过 通过资产增值及品牌溢价提高市场竞争力 ，从投资收益、 产业链视角、 到上下游产业延伸以及现代企业智慧化管理 等全面扩展。 9 通过深入打造冷链产业数字化集中交易、 集中 加工、 集中仓储、 集中物流为一体对外品牌的 形 象、提高地域内资源品牌质量、 提高品牌创 新、 背书品牌价值、 明确价格定位、 标识产品 档次等 策略提高品牌溢价能力（ 品牌知名度、 品质认可 度、 ：线上平台、 线下基建服务 意义 ：解决冷链关联加工企业入驻后经营所需配套 加工服务问题 ，线上企业信息化服务平台。 线下 企 业员工基本生活需求问题 呈现形式 ：线上平台、 线下基建服务 意义 ：解决冷链企业入驻经营问题 ，线上大宗交易 服务平台。 PART 2 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 冻品大宗交易 / 集采中心 生产加工中心 n 项目建设思 路 12 冷链

商品中心 子 公 司 管 理 门 店 & 区 域 同步商品基础资料 沉淀商品数据 商品资料二次加工 商品价格二次加工 维护价格区间 或标准价 商品销售 属性 SPU SKU 成品规格 加工品规格 组合商品 维护成本价 SKU 裸果 部分商品自定义售价 成品规格 加工品规格 组合商品 标准份 现切 双拼 多拼 原料 1 、记录多拼商品与裸果之间的关系； 2 、支持价格修改联动和优化多拼商品库存管理； 拼盘含的果肉种类和比例事前是不确定的，事后才分摊 10 自定义库存 脱离实际库存，自行设置可售库存 11 可售量初始化 修改加工品投入裸果的用量初始化可售量 修改品加工投入裸果的种类初始化可售量 12 共享库存联动 裸果可售量变动更新加工品可售量 加工品可售量变动更新裸果、加工品可售量 13 活动销售出库 设置活动库存及后续销售出库 14 预售销售出库 设置预收库存及后续销售出库 15 库存规划 打通线上、线下的会员数据，形成实时在线的会员支撑服务 门店 POS 会 员 扫码购会员 自营电商会员 小程序 / 公众号 线下会员 线上会员 会员数据采集（个人资料、交易数据、活动数据） 会员数据加工（会员来源、标签画像、客群细分） 会员忠诚度管理 会员账户 会员权益 会员交易 会员交易 积分管理 积分兑换规则 积分管理 积 分有效期 积分调整 卡券管理 电子会员卡

采购管理、供应商管理及生产协同不足，导致采购周期长，成本高，供应商管理失效，物料库存供应不及时等，影响生产交付及整体的运营成本。 计划与排程场景 资产管理场景 生产与执行场景  工程机械行业零部件加工企业和重工企业 22 智绘工厂，智造未来 平台服务 8—— 能耗管理能力 现场需求 解决方案 能耗采集 能耗管理 能耗分析  实现对各类专业动力环境和能 源指标的自动实时采集； 为整体电力安全实时监测，提供安全告警功能。提供历史能耗数据统计分析，提高生产效率提供数据支持；  提供具备领域知识的智能算法，支持能耗预测、单元能效绩效管理、单元设备异常监控、设备健康状态评估。 生产加工设备 生产辅助设备 有线、无线传输 检测效果示例 数控车床 空压机 边缘网关 中央空调 照明 特殊用电 边缘网关 PaaS 层 安全管理 超维度分析 机器学习 可视化引擎 设备管理 运维管理 层 用能画像 一键抄表 能耗管理 成本核算 节能服务 用电安全 负荷预测 物料管理 工艺管理 人员管理 设备能耗、效率、维保管理 设备残值分析预测 能 效 云 线切割机 加工中心 设备状态评估 注塑机 劳动密集型产业，特点是园区大，建筑群多，企业能源管理一直以来都使用传统的人工方式，这种管理方式存在着许多缺点，如：效率低、保密性差，另外 时间一长，将产生大量的

工业以太网 工单管理 生产任务排程 制品过程监控 现场制品库存 质量统计分析 实时看板管理 生产预警 制品过程追溯 缺陷管理 生产 KPI 分析 加工成本 现场数据采集 模块生产计划 采购计划 库存 JIT 制造成本核算 设备维护计划 供应商管理 支持部门 Andon 系统 识别系统 条码 /RFID/WiFi 后系统自动移动到回流焊加工队列中 物 料 物 料 物 料 物 料 物 料 物 料 900 010 110 210 310 410 贴片 有条码 XXXX-013 005 XXXX-005 12 XX XXXX 1 完成 点击完工 按钮 锡膏检测 通过条码扫描，自动匹配实际物料与 MES 加工队列，如不匹配给出报警 加工队列，如不匹配给出报警 MES 系 统 按照先进先出原则，人工观察将实际物料与 MES 加工队列中数据项关联 如需更多方案添加小助手微信： YGT17131008007 XXXX-001 生产环境 加 工 队 B 手动关联物料与条码号 加 工 队 列 组 装 + 总 装 生 产 线 数字化 工厂 物 料 004 物 料 005 物 料 006

MPM 和 CAPP 并存 • 基于三维模型规划和 验证工艺能力不足，影响 设计效率 • 西门子、 ABB 的具有完整的结构化 工艺方案，应用十分成熟，在全球推 广多年 • 西门子、 ABB 的在加工仿真、产线 仿真等方面应用较为领先，在 3D 工 艺指导方面应用较为成熟 • 西门子、 ABB 普遍采用虚拟验证和 三维工艺可视化以改善车间制造运营 的效率 • 变压器工艺的闭环流程 (PLM-ERP- 一，已有技术标准、工艺文件、 质检标准等数据结构化缺失 • 生产期量表标准缺失，对影响 生产计划的约束因素识别和分 析不足（如开工时间、采购到 货时间、入炉干燥时间 ] 等），不满足设计计划、主材 加工计划、采购计划制定 • 数字化应用系统建设缺乏规划， “ 数据孤岛”严重， PLM 各单 位单独部署，产品数据、生产 信息和供应链信息未全面贯通 • 数字化应用集成和闭环管理（ PLM/ERP/MES 预测 性维 护 智慧 能源 一体 化 智能 运行 管理 智能 运行 监测 及性 能分 析 智能 优化 控制 智能 燃料 管理 生产 状态 数字 孪生 坑下 作业 卡车 智能 驾驶 地面 加工 生产 执行 变压器 产业 沈变 公司 衡变 公司 新变 厂 天变 公司 线缆 产业 德缆 公司 鲁缆 公司 新缆 厂 新能源 产业 新能 源 多晶硅 产业 新特 能源 新材料产

、 分析 、 决策 、 通讯 与协调控制能力， 能动 态地适应制造环境变化 。 这也是智能制造与自动 化制造和数字化制造的 本质性区别。 产品 面向产品的全生命周期， 涵盖产品设计、生产规划 、加工制造、综合管理、 服务保障等全过程。 一、企业发展与智能化改造——智能化改造内涵 智能化改造 四大内涵 01 03 04 02 系统性工程特征 全球分散化制造环境下 ，任何企业或个人都可以参与产品设计、制造 精益生产的价值：按用户需求出发，分析企业在哪些方面存在浪费，形成价值流图，以生产 拉动为特点，持续改善企业的经营生产情况。 七大浪费 等待的浪费； 搬运的浪费； 不良品的浪费； 动作的浪费； 加工的浪费； 库存的浪费； 加工过早的浪费 价值流图 以客户价值 为导向， 分析产品生 产中的价值 组成， 识 别浪费。 客户所希望购买 的产品功能； 增值活动； 非增值活动。 与推动相对 应， 按需 生产。 数据可视 数据服务 数据分析 数据联接 数据产生 数据汇聚 统计分析 高级分析 数据技术的价值 数据技术是人类认知的技术、思考的技术和决策的技术，它延伸了人类大脑的能力， 使人类能够处理更多的数据、加工更多的信息、总结更多的知 识 、创造更多的智慧， 甚至能够做到让人类无所不知、无所不晓、无所不能。 数据 信息

自动化立体仓库 AGV 智能小车 高级计划排程 执行过程调度 数字化物流管控 数字化质量检测 智能化加工设备 智能化机械手 DNC 智能刀具管理 中央控制室 现场 Andon 智能化生产控制中心 智能加工中心与 生产线 智能工厂 智能化工厂 ePICOR EPICO R 基于智能制造的数字化模型 智能 决策 企业绩效管理 &DIE Epicor 专注于离散制造业信息化深入应用 Manufacturing 制造 部分中国的制造业客户 ePICOR EPICOR 工业机械 金属加工 7OKHEM nc 狮 日东科技 ( 控股 ) 有限公司 BAE ATTE CM CL0 YMCLDN8 LM TED 模具压铸 K 嘉瑞集團 KA SHUI GROUP

行 业的科技创新能力相对不足，尤其是在大数据、人工智能等前沿技 术的应用方面，与西医药相比存在明显差距。 具体而言，中医药健康产业的主要挑战包括：  标准化与质量控制：中药材的种植、采收、加工等环节缺乏统 一的标准，导致产品质量参差不齐，影响了中医药的临床效果 和国际声誉。  国际化推广瓶颈：中医药的理论体系与现代医学存在较大差 异，加之各国对中医药的监管政策不尽相同，使得中医药在国 案，提升药材的产量和质量。 其次，DeepSeek 技术可以构建中药资源的信息化平台，实现 药材的全程可追溯。通过区块链技术，每一批药材的种植、加工、 运输和销售信息都可以被记录并不可篡改，确保药材的安全性。消 费者可以通过扫描二维码，了解药材的详细信息，包括产地、加工 工艺、检验报告等，提升消费者的信任度。 在中药资源的优化方面，DeepSeek 技术可以通过智能算法， 对药材的使用进行优化推荐。系统可以根据患者的病情、体质和用 的可持 续发展。 4.4.1 中药材供应链管理 在中药材供应链管理中，DeepSeek 的应用能够显著提升资源 管理的效率与透明度。首先，通过深度学习算法，系统能够对中药 材的种植、采收、加工、存储及运输等环节进行实时监控与分析， 确保各环节的信息可追溯性。例如，利用传感器和物联网技术，系 统可以采集中药材在种植过程中的环境数据（如温度、湿度、土壤 成分等），并通过深度学习模型预测其生长状况与品质变化，从而

洞察粉丝关注 偏好 客户画像体系 最小颗粒度洞察 , 第一次真正了解您的客 户 关注偏好 真实信息 互动历史 阅读内容 数据加工引擎 行为 : 查看公众号 行为 : 下载资料 行为 : 扫描二维码 行为 : 填写表单 / 行为 : 活动扫码签 到 数据加工引擎实时运算 , 精准匹配客户行为或属性打标签 , 支持灵活设置标签规则 , 快速响应业务 需求 数据 运算 客户标签体系

( 数据集中及数据仓库 ) 梳理端到端全流程待改进点，规划流程 再造，搭建智慧财务系统承载流程运作。 流程助力数据治理，全面提升数据质量， 产出智能报表、指标库。 结合后端技术支撑，中端数据加工能力， 前段应用能力，数据助力决策支持智能化 模型工厂 经营图谱 智能报表 智能搜索 智能推送 线上化模块 服务 形式 智能报表 门户首页 指标卡详情 指标图谱 流程环节 找特征 流程梳理 ② 数据治理 ③ 业务洞察 1 • 业财连通 交易流、信息流、资金流同步 集成，追溯最小业务颗粒 • 全程线上 100% 去手工，信息全程不落 地，杜绝人工篡改、加工错误 • 一套数据 财务、管理、考核三口径同源 管理，强化管理导向 • 决策前置 决策和控制规则前置在流程中 , 确保全程可控 防范和控制在费用报销过程中可能发生的一系列风险行为 商旅预订 支付 审批 提交报销 OCR 采集 自动制证 运营监控 影像扫描 智能抽检 出行 自动审核 人工审核 32 构建基于规则引擎的费控系统，实现自动化智能审核 特征加工处理  Python/OCR  文本挖掘 模型训练分析  Hadoop  H2O 模型预测 demo  Hadoop  H2OFlow  文本挖掘技术从不合规记录中不断统计并