出符合要求的候选人，显著减少人工筛选的时间和成本。 Deepseek 技术的优势主要体现在以下几个方面： - 高效性： 传统的简历筛选通常需要 HR 人员逐一阅读和评估，而 Deepseek 可以在几秒钟内完成数百份简历的初步筛选。 - 准确性：通过深度 学习模型的持续优化，Deepseek 能够精确匹配候选人资质与岗位 需求，减少误筛和漏筛的情况。 - 可扩展性：无论是小型企业还是 大型集团，Deepseek 下、主观性强和成本高昂等问题。以一家中型企业为例，其人力资 源部门每月平均接收约 1000 份简历，而实际需要筛选出符合岗位 要求的候选人进行面试的约为 100 份。这一过程中，人力资源专员 需要耗费大量时间进行初步筛选，平均每份简历的初步筛选时间为 3 分钟，这意味着每月仅简历筛选环节就需要投入约 50 小时的人 力资源。 此外，传统筛选方法存在显著的主观性，不同筛选人员对简历 的评价标准可能存在差异，这不仅影响筛选的公正性，也可能导致 AI 技术，如深度学习和自然语言处理，来辅助简历筛选。这种技术可 以快速处理大量数据，通过分析简历中的关键词和工作经验，自动 匹配职位要求，从而大幅提高筛选效率。例如，引入 AI 筛选系统 后，初步筛选时间可以从 3 分钟减少到 30 秒，显著提高了人力资 源部门的工作效率。 然而，AI 技术的引入也带来了新的挑战，如技术成本、系统维 护和数据安全等问题。因此，企业在考虑引入此类技术时，需进行

典设 Checklist 总结 EA EA EA EA EA SAP 实施架构检查 Checklist EA 初步建议 •EA 对 SAP 实施检查主要集中在设计阶段，通过 Checklist 从源头上控制架构设计的完整性 •SAP Checklist 初步建议： •设计未来流程设计检查 Checklist ，检查每个流程与功能，角色，信息等关系 •设计一体化平台设计检查 Checklist 管理 项目变 更管理 验收投运 设计与计划 物资需 求计划 初步设 计管理 工程发 包计划 详细时 间计划 开工前 准备 投资管理 xx 规划 项目前期管理 物资需 求计划 初步设 计管理 工程发 包计划 xx 规划 管理 资产策 略管理 管理 项目变 更管理 验收投运 设计与计划 物资需 求计划 初步设 计管理 工程发 包计划 详细时 间计划 开工前 准备 投资管理 xx 规划 项目前期管理 物资需 求计划 初步设 计管理 工程发 包计划 xx 规划 管理 资产策 略管理

管理角色 公司领导 人力资源部 各部门 负责人 策划 审核 方案及计划 安排 制 定考核 方案及计划，并 组织开展 实施 • 制 定考核 标 准，指导各部 门开展考核 工 作 • 汇总初步评价信息形成工 作 分析与报告 实施本部门的考核 工 作 ， 给予工 作 人 员 评价及反馈 审批 审定结果 监督 监督绩效考核 过 程 ，解决考核 过 程 存档 汇总各部门评价最终结果 流 程 优化示例：对流 程 进行设计及 优化 ，形 成高效协调的流 程 体系 96 项目决策 开发项目确定 方案设计 项目实施 竣工销售 客户服务 项目核心 人员任免 规划方案设计 初步设计 扩初设计 施工图设计 确定营 销方案 施工 、 监 理招 标 项目资金 预算 洽商 变更 进度 控制 资金 控制 质量 控制 竣工验收 售房 物业服务 关键流 程 二级流 协调控制 部 门：前期规划部或营销策划中心 生效日期: 编号： 项目可研流 程 1 2 市场调查 区域经济分析 制 定并 下达可研总论与可研范本 成立立项调研小组 初步方案 盈亏平衡分析与成本分析 拟订可研报告 初步市场定位与 地价测算 项目估算 否决 通过 决策 修改可研 获取土地 配套建议 配置建议 集团财务 状况分析 子流 程 优化示例——项目可研流 程 说明文件

管理角色 公司领导 人力资源部 各部门 负责人 策划 审核 方案及计划 安排 制 定考核 方案及计划，并 组织开展 实施 • 制 定考核 标 准，指导各部 门开展考核 工 作 • 汇总初步评价信息形成工 作 分析与报告 实施本部门的考核 工 作 ， 给予工 作 人 员 评价及反馈 审批 审定结果 监督 监督绩效考核 过 程 ，解决考核 过 程 存档 汇总各部门评价最终结果 流 程 优化示例：对流 程 进行设计及 优化 ，形 成高效协调的流 程 体系 96 项目决策 开发项目确定 方案设计 项目实施 竣工销售 客户服务 项目核心 人员任免 规划方案设计 初步设计 扩初设计 施工图设计 确定营 销方案 施工 、 监 理招 标 项目资金 预算 洽商 变更 进度 控制 资金 控制 质量 控制 竣工验收 售房 物业服务 关键流 程 二级流 协调控制 部 门：前期规划部或营销策划中心 生效日期: 编号： 项目可研流 程 1 2 市场调查 区域经济分析 制 定并 下达可研总论与可研范本 成立立项调研小组 初步方案 盈亏平衡分析与成本分析 拟订可研报告 初步市场定位与 地价测算 项目估算 否决 通过 决策 修改可研 获取土地 配套建议 配置建议 集团财务 状况分析 子流 程 优化示例——项目可研流 程 说明文件

重大问题的决策。有关项目的承担单 位也都成立项目监督小组，负责监督项目的实施、管理和检查评估工作，从而在组织 上保证了本公司项目开发的正常实施。 1、对项目进行前期调查、收集整理相关资料，制定初步的项目可行性研究报告，为决 策层提供建议。协同配合制定和申报立项报告材料。 2、对项目进行分析和需求策划。 3、对项目的组成部分或模块进行完整系统设计。 4、制定项目目标及项目计划、项目进度表。 1 需求分析 47 1.1 与用户交流 10 1.2 制定初步需求 12 1.3 由用户对需求提出意 见 5 1.4 参照用户意见完善需 求 8 1.5 交由用户确定需求 3 1.6 最终确定需求 9 项目计划 制定 51 25500 2 项目计划制定 51 2.1 制定初步计划 10 2.2 对初步计划进行审核 18 2.3 根据审核结果对计划 进行修改

众和信号事业部（质量要求很高、标准化程度要求高）：集中采购。 3. 北京和利时（城际铁路和轨交自动化）：总部授权，矩阵式管理子公司（事业部，包括 pcb 制造、）采购。杭州和北京业务差 异化导致的采购策略差异化初步体现，但管理能力较弱。 6 2. 业界可供借鉴的采购运作和管控模式（ 2 ） 3. 对标： ( 我司 vs 外界）采购运作和管控模式差异 整体描述—我司采购体系： 1. 缺乏明确有效的采 （分项）年度行动计划  明确采购业务体系管理范畴  初步梳理和建立我司公司采购体 系管理范畴  初步建立我司各采购品类基于采 购金额和风险程度的品类分类规 则。  基于 2019 年 /2020 年我司采购 数据，进一步完善总部、事业 部、控股子公司品类。  进行品类的共性分析，基本实现 和形成采购业务按照品类管理的 框架。  初步形成采购各品类的“四象限” 划分和策略导向机制。并在供应 瓶颈物资 核心物资 常规物资 软件类 辅助附件类 运维配套设施类 电源类 柜体类 绝缘类 5G 类 EUHT 类 整机类 IT 类 核心模块类 我司采购（部分）品 类象限划分（初步） 22 2.1 明确我司采购组织架构—我司采购组织总体设计原则 23 重视采购的战略价值，推动采购成本（全成本）管理导向，提升采购利润贡献能力 构建佳都专业采购平台，培育采购专业能力，为更大规模（区域、类型、数额）业务作准备

联网加速规模化应用，实现 41 个工业大类全覆盖，车联网 基础设施加速布局。北斗规模应用加速推进，北斗终端设备 （不含消费类电子）应用数量超过 2800 万台（套）。二是 数据资源开发利用提质扩面。数据基础制度体系初步建立， 数据资源规模质量持续提升，2024 年我国年度数据生产量达 41.06ZB，同比增长 25%，累计数据存储量达 2.09ZB，同比 增长 20.81%，数据标注成为新兴产业，7 个数据标注基地加 亿人。电子社保卡领用人数达 10.7 亿人，提供线 上服务 170.51 亿次。全国养老服务信息平台开通线上运营， 累计访问量超 1800 万人次。全国就业信息资源库、就业公 共服务平台加快建设，全国“一库一平台”初步建成。数字乡 村建设向纵深推进，全面实现“县县通千兆、乡乡通 5G、村 村通宽带”，乡村治理数字化水平不断提升。二是数字文化 动能更加强劲。国家文化大数据体系建设稳步推进，公共文 化数字化服 年~2024 年我国物联网用户情况 二、数据资源开发利用提质扩面 2024年，我国数据基础制度体系初步建立，数据要素市 场化配置深入推进，公共数据资源开发利用持续推进，新型 数据产品和数据服务加快探索，数据要素价值加快释放。 （一）数据基础制度体系初步建立 公共数据资源开发利用政策体系初步形成，中共中央办 公厅、国务院办公厅印发《关于加快公共数据资源开发利用 的意见》，对公共数据开发利用进行系统部署。《公共数据

向恩施州政府及相关施工企业进行智慧工地产 品点对点科普和业务介绍，初步了解智慧工地 产品。 2 、产品科普 1 、项目试点 建筑企业推介智慧工地产品平台及业务 工地业主推介智慧工地产品平台及业务 1 、恩施联通与政府主管部门恩施州建委反复沟 通智慧工地工作构想，了解政府部门对工地管理 的需求和工作目标，通过平台演示、方案汇报、 实地考察调研等方式达成共识，并初步形成试点 意向； 2 、恩施联通、平台合作方、本地集成商会同施

检测到客户情绪激动时，可以自动将通话转接至经验更丰富的人工 客服，或者提供更有同情心的响应。 在理赔支持方面，AI 大模型可以自动处理理赔申请，通过图像 识别技术评估事故现场照片，快速做出初步的理赔决定。这不仅加 快了理赔速度，也减少了人为错误，提高了处理效率。 对于复杂问题或特殊情况，AI 大模型还可以协助人工客服，提 供辅助决策支持。系统可以根据历史案例和规则库，推荐最优的解 技术的持续迭代，自动化 理赔流程将进一步优化，助力保险公司实现更高水平的智能化运 营。 5.1.1 快速报案与初步审核 在自动化理赔流程中，快速报案与初步审核是提升客户体验和 运营效率的关键环节。通过 AI 大模型的引入，保险公司能够实现 报案信息的即时接收、智能分类与初步审核，大幅缩短处理时间并 减少人工干预。 首先，客户可以通过多种渠道（如手机 APP、微信小程序、语 音电话等）进行报案。AI 其次，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够对客户 提供的文本或语音信息进行智能分析，初步判断事故的合理性和真 实性。例如，模型可以根据客户描述的事故经过，结合历史数据， 自动生成风险评分，判断是否存在欺诈嫌疑。同时，系统会自动与 保单信息进行对比，验证报案是否在保险责任范围内。 在初步审核阶段，AI 系统会根据预设的规则和模型，自动筛选 出符合条件的案件，进入下一步处理流程。对于不符合条件或有疑

决策与交互的重要路径，对通用人工智能的发展具有关键意义。梳理了具身智 能的核心能力维度，分析了当前标准化工作的进展与挑战，提出评测体系设计 原则与关键指标，探讨了典型评测方法与平台实践。尽管初步标准框架已形 成，但在多模态交互、群体智能等方面仍缺乏系统标准，评测工具亦亟待升级。 未来应完善分领域标准、建设权威评测平台、加快国际接轨，并同步推进伦理法 律规范，推动具身智能生态规范发展。 产业专家共同探索解决具身智能标准化研究与评测 方法。 1 国内外标准化研究现状分析 1.1 国内标准化现状 近年来，随着具身智能技术的快速发展，我国逐 步展开了该领域的标准化工作，并取得了初步成效。 2024 年中国信息通信研究院与北京人形机器人创新 中心有限公司联合发布的《具身智能发展报告》指出， 当前具身智能领域存在标准规范缺失、软硬件平台碎 片化等问题，亟需构建统一的标准体系以引领产业健 与核 心能力维度，分析了国内外标准化工作的进展与关键 挑战，提出了评测体系设计原则及关键指标，并结合 典型方法与场景，论证了标准化评测在支撑技术落地 中的现实价值。 当前，具身智能标准化已初步形成框架，但多模 图2 典型评测方法与现有平台 BEHAVIOR-1K AI Habitat ADele能力需求层级评估方法 18个通用能力量表 DEPSI环境 仿真环境与综合基准平台