模版条款 合同创建及协同 合同审批 采购执行 框架协议 收货 / 进度确认 变更、签证、补充 供应商协同 待办事项 报价 / 投标 订单确认 发货通知 付款查询 信息共享 采购管控 分类管理 开发跟踪 支出分析 合规管理 基础数据管理 材料信息库 供应商主数据 专家库 …… 供应商管理 注册登记 审核管理 360° 查询 质量及索赔 管理 供应商评估 绩效改进 采购分析 SC006- 供应商发货通知流程； SC007- 供应商付款申请与查询流程； SC008- 供应商质量及售后支持流程 供 应 商 协 同 采 购 清 单 管 理 MDM001- 物料主数据标准制定（分类标准和物料编码及描述标 准） MDM002- 物料主数据生命周期管理流程（包含新增、删除、修 改、归档） MDM201- 物料主数据分配流程管理 MDM202- 物料主数据新增申请流程管理 需 求 模版条款 合同创建及协同 合同审批 采购执行 框架协议 收货 / 进度确认 变更、签证、补充 供应商协同 待办事项 报价 / 投标 订单确认 发货通知 付款查询 信息共享 采购管控 分类管理 开发跟踪 支出分析 合规管理 基础数据管理 材料信息库 供应商主数据 专家库 …… 供应商管理 注册登记 审核管理 360° 查询 质量及索赔 管理 供应商评估 绩效改进 采购分析

统一管理框架 统一管理框架 全集团共用一套风险分类框架及业务流程框架；由集团来维护风险分类和业务流程 的对应关系；在统一框架下，各单位可选取适合自己的业务流程作为建库的基础 便于分类管理 便于分类管理 便于分数汇总 便于分数汇总 以流程为管理基础，一个一级流程明确一个主责部门；后续系统中任务的筛选、派 发、统计都以流程为第一选择维度 集团统一一套风险分类框架，在以风险事项为评估对象的前提下，可以实现各级单 汰和更换名单，对供应商名单进行审核与更新；并 按照公司的统一规范，对供应商等级进行细分，对 不同信用等级进行细分，对不同信用等级的供应商 进行分类管理。 一级风险： 运营风险 二级风险： 采购风险 三级风险 供应商管理风险 风险事件 控制措施 流程框架 风险分类框架 采购订单准时完成率 发出的订单总数是指经过供应 商确认过的订单数；准时完成 订单数是指供应商按照约定的 发货或到货时间，或超出时间 织目标的实现。 要点：“四段论”：谁【风险源】 + 由于【风险原因】 + 发生什么 【事件】 + 结果【后果】 风险识别 风险分析 风险评价 风险应对 风险管理功能介绍：风险分析 选取风险事件 \ 风险分类 下发 问卷 筛选 范围 建立 计划 答卷 建立 问卷 通过风险分析过程建立对风险的理解，为风险评价、决策是否有必要进行风险应对、选择 最恰当的风险应对战略和方法提供输入 内控矩阵

量化薪酬系统 17 经分系统的两级架构 省级经营分析系统向一经经 营分析系统提供本省 URL 、本 省明细及汇总数据、关键接口 元数据及数据质量信息数据。 一级经营分析系统下发网页 分类信息、全集团部分 KPI 和 报表数据、 IMEI 终端信息库、 一经接口规范、数据质量检查 报告和一经业务平台数据等。 省级经营分析系统部署面向 省公司的决策支持、市场监控、 营销支撑、员工信息支撑和数 统上传的数据，部署面向全网 的应用。 A省经营分析系统 B省经营分析系统 一级经营分析系统 集团公司侧 省公司侧 IP专网 一经接口机 一经接口机 一经接口机 提交省经访问请求 下发网页分类信息 下发全集团部分KPI和报表数据 下发IMEI终端信息库 … … 响应一经访问请求 上传本省URL 上传本省明细及汇总数据 … … 数据质 量管理 数据质 量管理 数据质 量管理 统一逻辑模型 市场健康度分析 3.2 流量战略地图系统 3.3 量化薪酬系统 28 目 录 3.1 经分案例 - 市场健康度分析 3.1.1 案例建设目标 3.1.2 客户收益模型 3.1.3 客户价值分类 3.1.4 客户维系手段 3.1.5 应用界面展示 29 案例建设目标 29 经营分析系统 （企业级数据仓库） BOSS CRM 其他信息平台 人体神经网络 人 业务 体检报告

完善的算法调试支持：提供小批量数据运行、断点调试、模型参数调试等 u 多租户管理支持：底层融合多租户权限体系，保证数据资源、存 储 资源以及计算资源的安全管控 u 数据挖掘建模支持：常用 机器学习算法 （随机森林，逻辑回归二分类，二分类评估，预测），统计分析（数据视图，数据直方图），模型管理及共享等 数据总线——数据分析 2 Par t 人工智能 数据总线 数据治理 数据 标准 数据 质量 元 ），基于基于深度学习构建领域知识图谱 和通 用知识图谱，有效提升多源数据整合之上的对象刻画能力，深 入揭示 对象之间的关系。 文本分析 技术： 根据分词、热词分析和语义分析等技术，对文本数据进行分析 、分类、 聚类和信息情感能量评估等工作，广泛地用于政府舆论监督、投诉类 工单知识整理和优化、智能客服、信息摘要及营销话术优化等场景。 人工智能—— AI 应用 服 务 2 Par t 数据标准制定包括数据标准的编制、数据标准的审查、 数据标准的发布。 基础性标准： 主要用于在不同系统间，形成信息的 一致理解和统一的坐标参照系统，是信息汇集、交换 以及应 用 的基础， 包括数据分类与编码、数据字典、 数字地图标准； 应 用 性标准： 是为平台功能发挥所涉及的各个环节 提供一定的标准规范，以保证信息的高效汇集和交换， 包括元数据标准、数据交换技术规范、数据传输协议、

行工单处理动作，系统自 动提醒相关人 工单搜索 23 ③ 快捷筛选 ② 丰富待办数据 ① 分辨率自适应 ④ 智能搜索 新建工单 24 ① 流程图预览 ② 清晰的流程描述 ③流程分类显示 发起工单 25 处理工单 26 ① 浮动工具条 ④ 支持页面打印 ③ 快 捷 定 位 ② 用颜色重点提示需要编辑的区域 ⑤支持多附件上传 选人组件 27 ① 支持组织机构内用户搜索 上传、存储、更新、版本控制、检索、推荐、收藏、评论、在线阅读等 •文档数据集中存储，积累和保护企业生产经营中产生的文档 和知识； •多种途径导入文档知识，便于企业经验知识的积累； •灵活的分类和全文搜索，加快员工获取的速度； •授权组织自定义目录，促进内部的协同工作及信息共享； •通过文档版本控制及访问权限策略有力保障知识资产安全； •通过最热、最新、文档评论、收藏、订阅等支持文档的分享 知识管理——有效的知识管理体系 系统通过关注、订阅、推荐、通知 等机制，打造一个以知识为核心的社区平 台，让用户在边学习、边交流，通过知识的传递，普遍提高员工的技能水平，其 内容包括： •用户可以订阅关心的分类，定期接收到该分类的最新知识； •用户可以关注特定的知识，关注后能够收到该知识的评论以及变更通知； •能够推荐知识给特定的人或组织； •能够通过评论和作者和其他评论人沟通交流，并收到邮件通知； 值班管理

货源清单维护 流程 5.6.4 库存控制流程 5.4.2 合同协议签订 流程 5.5.1 采购招投标流 程 5.7.2 零星采购流程 5.1.2 采购成本策略 5.1.1 采购分类管理 及采购策略 5.7.5 免费订单流程 5.7.6 特采订单流程 5.7.7 采购退货流程 5.1.4 物流策略 5.1.3 仓储布局与策 略 5.2.8 采购计划供应 5.8 产品质量管理 5.8.5 产品出货检验流程 5.8.6 产品安全测试流程 5.8.7 产品在库定期检验流 程 5.8.8 产品不合格处理流程 5.1 策略制定 5.1.1 采购分类与采购策略 5.1.2 采购成本策略 5.1.3 仓储布局与策略制定 5.1.4 物流策略制定 5.10 采购主数据 5.10.1 物料主 数据流程 5.10.2 供应商 主数据流程 聚焦用户体验的全面需求调研 定义 L1 流程管理 的 愿景 / 目标 12 工作 IT 化 集成高效 专业化 成本与供 应商管理 系统性的数据输出 提供，信息智能查 询、自动关联，有 效的分类管理 研发部品 成为部品行业专家 一般材料 采购计划 通过合理的备货增 加供应的柔性达到 少呆料、低库存、 高周转 一般材料 采购商务 工作 IT 化，流程高

货源清单维护 流程 5.6.4 库存控制流程 5.4.2 合同协议签订 流程 5.5.1 采购招投标流 程 5.7.2 零星采购流程 5.1.2 采购成本策略 5.1.1 采购分类管理 及采购策略 5.7.5 免费订单流程 5.7.6 特采订单流程 5.7.7 采购退货流程 5.1.4 物流策略 5.1.3 仓储布局与策 略 5.2.8 采购计划供应 5.8 产品质量管理 5.8.5 产品出货检验流程 5.8.6 产品安全测试流程 5.8.7 产品在库定期检验流 程 5.8.8 产品不合格处理流程 5.1 策略制定 5.1.1 采购分类与采购策略 5.1.2 采购成本策略 5.1.3 仓储布局与策略制定 5.1.4 物流策略制定 5.10 采购主数据 5.10.1 物料主 数据流程 5.10.2 供应商 主数据流程 聚焦用户体验的全面需求调研 定义 L1 流程管理 的 愿景 / 目标 12 工作 IT 化 集成高效 专业化 成本与供 应商管理 系统性的数据输出 提供，信息智能查 询、自动关联，有 效的分类管理 研发部品 成为部品行业专家 一般材料 采购计划 通过合理的备货增 加供应的柔性达到 少呆料、低库存、 高周转 一般材料 采购商务 工作 IT 化，流程高

生命周期数据管理平台作为企业的核心应用资源也基于工业大数据平台与其他应用进行互联。 a) 数据接入层： 以 Thingworx 平台为核心负责实现研发资源、制造资源及服务资源的数据接入和联通，并可以进一 步实现数据的分类、存储、分析、挖掘及机器学习一支持上层应用的消费和展现，实现智慧化管理 的相关应用的建设。 ____________________________________________________ 专业仿真知识模板是根据中铁建各部门在产品研发中需要经常进行设计仿真的典型零部件来进行定 制开发的知识化分析工具。知识模板以产品类型进行分类管理，并提供交互式操作界面、模型参数化驱 动功能。可以实现自定义材料数据、分析数据和仿真操作帮助信息的封装，支持多工况分类定义，封装 载荷、约束、结果合成与工况的关联关系。可按用户提供的仿真报告模板自动生成固定文字、有明确定 ______________  需要建立统一的工艺资源库，做工艺规划时直接从工艺资源库中选择设备、工装夹具等工艺资 源  制造资源按分类结构树来组织管理  制造资源分类包括工装、工具、模具、材料；机器人、设备；标准工艺，工艺知识、工艺规范  每个分类具有分类属性  支持创建新的分类结构和添加新的分类部件  支持按属性组合查询 • 与制造系统集成  实现与 SAP 系统集成，集成信息包括 BOM、工艺路线等

大数据平台数据管控整体解决方案 目录 数据管控概述 1 元数据管理 2 数据标准管理 3 数据质量管理 4 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据定义 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据分类 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据范围 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据关联性 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据系统应用模型 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据管理系统功能构成图 识别主题数据标准与源系统数据字典间的差异。 建立主题数据标准与源系统间的数据映射关系。 数据标准 执行建议 主题数据标准在业务层面及IT层面的执行的指引与建议。 执行 指引 数据 映射 分类 •定义主题分类原则。 •定义主题分类及产品清单。 • 前期成果借鉴 • 业务访谈 • 系统调研 • 结合最佳实践分析、 诊断 1. 现状分析 • 确定映射的系统 范围 • 制定源系统与标 准的映射规则 大数据平台数据管控整体解决方案 数据质量管理工具介绍 大数据平台数据管控整体解决方案 数据质量管理工具介绍 • 数据质量管理工具流程图 大数据平台数据管控整体解决方案 数据质量管理工具介绍 功能一级分类 功能二级分类 说明 首页 首页统计分析 支持最近一天以及最近一周的质量情况统计分析，支持钻取；支持个 性化首页定制； 规则管理 规则配置 规则依赖的需求，需要执行的数据标准，业务描述、规则类型（完整 性，一致性，时效性，正确性）

.....................................................................................48 5.1.1 自动客户分类................................................................................................... 升客户转化率与忠诚度。例如，模型可以根据客户的浏览历史、购 买记录及互动行为，自动生成个性化的产品推荐或促销方案。 此外，项目还将优化客户服务的自动化流程。通过集成 DeepSeek 的智能助手功能，企业可以实现客户问题的自动分类、 优先级排序与智能派单。对于常见问题，系统能够通过自动化应答 （如聊天机器人）快速解决，减少人工客服的工作负担。对于复杂 问题，智能助手可以自动提取关键信息，并为客服人员提供相关的 知识库 自动识别与 转换，如结构化数据（SQL 数据库、Excel 表格）和非结构化数据 （PDF、文档、图像、音频）。 数据源整合的核心步骤如下： 1. 数据源识别与分类：根据业务需求，明确需要整合的数据源， 并将其按类型分类。例如： o 企业内部数据：销售记录、库存信息、财务数据等。 o 外部数据：市场调研报告、竞争对手分析、社交媒体反 馈等。 o 客户交互数据：客户服务记录、网站浏览行为、邮件沟