符 合 产 业 化 生 产 体 系 的 弹 性 组 合 套 型 设 计 方 法 （ ２） 建 立 适 用 于 产 业 化 建 造 的 各 类 建 筑 一 体 化 节 点 构 造 、 图 纸 表 达 与 实 施 。 在 工 程 实 践 过 程 中 ， 防 水 、 保 温 、 装 饰 层 的 建 造 整 合 ， 利 用 数 字 化 技 术 进 行 装 饰 工 程 的 深 化 设 计 ， 对 板 大 程 度 发 挥 总 承 包 单 位 对 资 源 整 合 能 力 ， 有 效 发 挥 集 成 建 造 的 优 势 。 （ ３） 数 字 化 设 计 的 设 计 方 法 、 成 果 三 维 表 达 方 式 、 项 目 协 同 与 信 息 交 互 、 软 件 及 辅 助 工 具 研 发 ， 通 过 数 字 化 技 术 进 行 设 计 原 则 的 封 装 ， 为 长 效 应 用 与 多 元 应 ． 我 国 工 业 机 器 人 技 术 现 状 与 产 业 化 发 展 战 略 ［ Ｊ］ ． 机 械 工 程 学 报 ， ２０１４， ５０（ ９） ： １１３． ［ ３ ］ 肖 绪 文 ， 田 伟 ， 苗 冬 梅 ． ３Ｄ 打 印 技 术 在 建 筑 领 域 的 应 用 ［ Ｊ］ ． 施 工 技 术 ， ２０１５， ４４（ １０） ： ７９８３． ［ ４ ］ 方 速 昌 ， 张 世 宏 ，

实现其智能化的自主管理，利用云计算、大数据、智能化处理手段、智能化算法等 技术，协同各组成部分传来的数据形成决策信息，实施科学高效的多维度、多方位 的解析、判断、分析和预测，完成园区内外管理的智能化[8]。 近年来，艾达等[3]学者发表论文，提出采用智慧城市建设理念对园区进行智慧化 改造；吴文癤、王潇等[9]学者提出了一种将多阅读器信息进行整合，并利用这些信息 进行室内定位的算法，该算法具有定位精确度高、成本低的特点，从而解决了智慧 [西安电子科技大学工学 硕士学位论文]. 西安:西安电子科技大学, 2015 [2] 马梅彦. 我国智慧园区研究综述. 电脑知识与技术. 2016, 12(33): 174-176 [3] 艾达,刘延鹏,杨杰. 智慧园区建设方案研究. 现代电子技术. 2016, 39(2): 45-48 [4] 刘晓娟,黄海晶,张晓梅,等. 智慧城市建设中的数据开放､共享与利用. 电子政务.2016,3: 河北省智慧城市信息服务现状调查与问题分析——以石家庄和秦皇 岛为例. 科技创新与应用,2016,35(19):267-268 [26] 王娜,沈国民. 智能建筑概论. 北京: 中国建筑工业出版社, 2010 [27] 陆伟良,周海新等. 感知智慧城市概论. 江苏建筑, 2012(5): 104-108 [28] 兰军芳,黄伯虎等. 物联智能系统关键技术在智慧园区中的应用. 物联网技术, 2013(7): 77-80

例丌可用时，系统会自劢将数 据库连 接切换至备实例。 安全事后审计 支持 SQL 审计功能，记录所有访问 源 和访问行为信息。对所有安全及 故障 事件做到有据可查。 自定义备份策略 支持自定义备伟策略，通过克隆实例恢复到伏 意时间点，找回误删数据。 先进技术应用 Java 跨平台架构、 hadoop 架构、 MySQL 数据存储、 redis 数据存 储。 03 高性能 数据库

支撑，提高医院资源的使 用和调 度效率，提高医院的后勤保障能力。 1.2 需求分析 医疗行业体量庞大，根据卫生部网站数据：截至 2018 年 6 月底，全国 医 疗卫生机构数达 99 万个，其中综合医 院 2.8 万个，基层医疗卫生机构 94.1 万 个 ，专业公共卫生机构 1.3 万个，其他机构 0.4 万个。 “ 随着 十三五 ”以来国家对于医疗改革的持续关注，可以预见贴近民生 设的一个关注点。 特别是近年来由医疗纠纷引起的医闹事件、伤医事件频频发生，文质彬彬、 满身书生气的医护人员相继倒在血泊之中。 事件：5.5 日 ，广东省人民医院陈仲伟被砍 三十余刀 不治身亡 青年节第二天，广东省人民医院的陈仲伟主任医师在家中被砍三十余刀， 面部被砍伤，腹部多处伤口，膝关节砍烂，足后跟被砍断。事件发生之后，广 东省人民医院十多个专业的一百多名医护人员先后投入了抢救，抢救现场留下 30W 黑名单库， 响应迅速，从实时采集人脸到报警端显示时间间隔 1~2 秒； 根据图 片检索数据，根据图片检索数据响应时间可在 1S 内完成 。可在完全施 工规范的 场景下，抓拍率达 95%以上 、识别率可达到 90%以上。 l 建库应用，服务医院实战业务 大华医院人脸识别系统具有人脸采集业务数据库、人脸实时抓拍比对数据 库、 事后人脸检索数据库、贴近医院实际应用，针对不同医院医闹、票贩及重点

管理组 : 郭海光 财务 管理组 : 葛艺 供应链 管理组 : 黎方 生产 管理组 公司高层： 高层：程中 项目领导 委员会 公司总监 / 经理： 总监：丁伟 经理：葛艺 项目管理 办公室 : 黄晟 数据 管理组 : 邹强 技术 管理组 IT 规划专家： 张涛 系统架构师： 孙洪祥 商务智能专家：曾辉煌 变革管理专家：程序

学研创新 布局持续加强。信息化标准建设迈出新步伐，发布人工智能、 物联网、数据等重点领域标准体系建设指南。三是信息化创 新人才队伍持续壮大。信息化人才培养体系更加健全，全国 数字经济本科专业达 227 个，教育科研模式变革加速演进， 文献情报、化工、海洋、气象等重点领域大模型有效提升科 研效率。国家教育数字化战略行动深入实施，建成世界最大 的国家智慧教育公共服务平台。全民数字素养与技能持续提 2024 年底，累计建成开通 5G 基站总数达 425.1 万个，5G 用户普及率超 71%，300 多个城市实现 5G-A 网络 覆盖。建成 207 个千兆城市，千兆及以上速率光纤接入用户 达到 2.07 亿户。IPv6 活跃用户数达 8.23 亿，移动网络和固 定网络 IPv6 流量占比分别达到 65.60%和 24.95%。我国智能 算力规模达 493EFLOPS（FP16）。移动物联网加快向“万物 智联”发展，移动物联网（蜂窝）用户达 26.56 亿户。工业互 联网加速规模化应用，实现 41 个工业大类全覆盖，车联网 基础设施加速布局。北斗规模应用加速推进，北斗终端设备 （不含消费类电子）应用数量超过 2800 万台（套）。二是 数据资源开发利用提质扩面。数据基础制度体系初步建立， 数据资源规模质量持续提升，2024 年我国年度数据生产量达 41.06ZB，同比增长 25%，累计数据存储量达 2.09ZB，同比

年到 2024 年，GPU 单卡算 力增长了 1000 倍；以英伟达 GPU 为例，其单卡算力增长速度达 2 到每 6 个月翻一番，超过了摩尔定律。新出现的 Super pod 超节 点技术可将多个 GPU 集成在一个较大的服务器中，通过高速总线 互联，实现高带宽、低延迟的数据交换和通信，以持续提升单节 点算力（例如英伟达 GB200）。另一方面，大模型的参数量从 GPT-1 的 0.1B 间网络通信及集群系统资源调度能力。网络系统的性能及可用性 3 成为AI算力集群的线性度和稳定性的关键，也面临新的挑战： 一是高性能传输挑战。大模型需要大量的数据进行训练和推 理，千亿模型单次计算迭代内，梯度同步需要的通信量达百GB 量级；MoE稀疏模型下张量并行的卡间互联流量带宽需求达到数 百至上千GBps量级。服务器节点间互联网络会承载数据并行和流 水线并行流量，千亿参数模型如GPT-3并行训练节点间带宽需求 达到13 极易导致网络出现局部 堵点，从而导致训练效率下降。以GPT3-175B大模型千卡并行训 练为例，训练期间网络中同时存在的流数目千条以内，ECMP选路 方式下，高负载链路利用率：低负载链路利用率达7:1，即流量 无法有效hash，高负载链路堵点概率极大。因此对网络负载均衡 4 调优、无损传输等提出了更高要求。同时大模型的训练和推理也 对网络的可靠性提出了更高要求，任何网络中断都可能导致训练

多拼商品展示和商品中台展示 商品中台定义多拼与裸果之间的关系，支持多拼商品库存管理，支持标 准份、单拼、多拼等场景。 及时达订单页面展示 支持的 O2O 订单场景  自营及时达 / 预约单  自营商城到店自提  美团 / 口碑订单自提  自营拼团到店自提  三方及时达商家配送  三方及时达三方配送  三方预约商家配送  三方预约三方配送 门店订单页面展示  与门店 POS 订单同步 业务拓展能力 订单管理能力 客户统一维护 商品集中管理 数据联通能力 全渠道订单输入 管理能力输出 门店销售单 门店预订单 扫码购 预售订单 团购订单 兑换订单 美团 饿了么 … 及时达订单 自提订单 预约订单 归集全渠道订单，覆盖全履单过程，驱动后端作业的一体化订单中心 订单中心 -B2C 和 O2O 订单模式的交付 加入 购物车 去结算 提交订单 选择 支付方式 支付完成 金卡 银卡 普卡 前三次优惠券 + 社群 复合型 积分 充值 以顾客满意度为导向 搭建顾客满意度评价体系 完善各项会员经营指标 中心化运营（集团）：根据会员的数据建立标签，进行精准营销和触达； 精细化运营（区域）：查阅会员各项数据，根据片区、门店维度进行过程管理； 个性化运营（门店）：识别会员智能导购，推送评价信息和标签进行会员关系维护； 前端产品 微信小程序 + 公众号 门店工具

们期待本报告为中国具身智能领域的创新与突破提供有价值的参考！ 具身智能技术与产业战略研究小组 2025 年 9 月 10 日 摘 要 中国制造业的全球压倒性优势为具身智能奠定产业土壤。2023 年，中国制造业增加值达 32.38 万亿元，已超过美、德、意、英制造 业增加值之和，并是日本制造业 GDP 总量的 5 倍以上。在传统制造 过剩和低附加值的背景下，“高端制造”成为转型必然，而具身智能 正是这一战略升级的底层支撑。 机器人技术逐步拥有了最先的理论基础。1948 年，诺伯特·维纳提出 控制论；1950 年，艾伦·图灵发表了具有划时代意义的“图灵测试”； 1954 年，世界上首台可编程的机械臂“Unimate”诞生；1956 年，达特 茅斯会议正式确立了人工智能这一学科。但受限于早期算力和传感器 技术的局限性，相关应用仍处于探索阶段。 2. 产业化突破与日本引领（1960s-1980s） 1960 年代末，日本川崎公司率先将通用机器人技术应用于摩托 效应，2018 年至 2025 年 8 月的部分头部玩家的融资总额约 2572.5 亿 元，大幅超过美国的约 1538.5 亿元。细分领域上，中国电力、存储 等基础设施领域融资较多，电力环节融资达 879.3 亿元，存储领域融 资 1031.9 亿元，充分体现对能源支撑系统和数据存储保障的重视， 为具身智能终端的稳定运行与数据管理提供坚实基础；而美国在数据 力方面投资突出，约 1177.3

及所处生命周期， 从而构建精细化的用户画像。智能化系统也能够基于用户画像，根据 客户的个体特征及所处的不同生命周期进一步生成个性化的营销内 容、优惠信息及产品推荐，帮助企业实现千人千面的精准触达。 随着大语言模型、多模态融合等技术的发展，CRM 系统中的个 性化正迈向更加智能、动态和情境感知的体验，主要表现为以下核心 优势： 1) 多源数据融合：AI 技术使系统能够更好的实现结构化与非结 像，提升个性化推荐的准确性。 2) 动态客户画像：AI 能够帮助动态调整客户画像。通过实时数 据更新与持续学习，系统能够感知客户偏好与行为的变化， 实时更新客户标签与偏好预测模型，以实现实时的个性化服 务与营销触达。 3) 智能情感分析：AI 模型能够识别数据中的情绪线索，帮助理 解客户态度与满意度。在客户服务场景中，根据客户的评论， AI 模型能够帮助判断当前客户情绪状态，根据客户语气生成 智能驱动 能够帮助有计划 的推送系列内容，实现线索培育；能够按照客户属性、需求或行为特 征划分群体，为不同群体匹配针对性营销；也能够统计和分析营销活 动中活动成本、触达率、转化率等各项数据，评估营销效果并辅助优 化。营销自动化功能旨在触达目标客户，在合适阶段进行合适内容的 营销，智能化的营销功能将进一步提升其个性化及精准性。 4.客户服务与支持 客户服务与支持是 CRM 系统连接企业与客户的重要一环，贯穿