IBM Watson Talent 人力资源中的 AI 业务案例 关于入门的见解和提示 Nigel Guenole 博士和 Sheri Feinzig 博士 人力资源中的 AI 业务案例 2 前言 人力资源正处于大规模颠覆的边缘。无处不在的移动和社交技术以及个性化重新定义了员工体验的 门槛。随着所有行业商业模式的颠覆 ， 人才获取游戏发生了变化 ， 随着技术变革对工作的影响 ， 站在所有这些需求的交叉点 ， 通常预算下降和持续的运营分心。 正是在这个合适的时刻，人工智能和自动化正变得适合人力资源行业。根据我的经验，它使我们能 够解决普遍的人才问题，例如了解我们的技能，防止不必要的员工流失，对员工热点做出快速反应 ，将员工和外部候选人与职业机会相匹配 ，为管理者提供更好的薪资投资指导，通过机器人流程自 动化消除福利管理和薪资中的手动任务，并为员工创建一个不可抗拒的学习平台。 有了一些 Diane Gherson IBM 首席人力资源官 XVCXvMrMnOoPpRtQsPqPmN7N8QbRtRmMmOrNlOqQoPjMrQqObRpPyQxNsPoPMYoOtO 人力资源中的 AI 业务案例 3 Introduction 人工智能与战略洞察力相结合创造了新的商业机会, 并正在改变人力资源对组织竞争优势的贡献方 式。 本报告概述了人工智能在当今人力资源中提供价值的具体例子。它描述了

万亿元，已超过美、德、意、英制造 业增加值之和，并是日本制造业 GDP 总量的 5 倍以上。在传统制造 过剩和低附加值的背景下，“高端制造”成为转型必然，而具身智能 正是这一战略升级的底层支撑。 具身智能引领“自动化→智能化”的范式跃迁。传统机器人依赖 硬件与固定编程，而具身智能融合 AI 大模型、多模态感知、端到端 控制，实现感知—认知—决策—执行的动态闭环。应用场景有望从商 用、工业扩展到医疗、家庭、教育等，推动“软件定义硬件，硬件产 品承载软件剩余价值”的产业趋势发展。 国家逻辑×市场逻辑双轮驱动，开启 20-30 年黄金期。具身智能 已被纳入国家战略，既服务于国家安全和“卡脖子”突破（无人装备、 航空航天、工业机器人），也顺应市场逻辑，满足老龄化社会、消费 升级和产业升级的需求。政策、资本、产业与学术界的协同作用，正 在为中国具身智能产业奠定 20-30 年的黄金发展周期。 技术创新（人类智能 VS 智能定界），是影响本轮具身智能产业 引突破。该路线的核心在于将复杂、时变、不确定的世界模型构建难 题，转化为构建一个专注于具体现实环境的、更容易“有限范围求解” 的垂类小模型，这类模型具备环境可确定、任务可操作、过程可数据 化、且高安全性的特性。 应用场景反向定义价值，头部企业重塑供应链优先级。具身智能 的创新价值不再由“技术先进性”单一决定，而是由不同场景的需求 强度驱动，推动产业链资源重新分配促使头部企业诞生，从而推动下

数字化建设—财务系统规划方案 2 目录 1. “ 智慧”财务系统建设的价值 2. 财务共享的建设方案 3. 系统详细设计 3 财务系统的战略价值定位：战略支持、风险管控、效率提升 • 流程提速 基于业务处理流程标准化，实现 流程提速 • 运营自动化智能化 更加有利于推进新技术的应用 • 支持集团快速扩展 更加灵活地支持业务扩展和子公 司新建需求 1 战略支持 2 风险管控 团管控 • 集团信息透明 信息汇于财务共享中心，提高信 息透明度 • 风险快速应对 实时监控风险事件，提升风险反 应速度 • 支持战略实施 整合释放财务资源，使更多财务 力量投入到公司的战略支持中 • 支持经营分析 形成数据中心，为经营分析提供 数据基础 4 “ 智慧”时代来临，企业内外环境快速变化，企业对财务的角色定位提出了新的要求 环境 · 趋势 外部环境变化 更敏捷 更智慧 企业价值创造 实现质的飞跃，从而达到资源效益最大化。 战略 价值 质量 效率  为公司的战略策略提供坚 实的依据  支持战略目标的实现  形成并购整合的平台  实现流程和系统的标准化  更高的管理效率  更低的运营成本  改善运营资金状况  减少基础设施成本  改善信息质量以更好地支 持公司的决策  更好的客户服务  大大降低错误率 – 从源头

集团数字化转型采购供应链业务 规划方案 业务流程体系设计 聚焦用户体验的全面需求调研 业务能力提升机会整体识别 总结与后续计划 三 一 二 四 目 录 2 采购物控的业务管理愿景 愿景： “低成本、高齐套”的材料供应 降本增效 提高库存周转，减少库存呆滞 采购齐套，提升生产供应及时性 3 未来一到两年内，将首先实现“全面集成采购”的目标 ，聚焦于价值链共 赢，打通客户、内部及供应商的业务流； 在此基础上，进一步打造“智慧采购”，全面提升价值链的能力水平， 向 可 预测、智能化方向发展，从而不断健全现代采购能力。 基于大数据快速决策 全面提升价值链的能力 水平  全方位生态圈发展  大数据建模，辅助决策  IT 技术应用实施数据采集，在 预设的规则下触发自动化工作  可预警，初步可预测  价值创造 聚焦于价值链共赢  标准化流程、全流程可视  采购横向纵向打通协同  统一、完备的系统平台 统一、完备的系统平台  端到端信息化集成  品类管理 初级的采购 关注低价格，事务型 结合行业发展趋势，明确采购发展目标  规定场景规定权限的机器自主 决策  机器进化和自我修复  敏捷弹性的响应能力  开始强化企业内部采购相关部 门的协同  与外部供应商及客户的协同性 不足 集成的采购 认知的采购 智慧的采购 自我优化 4

智能财务培训专题 —— 人工智能在财务中的应用 目录 人工智能概述 人工智能对财务的影响 人工智能在财务领域的实践运用 财务机器人 一、人工智能概述 • 人工智能概念 • 人工智能特征 • 人工智能分类 • 人工智能产业 2017 年 12 月， 人工智能入选“ 2017 年度中国媒体十大流 行语” 从 2017 年开始， 人工智能连续三年被写 的神经网络，实现机器智能化 1.2 AI 系统特征 （ 1 ）自适应和自我学习 可以根据外部环境任务和 输入数据的变化自主调节参数 并更新优化模型 （ 2 ）扩展性与灵活性 可与云、端、人等进行数字连接， 实现机器的进化迭代 （ 3 ）自动化 机器自动生产，强调的是大规模的 机器生产 （ 4 ）智能化 机器的柔性生产，强调机器能够自 AI 发展的基础，是计算机模仿人类思考所需的“原材料”。优质的数据能够 提高深度学习效率，构建“护城河”，如科大讯飞的方言数据  计算能力：衡量计算机硬件的性能，是 AI 发展的核心动力。现实应用中需要解决的具体 问题越来越复杂， AI 算法对硬件计算能力的需求近乎无止境（当前芯片技术、云计算技术无法满足需求）。  算法：一系列解决问题的清晰指令，是 AI 发展的领航图。通过一个算法，能够对符合一

危化企业安全风险 智能化管控平台解决方案 -2- 目录 CONTENTS 一 . 政策概述 二 . 核心功能 三 . 应用案例 产业布局： 7 0 有竞争优势的化工园区 依、、、 创新发展： 20+ 共性技术 ， 40 + 新产品 五大主要目 标 产业结构： 75 % 新材料 依、、、 数字化转型： 30+ 智能工厂 ， 50 + 智慧园区 石化、煤化 工 等 重 点 领 低 10% 以上，本质安全水平显著提高，有效遏制重特大生产安全事故。 依、、、 依、、、 提升创新发展水平 完善创新机制，形成协同创新体系 攻克核心技术，增强创新发展动力 推进产业数字化转型 加快新技术新模式协同创新应用，打造特色平台 推进示范引领，强化工业互联网赋能。 六大工作任务 推动产业结构调 整 强化分类施策，科学调控产业规模 加快改造提升，提高行业竞争能力 加快绿色低碳发展 转型成效 突出 示范引领 增强 数字化水平 提高 支撑保障 增强 解决方案 上新台阶 01 强化标准基础， 科学评估数字化现状水 平 1. 健全标准体系： 发布实施石化、 化工行业智 能 制 造 标 准 体 系 建 设 指 南 ， 健全涵盖基础共性、 重点领域应用、 综合评估的横纵一体标准体系； 2. 实施全面评估诊断 ：依托石化化工行业数字化转型推进中心，推动各省区 组织评估活动，

WEB3.0 时 代 产业数字化资产管理平台 数字科技驱动的产业内容资产数字化平台 未来趋势：数字经济是大势所趋，“产业内容数字化、数字内容资产化”成为新趋势 科技发展的主线沿着“能源”与“信息”展开。 当前，数字经济已经成为驱动全球经济发展的重要引擎，在数字经济的浪潮下，企业开展数字化转型是大势所趋，数据已经对社会生产生活 方 式，国家治理能力乃至全球的生产、流通、分配、消费、经济运行 制产生了重大的影响，数据已经成为“国家基础性战略资源”。 在数字经济时代加速发展中，数字要素成为不可或缺的一种“流通货币”。随着产业端不断丰富，应用层迭代优化，智能终端技术快速革新的 浪潮中，数据的应用和采集以及分发制度等完善，成为当下企业发展的重要课题之一。 贯彻中央部署，升级企业新战 略在数字经济大潮中全面突破 数据要素赋能保障，实现商业模 式、运营模式、治理模式创新 形成人人为我，我 快建设现代化经济体系， 着力提高全要素生产率……推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。 建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推动新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天 强国、交通强国、网络强国、数字中国。 数据要素市场化 数字经济的新引擎 数据生产要素属性的提升和市场化改革将推动实体经济和数字经济融合发展，推动各类行业加速数字化、网络化、智能化 发展；同时也将提升国家治理现代化技术。

集团业财一体化 数字化转型解决方案 XXXX 深刻理解到本期 ERP 项目是以股份财务管控和 XX 为起点，未来必将覆盖 XX 股份及下属企业的全 面集成的 ERP 系统，本期将以 XXX 股份财务管控为试点建成 ERP 核心系统，冗余可扩展性 公司管控和决策支持 报表合并 全面预算 资金管理 供应商关系管理 系统（ 系统（ SRM ） 办公自动化和工作流 企业门户 SAP NetWeaver / PI 商务智能 XX 股份 本部管控 和决策支 持 一体化 运营管 理 共享服 务和协 同应用 协同供应链管理 供应商关系管理 客户关系管理 客户关系管理系 统（ CRM ） 财务共享服务 集中采购服务 人力资本服务 财务业务一体化管理 质量管理 销售管理 物资管理 某著名企业） 生产管理 • 管控一体化 • 资金集中化 • 核算标准化 • 财务业务一体化 总帐管理 财务 管控 资金 管控 资产管理 生产管理 公司治理 流动性分析 增值能力分析 盈利能力分析 关键营运指标分析 合并报表 管理报表 财务业务一体化管理 质量管理 销售管理 物资管理 财务管理 生产管理 设备管理 FICO/BPC/BCS/FM – “ 纵横一体化集中型”的财务管某著名企业）

数字化转型项目方案 数字化研发项目方案 数字化转型项目方案 目录 一、项目背景和目标..............................................................................................................................1 二、业务现状................... ......................13 4.1 数字化设计.........................................................................................................................13 4.2 数字化仿真............................... ......................30 4.3 数字化制造.........................................................................................................................43 4.4 数字化服务...............................