面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 1.3 万亿美元的经济价值。这一数 据充分证明了 AI 大模型在保险行业中的巨大潜力。然而，要实现 这一目标，保险公司需要在技术架构、数据治理、人才培养等方面 进行全面升级。  技术架构：构建适用于 AI 大模型的高性能计算平台，确保模 率低下。例如，理 赔处理周期长、核保流程复杂等问题，不仅影响了客户体验，也增 加了运营成本。同时，保险公司在数据管理和分析方面也面临挑 战。虽然积累了大量的客户数据和市场信息，但由于缺乏有效的数 据整合和分析工具，这些数据未能充分发挥其潜在价值。 在技术层面，尽管许多保险公司已经开始尝试引入人工智能 （AI）、大数据和区块链等新兴技术，但在实际应用过程中仍存在 诸多障碍。例如，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现与 客户的自然交互，大幅提升客户服务体验。例如，智能客服可以通 过上下文理解客户需求，提供个性化建议，从而降低人工客服的工 作负担。此外，AI 大模型在预测分析方面表现卓越，通过对历史数 据的深度学习，能够预测市场趋势、客户行为以及潜在风险，帮助 保险公司制定更科学的决策。 在具体应用场景中，AI 大模型可以实现以下功能： - 智能核 保：通过分析客户的多维度数据，自动生成风险评估报告，缩短核

色 这 K 电额：大省理中心选程破能化语备 ( 手机、 P 神 应 用 层 现场 担 放据备出 那务器 医院 启 勤 人员 VB 应 用 服务 器 数招库 务器 医防 族托 数据 存能服 务器 云计算 服务器 产 财水检 : 第事部分 园区智慧后勤综合管理系统的特点 1. 云平台与分布式架构 2. 高性能数据库 3.NB-IoT ( 续航 10 年 ) 深度覆盖 ( 增强 20db) 核心网 低成本 大连接 主备架构 RDS 实例采用主备架构，两个实例 位 二丌同服务器，自劢同步数据。 主实 例丌可用时，系统会自劢将数 据库连 接切换至备实例。 安全事后审计 支持 SQL 审计功能，记录所有访问 源 和访问行为信息。对所有安全及 故障 事件做到有据可查。 自定义备份策略 支持自定义备伟策略，通过克隆实例恢复到伏 -1 一 和 c 彩 医院名称 告警设备 西专高 F 选热 其冰监斯一 高医浆 水监一 高 医 腐 脉 直 房 酸高新这脉监一 西安高新家跳水立 一 酸高断区程其水监房一 西安高新区禁 漏水监秀一 酸高新系水重房 恢复状态

查亚数据 列情数蒸 地理位置数据 标准 规瓶 体系 信臭 安全 体系 运营 保障 体系 应用层 支撑层 数 据 资源层 基础 设施层 基础设族 微服务架构是一项在云平台部署应用和服务的新技术。微服务可以在“自己的 程序”中运行，并通过“轻量级设备与 HTTP 型 API 进行沟通”。 知识图谱技术 建立相应的业务知识图谱，基于建立完成的知识图谱，结合实际智能化业务的数 据关系分析需求，建立定制化的知识图谱推理规则，完成数据之间的关联分析。 基于 hadoop 的大数据存储技术 大数据存储技术以 Hadoop 生态为基础建设，扩展 Spark 数据分析架构，以 关手进 一步领好壁外赁糖外重工作的重见， 31551 · 周边服务 妇 3298 ① 潭 州 开 发 区 交 警 大 队 会 9: 嘉先港 7 能：海州想是 西 ② 漳 州 开 发 区 农 贸 市 场 9 : 谭 州 港 ； 潭 州 通 ③ 漳 州 开 发 区 农 贸 市 场 创变：谭州角 ? 能；潭州 5 第 1.2 员工端 - 招商资源地图功能设

sbhealte f fw bpot n spliczisn 出坤 同 C C&Q 的曲 BQ 目计露 LC 图 B0 2*1209N70 PP2P 西默塑品 ( 上海 ) 有限公司 MTASKAGENT-E10\EpicorData 2018/0704 □Dynamic □ Job Start Date None Sheet Job Order ePICOR Inventory Time and Expense 西默塑品 ( 上海 ) 有限公 司 2018/7/3 19:59 ERP (Down/Scrap) Mattec Ready × 提高生产数 据准确度 提高客户 满意度 减少过 量生产 减少加 急发货 减少错 发漏发 减少紧 急采购 项目管理 服务管理 产品配置 设备管理 条码追溯 计划排程 冲突检验 电子看板 异常预警 财务管理 成本管理 人力资源 多公司管理 多工厂管 理 设备维护 OPC 接口 PLC 取数 客户 关系 管理 制造 分析 MEI 市场营销管理 销售渠道管理 销售员管理 销售活动管理 商机与报价 电子商务 工厂分析 OEE 分析 质量分析 能源分析 订单管理 采购管理 存货管理

.............................. 31 第四章 普惠发展效应持续释放........................................... 35 一、数智生活服务加速普及........................................... 35 二、数字文化动能更加强劲............................... 数据资源规模质量持续提升，2024 年我国年度数据生产量达 41.06ZB，同比增长 25%，累计数据存储量达 2.09ZB，同比 增长 20.81%，数据标注成为新兴产业，7 个数据标注基地加 快建设，数商企业数量超过 100 万家。三是数字技术和实体 经济深度融合。智慧农业加快发展，实施《关于大力发展智 慧农业的指导意见》。制造业数字化转型稳步推进，截至 2024 年底，重点工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序 6 万亿元。数字化绿色化协同转型发展加快推进，印发《数 4 字化绿色化协同转型发展实施指南》，累计建设 246 家国家 绿色数据中心，产业数字化智能化同绿色化的融合程度持续 深化。网信企业活力更加强劲，我国市值排名前 100 的互联 网企业总市值、总营收、总利润和总研发投入均实现同比增 长。 （三）普惠发展效应持续释放。一是数智生活服务加速 普及。2024 年，我国网民规模达 11

为 策 略，具备某种程度的“自我意识”和反思能力。 反身 智能 离身 智能 具身 智 能 ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的研究意义 宏观意义：研究具身智能，可以推动我国各个领域的数智化转型，为建设制造强国、网络强国和数字中国提 供支撑，促进我国实体经济的发展 , 科研意义：具身智能是通用人工智能未来的发展方向。它推动人工智能从虚拟世界走向物理现实，从专用 任 务迈向通用智能，有助于我们深入理解智能的本质。 《“机器人 + ” 应用行动实施方案》 设立专项基金支持机器人研发与推广，加速具身智能 造业、物流、医疗等领域的场聚落地，建设国东级试验 2022 年 8 月 工信部等部门 k 信息通信行业绿色低碳发展行动计划 (2022-2025 年 ) 推动 IPv6 与 位 定 位 状态盖测 行 为 规 划 动作规划 … … 关键技术层 仿真合成数据 任务规划算法 任务规划 推理分析 碱知增强 决莱优化 位置导练 物体探作 动作控制算法 数 据层 交互 视觉 物理交互 行动适应 听觉 压力 觉 计算机视觉 通用大模型 知识图谱

集团统一的会计制度 的有效执行：会计平 台、管控科目表、交 叉验证规则…… 规范核算、 政策统一 • 账表追溯：从表 -> 账 -> 单据的数据追溯 • 账表一致性检查 • 多种报表取数方式： 语义模型、数据方案 • 实时透视下属单位的 财务状况和经营成果 有效全局 监控业务 提高财务 工作效率 • 财务业务一体化的内 部交易处理 • 提供现金流量快速分 月末处理！ 业务是连续 发生的，如何 暂停？ 上游业务结束 了吗，我要做 月末处理！ 关账 月末处理： 坏账计提 汇兑损益结转 本期日常业 务： 应收 收款 业务数 据无 “会计 分期” 概念 会计分期 下期日常业 务： 应收 收款 开账 关账 结账 开账 结账 本月业务全部 结束，可以出 报表啦！ 关账保证当期不再接收新的会计业务 参数及规则（本集团） 基本档案（本集团） 统一 管控 政策 组织体系 参数及规则 基本档案（公共） 业 务 数 据 期初余额 会计凭证 现金流量信息 辅助信息 辅助核算 关账、结账状态 全局 集团 组织 期初余额 会计凭证 现金流量信息 辅助信息 辅助核算 关账、结账状态 业 务 数 据 集团 组织 查询凭证 查询账簿 管局 NC 总局 NC yonyou software Co.

工 程 分 公 司 技 术 装 备 分 公 司 动 力 工 程 分 公 司 西 清 公 司 运 输 有 限 公 司 装 饰 装 修 公 司 建 设 工 程 有 限 公 司 金 属 幕 墙 挂 板 公 司 物 业 管 理 公 司 其 他 民 品 或 三 产 企 业 非重点投资企业 航空主业相关企业 重点投资企业 西 沃 公 司 铝 业 公 司 战略管理型 财务管理型 操作管理型 XF 集团对不同的业务采取不同的管控模式 别大的一部分 , 香江野生动 物 世界的利润 也在集团的总利润中占有较大的比例 , 大 马戏也为集团提供了一定的利润来源 员工数量在 CL 员 工 总人 数中的比例 0 、 20 4 4 2 欢乐世界与香江野生动 物 世界员工 的人 数 在 CL 集团员工 的特 别大部分 , 大马戏的人 员也达到一定规模 与公司战略目标和 规划的一致性状况 0 、 30 5 5 5 欢乐世界、香江野生动 率 培训计划的安排、培 训时间和效果的保证 培训开发总成本 … … 工 资 激励计划 劳动 力 供给增加、士气提 高、绩效改善 工 资 政策、激励政策、 激励方式 增加工 资 奖金 的 数 额 … … 员工 关系计划 提高劳动 效 率、员工 关系 改善、离职率降低 民 主管理、 加强沟通 法律诉讼费用 … … 退休解聘计划 劳动 力成 本降低 , 生产率 提高 退休政策及解聘程序

【 基 金 项 目 】 广 东 省 建 筑 设 计 研 究 院 有 限 公 司 ２０１９ 年 科 技 创 新 项 目 （ 编 号 ： １９ － ０５） 【 作 者 简 介 】 焦 柯 （ １９６８ － ） ， 男 ， 教 授 级 高 工 ， 院 结 构 计 算 专 业 副 总 工 程 师 ， 主 要 从 事 结 构 分 析 软 件 研 发 和 复 杂 结 构 计 算 分 析 工 作 。 建 建 筑 全 过 程 数 字 化 智 慧 建 造 体 系 研 究 与 实 践 焦 柯 １ 杜 佐 龙 ２ 杨 新 １ 方 速 昌 ２ 庄 志 坚 ３ （ １． 广 东 省 建 筑 设 计 研 究 院 有 限 公 司 ， 广 州 ５１００１０； ２． 中 国 建 筑 第 八 工 程 局 有 限 公 司 ， 上 海 ２００１２０； ３． 广 州 络 维 建 筑 信 息 技 术 咨 询 有 限 【 摘 要 】 在 数 字 化 设 计 建 造 技 术 发 展 过 程 中 ， 由 于 信 息 架 构 、 管 理 层 级 、 工 作 模 式 的 差 异 ， 在 二 三 维 设 计 成 果 的 施 工 阶 段 承 接 、 安 装 信 息 在 运 维 阶 段 的 承 接 等 方 面 较 难 在 参 建 方 间 形 成 良 性 闭 环 。 本 文 提 出 建 立 以 建 筑 数 字 化 设 计 ＋

违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 黄 海 张治铧 王世媛 叶 鑫 张 杰 常 东 刘 佳 编审： 黄本涛 周豫齐 参编单位： 北京金融科技产业联盟秘书处 中国工商银行股份有限公司 中国邮政储蓄银行股份有限公司 华为技术有限公司 III 摘 要 2023年10月 成为AI算力集群的线性度和稳定性的关键，也面临新的挑战： 一是高性能传输挑战。大模型需要大量的数据进行训练和推 理，千亿模型单次计算迭代内，梯度同步需要的通信量达百GB 量级；MoE稀疏模型下张量并行的卡间互联流量带宽需求达到数 百至上千GBps量级。服务器节点间互联网络会承载数据并行和流 水线并行流量，千亿参数模型如GPT-3并行训练节点间带宽需求 达到13.5GB（108Gbps），如表2所示。万亿模型参数面带宽需求 根据业界论文的推论，AI 大模型训练端到端理论时间计算 公式如下： X N P T t   _  8 E 其中 T 为训练数据的 token 数量，P 为模型参数量，N 为 AI 硬件卡数，X 为每块卡的有效算力，N×X 则为集群算力。 在 T 和 P 一定的情况下，提升 AI 集群算力 N×X 是降低整体 时间，节省训练成本的关键。而 AI 集群算力能力很大程度上依 赖于高性能