化、且高安全性的特性。 应用场景反向定义价值，头部企业重塑供应链优先级。具身智能 的创新价值不再由“技术先进性”单一决定，而是由不同场景的需求 强度驱动，推动产业链资源重新分配促使头部企业诞生，从而推动下 一轮供应链格局发生变革（更贴合真实落地需求）。 中美投资结构迥异：中国以国家逻辑、债权融资为主，美国鼓励 社会资本、VC/PE 推动原始创新。中国融资以国家逻辑为主，近 80% 投资金额来自债权和 VC/PE，形成“融资—研发—迭代—再融资”的创新循环， 以此颠覆式技术突破。 中国的政府界、学术界、产业界，正以前所未有的态势相互融合、 相互支撑，为具身智能这个从技术到产业再到应用发展的未来行业， 开启下一轮产业变革。 目 录 一、中国具身智能：开启以“AI+高端制造”为核心的 20-30 年黄金发 展期............................................... 终，解决泛化性 难、实时性难、数据质量差、操作容错低以及成本高昂等问题，加速 催生头部的新势力创业公司产生。 12 三、影响具身智能产业变革的直接变量：应用 图表 8：“应用”变量：引发下一轮具身智能产业链变革 在具身智能产业中，“应用”作为引发产业链变革的直接变量，通 过“需求拉动技术迭代、场景重塑供应链结构、数据反哺产业升级”的 多层逻辑，贯穿产业从技术落地到规模化发展的全周期。具体来看，

化、网络化、智能化发展大势，把创新作为第一动力、把安 全作为底线要求、把普惠作为价值追求，加快推动网络空间 创新发展、安全发展、普惠发展，携手迈进更加美好的‘数字 未来’”，为推动构建网络空间命运共同体指明了前进方向。 当前，新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，人工智能 等新技术方兴未艾，信息化迈向数字化、网络化、智能化全 面跃升的新阶段。深入推进信息化发展，是牢牢把握信息革 命历史机遇、抢占国际竞争新优势的战略选择，是培育发展 生活的向往，才能在百年变局中掌握新一轮发展主动权。要 深刻学习领会《决定》关于深入推进信息化发展的新部署新 要求，切实增强“现代化建设、信息化先行”的责任感使命感 紧迫感，奋力开创信息化工作新局面。 ——牢牢把握信息革命历史机遇、抢占国际竞争新优势 的战略选择。网络信息技术是全球研发投入最集中、创新最 活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新领域，是 全球技术创新的竞争高地。人工智能进入新一轮技术爆发 期，迭代升级速度日益加快，重大技术应用创新不断涌现， 影响深刻深远。要牢牢把握新一轮科技革命和产业变革机 遇，紧紧围绕推进中国式现代化加快推动信息化发展，提升 12 信息技术创新能力和产业生态水平，推动我国由网络大国向 网络强国加速迈进。 ——培育发展新质生产力、推动经济高质量发展的迫切 需要。经过多年快速发展，我国经济总量稳居世界第二，但 发展不平衡不充分问题依然突出，传统生产力和增长模式的

待。截至 2022 年 8 月， 全国已 成立 44 家数据交易机构，平台的注册资本多数介于 5000 万元至 1 亿元之间。此后，又有苏州、广州、深圳等地的数据交易所相继揭牌， 全国掀起了 新一轮的数据交易市场建设浪潮，多地政府、企业争相入局，抢滩数据交易新赛道。 上海市市长龚正在上海市第十六届人大一次会议作《政府工作报告》时说，要着力推动城市数字化转型，加快建设具有世界影响力的国际数字之都。

27 参考文献 .................................................... 28 1 一、研究背景 （一）AI 大模型发展趋势及挑战 随着新一轮科技革命和产业变革加速推进，AI 大模型浪潮 席卷全球，成为最具影响力的创新科技，大模型被认为是未来人 工智能领域的关键基础设施。AI 大模型正加速定义及形成新服 务、新制造、新业态，成为数字时代的新质生产力。

评分规则制定、 招采过程参与（技术和商务澄清）、摸底及多轮报价、开标。 核心要点：明确采购需求、制定采购策略（长 / 短名单、轮次、信息披露和受控方式）、摸底 + 澄清 + 密封报价（最 后一轮）。 招采涉及的领域：  集成类： 1-2 类  行政资产类：框架招采。  工程类： 1 类。  生产类： 1 类（备选） 关键点：招采的关键动作到位，对外有“吸引力”和“震慑力”，对内足够的成本压力传递。

AI CRM 平台，恰好切中了政策鼓励和企业需求的结合点，拥有更 加广阔的市场前景。 综上所述，政策与法规的双重作用力，正在深刻地塑造 AI CRM 市场的格局。严苛的合规要求，实际上是进行了一轮市场筛选，淘汰 智能驱动增长：人工智能客户关系管理系统研究报告（2025 年） 4 了那些数据治理能力薄弱、AI 模型不透明的落后产品，为技术领先、 合规完善的优质 AI CRM 供应商创造了护城河。而积极的产业政策，

根据现网验证部署的数据显示，在训练效率方面，在不同组网拓扑下不同模型跨机房训练均可达同 机房训练性能的95%以上，证明分布式智算中心无损网络的可行性；网络稳定性方面，分布式智算中心 无损网络可支持大模型一轮5000次迭代训练任务，均完成超12小时、约80w条样本数据的稳定性测试， 具备支持大模型长期稳定训练的能力。充分验证了分布式智算中心无损网络的可行性及可靠性。 3. 未来发展潜力及对行业、产业的积极影响

企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 3 XXXX 公司数字化转型技术平台规划 3.1 总体架构 2017 年 11 月电网发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工 业互联网的指导意见》，并指出，当前全球范围内新一轮科技革命 和产业变革蓬勃兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深 度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先 进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命