例如拥有人力资源来交付业务战略并相应地分配财务资 源。 • 吸引和发展新的技能 商业世界不断被颠覆。为了应对这种中断，企业需要更快地响应机 会，并以敏捷的方式工作，以保持领先于竞争对手。这意味着要找 到一种有效的方法来竞争在这种新的运营环境中进行创新所需的技 能。人工智能应用程序使人力资源部门能够与不断变化的市场需求 同步获取和发展员工技能。 • 改善员工体验 人们开始期望上班时会有一些不同的东西。他们想要个性化的体验 点期间部署的聊天机器人为候选人提供了提问的机会 使用自然语言处理 (NLP) 进行解释和响应。这项技术允许潜在的申请 人在实际申请之前了解更多关于组织的信息，这在一个工人在从事特 定工作之前对公司和品牌声誉进行广泛研究的时代是一种关键能力。 与基于关键字搜索的更传统的方法相比，它还可以实现更好的工作匹 配。 还可以使用技能匹配算法将角色与候选人简历中的技能相匹配 ， 并 根据分析提供建议。诸如此类的能力增加了将求职者转变为求职者的 或高达 100 （ 每个人都是推动者 ） 。NPS 为正 (i.Procedres.， 高于零 ） 感觉很好，NPS 为 + 50 是极好的。 IBM 的 AI 候选人参与 IBM 的目标是创造一种有意义的体验，让求职者从第一次互动开始就参与其中，同时培养他们对与其技能相匹配的角色的适用性的共同理解。IBM 为 应对这一挑战而开发的 AI 解决方案称为 Watso Cadidate Assistat

据真实准确。 •按照数据分析目 的、内容收集所 需数据，此时最 重要的是保障数 据真实准确。 数据分析不是简单的“分析数据”，他是一种解决问题的方法，是 提出问题 - 分析问题 - 解决问题的有效过程。 数据分析不是简单的“分析数据”，他是一种解决问题的方法，是 提出问题 - 分析问题 - 解决问题的有效过程。 明确目的 明确目的 获取数据 获取数据 预处理 预处理 数据分析 数据分析 战略地图”获得多项专利和奖项殊荣  三项专利  2012 年度 Esri 最佳应用奖  2013 年中国移动业务支撑流 量经营支撑能力提升活动评 比中荣获二等奖 一种数据分级存储的方法、装置及系统 一种基于表的数据库性能监控优化方法 一种基于网格的 WLAN 选址的方法与系 统 2012 年 11 月 13 日，集团公司李跃总裁到河北保定分公司调研，听取了流量经 营工作汇报，称赞河北公

AI ），即人工打造的智能，旨在通过研究人类 思维方式，归纳人类思考规律，是计算机通过深度学习，能够模 仿人类的思考方式，实现人脑的部分功能，替代人脑解决特定问 题。 —— 深度学习：机器学习的一种，通过模式分析方法，建立能够模拟忍耐进行分析学习 的神经网络，实现机器智能化 1.2 AI 系统特征 （ 1 ）自适应和自我学习 可以根据外部环境任务和 输入数据的变化自主调节参数 技术在各行业中的实践应用，是技术和场景结合的落地环节。应用层公司的 产品覆盖了行业的方方面面，包括安防、金融、教育、医疗、交通、零售、农业、广告营销、商务服务、机器人。 1.5 人工智能应用风险 机器反噬风险 可能出现一种机器之间能理解但人类无 法理解的语言，从而被迫走上“超人工智 能”，“机器凌驾人类” 网络安全风险 黑客可能通过漏洞控制 AI 算法，实现信 息篡改、硬件操纵、盗取数据等，造成 安全隐患。  基于深度学习的企业大脑，典型场景是以大数据为基础的智能决策和风险内控 三、人工智能在财务领域的实践运用 财务管理对 AI 的应用与需求最为广泛 ——OCR （光学字符识别技术）：计算机视觉的一种，能够利用光学 设备（摄像机、扫描仪等）将纸质文件上的文字转化为图像，再通过算法 将其转化为计算机能够识别的和分析的编码 3.1 OCR 技术辅助财务审核 利用 OCR 获得文本高度格式化的

随时间变化的：数据按照时间进行组织并且存储在不同的时间切片  非易失的：不允许对数据仓库数据进行更新操作，只加载和查询操作。 数据仓库同时具有下述特点：  数据仓库是一种应用模式，是针对这种应用模式提出的方法论。  数据仓库是一种行业经验和工具产品的有机结合。  数据仓库建设是一个循环往复、螺旋上升的过程，体现为一系列项目。 数据仓库系统与其他应用系统相比有其不同的特点，数据仓库建设比以它应用系 交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP 的目标是满足决策 支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念。 “维”是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次 关系,这种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维 (dimension)，使用户能对不同维上的数据进行比较。因此 OLAP 也可以说是多维数 统计分析数据。在深层次上，则从数据库中发现前所未有的、隐含的知识。OLAP 的 出现早于数据挖掘，它们都是从数据库中抽取有用信息的方法，就决策支持的需要而 言两者是相辅相成的。OLAP 可以看作一种广义的数据挖掘方法，它旨在简化和支持 联机分析，而数据挖掘的目的是使这一过程尽可能自动化。 2.3.3.2数据挖掘特点 数据挖掘技术具有以下特点：  处理的数据规模十分庞大，达到 GB、TB

和电量检测仪。 1) 技术介绍  电量检测仪是一种将被测电量参数（如电流、电压、功率、 频率、功率因数、主回路通断状态等信号）在 LCD 上显示出 来，并将其转换成电流值为 4～20mA 的两线制模拟信号输 出的检测设备。  电压传感器是一种将被测电压转换成按比例输出的与负载无 关的直流电流或电压的装置。  电流传感器是一种将被测电流转换成按比例输出的与负载无 关的直流电流或电压的装置。 声音（10k～15kHZ）进行有效检测，而对 10kHZ 以下的声音信号 （如说话、走路声）有较强的抑制作用。 玻璃破碎探测器按照工作原理的不同大致分为两大类：一类是 声控型的单技 术玻璃破碎探测器，它实际上是一种具有选频作用（带宽 10 到 15KHz）的具有特殊用途（可将玻璃破碎时产生的高频信号驱除） 的声控报警探测器。另一类是双技术玻璃破碎探测器，其中包括声 控-震动型和次声波-玻璃破碎高频声响型。只有同时检测到两种信号 在一起，权限无法被区分，只要有钥匙就可以进入任意区域。当不 法份子闯入机房后，非法开门时就能进入室内，而监控中心无法及 时了解情况。 1) 技术介绍 门禁系统属于智能弱电系统中的一种安防系统，作为一种新型 现代化安全管理系统，集自动识别技术和现代安全管理措施为一体。 网络化门禁系统的应用将大大提高无人值守机房的实时监控能力和 出入权限的管理能力、数据的自动存储、问题的分析的水平，提高

因主观因素导致筛选结果的不一致性。随着人工智能技术的迅猛发 展，尤其是自然语言处理（NLP）和深度学习（Deep Learning） 的突破，基于 AI 的简历筛选工具逐渐成为人力资源领域的新兴趋 势。其中，DeepSeek 作为一种先进的 AI 技术，具备强大的文本 分析与语义理解能力，能够自动化地处理海量简历数据，并从中提 取关键信息，辅助 HR 人员进行决策。 DeepSeek 的核心优势在于其高效性与精准性。通过训练大规 在当今快速发展的商业环境中，企业面临着日益增长的招聘需 求和复杂多变的市场环境。随着技术的进步，特别是人工智能和机 器学习技术的迅速发展，人力资源部门正逐步引入自动化工具以提 高招聘效率和准确性。DeepSeek 作为一种先进的简历筛选工具， 能够通过深度学习和自然语言处理技术，快速分析和评估大量简 历，从而帮助企业更有效地识别和吸引高潜力人才。 传统的手动筛选简历方法不仅耗时，而且容易受到人为偏见的 影响， 结果应用与建议 通过这一系列研究方法，本研究旨在为人力资源实践提供科学 依据，推动 DeepSeek 技术在简历筛选中的有效应用。 2. Deepseek 技术概述 Deepseek 技术是一种基于人工智能和大数据分析的智能化解 决方案，旨在提升企业在人力资源筛选流程中的效率和准确性。其 核心在于通过深度学习算法和海量数据的训练，实现对简历内容的 精确解析和智能匹配。Deepseek

effect analysis，失效模式及效应分)故障模式分析流程持 续积累故障模式库。 故障模式库的推广机制 梳理故障模式库只是故障处理的一种手段，让站点能 够基于故障模式库快速诊断、恢复故障才是最终目 的。因此基于故障模式库中定义的每一种故障模式都 需要开发对应的内容包，内容包中应至少包含一套诊 断脚本和一套恢复脚本。故障模式内容包应该与产品 解耦，既可以集成到产品中支持新建站点的开箱即 图2.10 故障模式库推广机制 云网一体化运维实现应用、虚拟链路、物理路由的 一致性监控和运维 云网一体化运维是指将云计算与网络技术相结合， 对云计算环境中的网络资源进行统一管理和维护的 一种模式。在这种模式下，网络管理员可以通过云 计算平台提供的工具和接口，对网络资源进行实时 监控、故障排查、性能优化等操作。 云网一体化运维的实现依赖于云平台和网络设备的 协同工作，云平台需要提供相应的API接口，以便管 虚拟&物理网络可视诊断定界：主要通过Cloud- NetDebug虚拟网络拨测和Fabric Insight物理 网络定界两大核心功能实现。 （一） 应用网络真实业务流一屏监控 1） eBPF应用端点无损监测 eBPF是一种在Linux内核中运行的虚拟机，它允许 用户在不修改内核源代码的情况下，动态地加载和 执行代码。eBPF最初是为了网络数据包过滤而设 计，已扩展到其他领域，如安全、跟踪和性能分 析。 e

Protocol）协议可应用于网络中建立树形拓扑，其基 本原理是，通过在交换机之间传递一种特殊的协议报文，网桥协议数据单元 （Bridge Protocol Data Unit，简称 BPDU），来确定网络的拓扑结构。 生成树协议最主要的应用是为了避免局域网中的单点故障、网络回环，解 决成环以太网网络的“广播风暴”问题，从某种意义上说是一种网络保护技术， 可以消除由于失误或者意外带来的循环连接。STP 也提供了为网络提供备份连 标准的生成树协议 STP 及 IEEE 802.1w 规定的快速生成树协议 RSTP，收敛速度可达到 1s。  环网协议 环网技术简单来说，就是将一些网络设备通过环的形状连接到一起，实现 相互通信的一种技术。常用的环网协议主要有 RRPP 和 RPR 两种。  RRPP RRPP 是一个专门应用于以太网环的链路层协议。它在以太网环完整时能 够防止数据环路引起的广播风暴，而当以太网环上一条链路断开时能迅速启用 恢复完整状态，立刻阻断从端口，并发送报文通知其他节点打开临时阻塞端口 同时刷新转发表，业务流量切换到正常链路上来。  RPR RPR（Resilient Packet Ring）简称弹性分组环（802.17），它是一种双 环结构，每个环上最大的带宽 1.25Gbit/s，双环最大带宽 2.5Gbit/s。外环携带 内环数据包的管理字节，内环携带外环的管理字节。这样，双环互为保护和备 份。 RPR 的网络拓

心技 术 具身智 能 的产 业链 具身智能的基 本概念 PART ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的定义 > 具身智能 (Embodied Intelligence) , 是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。 它通过实体智能体与环境的动态交互，获取信息、理解问题、做出决策，并实现行动，从而产生 智能行为和适应性。 > 具身智能是人工智能与机器人学交叉的前沿领域 , > 1986 年，美国计算机科学家罗德尼 · 布鲁克斯 (Rodney Brooks) 提出通过感知和动作驱动的环境交互来设 计 智能机器。智能体可以通过与环境进行直接的物理交互，以一种更加简单、有效的方式产生智能亍为。 > 1991 年，麻省理工学院 (MIT) 的 Cog 项目开始研究仿人形机器人的认知能力。 > 1991 年，罗德尼 · 布鲁克斯发表论文《 intelligence:Without 大脑，能够提升泛化能力，让机器变得真正聪明，扩大应用场景和范围 , > Al 需要身体，机器人需要大脑。两者双向奔赴，刺激了具身智能的全面爆发 , 我们也可以说，具身智能是 Al 发展到一定阶段的必然产物，是一种新的 A 范式。 ■ 具身智能的发展演进 □ 具身智能的五个阶段 > 无智能阶段：只能执行简单的预设任务，缺乏自主性和适应性； 基础智能阶段：开始具备基本的感知能力，能够对外界环境做出简单的反应；

IT 环境，将复杂、异构的 IT 环境按 照不同纬度展现在运维人员面前。 系统同样也支持配置关系的动态建模，一种关系可以属于多类配置项，同类配置项也 可以拥有多种关系。CMDB 关系建模提供了关系的源类型、目标类型、关系层次、图例等 属性定义，并将配置关系也作为配置项的一种进行管理，支持配置关系的可视化编辑。 附图9. 配置关系定义 关系模型建立后，便于用户通过相应关系展开追踪，如通过某个业务系统找到相应的 协议实现， IPMI 是智能型平台管理接口（Intelligent Platform Management Interface）的缩写，是管理基于 Intel 结构的企业系统中所使用的外围设备采用 的一种工业标准，该标准由英特尔、惠普、NEC、美国戴尔电脑和 SuperMicro 等公司制定。 用户可以利用 IPMI 监视服务器的物理健康特征，如温度、电压、风扇工作状态、电源状态 等。而且更为重要的是 IT 设备建模、动环设备建模、 其他设备建模等。 3.3.5.2 环境可视化 我公司提供的三维仿真展现系统的环境可视化主要用于构建数据中心所在的园区环境， 包括园区中的建筑楼宇与景观，它提供一种直观方式来管理、介绍数据中心园区，借助园 区的各个区域的功能介绍信息，可实现数据中心园区的虚拟仿真浏览，主要功能介绍如下：  地理园区的虚拟仿真 系统支持按照真实园区的景观（山体、树木、道路、车位、河道、标识等）进行仿真。