能力和精细化运营能力的物流企业： 1 ）制造业供应链：传化智联、海晨股份； 2 ）消费品供应链： 怡亚通； 3 ）大宗供应链：物产中大、厦门象屿、厦门国贸、浙商中拓。 风险提示： AI 等新技术落地应用不及预期、经济增速不及预期、下游需求低迷、行业竞争加剧等。 2 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 核心观点 1. ToB 物流成本压力倒逼变革， AI 监测机器狗巡 检等在 智慧工厂的应用，确保安全提升效率。第三，公司有望通过新的技术来重构商业模式。 风险提示：车流量大幅下降，下游需求低迷，物流仓储市场竞争加剧，新项目进度不及预期，新技术落地应 用不及预期等。 图：传化智联毛利构成（ 2024H1 ） 图：传化智联具备数智化能力的物流服务网 4.1 传化智联：接入 DeepSeek 赋能物流业务 物流 36% 精细化工 提供技术飞跃。在智能装备领域，公司正式成立机器人行业应用研究院，并宣布达成多项战略和技术合作， 进一步推动公司在智能物流装备和数字化转型领域的领先优势。 风险提示：下游需求低迷，大客户依赖度高，市场开拓受阻，新技术落地不及预期等风险。 图： 海晨股份物流科技核心技术 海晨物流云平台 订单旅行中心：为客户按需定制各 类物流产品各类货主、供应商无缝 接入智能推荐，安全交易 运输交易中心：多维度混合算法， 助力运输智慧化物联网技术应用，

数据应用 态势预判 应急科普 监督管理 预案演练 安全巡查 力量建设 考核分析 综合防治 规划编制 损失评估 救灾物资分配 灾情核查 事故调查 场 景 赋 能 管 理 贯 穿 预期效果：跨部门、跨层级、跨区域协同作战 救援现场 - 电话打得通 Option 01 后方领导 - 现场看得到 Option 02 多方力量 - 救援联得动 Option 03 现场通信 - 平台搭得快 物的不安全状态智能监测 智 能 值 守 语音语义的智能识别 AI 图片分析模型部署 AI 学习算法部署 AI 知识图谱部署 管控细节 智能检测预警 挖掘问题关联性 构建安全知识图谱 预期效果 管控思路（范围管控、成果管控）：明确的风险分级举措、完善的企业信息上报汇聚、便利的执法流程手续。 五大公共应用 -1. 智慧安全监督管理 建立风险分级管控体系 • 全省风险清单 • 风险分级管控 安全生产监管执法 • 现场执法和巡检（移动支 撑） • 执法知识库 分级 风险 清单 汇聚 平台 可用 简易 执法 流程 分级 名单 管控 企业 风险 可查 执法 流程 高效 管控细节 预期效果 管控思路（范围管控、成果管控）：确认数据范围全面可用、确认舆情监控实时获取、确认风险预测呈现 五大公共应用 -2. 智慧灾害监测预警 全要素综合监测 • 遥感监测数据分析 • 动态形势感知

智慧能源管控解决方案 1 二、能源管理体系分析 三、能源管理现状与需求分析 四、能源管理解决方案 五、预期效果 一、国家能源政策解读 目 录 《新时代的中国能源发展（ 2020 ）》白皮书指出，要全面推进能源消费方式变革，坚持节约 资源和保护环境的基本国策，坚持节能优先方针，树立节能就是增加资源、减少污染、造福人类 的理念，把节能贯穿于经济社会发展全过程和各领域。 实行能耗双控制度、 ，行业整体能效水平明显提升， 碳排放强度明显下降， 绿色低 碳发展能力显著增强。 4. 国家能源政策——国家发展改革委等部门推动重点领域节能降碳的若干意见 三、能源管理现状与需求分析 四、能源管理解决方案 五、预期效果 二、能源管理体系分析 一、国家能源政策解读 目 录 序号 标准号 标准名称 主要内容 1 GB/T 2589-2020 综合能耗计算通则 规定了综合能耗计算原则、边界划分、计算范围、计算方法 （ C ） 强制能耗汇报 各种标准、法 律、法规 技能监测 …… 能源管理体系 的预期结果 生产部门 采购部门 建设部门 能源管理部门 经营考核部门 相关方的需求和 希望 能源管理信息 系统 内、外部因素 管理部门 ↓ 四、能源管理解决方案 五、预期效果 三、能源管理现状与需求分析 一、国家能源政策解读 二、能源管理体系分析 目 录 序号

更具成本效益。4例如 ， 以前的技术允许我们 招募 人们在互联网上的速度更快，但现在人工智能让我们更快地招募合适 的人，方法是评估角色的技能匹配，预测未来成功的可能性，并估计 填补任何给定角色的预期时间。这是 AI 改变情况的方式的一个例子 ，以便技术使 HR 功能能够解决关键的业务挑战，建立在劳动力分析 的早期贡献之上。在以前的人力资源计划导致增量变化的地方，人工 智能为人力资源提供了指数级绩效改进的机会。 的潜力。 这是通过明确阐明与业务问题相关的预期结果 ， 仔细选择适当的指标来 衡量预期结果 ， 并定期跟踪结果以实现迭代改进来实现的。 投资回报 在 HR 中跟踪投资回报率 (ROI) 是企业的当务之急。人力资源从业者应该 从 AI 应用程序到 AI 将产生的结果以及业务中发生的相关 ROI 有一个直 接的视线。建立 AI 与其返回之间的预期连接应该在实现 AI 应用程序之 前发生。图 你的目标应该是让人工智能应用程序产生预期结果 ， 进而影响人力资源指标 ， 进而影响财务指标。 AI 产生的结果 例如 ， 个性化学习 人力资源中的 AI 业务案例 22 收益和结果指标 图 3 提供了所讨论的每个 AI 应用程序的预期收益和结果指标的示例。寻找近期和长期指标的组合 ， 以便您可以快速评估并根据需要进行正确的过程。 图 3.人力资源中 AI 应用的预期收益和成果 人工智能在 HR

[Table_Report] 相关报告 业绩稳步增长，在手订单充足 2024.04.20 回购完成，新能源转型进度超预期 2024.04.15 拉果措一期通电，绿电业务“零的突破” 2024.04.06 排除商誉影响符合预期，轻装上阵新能源快 速发展 2024.03.24 与华为强强联合，开拓矿山绿色能源整体解 决方案市场 2023.12.12 布局矿山整体系统解决方案第一步 公司公告，拟向控股股东紫金矿业及其子公司销售“纯电动矿卡”、 “纯 电车充换电站（含建设及运营）”等绿色新能源矿山装备。 点评： 投资建议。公司目前显著被低估，伴随转型逻辑逐步兑现，业绩有望 超预期。我们维持对公司 2024-2026 年的预测净利润分别为 14.14、 17.05、21.07 亿元，对应 EPS 为 1.31、1.58、1.95 元，维持目标价 18.10 元，维持“增持”评级。 亿元，新能源业务积极布局，推进速度超预期。 紫金大手笔增持，彰显信心。截至 2024 年 3 月，紫金二级市场持续 增持，通过集中竞价交易方式合计增持公司股份 6,898 万股，占公司 总股本的 6.38%，共持有公司股份 23,890 万股，占公司总股本的 22.10%，持续增持彰显信心。 风险提示：烟气设备、固危废项目经营、新能源业务拓展低于预期等。 -42% -32%

智能驾驶智算数据平台定义及预期功能 ............................................................... 1 1.1 智能驾驶智算数据平台定义 ..................................................................... 1 1.2 行业级智能驾驶智算数据平台预期功能 ..... 2：国内智能驾驶基础资源现状调研分析图 ................................................... 23 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 1 1 智能驾驶智算数据平台定义及预期功能 1.1 智能驾驶智算数据平台定义 端到端自动驾驶要求海量高价值数据、超大规模算力和专业适配算法作为支 持。自动驾驶领域数据类型多样、格式复杂、算力分散，且以 Transformer 为基 算力和算法服务，并 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 2 协调上述单位及相关数据算力供应商开展智能驾驶研发基础资源的汇聚和流通。 1.2 行业级智能驾驶智算数据平台预期功能 行业级智能驾驶智算数据平台预期将在数据、算力、算法三大人工智能支柱 方面提供行业级服务。 （1）数据服务。提供行业级数据服务能力，包括但不限于数据的汇聚与传 输、确权与鉴权、存储与管理、分类和分级、合规与脱敏、清洗与预处理、质量

3、 计算机辅助驾驶等级划分 .................................................................... 6 图 4、 正常预期、超预期与低于预期下“车路云一体化”产业产值增量预测（人 民币亿元） ..................................................................... 渐成为全球共识，其包括经济、社会、环境三个方面，而“车路云一体化”有望在此 三方面皆产生效益： ⚫ 经济维度：打开万亿市场，赋能创新发展与效率提升 依据中国汽车工程学会 《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》，在正常预期下，2025 年 “车路云一体化”将为全产业链带来 7,259 亿元人民币产值增量，到 2030 年将 增至 25,825 亿元人民币“（其中车、路、云、图、网、应用分别贡献 12807 亿 元，4174 输效率将获进一步提升，进一步降低交通与物流成本。根据美国交通部 (USDOT) 预测，在灯控主干道上，车路协同有望能减少 27%通行用时，在 无灯控公路上则有望减少多达 42%通行用时； 图4、正常预期、超预期与低于预期下“车路云一体化”产业产值增量预测“（人 民币亿元） 数据来源：《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》，兴业证券经济与金融研究院整 理 ⚫ 社会维度：促进交通公平

来看，AI 应用范围的拓展将带动算力需求 的提升，进而推动用电量规模的加速提升。根据中国信通院统计，2023 年我国数据中心用电规模约 1500 亿千 瓦时。同时，根据 IDC 对我国算力增长的预期，到 2025 年我国通用算力和智能算力有望增长至 86EFlops(FP32 精度）和 617EFlops(FP16 精度）。在此趋势下，根据现有算力中心的能耗情况，到 2025 年用电量规模有望增 0.97 9.1 12.5 11.8 11.3 买入 平均 10.4 17.3 12.0 10.9 资料来源：公司公告，中信建投 注：标*公司预期值采用 wind 一致性预测 3 行业动态报告 请务必阅读正文之后的免责条款和声明。 电 力 周度行情回顾 1 月 31 日-2 月 7 日电力板块下跌 目前电力及公用事业行业整体板块估值位居中游，预期 2025 年电力及公用事业板块平均市盈率为 15 倍左 右。而根据最新净资产计算的市净率，电力及公用事业行业为 1.6 倍，在所有行业中处于中游位置。 图表 4： 1 月 31 日-2 月 7 日火电、水电、燃气板块涨跌幅分别为 1.5%、0.01%、0.24% 资料来源：Wind 资讯，中信建投 图表 5：电力及公用事业行业一致预期市盈率 15 倍

开发团队可采用迁 移学习的方法，在已有的自然语言处理模型上进行微调，以适应中 医院特有的语义特点和病历格式。模型训练需考虑的参数设定包括 学习率、批量大小以及迭代次数，确保模型在多轮实验后达到预期 的生成效果。 训练完成后，评估与迭代优化是提升模型性能的重要步骤。通 过以下几项指标对模型进行评测：  生成病历的准确性：与人工生成的病历对比，检查信息提取的 准确度。  模型响应 6. 临床诊断 根据现病史和体格检查的结果，提供临床诊断。需遵循相关的 ICD 编码标准，以便后续的统计和管理。 7. 治疗计划 详细列出治疗方案，包括中药处方、针灸、推拿等治疗方法， 以及预期疗效和注意事项。治疗计划应做到具体，以便医生能 直观执行。 8. 随访建议 提出对患者后续随访的建议，明确需要注意的症状变化和定期 复查的时间间隔，为患者的康复提供指导。 9. 医生签名 验证生成病历的格式与医院标准一致。  报告中是否包含必要的医疗信息（如病人基本信息、病史、检 查结果等）。 在实施测试时，可以使用以下测试用例的表格进行记录： 测试用例 编号 测试内容 预期结果 实际结果 备注 TC001 测试输入数据的正确 性 正确接收和解析输入 数据 TC002 验证生成病历的完整 性 病历包含所有必要信 息 TC003 测试多种病历样式的 生成

智能化制造规划方案 目录 第一部分：业务现状与需求分析 第二部分：建设目标与预期成效 第三部分：一体化解决方案 1. ：一体化平台总体介 绍 2. ：协同研发平台解决 方案 3. ：结构化工艺规划设 计平台解决方案 4. ：制造执行平台解决 方案 5. ：生产线改造方案 第四部分：项目实施方案与过程控制 Page 2 6/27/2022 前期工作回顾 初次调研 实时在线检测 设备、产线分散 统一网络集中采集 转 变 生产线改造业务现状与核心需求分析 Page 7 6/27/2022 目录 第一部分：业务现状与需求分析 第二部分：建设目标与预期成效 第三部分：一体化解决方案 1. ：一体化平台总体介 绍 2. ：协同研发平台解决 方案 3. ：结构化工艺规划设 计平台解决方案 4. ：制造执行平台解决 方案 5. ：生产线改造方案 实 施 先 行 试 点 后 续 推 广 业 务 主 导 统 筹 推 进 统 一 标 准 有 效 集 成 Page 10 6/27/2022 项目预期成效 标准 协同 重用 透明 效率 成本 设计工具无缝集成，实现机电软跨专业协同 工艺提前介入，实现跨部门协同 一体化 BOM 集成，实现结构化工艺设计协 同 上下游系统集成，实现跨应用系统数据协同