数字化转型智造未来 石油石化行业数字化转型白皮书 主要观点 ÷IDC 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向 6. 第六章：实践引领发展使能业务转型 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新机 目录 货 C ◎IDC|2 优化能源结构布局绿色发展 · 企业层面：借助数字技术，企业可实时监 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向 6. 第六章：实践引领发展使能业务转型 目录 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新 机 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 货 C ◎IDC|4 ■ 生产管控 提高生产效率，保障生产安全，绿色低碳，优化炼化流程、降低生产成本 ■ 安全环保 实时监控设备运转情况、安全的远程监控高危作业区域、实时地监控污染排放情况、 核心竞争力。企业只有主 动求变，以长远的目标来对待基础架构的建设，才能在未来获得更高的核心竞争力。 持续增强与改进 一致弹性与安全 资源利用与优化 重塑数字化架构，创新发展模式 智能 运营 云原生技术 □→ 口 - 日 ← 回 田→☑ 无 处 不 在 的 部 署 数字基础架构生态系统 未来智能化决策流程 数字化工程 弹性决策

时代的到来加速了低空交通管理的智能化，无人机物流网络逐渐成 熟， 重塑了供应链模式。在教育领域，无人机操作及安全规则教育成为新课 程，培养 新一代航空专业人才。然而，随着技术应用的拓宽，如何在保障安全 与监管间找 到平衡至关重要。低空经济的迅速扩张也引发了对空域资源分配、 4 权限界定的新 讨论。随着行业标准的细化，数据透明度与合规性的需求 日益迫 切，这将重塑行 业规范，确保低空经济在蓬勃发展的同时，兼顾公正与公平。 高效， 为企 业的快速发展提供了有力支撑。这不仅有助于降低成本，还能确保零部件供 应的 稳定性，使企业能够更好地适应不断变化的市场需求。 此外，智能化制造技术的引入，如 AI 和大数据分析，正重塑生产流程，提 升质量控制和预测性维护，确保产品质量并减少故障停机。同时，企业愈发重 视 可持续性，通过绿色制造和回收利用策略，降低废弃物产生，减轻环境负 担。全 球化合作与本地化生产策略并行，利用跨境电商平台，加速全球化市场 升级，确保了无人机在保持安全距离的同时执行任务，降低了人为干扰风险。无 人机的广泛应用和普及，离不开安全标准的不断提升，包括加密通信和防干扰技 术，以保护数据安全。这种集成化、智能化的演进，正重塑着低空领域的未来， 催生了各行各业对无人机的广泛需求，从灾害响应到建筑巡检，它们的身影无处 不在，极大地拓宽了应用领域，提升了工作效率。 四、下游：产业融合与应用场景 1、低空经济+物流：高效配送新模式

“十五五”时期中国能源行业 关键议题 2025年7月 前言：变革中锚定未来，以责任与洞见照亮征程 1 “十五五”时期能源行业关键议题 3 趋势一：以能源安全为核心的新经贸秩序重塑能源产业价值链，驱动区域联盟崛起 5 与能源贸易多极化 趋势二：全球能源投资区域分化显著，中国持续引领，增量重心逐步向中东、拉美 9 拓展 趋势三：技术正成为重构能源格局的关键力量，智能技术与新兴能源技术共同构建 巨头调整升级转型战略 22 趋势六：化工产业高端化与产能外迁并进，中国凭借产业链与市场优势崛起为全球 24 化工新材料产能重心 趋势七：煤炭达峰尚需时日，调节电源与煤化工双轮驱动产业功能重塑 28 目录 化石能源高效转型 全球能源系统重构 4 21 34 新能源发展新周期 1 “十五五”时期中国能源行业关键议题 | 前言：全球能源行业的变与不变 前言：变革中锚定未来，以责任与 消费与技术应用的主要增量市场。全球 能源供应格局更趋区域化、多元化，传统能源与新能源在互补与竞争中构建起新的供应体系。面对气候变化压力、能源系统转型 与产业重构的多重挑战，全球能源行业步入深度调整与重塑的新时代。 尽管能源行业正在经历前所未有的结构性变化，但支撑全球能源系统运行的底层逻辑仍未根本改变。未来五年全球能源发展的 主线与趋势将在“变”与“不变”两个维度切换、更迭： 变化：全球能源系统性重构与多元化演变加速

............................................................................. 13 2 生成式人工智能（AI）正迅速重塑现代企业，因为几乎所有行业都在探索 如何利用生成式人工智能。Capgemini 的最新研究表明，55% 的制造企业 目前正在探索生成式人工智能的潜力，其余 45% 的制造企业正在进行试点 工作。¹ 资和创新经历，我们一如既往，聘请 了成千上万的机器学习工程师，来协 助企业开发并实施生成式人工智能策 略，包括妥善处理基础设施注意事项 和道德影响等。 亚马逊云科技实现了生成式人工智能的普及化，让任何规模的制造企业都能重塑其产品、流程和体验。 5 应用场景 让生成式人工智能为制造企业所用 以下几部分探讨了三类应用场景，这些应用场景诠释了生成式人工智能如何改进产品工程、提高产量以及 优化员工培训和生产力。 员工培训和生产力 索卓越的设计方案，来大幅度减少成本、材料以及杂乱无章的情况，并尽可 能缩短设计时间，优化生产方法，而其输入内容和制约因素的数量之多，超 出了人类的想象。 设计潜力 通过将人工智能与高性能计算（HPC）相结合，生成式人工智能重塑了不同 的产品组件，从而挖掘新型创新设计。 数据集分析 生成式人工智能可以快速分析大型数据集，这将有助于贵组织发现更多机会 来改进产品、更快地制造或加工产品，并缩短产品上市时间。此外，生成式 人

报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但面临安全、伦理、偏差与治理等现实约束；在社会层面，发展契机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强 协同到应用增强的全链路落地。 面向教育新范式，报告深入分析教育大模型赋能高等教育创新发展的具体路径，总结了九个重构方向：提供精 准适需的教育内容、实现个性灵活的教学方式、支持沉浸互动的学习体验、重塑教育主体的角色与能力、助力 数据驱动的教育评价、推动智能高效的教育治理、构建安全可信的伦理治理体系、配置优质均衡的教育资源、 强化智能协同的科研创新。据此提出“统筹规划、分步建设、优选场景、协同发展”的教育大模型建设原则， 政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 培养机制，变革知识生产范式重塑科研新样态，推动教育公平承担社会责任，着眼共同发展为世界高等教育提 供中国方案。同时，报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权 益

2025年7月 ������� ������� ��� 2025 2 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 2024年，全球宏观经济延续波动与复苏交织的态势，地缘博弈、贸易壁垒、供应 链重塑等因素持续影响全球产业格局。在这种不确定的大环境下，全球主要零部 件企业营收规模遭遇了近年来的首次负增长，欧洲、日韩等传统强势市场普遍承 压，区域间、企业间的分化进一步加剧。 面对全球市场的深 部门也迎来全新发展机遇与挑战，技术门槛、创新能 力和生态整合力成为企业突围与重构竞争优势的关 键变量，原有的供应体系正逐步重塑，产业链分工格 局呈现出更加动态、多元的演化趋势。 10 产业格局趋势 1. 价值重塑 新四化带来三电、智能驾驶、智能座舱等新的价值高 地，零部件产业链价值分布重塑。新能源三电、智能 座舱与智能驾驶等核心零部件板块正实现市场规模、 增长速度与技术发展的同步跃升，逐步成为产业价值 和灵活的供应链管理，以适应快速变化的市场需求 和技术进步。 2.4 零部件企业发展格局趋势：迎来洗牌重塑，“单 域”/“多域”系统级能力和灵活合作模式的Tier 0.5将 成为未来市场的关键角色 顺应汽车产业的深刻变革趋势、迎合主机厂未来整零 关系需求，零部件行业格局也必将迎来洗牌重塑，“单 域”/“多域”系统级能力和灵活合作模式的Tier 0.5将 成为未来趋势。 3. 部件出海

智能驱动增长：人工智能客 户关系管理（AI CRM）系统 研究报告 (2025 年) 前 言 近年来，宏观经济结构性调整、新兴技术加速演进以及市场需求 持续升级，共同推动企业与客户关系的重塑。客户关系不再是线性、 单向的流程，而演变为复杂、动态、多维的生态系统。在这一背景下， 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）系统作为 企业销 术创新，也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 核心能力与产业实践，围绕四个方面展开。一是分析技术变革，梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 市场格局，呈现 AI CRM 市场主流技术路线及核心功能，并结合营销、 销售、服务等典型场景，展示 AI CRM 落地的实践路径与成效；三是 ....................... 1 （二）市场需求与技术驱动：从“可用”到“好用” ..................................... 4 二、AI 重塑 CRM 的关键趋势 ................................................................................... 8 （一）大模型驱动下的交互范式变革

具有新媒体赋权与反赋权功能，催化乡村社会权力、 利益、资源等发生变革 重塑乡村社会关 系和社会结构 数字乡村 推进“互联网 + 政务服务”嵌入 乡村治理 推进“互联网 + 基层党组织建设” 嵌入乡村治理 构建新时代乡村 善治体系 矛盾激化—救火维稳 主动预防—积极创稳 数 字 乡 村 治 理 平 台 三、建设县域国家数字乡村一体化管理系统 重塑乡村社会关系和社会结构 外出村民与村庄 村民与乡村干部 健康可持续发展 强化乡村建设统筹管理与整合共享，集约建设大数据、大系统、大平 台，实现跨部门、跨层级的资源整合、业务协同，进一步推动政务数 据资源整合与开放共享 释放数字技术对产能提升、业务重塑、服务创新等的扩散效应、溢出 效应和普惠效应，形成全面支撑领导科学决策、农业生产管理、农民 安居乐业的梯度应用矩阵 坚持政府引导和市场运作相结合，通过政府政策资金支持，引导社会资本、 要素配

入探讨领军 制造商对AI的战略部署，以及企业在实现AI快速、大规模部署过程中需要构建的核心能力。作为 系列文章的开篇，本文将重点诠释为何AI的成熟标志着4IR拐点的到来，解码领先制造商如何利用 AI重塑竞争优势，并列举制造商在行业竞争日益激烈的当下，需要考虑的三种战略对策——创 新、加速以及追赶。后续两篇文章将分别聚焦AI对制造业的规模化影响，以及推动AI应用所需的 基本能力。 新技术采用的S曲线 答案不止一个：首先，企业可在生产网络层面实现数字化创新。与许多灯塔企业一样，作为行业 探路者，他们敢于冒险，并有能力证明自己选择了正确的方向；其次，企业可以选择成为行业加 速器。这些企业专注于实现规模化影响，可进而重塑整个行业格局；最后，奋起直追者也面临着 巨大的机遇。这些企业可熟记前人谱写的“游戏规则”，在捕获价值的同时，巧妙避开学习曲线上 的各个低谷（见图4）。 我们认为，上述三种对策都是明智的战略对策。4

不再单纯以传统的基础设施和安装数字界面，新基 建，新技术应用更加强调面向对象的服务，正在重塑政府、 企业、居民与环境的互动方式，打造以人为本的、可感知、 可互动的智慧园区运行体系。 在运用先进技术的同时，设计合理的商业模式和鼓 励政策，在提供园区智慧化服务过程中，打造绿色、安 全、高效的营商环境，实现可持续的经营和收益。 产业加速 数字化转型 技术创新 重塑服务模式 高度重视 持续运营能力 P G B C 四位一体