华为云计算技术有限公司 序 全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新，在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是 AI 技术创新融合应用的综合性载体，通过 AI 技术为城市赋能，是主动适应经济社会发 展，顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025 人工智能引领城市算力服务变革 ..........................................................................13 2. 人工智能赋能城市治理范式变革 ..........................................................................13 3. 人工智能助力产业发展动能变革 . 训练和调优提供 更强大的计算和链接支撑。人工智能与城市应用场景深度融合，能够拓展智算应用场景，加速 AI 赋能落地，推动城 市算力服务从传统模式向智能化、一体化转变。 . 2、人工智能赋能城市治理范式变革 借助人工智能技术对城市运行数据的深度分析和模拟预测，能为城市治理提供科学依据和决策支持，实现对城 市问题的快速发现、智能分类、高效流转，对潜在风险的提前预警和防范，推动城市治理从传统的经验治理向数据治

低空经济与空中交通 管理的范式重构 01 相关概念 阐释 02 传统范式 面临挑战 03 范式重构 必要性 04 重构方向 探索 05 相关话题 拓展 目录 01 相关概念阐释 低空经济的定义与范畴 经济形态本质 低空经济是以低空空域 ( 通常指地面以上 1000 米以 下 的空域 ) 为活动范围，以各种有人驾驶和无人驾 驶航 空器的飞行活动为核心，辐射并带动相关领域融 空中交通管理对于保障航空运输的安全、高效运 行至关重要。例如，在繁忙的国际机场，每天有 大量的航班起降，如果没有有效的空中交通管理， 很容易发生飞行冲突和事故，影响旅客的生命安 全和航空运输的正常秩序。 02 传统范式面临挑战 综合法规缺失 目前低空经济领域缺少一部综合性的法律来统筹管理。 现有的法规多为零散规定，如《无人驾驶航空器飞行 管理暂行条例》等，难以覆盖低空飞行的各个环节， 导致在实际管理中缺乏统一的规范和指引。例如在处 理的法规和流程，但这样的复合型人才十分稀缺。 03 范式重构必要性 低空经济规模增长迅速 近年来，我国低空经济呈现出迅猛的发展态势，规模持续快速增长。 2024 年我国低空经济规模已突 破 5000 亿元，年均增速保持在 25% 以上， 2025 年预计将达 8500 亿元。如此高速的增长对空中交通管 理提出 了更高的要求，传统的管理范式已难以适应产业发展的需求，必须进行重构以保障低空经济的

1 1 中邮证券 2024年6月16日 车路云一体化， 打造中国智慧交通新范式 证券研究报告 、 2 投资要点  中国版智驾方案——车路云协同：近年来，依托于5G、AI、云计算等技术的快速发展和深度融合应 用，中国自动驾驶技术不断升级迭代，所面临的挑战也不断增加。以 V2X 技术为基础的汽车网联化和道 路智能化是实现高阶自动驾驶的重要支撑。目前

+ 风控 大模型驱动金融风险决策新范式 同盾科技 / 董纪伟 1 金融风控与决策智能的演变 > 2 AI 重新定义风险决策智能新范式 > 3 起于 AI ，用于智能 : 学会与 AI 协作的风控 实践 > 4 挑战与突破 : 如何构建可信 AI 风控体系 > 5 总结与未来展望 金融风控与决策智能的演变 越靠近场景的数据越有效，越靠近数据的 AI 越有 用 数据 +AI 分析层次 AI 重 õ 定 O 风险决策智能 õ 范式 感知 能力 集成大模型的风险决策体系 提升感知和决策能力， 金融风险决策可以更主动、更实时 数据集成 特征单元 多元决策平台 风控大模型 决策 能力 大模型驱动的范式革新 风险 ß 化调优 风险态势感知 实时风险 çv 多模态数据集成 策略知识智库

作为 有效保障。在技术路线上，构建“参考架构—智能体应用—标准体系”的完整技术路径，以“性能—成本—应用” 协同优化为抓手，支撑模型从训练、推理、部署、协同到应用增强的全链路落地。 面向教育新范式，报告深入分析教育大模型赋能高等教育创新发展的具体路径，总结了九个重构方向：提供精 准适需的教育内容、实现个性灵活的教学方式、支持沉浸互动的学习体验、重塑教育主体的角色与能力、助力 数据驱动的教 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 培养机制，变革知识生产范式重塑科研新样态，推动教育公平承担社会责任，着眼共同发展为世界高等教育提 供中国方案。同时，报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权 益等挑战，强调强化教师与 ··············· 102 7.2 重塑高教专业体系：优化人才培养机制 ········································ 104 7.3 变革知识生产范式：重塑科研新样态 ·········································· 104 7.4 推动教育公平：承担高等教育的社会责任 ······································

模型动态学习模态 - 场景的关联信息 ， 实现场景样本自适应的多模态动态融合 创新：提出局部到全局的混合专家多模态动态模型构建“模态 - 场景”动态感知关联 (ICCV 2023) 在多模态非固定关联范式中动态地相互融合主导 - 辅助模态信息 双向 Adapter 结构简单、高效（仅添加 0.32M 可学习参数） ，以通用的方式将互补特征从一种模态转移到另一种模态。 每个模态分支从其他模态中学习提示信息 实现了协同进化 n 社会化学习范式可以通过智能体之间的关键样本交互和知识交互 ，从而实现新知识学习 n 在保留个体原先任务认知能力的基础上 ，获取其他智能体的任务知识 ，进而实现机器社会中多个个体的协同进化 创新：针对开放环境下的群智演化 ，提出兼顾专业性和通用性的社会化学习范式（ ICML 2024 ） 创新：针对跨任务下的协同进化 ，提出兼顾下游任务专业性和通用性的社会化协同进化范式（ ICML 2025 2025 ） n 社会化协同进化范式可以通过智能体之间的层级化动态交互和协同 ，从而实现知识的传递与增强 社会化协同进化通过多智能体间数据与知识的层级化动态交互 ， 实现了跨任务群智演化 n 在提升个体原先下游任务认知能力的基础上 ，整体解决不同下游任务能力得到增强 ， 实现跨任务协同进 化 构建跨平台（无人机 + 路面摄像头）多模态（可见光 + 热红外）空地协同感知数据 集 模型可以显著捕获全局和局部判别特征

多模态数 据（如图像、视频、点云等）传输需求，传统以精确到比特级信息传输为核心的 编码调制方法逐渐接近香农极限，信息传输速率和系统性能的提升遭遇瓶颈。语 义通信作为一种新兴范式，以人工智能技术为核心驱动，将通信范式从比特级跃 迁至语义级，聚焦于信息的语义内容而非原始比特流，以突破传统通信香农极限， 为未来 6G 网络多模态信息的智简传输提供了全新的技术路径。 因此，本白皮书聚焦 6G 瓶颈。传 统通信范式已然难以适配 6G 网络日趋高效的传输需求，亟待开拓新的优化空间 与维度，提高通信传输的信息量显得尤为重要。 智简信息传输应运而生，以达意传输为目标，不再是单纯追求越精确越好的 数据搬运，而是通过人工智能驱动的语义表征技术，推动通信系统向更高层次的 语义理解与表达跃迁。语义通信正是在这一技术需求的强烈牵引下出现，是先理 解后传输的一种通信新兴范式，完美契合未来 6G 智能调度配置智简网络资源，优化系统整体信息传输效率，提升用户体验，为自 适应多模态语义通信的实现提供支撑。 2. 智简信息传输总体框架 2.1 设计思路 由于智简信息传输范式相较于传统通信范式发生了三个层面的核心转变：传 统通信以保障比特级精确传输为目标，而智简传输聚焦于语义层面的信息理解与 重构；传统信源编码采用基于概率模型的压缩算法，而智简传输通过 AI 驱动的 信源信

水联网 Homogeneous Application Program Web Services Services Components 问题规 模 的提 升要求转变信 息化的范式 用户众多，数据量、计算量大 无法以单机程序的方式交付 水联网的面向服务架构 (SOA) Objects Granularity Coupling Tighter Scope 水利工程生产过程在物联网体系下如何科学表达？ . 水连续体在物联网传输感知构架下如何具体实现？ . 水连续体在物联网控制技术构架下如何可靠动作？ . 水联网、智慧水利的表达范式及经济社会学意义。 大专院校的责任：理论体系到技术架构的关系 . 从常规水资源管理范式向智慧水利管理范式的转变； . 将 80% 可靠性的水利过程提高到 98% 可靠性的行业； . 水联网智慧水利对 ”空间均衡、系统治理”的支撑。 科研院所的责任：技术体系到应用体系的关系