精益造船与智能制造方案 一、我国造船业的地位、形势、目标和行业发展态势 二、现代造船模式、精益造船、智能造船的框架理念 三、精益造船共性关键制造技术 四、精益造船与智能制造的实现途径 目录 22.9 16.7 8.1 0 5 10 15 20 25 国内某先进船厂 韩国现代重工 三井造船 2010年每修正总吨工时消耗（HR/CGT） 中日韩先进造船企业每修正总吨工时消耗对比 分析借鉴先进造船国家的发展路径，我国船舶工业战略取向和步骤是： 2015 2020 2030 智能造船 智慧船厂 精益造船 绿色造船 数字化造船 基本建立 精益造船体系 1.2 船舶工业的奋斗目标——建设世界造船强国 2015-2020 年 • 实现精益造船、绿色造船、数字 造船协同发展，实现智能化设 计、准时化生产、流水化作业、 无余量制造、自动化装备，建成 规模实力雄厚、创新能力强、质 量效益好、结构优化的船舶工业 体系，力争在制造业中率先突 破，成为与韩国实力相当的造船 强国。 2020-2030 年 • 在上述发展的基础上，进一步提 升集成化制造、高端化产品、智 能化管理的综合能力，实现由精 细化、标准化和局部智能化向全 面的智能造船、智慧船厂方向的 不断发展，成为具有全球引领影 响力的造船强国。 数字化 网络化 智能化 设计 智能化 管理 精细化 信息 集成化

食品饮料 MES 解决方案 - 搭建面向智能制造的 精益 数字化工厂 2 食品饮料 MES 项目技术方案目录： 施耐德食品饮料 MES 产品架构 施耐德食品饮料 MES 解决方案 3 施耐德食品饮料 MES 产品架构 4 Confidential Property of Schneider Electric 软件 服务 世界一流 的产品 系统 工业现场 设备 固体 继电器 交流 变频器 电机 启动器 图形化 数据记录仪 EMS OptiCIP PIM LPS 边缘控制 互联互通 应用分析与服务 5 施耐德生产体系（ SPS ）指导下的精益数字化 供应商 客户 WMS 仓库管理系统 TPM 全员维保管理 ERP 企业资源计划 PLM 生命周期管理 DCS 数据采集与实时监控 E-Quality 质量管理系统 E-Traceability

1 从精益到智能—制造业转型的实践方案 2 愿景：中德智能制造产教融合生态体系 ① 产业赋能教育 产业学院 合作办学、合作育人、合作就业、合作发展 ② 教育培养人才 专业、教材、课程、师资、实践 ③ 人才支撑产业 人才与行业、地域、企业、岗位高效匹配 人才银行 存取 - 流动 - 升值 行业企业 招 - 培 - 用 - 留 场地 - 设备 - 师资 目 录 制造业转型的思考 智能制造演进范式 智 能 升 级 范式演进 数字化 网络化 智能化 数字化制造 数字化 网络化 智能化 数字化 网络化制造 数字化 网络化 智能化 新一代 智能制造 精益生产及生产自动化 智 能 化 改 数 造 字 化 转 型 数 字 化 企 业 产业链协同 数字资产 硬件 （连接基础） 软件 （工业软件 +ERP+ 协同） 人才体系 （架构师 + MRP 1970s MRPII 1980s ERP 2000s ERP Next? 物料需求计划 制造资源 计划 企业资源 规划 11 建立精益生产的五个步骤 价值流 流动 拉动 尽善尽美 价值 精 益 思 想 导 入 精 益 生 产 目视管理 全面品质管理 持续改善 物流：不间断连续生产 信息流：看板拉动 标 准 化 和

AI+ 精益 + 数智赋能离散制造业解决方案 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实 践 03 模型化发展能力 01 AI+ 精益 + 数字的企业价值 目 录 好的企业， “产品捅上天 、文化扎下根， 管理高效 ······ 规范工厂组织 + 精益管理 （一个流实现） 实 践 证 明， 以“精 益 、 数 字 ”为 核 心 思 想 的“企 业 运 营 管 理 ”， 检测效率、提高自动化程度， 减少设备损耗，提高生产效率；  销售 / 售后：利用 AI 技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实践 03 模型化发展能力——环智云创 01 精益 + 数字的企业价值 业务价值导向的精益 数字变革架构 目 录 效 率 导 向的 智 能 闭 环 管 理 利用大数据与智能 AI ： 实现生 产 过程可管 过程可管 、可控 、可预测， 使 业 务流程的智能化的动态调整 及决 策， 以持续改善， 促进客户满意 与效率提高 STEP3 ： 智能管控 精 益 驱 动 数 字 赋 能 产线整流： 实现有序生产 业务标准化： 实现标准作业 数字化： 生产过程规范 、过程 被记录， 产生数据： STEP1 ： 标准作 业与数字化 智 能 分 析 辅 助 决 策 工厂运营业务实现线下转到线上，

汽车整车制造工艺工场景及关注点 汽车零部件工艺场景及关注点 07 08 3 结语 6 第三章 汽车零部件行业数字化转型方向 汽车零部件行业新挑战 汽车零部件企业数字化转型的现状 益模汽车行业数字化转型解决方案 10 11 12 4 第四章 典型数字化转型案例 精密冲压件行业 精密注塑件行业 21 23 5 在汽车产业核心技术快速演进和供应链格局重塑的大背景下，我国汽 件，加工周期较长，影响生产 进度。 加工精度要求高 加工效率低 加工成本高 汽车零部件的加工需要使用大 量的原材料、能源和设备，加 工成本较高。特别是一些高精 度、高性能的零部件，加工成 本更是居高不下。 汽车零部件行业数字化转型白皮书 精益生产 智能化设备 智能高级排产 全生产流程透明化 灵活柔性化生产 准时化（JIT）生产 单件流 Kanban拉动 安灯 产品个性化定制服务 智能数据采集设备 益模汽车零部件行业数字化转型解决方案 益模智能制造管理整体解决方案为智能工厂数字化转型赋能，采用最新信息技术和网络技术，结合精益生产理 念，打通企业运营管理系统（ERP）、产品生命周期管理（PLM）系统等，并与底层自动化设备PLC系统集 成，对车间人、机、料、法、环等生产要素进行全面管控，实现企业精益制造和数字化管理。 12 生产管理 人员管理 设备管理 辅助排程 精益Kanban

经验；相关项目经验包括 精益制造和制造组织优化 等 Yanjie Yin • 高级知识专家 • BCG 中国运营中心核心 成员 • 专注于精益制造和供应链 流程优化在生产线重新设 计、仓储和运输优化、工 厂转移方面的项目经验 Christian Guse • 总监 • BCG 德国运营实践小组核 心成员，大中华区运营与 工业 4.0 中心负责人 • 在精益生产、 S&OP 优化、 要求以及如何通过跨维度（数字、组织、流程 等）的具体改进机会来实现这些目标 设计短中期供应链管理模式，优化 B2B 业务，服 务 B2C 新业务，降低成本，提高效率，具体项目 包括： • 分销和交付模式 • 精益制造 • S&OP • 数字化 • 组织和 KPI 制定实施路线图，并为实施进行 PMO ... 项目目标 ... 项目目标 TRT 健康发展战略规划要求向基于服务的增长转 型 具体而言， 供应链的真正变革 供应链 愿景与战略 供应链促成因素 生产 购买 交付 计划 端到端供应链集成 制定战略并衍生 操作模式 A 完善运营模式，优 化核心流程 B 规划和优化网络 C 确保工厂的精益运 营 D 制定 TRTS 数字供应链的路线图 E 7 Copyright © 2016 by The Boston Consulting Group, Inc. All rights reserved

纳米材料 静音技术 IO T WIFI IH 技 术 大数据 云技术 IH 路径二：智能生产 Intelligent production 工艺研究 智能装配 精益基础 通过工艺研究、智能装配、柔性生产、供方协同、精益基础提升，最终实现智能生产 全过程。 柔性生产 供方协同 智能制造 DFM + 前沿技术 + 基础工艺 可 制造性提升 新技术研究 新材料研究 基础工艺突 破 整体思路：通过 DFM 、基础工艺突破、前沿技术研究，实现结构最优、制程稳定、工艺领先，并支撑实现智能制造 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 精益基础 少无螺钉化 接插简易化 零件一体化 无线化设计 目 的 思 路 方 向 装配工艺 设计，实现源头管控、系统提升； 目标：结构最优，制程工时优化 5%/ 年 思路：通过对产品结构简化、少螺钉化、零件一体化、结构标准化，提升产品生产效率，支撑产品模块化的实现 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 精益基础 智慧管理 Wisdom management 智能生产 Intelligent production n 工艺研究——可 制造性提升 （ DFM ） 智能物流 Intelligent

产品研制能力 科技投入能力 创新管理能力 成果转化能力 外场质量管理能力 产品优化能力 提升产业协同效率： 供应商业务能力 供应商质量管理能力 物流服务能力 供应商响应能力 强化精益能力： 降本增效 质量提升 能源管控 精益管理 塑造客户洞察能力： 市场发展能力 产品营销能力 客户发展能力 提升企业软件能力 数字科技能力 设备智能化 提升产品客户数字粘性 拓宽企业应收赛道 打造智慧工厂，以数据赋 ( 传感器、摄像头 ) 等 采 购 订 单 采购 计划 报工 不良 品 云平台 下 传 上传 以平台为核心，以精益管理为推手，搭建订单 - 生产 - 物流管控一体化管理平台 智慧工厂建设方案 PART 01 3 智慧透明工厂解决方案 “ 管” 管理精益化 “ 控” 生产智能化 领域 解决方案 方案描述 智 慧 工 厂 解 决 方 案 设备数据透明化解决方案 以云 以云平台广泛的物联能力为支撑，连接全场景设备，建 立以设备指标为基础的数据透明化 IT 与 OT 数据的融合，交叉分析，提供精益分析看板和工具， 开展生产问题洞察和优化  设备 OEE 精益管理、能耗精益管理、工艺效能精益管理、 成本精益管理、人员绩效精益管理、质量安全精益管理 工艺优化解决方案 质量智检解决方案 基于设备 IoT 数据，使用 AI 大数据技术对设备健康 状态进行建模分析，实现健康度评估，故障预测等

.................... 19 （四）管理决策数字化..................................................... - 22 - 1.精益管理..................................................................- 22 - - 1 - 一、运动休闲服装行业中小企业发展情况 产节拍，提升整体产线平衡率与人员效能。 取得成效：系统上线后，公司生产管控能力显著提升： 订单交付准时率提高 40%，订单准确率提升至 95%，生产成 本有效降低，真正实现了生产过程的数字化、透明化与精 益化。 图：宁波马可服饰有限公司生产数据分析系统页面 2.吊挂管理 痛点需求：一是裁剪以后的衣片和成衣管理混乱：裁剪后衣 片捆扎以后，没有打菲环节，采用手写方式记录，标签制作工作 量大，成 菲等 环节，但是需要人工扫码，但是布料通过料框、料车方式人工传 送到成衣工位，物流工作量大、现场管理混乱，无法实现实时计 - 13 - 件管理，生产详细进程无法掌握，成衣过程中的质量问题无法精 准管理。三是仅在成衣产线环节实现吊挂管理，无法应对当前小 单快反生产模式，不同款式的生产需要人工协调，小的生产订单 安排困难，款式换线时间长，工作量大，无法实现熨烫、包装等 后道生产工序的整