思略特:智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析沈宇峰 普华永道思略特中国工业产品与服务行业主管合伙人 电话:+86 (21) 2323 2273 邮箱:julius.shen@strategyand.cn.pwc.com 赵汀 普华永道思略特中国工业产品与服务行业合伙人 电话:+86 (21) 2323 2256 邮箱:ting.zhao@strategyand.cn.pwc.com 浦鑫峰 普华永道思略特中国工业产品与服务行业总监 普华永道思略特中国工业产品与服务行业总监 电话:+86 (21) 2323 2629 邮箱:leon.x.pu@strategyand.cn.pwc.com 联系人 普华永道思略特中国高级咨询顾问刘欣宇、顾问王昊飞和罗欣缘对 本文亦有贡献。 2 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 自上世纪70年代计算机技术开始普及推广,自动化和信息化逐渐在制造业广泛应用。 如今,随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟,正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业,通过打造标杆智慧工厂,实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践,结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察,为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 洞察 有别于前三次工业创新与进步,主要依赖单一技 术突破拉动生产力形成爆发式增长。工业410 积分 | 16 页 | 4.62 MB | 1 月前3
2025年智能焊接机器人产业发展蓝皮书-GGII高工咨询(141页)获得新的成长和成功! 感谢以下联合参编单位(排名不分先后): 上海昇视唯盛科技有限公司 芜湖藦卡机器人科技有限公司 江苏集萃智能制造技术研究所有限公司 深圳市麦格米特焊接技术有限公司 北京敏越科技有限公司 蕴硕物联技术(上海)有限公司 深圳市鑫精诚传感技术有限公司 2025 智能焊接机器人产业发展蓝皮书 5/141 ................. 69 第三节 集萃智造 .................................................... 75 第四节 麦格米特 .................................................... 83 第五节 敏越科技 ............................... 达到自动规划焊接路径,实现“免示 教”焊接。通过深度学习、模式识别和优化算法,系统能够分析焊接任务,自主决定焊接参 数,如焊接速度、电流、电压等。智能焊接控制系统缩短了准备时间,提高了生产效率,特 别适合小批量、多品种的生产环境。 智能焊接控制系统是智能焊接机器人的“大脑”,很大程度上决定了焊接机器人的智能 化程度。一般面对小批量、非标件的焊接,需要机器人具备识别和自主规划焊接路径的能力,10 积分 | 141 页 | 12.34 MB | 1 月前3
制造执行系统(MES)选型与实施指南(179页)SDS MES 解决方案介绍(确认) ................................................................... 170 附 2.6 罗克韦尔 MES 解决方案介绍(未确认) .............................................................. 172 附 2.7 开目 MES 解决方案介绍(确认) Research 认为,一套 MES 系统应该具有:可配置性、可扩展性、可靠性、实时 性和可视性等基础要求,具体要求如下: 配置性:系统自带流程建模工具(配置性工具),可以在系统内根据企业的生产特 点,灵活设置生产工作流程,并根据不同权限进行流程驱动,与系统消息机制绑定, 驱动预警管理机制(如备料的预警、缺料的预警、单据审批超期限的预警等),按 照用户指定的通知方式发送预警信息,如短信、邮件等。 无法精确掌控现场生产和物流,生产 管理粗放;客户无法知晓定单执行情况,交货期不确定,并且,钢铁企业的产和销是一对矛 盾的统一体。从市场销售来看,必须实现按订单生产,并充分考虑订单多品种、小批量的特 点,以及其他个性化的客户需求,争取最广泛的细分市场;从生产角度来看。如此的生产方 式则很难释放出企业的产能,达到产量的最大化。而在钢铁企业,如果不实现产能最大,只 是一味地按订单生产,追求每一10 积分 | 179 页 | 4.72 MB | 1 月前3
全球先进制造业集群发展趋势(2024-2025年)年,墨西哥正式启 动 特 万 特 佩 克 地 峡 洲 际 走 廊 ( Tehuantepec Isthmus 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 14 Interoceanic Corridor project)的火车项目,并开始进行跨洲 际货物运输。这条铁路穿过特万特佩克地峡(Isthmus hmus of Tehuantepec),连接了墨西哥的两大港口——太平洋沿岸的 萨利纳克鲁斯港(Salina Cruz)和大西洋沿岸的科阿察科阿 尔科斯港(Coatzacoalcos),有望减少运输成本,带动周边区 域的加速发展。 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 15 14 个区域的集群、行业协会发起卓越供应链倡议,就加强供应 链合作达成共识,进一步推动德国航空集群竞争力提升,在 国际层面,进一步与欧洲航空航天伙伴关系联盟(EACP) 联动,与来自加拿大蒙特利尔、新加坡、中国等的 12 个集 群和促进组织发起成立全球航空航天集群伙伴关系(GACP), 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心0 积分 | 34 页 | 668.08 KB | 1 月前3
零碳产城融合园区发展白皮书-上海现代服务业联合会&荣续智库-56页中乔木的比例、咨大乔木 三复建设:道过空沉辑合5现"土产-土污-二态"三土融合,降位回区的理设和运营或本。 格和效立:获取晨大固跃效益:同时:减破足速:选用当北权料或且载:减能源消:例如德国 色尔区的改造中:将废弃矿坑改造为城市森林,既作为回区碳汇上也,又承担了市民的闲切能,实现 了碳汇变门的负会利用:此外:还要塔加非限化土圾面积。适过采取屋顶绿化、垂直绿化等措施,丰定 分质供求体系,工业 处理设施 RX荣续智库 S 上海现代服务业联合会 法磁产城阳合园区发展白皮书 第一率4球产城融台国区的核心要素 1314 便如:内家古部尔多斯象苏经济开发区零碳产业园连过尔热回收系统向收工业尔热并玩升蒸汽冷凝水可 2.交通 收效率,实现工业余能用率达至70%以上,可时,每年余热发电相当于书约手电303方kh,减 在孕碳广城动合三区口,交道额域是连:接生产、生 企业汇居民环保意识的是:社区参与低跃活动的比例是,会影回区降破的头际效乐。 量支持。确保日标的头现。 产城合型圆区与专统工业回区相比:在较人比例居民生活过程中用主、用水、生江垃圾处理等产生 争取金独支特,连过绿色会融工具(绿色侦券、低减打资款)的应用,政.时补则(如低碳口区试点资金) 的生活接持放:如土洁照明、点设冬用月,饮用、塑洗等家务用水:翼饮和包装产品使用产的副会 的获取:或考与金融机构合作20 积分 | 56 页 | 20.81 MB | 4 月前3
2025年养老机器人行业研究报告-深企投5%的按实际利率贴息。 2024-05 广东省工信 厅 《 2024-2025 年 “产业助老粤造 粤强”推动老年 用品提质增效行 动方案》 到 2025 年底,在智能照护机器人等方 面形成一批“专精特新”适老化产品生产 企业,规上老年用品营业收入达到 6000 亿元;鼓励发展智能化日用家居,支持 家电家居企业发展家务机器人、康养机 器人等适老化智能家居产品;支持开展 智慧健康养老应用试点示范,鼓励各市 《广东省推动人 工智能与机器人 产业创新发展若 干政策措施》 对国家科技重大专项符合省级配套条 件的人工智能与机器人领域重点项目, 省财政按规定给予配套奖励;对该领域 获评国家级单项冠军企业、专精特新 “小巨人”企业,鼓励地市给予奖励,省 财政按地市奖励资金 1∶1 予以激励等。 2025-07 浙江省民政 厅等 4 部门 《2025 年浙江省 消费品以旧换新 居家适老化改造 实施细则》 将外骨骼机器人写进“居家适老化改造” Rehab-Robotics 上肢训练机器 人、手部/踝关 节康复机器人 专注“手+踝+膝”小型机电康复设备。 24 澳 大 利 亚 Synchron 基于脑机接口 的智能义肢 2016 年成立,初期创始团队源于墨尔 本大学,种子资金由美国国防高级研 究计划局和美国国防部提供,处于临 床阶段,累计 1.45 亿美元。 25 以 色 列 Motorika Medical 上肢康复机器 人 2004 年成立,专注虚拟现实+机器人10 积分 | 42 页 | 1.82 MB | 1 月前3
智慧园区后勤综合管理平台解决方案(57页 PPT)能源 管理决策 园区智慧 后勤综合 管理平台 ICT 融合 绿色园区运行 设备采购决策 人员绩效决策 后勤管理决策 能耗计量与 分析 智能分析 IOP 融 合 特 适 958 诞使电次 ● 其他: 95.1% 告警内容 需水检滑一 水检一 属水植务一 属水检资 一 翼水检斜一 属水槽磨一 漏水检语一 露水险肾一 系统首页面 维修状态 的接单 德接单 特保单 格接单 格按单 艳传单 待接单 待接早 告警等级 大 重大 重大 大 大 大 大 默 如 使 Y 平少 心 馏 学 和 心 设备告警额况 用电分族古比 今日维幅单总数 今白己处理埠修单数 今日末处理雄修单数 本月绝德单总数 本月己处锂雄健单数 本月未处理址俅单数 待 市 批 日 报 特市批日报 姓名 曰报内容 操作 2017-09-2209:4047 sdmin(admin)10 积分 | 57 页 | 17.91 MB | 2 月前3
鲸哨:2025年未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告实现一人一课表的自主成长。英特尔始终致力于以创 新技术推动产业变革,不断推出性能更优、更易使用 的人工智能计算平台与软件工具,与行业生态伙伴紧 密协作,赋能智慧教育的全场景应用,构筑云-边-端三 位一体的智慧课堂解决方案,为实现教育现代化的宏 伟目标添砖加瓦。 陆英洁 英特尔客户端计算事业部 HEC中国区总经理 人工智能赋能教育变革驱动全场景升级, 英特尔助力智慧课堂落地! 我们正 用,为智慧教育提供了一种全新的思路和可能性,开 始辅助教学场景,我们或许正站在一个教育范式系统 性变革的黎明时刻。 在此关键的历史节点,我们怀着对教育的敬畏与对未 来的信心,联合了希沃、鸿合、科大讯飞、文香、华 为、英特尔、安道、开得联、奥威亚、卓智等行业领 军企业,共同撰写这份《2025未来课堂AI智慧教室教 学装备产业发展报告》。 本报告聚焦于一个正在被重新定义的场景——AI+智 慧教室。我们认为,AI+智慧教室是为贯彻落实国家 《2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告》参编企业名单 广州视睿电子科技有限公司 鸿合科技股份有限公司 科大讯飞股份有限公司 安徽文香科技股份有限公司 华为技术有限公司 深圳安道云科股份有限公司 英特尔公司 广州开得联智能科技有限公司 广州市奥威亚电子科技有限公司 卓智教育科技有限责任公司 PAGE 第一章 产业发展报告前言 18 17 2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告20 积分 | 90 页 | 22.08 MB | 22 天前3
无人机知识体系-(中)硬件方面,芯片是核心零部件,它直接决定了无人机的操控性能、通信能力和处理图像信息的能力。 无人机主控芯片厂家有:高通(Qualcomm)、Intel(英特尔)、ST(意法半导体)、TI(德州仪 器)、SamSung(三星)、Atmel(爱特梅尔)、新唐(Nuvoton)、XMOS、NVIDIA、瑞芯微等等。 消费级硬件厂家有:大疆(DJI)、Parrot、零度、Yuneec(昊翔)、ASC Tec、极飞、3DR(美国, Intel (英特尔) 主控:英特尔 凌动(Atom)处理器。内置了高达 6 个英特尔的“RealSense”3D 摄像头,采用了四核 的英特尔凌动(Atom)处理器的 PCI-express 定制卡,来处理距离远近与传感器的实时信息,以及如何 避免近距离的障碍物。 随着传统 PC 销量的持续滑坡,英特尔正将其芯片业务转移到火爆的无人机战场。但是相比起销售终 端产品,英特尔更热衷于为无人机 。英特尔最大的优势在于 其 RealSense 技术采用的红外激光,相较起高通的双目视觉技术,规避了计算机视觉识别物体的大量计算, 并有效提高了精度。 在市场层面,英特尔于 2015 年花费了 6000 万美元聘请了昊翔 TyphoonH 作为 RealSense 的在消费 级市场上的推广使,其面向开发者的 Aero 无人机,也是搭载了 RealSense 技术。 除此之外,英特尔早在此前就已经投资了两家无人机公司10 积分 | 159 页 | 17.60 MB | 6 月前3
G7的未来展望:数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用-68页投资组合各领域的总价值创造潜力差异很大;在能源管理系统、电力管理系统和电池储能系统(1200万-1300万欧元 )中相对适中,并在资产监测和控制中增长至相当显著(1.65亿-1.83亿欧元)。数据管理和网络安全未被计入,但特 别是网络安全被视为防范因不合规或网络攻击导致的价值损失的“保险”。 网络安全被视为“保险”,以防范因不合 规或网络攻击导致的价值重大损失 在一个价值创造的例子中,丹麦系统运营商Energinet 的新型手动频率恢复备用的(mFRR)采购利用了基于人工智能的天气预报。在引入这种方法之前,Energ inet 每天购买900兆瓦(MW)的次日备用容量(分布在两个主要电网大贝尔特[DK2]东部的600兆瓦和西部的大贝尔 特[DK1]300兆瓦)。改进的天气预报可以帮助Energinet限制其次日mFRR的采购。在测试阶段,无论如何预测都不 允许采购低于800兆瓦的,尽管实际上,在所有测试阶段的每一 驱动的能源和电网管理(Enlitia,2025),云和边缘计算的普及,以及创建 可扩展和可转移/可适应的 AI 模型,这些模型对于更广泛的采用和影响至关重要(Ukoba , 2024). 等 在南澳大利亚州的霍恩代尔风电场,可以找到另一个实际案例,那里的人工智能预测系统分析风模式、大气条件和涡 轮机性能数据,以优化能源生产和电网集成。与传统的预测方法相比,这些系统实现了高达45%更高的准确性,使操 作员能够更好地10 积分 | 68 页 | 4.96 MB | 1 月前3
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