2021年6月 供应链预测算法及应用 王桐 阿里巴巴-数字供应链事业部 Outline： • 预测场景及特性 • 预测算法研发路线及结果 • 预测应用案例 GMV预测 预测标的：GMV 提前期：未来1个月、一年 颗粒度： 行业*天*全国，行业 *月*全国 用途：支持整体经营计划（KPI制定，营销资源分配，供 应链资源分配） 评估口径：达成率 real/fcst （离线）商品销量预测：支持补货、调拨决策 ）、人肉计划（算法白盒化、可解释性、可调整性） 供应链不确定性的第一道防火墙！ （实时）GMV预测：支持实时前端调控 （实时）销量预测：支持临时补货 （实时）单量预测：支持实时产能调控 预测算法研发路线 第一代：传统时间序列统计方法 （指数平滑、ARIMA、Holt-Winters） 1. 准确性：低 2. 稳定性：高 3. 可调整性： 低（后处理） 4. 可解释性：高（逻辑易于理解） 可解释性：低（黑盒算法，只能解释输入输出） 5. 执行效率：低（模型较重，GPU训练成本较高） 应用局限：炼丹工作重，训练时间长，摸索成本高 技术局限：模型重，数据量要求高；时序针对性低 自研深度学习时序预测算法--Falcon Falcon是什么 算法： • 多block叠加的残差链接主干网络，类似n-beats （右图）结构，实现时序成份分解 • 丰富的block库捕捉时序的各种成份（趋势、周期

光伏面积（m2） 单位租金（Rmb/m2) 谷-尖-平-峰-谷 谷-峰-平-峰-谷 阳光工匠论坛（bbs.21spv.com） 光伏 / 储能 / 能源 / 电力资料下载 光储智能微网投资测算表 电价信息 ※ 时段 M7-8 非夏季 谷时段 ¥ 0.295 ¥ 0.295 平时段 ¥ M2-5余电上网 M2-5充电减少余电上网 其中：M7-8发电量 容量电价（Rmb/Kw) 资料下载 QQ群：940233279 微信：15961178146（微信同号） 项目测算 类别 项目名称 占比 运营收入 光伏发电 ¥ 14,347,218 97% 补贴收入 0% 削峰填谷 ¥ 476 3,433,955 回收期 7.65 IRR 10.83% 阳光工匠论坛（bbs.21spv.com） 光伏 / 储能 / 能源 / 电力资料下载 QQ群：940 光储站收益模型测算表 3 4 5 6 7 98.11% 97.67% 97.23% 96.79% 96.36% 14,076,199 14,012,856

新路径。BIM、能耗模拟、大数据等 数字工具能精准采集和分析建筑几何 形态、能耗特性，为碳排放管理提供 动态支持。基于深圳市坪山区的建筑 数据基础，本文提出了基于造价数据 的隐含碳排放测算和基于能耗模拟的 运行期碳排放测算方法，为低碳建筑 规划提供了科学参考。未来，随着数 字化技术的深化应用，建筑业的绿色 转型将更高效、更智能。 一、研究背景 （一）低碳规划是未来城区高 质量发展的新要求 据，这些数据的收集周期较长，且数 据更新滞后，难以全面反映实时排放 情况。此外，不同碳排放核算主体使 用的数据来源差异较大，部分地区简 单引用国外数据库中的温室气体排放 因子，这些因子未必适合当地实际情 况，导致测算结果偏差较大。企业层 面也存在对碳排放管理不足的现象， 部分企业未投入足够资源进行碳排放 数据的监测和核查，这进一步加剧了 数据不足问题，影响了准确的碳排放 目标的设定与评估。 （三）城区碳减排路径需要科 建设“好房子”对建筑全生命周期内的碳排放控制提出了更高要求。当前，全国各地相继提 出了减碳规划，但在碳排放测算、技术应用和政策落实等方面仍面临挑战。利用数字化和信 息化技术可为碳排放测算提供支撑。本文基于中建集团工程建设数据，以深圳市坪山区为例， 提出了创新的碳排放测算方法，不仅提高了测算效率，还为未来的碳减排规划提供了可靠的 数据支持。 基于数字技术的城区建筑群碳排放高效管控 ——以深圳市坪山区为例

规模等基础数据，按周期自动完成参数测算、定额测算、定额 设定、层级申报等工作，实现智能化业务委托流程高效流转。对业务委托费测算和执行，实现按不同类型灵活配置分配金 额、数据定时自动比对、纠错分析与追溯，提高供电所业务委托费数字化管理水平。 基础档案 数据填报 数据展现 测算定额 费用项目设定 支出计划 定额设定 区县公司 业务委托费支出 测算汇总表 业务委托费 执行表 业务委托费 业务委托费 汇总表 测算明细表 区县公司 测算数据补充 费用预算申请 业务委托费 进度表 业务委托费测算 测算业务 执行业务 测算参数 供电所 测算数据提报 供电所数据表 六、系统集成  应用场景： AI 智慧识别 基于供电所出入口具备热成像、 AI 人脸识别抓拍、车辆识别等功能视频监控，实现供电所进出便捷化通行、智能化考 勤。全面记录人员及车辆出入信息和访客来访信息

报告，2025 年报告在延续以往对我国无线经济发展最新态势量化研 究的基础上，进一步总结分析我国无线经济重点领域各地发展特色， 为推动无线经济发展提供更多参考。 本报告中无线经济相关数据为测算数据，仅代表我院作为科研 单位的学术研究成果，属纯学术研究范畴，均仅供学习参考，不代 表政府官方数据口径。 目 录 一、无线经济是数字经济发展的重要引擎之一................. ..........30 （三） 电波秩序维护为无线经济发展护航.....................................................31 附件：无线经济规模测算方法说明..........................................................................32 图 目 录 图 1 “无线之树”示意图 等多项服务产业发展工作，精准服务护航产业发展。 表 2 各省（区/市）无线电管理机构在服务产业发展方面开展工作 省（区/市） 近年服务产业发展工作 北京市 围绕频谱资源开发利用，勇于创新开展多项实践探索工作， 开展无线经济测算评估工作、毫米波相关产业研究，连续 两年举办全球数字经济大会无线技术与应用专题论坛，发 布《北京市公众移动通信频谱经济和社会综合效益》报告， 助力无线产业发展。 天津市 推动无线电管理工作质效提升，主动服务西青国家级车联

经济收益分析..............................................................................108 一、 经济评价财务测算.....................................................................................108 营业收入、税金及附加和增值税估算表 年一季度装机量首次超过集中式系统， 叠加 7 月份国家能源局整县分布式光伏试点政策出台，未来分布式光 伏有可能迎来一轮发展热潮。 伴随未来光伏价格和成本的持续下降，光伏装机需求有望持续加 速增长。我们测算了 2030 年中国和全球光伏新增装机需求，预计 2030 年中国光伏新增装机需求达 416-537GW，CAGR 达 24%-26%； 全球新增装机需求达 1246-1491GW，CAGR 达 3、可靠的自然，地理，气候，社会，经济等基础资料； 4、其他必要资料。 四、编制范围及内容 1、确定生产规模、产品方案； 2、调研产品市场； 3、确定工程技术方案； 4、估算项目总投资，提出资金筹措方式及来源； 5、测算项目投资效益，分析项目的抗风险能力。 五、项目建设背景 中国政府一直高度重视全球气候变化问题，积极承担大国责任， 出台措施大力发展清洁能源。2020 年下半年以来，中国多次在各类会 “ ”“

年电源结构为基 础 构建“碳中和”场景。 口 风 / 光装机比例按 1:5 。 口煤电、气电、水电、核电 不增加；受入电力不增加。 口储能时长 2/4 小时。 》三、电力系统电碳协同技术 碳排放测算——基础边界条件 声 地 队 理 论 可 火 电 九 章 ( 0 W ) 湘汐 0.001 % 大阳能 3% 风电 储能 0.01% 2020 年 全 国 各 地 区 电 力 行 时按清洁电量 考虑，其年度电力碳排放约为 8.4 亿吨，度电碳排放 0.475kgCO₂/kWh, 占全国电力 碳排放的 20.7% 。 况 / 亿 吨 》三、电力系统电碳协同技术 碳排放测算——基础边界条件 华东电网 2020 年各类电源发电情况 2020 年各地区电力碳排放情况 2 电源 类型 装机 ( 万 kW) 占最大负荷比例 气电 7554 15.44% 核电 4003 8.18% 风电 9540 19.50% 太阳能 17720 36 21% 碳排放测算——碳达峰场景 □ 2030 年，华东电网新能源累计装机 2.73 亿千瓦，占总装机比例为 36.6% 。 口 测算结果显示，新能源利用率为 93.7%, 新能源发电占比 14.2% 。年用电量 26779 亿千瓦时， 其中 燃煤、燃气发电量分别为 14260

当前时刻和同时刻基线数值比较，波动超过一定阈值就报警 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 异常检测 方法四：基于预测的异常检测（准确性） 预测算法的选择直接影响异常检测的准确性  预测算法： 多元线性回归、LSTM、决策树、 随机森林、神经网络、朴素贝叶 斯分类、最小二乘法、支持向量 机 … G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 9 · 上 海 站 趋势预测 故障预测、容量预测、性能预测 预测分类： 预测算法： 重点关注： 多元线性回归、LSTM、决策树、随机森林、 神经网络、朴素贝叶斯分类、最小二乘法、 支持向量机 … 算法匹配度评分 日历适配、基于节假日的机器学习算法 Kpi自动分类并匹配预测算法 基于业务关联关系的预测算法 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 可视化

“市政府—开发区管委会—产业园区—企业—员工”五 级统筹设计，基于人口迁移分析、产业集群分析、空间绩效与生产检测等多个 功能板块进行测算 ，辅助城市及产业园区招商运营全流程决策与方案生成。 市政府层级， 智慧园区招商辅助决策系统从全市发展角度全局把控，辅助确定 园区产业功能定位、选址与规模、招商引资战略，进行发展资金测算，辅助确定激 励措施。同时提供全市产业园区情况总览、运营管理状况总览与应急指挥功能。 开发区管委会层级 及园区的定位给出匹配不同产业链的个性化比选方案。另一方面，根据不同类 型招商匹配方案测算产业园区整体绩效，辅助招商决策。 方案比选： 智慧园区招商辅助决策系统通过区域产业聚集特征及主导产业 识别提出产业园区定位方向建议，基于系统分析推荐的产业集群形成的主要模 式，提出不同产业匹配度方案比选，依据系统匹配的市场方案测算园区绩效， 形成灵活的招商方案进行比选。同时针对不同维度的分析结论，智慧园区系统

车行业不仅是低碳钢应用的关 键场景，也为其他行业提供了可借鉴的路径和策略。 本报告在后续章节中，以汽车行业为切入点，深入分析低碳钢采购在需求侧的机遇、挑战与实践路径。然而，报 告中的分析框架、测算方法和策略建议并不局限于汽车行业本身，也可为其他钢铁下游行业——如家电、机械、 建筑、能源等——提供有益参考，支持其在不同发展阶段下制定符合自身特征的低碳采购策略。 rmi.org / 6 需求 值水平，level 2 和 level 3 限值基于 level 1 和 level 4 进行均值等分。C2F 标准的级别 E-B 是基于对全国 3 亿多吨产能摸排后确定的结果。当前电力条件下，测算产能约有 40% 能达到 E 级碳效；氢基竖炉、电炉可 达到 D 级碳效；部分绿电条件下，氢基竖炉、电炉可达到 C 级碳效；而想要达到 B 级甚至是 A 级，需要更多 的绿电、绿氢等能源，以及更高效的低碳冶金技术，如 3. 低碳钢采购的经济性分析 3.1. 吨钢成本：碳效分级与对应的成本变动 理解不同碳效等级背后的成本结构，对于构建科学合理的绿色采购机制具有重要意义。本章节将结合不同技术路 径下的吨钢成本测算结果，系统评估各碳效等级所对应的成本增加水平，旨在为低碳排放钢的采购策略提供可操 作的参考依据，支持企业在“双碳”目标下的转型决策。 钢铁生产的技术路线可大致分为长流程、短流程和直接还原三大类，如图表