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I提供可识别、可管理、可消费的数据底座，更 要通过智能应用让数据智能真正转化为业务效能。 本书聚焦“数据治理-数据应用-AI 创新”三大核心维度，深度拆解企业如何从数据沉淀起步，通过治理破局数据 孤岛与质量困境，通过应用赋能销服与渠道管理场景，最终通过AI+CRM实现数据价值的指数级释放。希望本书能为 正在探索数据价值的企业提供方法论参考与实践启示，助力更多企业在数智化竞争中构建“数据资产-业务效能-商业

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沈志弄 吴 于 森 张 杜 城 恢 耘 李彩霞 对海涛 家雪飞 买瑞即 于晓明 床览破 中国建筑施工行业信息化发展报告 (2017) 智慧工地应用与发展 本书编委会编 中 明 止 材 由 出 以 社 · 全面情况可参照行业报告 9 序 号 信息系统 支撑技术 典型系统 1 基于 BIM 的场地布置 BIM 广联达： B

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与规则的互认互通，在开放合作中贡献中国安全方案。 《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》的发布恰逢其 时。本书系统梳理了技术演进脉络、产业生态格局与未 来发展趋势，尤其注重对安全保障体系、风险挑战的剖 析，既是对行业经验的系统性凝练，更是以精准角度剖 析发展瓶颈，以创新思维擘画破局路径。希望本书能成 为“政产学研”各界人士的参考，助力中国自动驾驶产业 在技术攻坚、安全保障、商业落地与社会价值创造中实 落地。 然而，面对复杂的道路交通长尾场景应对、车规级芯片 性能瓶颈、车用操 作系统自主可控、数据安全与伦理 挑战等关键问题，产业亟需系统性梳理技术路径、研判 发展趋势、凝聚发展共识。 本书中所述的智能驾驶是行业内的一种通俗叫法，涵盖 了 GB/T 40429—2021《汽车驾驶自动化分级》标准定 义中 1 级驾驶自动化（部分驾驶辅助）、2 级驾驶自动 化（组合驾驶辅助）、3级驾驶自动化（有条件自动驾驶）、 4 级驾驶自动化（高度自动驾驶）与 5 级驾驶自动化（完 全自动驾驶）功能。当前，我国仍处于 2 级驾驶自动化 阶段，未来随着技术与产业的发展与成熟，3 级驾驶自 动化将逐步向商业化落地迈进。本书重点聚焦 2 级与 3 级驾驶自动化。我国智能驾驶产业在发展进程中呈现三 大特点。一是国家战略布局。国家层面已将智能网联汽 车列为政府工作报告中的重点发展方向，同时，地方先 试先行，北京、武汉等已通过相关条例，一定条件下允

最后，尽管当前主要模型的上下文长度正在不断增长，但对于使用者来说，仍要注意控制对话的长度、避 免一次性输入过多内容。我们不能指望大模型一次性读入十本书，然后把其中的思想融会贯通，再写出 一篇新的文章。如果遇到有十本书这样背景信息特别丰富的情况，可以要求大模型每次对话中提取和概 括一本书的内容，然后将精炼后的内容在新的对话中输入大模型。 词嵌入与向量表示 马尔科夫假设仅仅限制对序列的长相关性做出了限制，仍然不能完全解决语言的高维问

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