DeepSeek在教育中的应用（72页 PPT）

微信扫码，打开到小程序

DeepSeek 在教育中的应用 2025 ------ ----- 目 录 CONTENTS 01 DeepSeek 是什么？ 02 Deepseek 高效应用技巧 03 DeepSeek 创新应用场景 04 DeepSeek 教学应用场景 05 下一步推进应用思路 06 DeepSeek 应用注意问题 DeepSeek 是什么？ 01 DESIGN DeepSeek 是一款生成式人工智能大模型 ， 它能够理解 “ 听懂”人类语言 ， 并能够像人类一样 分析问题 ，寻找思路 ， 并给出答案（解决方案） ； 它是一位 “过目不忘”的全能型老师 ，（通过 训 练） 掌握了人类各个方面的知识 ，免费解答你各种问题； 它还是一位 “好学上进”的学生 ， 能 够学 习人类的资料 ，进一步丰富自己的知识 ，更好解答。 DeepSeek 是的各种 AI 大模型中一个 ，他的基本原理与 chatGPT 、 GROK3 等一样。 认识 deepseek 当前 ，各种生成式人工智能大模型很多 ，分为通用和行业垂直 2 大类；有专注文字的 ，还有能处理音视频 和图像的（即多模态）， DeepSeek 是一个开源通用大模型 ，主要处理文本。 看看 deepseek 的方 位 算力、 算法、 数据是人工智能三大基石 搭硬件（ GPU 服务器 ... ） 算力 算法 装软件（神经网络 ... ） 数据训练（网络信息、 文献、 资料） 数据 内容生成（ “词语接龙” ... ） 语言是知识的载体 ，也是人类沟通的桥梁 ，理解了人类语言 ，就能理解各类知识 ，能 跟人沟通。 因此自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠 ，大语言模型就是基于深度学习技术 的自然语言处理工具 ，通过海量数据训练实现对人类语言的理解、生成和推理能力。 了解生成式人工智能（ AI GC ） 的工作原理 我们所说的大模型其实是人工智能大语言模型， 它生成内容的过程就像是一场词语接龙游戏： AI 基于前期内容训练成果 ，根据用户输入的提示词 ，一个接一个地“算”下一个词（根据前面的词 生成后面的词） 。从而写出一段又一段符合你期望的文字。 生成式人工智能 (Generative AI) ：学习知识 + 生成新知识 了解生成式人工智能（ AI GC ） 的工作原 理 DeepSeek 的主要优势 1. 推理能力强大 DeepSeek 在推理能力上与国际领先的模型如 OpenAI 的 GPT-4 相媲美。 2. 成本优势显著 训练和使用费用却低一个量级（主要是因为算法策略优） ，大大降低了用户的经济负担。 3. 开源特性 DeepSeek 的开源特性是其一大亮点。用户可自行下载和部署 ，广大开发者共同优化。 4. 免费使用 DeepSeek 提供的服务是完全免费的 ，用户可以随时随地使用。 5. 支持联网搜索 DeepSeek 是首个支持联网搜索的推理模型 ，这使得它在信息获取方面独具优势。 6. 教育与培训资源丰富 开源模型为教育和培训提供了丰富的资源 ，有助于推动 AI 技术的普及和人才培养。 看看 deepseek 的方 位 DeepSeek 深刻影响了 AI 行业格局 ，是各种大模型中最具影响力的一个。 DeepSeek 的主要优势 DeepSeek ： 不是帮你查找信息 而是帮你解决问题 取决于使用者对大模 型的合理选择 和使用 意图的精准描述。 Deepseek 高效应用技 巧 02 DESIGN 使用 DeepSeek 的 4 种方法 ① 网页端： https://chat.deepseek.com ②APP ： 各应用商店下载安装 Deep Seek ③ 其他方式 ：其他应用集成（纳米 APP ） 、 自行部署（本地部署） 手机 app 网页版 链接： https://www.deepseek. com/ 扫描二维码下载 e 平台 (www.qdedu.net) , 用户输入账号 + 密码 ( 手机号 + 密码、身份证号 + 密码、登录账号 + 密码、手机号 + 验证码 ) 进入 进入平台后在右下方咨询客服上方点击 · 图标进入 deepseek 智能助手 , 输入需要查询的关键字 , 等待智能助手思考回应。 使用 DeepSeek 的 4 种方法 通过青岛教育 e 平台访问： https://www.qdedu.net/ 一、 电脑端使用 平台。推荐用户使用 360 浏览器、火狐等浏览 器。 使用 DeepSeek 的 4 种方法 ① 通过青岛教育 e 平台 APP 访问： https://www.pgyer.com/cZfT 二、 APP 端使用 DeepSeek 的 2 种模型 推理模型（ R1 ） 联网搜索模式（ REG ） 通用模型 （ V3 ） 在传统的大语言模型基础 上 ， 强化推理 、 逻辑分析 和决策能力的模型。 =V3 + 数理逻辑思维 数学推导、 逻辑分析、 复杂问题拆 解 适用于大多数任务， 侧 重于语言生成 、 上下文 理解和自然语言处 理 。 ——“文科生” 文本生成、 创意写作、 问答对 话 能够联网搜索最新消息 （否则只能搜到训练大模型输入的 数据） 是用户输入给 AI 大模型的指令或信息 ，是决定大模型输出内容的关键 DeepSeek 选型基本原则 DeepSeek 提示语通用结构（ V3 模型） 是用户输入给 AI 大模型的指令或信息 ，是决定大模型输出内容的关键 提示语示例： 你是有 30 年工作经验的青岛市教育局基础教育处处长 ，熟悉全国 各 个省市近十年的各类规划纲要。 现在 ，要制定青岛市面向 2035 的 教 育强市规划纲要 ，对于其中基础教育部分， 需要你输出一份包含 4 个部分的规划： 通用模型：提示语需显式引导推理步骤 ，要求分步思考、提供示例 DeepSeek 提示语通用结构（ V3 模型） 要求采用专业规划纲要文字 ， , 描述出到 2035 年的 。 输出格式 为 Markdown 分部分 ，每部分不超过 300 字。 DeepSeek 高效 巧 推理模型 提示语只需明确 和需求 ，无需逐步指 导 DeepSeek R1 （推理 提示语过于详细，反倒限制其发挥 我要写一个青岛基础教育三年优质资源倍增的宣传文案 ，要给第一次接触的用 户看 ，希望能让 看懂 ，且觉得非常有用 ，不要太 AI 或者太司空见惯的内容。 常见应用场景：教育管理 一、 总结汇报 ，得心应手 场景： 年终总结、 工作汇报、 调研报告等 指令模板： “以【 XX 精神】 为指导 ，结合【 XX 政 策】 , 重点突出【具体成果】 , 并提出【下一步计 划】 , 注意体现高政治站位” 案例： “你是青岛市教育局基教处处长 ，请帮我撰 写一篇关于青岛市教育局初中强校提质校内涵发展 行动工作总结 ，要求体现党建引领作用 ，并附上具 体案例和数据支撑。 ” 二、 公文写作 ， 高效规范 场景： 通知、 函件、 方案起草等 指令模板： “根据【 XX 单位】 要求 ， 以【红头文 件 格式】 生成关于【 XX 工作】 的通知 ， 内容包 括【时 间、 地点、 责任人】 并以 . 特此通知 . 结 尾” 案例： “请模拟青岛市教育局安全处名义 ，起草一 份校园安全工作方案 ，要求包含具体措施、 责任部 门。 常见应用场景：教育管理 常见应用场景：教育管理 三、 即兴发言 ，从容应对 场景： 领导突然要求发言 指令模板： “请生成 3 条谦虚表态的金句 ， 内容包括 感谢领导指导、 自我反思不足和下一步改进方向 ，语 气要诚恳。 " 案例： “请帮我准备一段在项目推进会上的即兴发言， 要求以”争政策、 争资金、 争项目“为目标 ，并表达 对项目成功的信心。 ” 四、 党建材料 ，规范高效 场景： 民主生活会、 述职报告等 指令模板： “请按照 . 三查三改 . 的逻辑生成一份 党支部整改清单 ， 内容包括查思想根源 ( 引用 二 十大金句 ) 、 查工作短板 ( 用数据对比 ) 、 查作风隐 患 ( 结合巡察反馈 ) 。 案例： “请帮我撰写一份学习二十届三中全会的 的发言材料 ，要求结合自身实际 ，认真总结差距 并提出下一步工作落实计划。 ” 常见应用场景：教育管理 常见应用场景：教育管理 五、 舆情应对 ，及时有效 场景： 突发舆情事件 指令模板： “请生成一份舆情回应模板 ， 内容包括承认 事实 ( 不推卸责任 ) 、 处置进展 ( 用时间节点 ) 、 长效 机制 ( 建章立制 ) 和情感共鸣 ( 使用方言金句 ) 。 案例： “请模拟青岛市教育局安全处的名义 ，请帮我起 草一份关于回应公众对校园周边安全担忧质疑的声明 ， 要求语气坚定 ，并提供事实依据。 ” 可上传文件 ， 让 AI 分析比对 ， 实践中发现 ，不能上传保密、 敏感、 隐私信息 ，否则拒绝处理 常见应用场景：教育管理 六、 文件分析对比 场景： 文献研究和对比 案例： “请对比《北京市教育领域人工智能应用工作方案（ 2024 2027 年） 》和《上海市推进实施人工智能赋能基础教育高质量 发 的行动方案（ 2024-2026 年） 》 ，提取各自主要目标和任务 框架 分析二者关于人工智能赋能教育行动的差异化工作。 ” Deepseek 输出的部分内容框 架 DeepSeek 的图片和文件识别功能 鼠标单击“ +” ** ** ： 1. ** ** ：将原文内容按“会议概况—成果 展示—专家观点—未来举措 ”逻辑分层，增强可读 性； 2. ** ** ：突出关键数据与案例，避免冗长 叙述，以条目化呈现亮点； 3. ** ** ：精简重复表述，采用更凝练的新 闻化表达（如“破解瓶颈 ”“行稳致远 ”等）； 4. ** ** ：突出青岛作为“全域试点 ”的引 领性，以及未来规划的体系化与创新性； 5. ** ** ：补充新闻稿标准结尾（联系人信 息），提升专业性。 上传文档辅助公文润色 DeepSeek 创新应用场 景 03 DESIGN DeepSeek 不支持视频、 图片生成等多模态功能 ， 可将 DeepSeek 与其他大模型组合应用 ，例如： , 各类大 模型的特长。 DeepSeek + 其他大模型 DeepSeek + 其他大模型 ① 提示语： 请为戴望舒的《雨巷》设计两张图片， 作为高中课堂教学的导入情境。 ②DeepSeek 输出结果： 《寂寥雨巷》 视觉要素： 1. 青灰色调水墨风长卷式构图 2. 石板路纵深蜿蜒 ，积水倒映斑驳墙影 3. 两侧颓圮粉墙爬满苔痕 ，木格窗半开 4. 细密雨丝编织成帘 ，油纸伞模糊轮廓渐行渐远 5. 远景处丁香枝桠斜逸 ，零落花瓣随雨飘坠 艺术处理： • 采用散点透视增强空间纵深感 • 墨色浓淡表现江南雨季氤氲水汽 • 留白技法暗示 " 悠长又寂寥 " 的意境 • 虚实结合突出 " 希望逢着 " 的期待感 DeepSeek 大模型 + 豆包大模型生成图片 ③ 将 DeepSeek 输出结果作为提示词 ， 用 “豆包” AI 大模型生成的图片： DeepSeek 大模型 +“ 纳米”“剪映”等大模型生成视频 DeepSeek + 其他大模型 ④ 用“纳米”“剪映”等大模型 ， 可生成短 视频 ， 并增加下雨等效果 ，进一步增加情 境 感染力。 DeepSeek + 其他大模型 ⑤ 修改 DeepSeek 输出结果 ，将生成人物修改为撑着油 纸 伞的丁香花姑娘 ， 用“豆包” AI 大模型可生成不同人物 的 图片 ， 再通过“纳米”“剪映”等大模型增加动态效果。 修改后发给 “豆包”的提示词《寂寥雨巷》 视觉要素： 1. 《寂寥雨巷》 2. 视觉要素： 3. 青灰色调水墨风长卷式构图 4. 石板路纵深蜿蜒 ，积水倒映斑驳墙影 5. 两侧颓圮粉墙爬满苔痕 ，木格窗半开 6. 细密雨丝编织成帘 ，油纸伞模糊轮廓渐行渐远 7. 远景处丁香枝桠斜逸 ，零落花瓣随雨飘坠 8. 人物为撑着油纸伞的丁香花姑娘 9. 艺术处理： 10. 采用散点透视增强空间纵深感 11. 墨色浓淡表现江南雨季氤氲水汽 12. 留白技法暗示 " 悠长又寂寥 " 的意境 13. 虚实结合突出 " 希望逢着 " 的期待感 DeepSeek 大模型 +“ 纳米”“剪映”等大模型生成视频 DeepSeek + 其他大模型 ① 提示语： 帮我写一份 PPT ， 主题是学习全国 教育 大会精神 ， 用 Markdown 的形式输出 PPT 内容。 ②DeepSeek 输出结果： 学习全国教育大会精神 目录： 1. 大会背景与意义 2. 大会核心精神 3. 教育改革重点任务 4. 落实大会精神的行动路径 ③ 进入 KIMI ，使用 PPT 助手一键生成 ④ 选择合适模版 ， 一键生成及修改 DeepSeek 大模型 +KIMI 大模型生成 PPT DeepSeek 教学应用场 景 04 DESIGN 示例 1 ：个性化备课 - 常见应用场景：智能助教 - 辅助备课 根据 教 师输入的提示词 ，确定教 学目 标后 ，大模型可以自动 生成教 学大纲、教学设计、 交互情景 及配套习题 提示词 1 ： “ ” 常见应用场景：智能助教 - 生成习题 示例 2 ：习题（试卷）生成 - 示例 2 ：习题（试卷）生成 出一张高三一模化学试卷，要求难度系 数按照 2022-2024 三年高考化学平均值， 适合青岛地区学生使用。题目数量、试 卷结构、试题风格按照 2024 年高考化学 卷，并注意考察学生的基础知识、创新 思维和跨学科综合能力。 常见应用场景：智能助教 - 命制试卷 示例 2 ：习题（试卷）生成 常见应用场景：智能助教 - 命制试卷 请对你刚才出的试卷进行评价修改完善， 检查错误，并做出标准答案、题目解析 和评分标准。 “ 在高中物理和地理的学习中， 通过 deepseek 主动 提问的方式， 引导学生逐步深入理解原理， 请举两个 这样的典型例子， 要求简洁易懂 。 表格方式列出所提 问题 ” 示例：设计问题链 常见应用场景：智能助教 - 课堂互动中辅助问题链设计 教师还可以让 DeepSeek 辅助设计问题链 ，通过问题追问的方式 ，在课堂上实现与学生思维的 碰撞 ， 帮助学生建构知识体系。 常见应用场景：智能助教 - 课堂互动中辅助问题链设计 问题链—— “ 布鲁姆教育 目 标分类法 ” 核心问题设计，激发深入思考 示例：设计问题链 常见应用场景：智能助教 - 辅助作文批改与反馈 这是市北区一位英语老师用 deepseek 生 成的课堂互动小程序：作业日日清、 单 词大挑战 ，用来调动学生兴趣 ，提 高课 堂效率。而且不需要会编程。 常见应用场景：智能助教 - 打造课堂互动小程 序 帮我生成一个小学生必背诗词随机抽查系统 , 收 录 整个小学阶段的所有诗词 ( 尽可能完整 ); 需求 : 1 、绿色生机盎然的背景图 ; 2 、点 " 开始随机抽查”按钮开始随机滚动诗词的 名称 , 点 “暂停”按钮结束滚动 ，点 “查看诗词答 案” ， 弹窗显示这篇诗词的完整内容 ， 弹窗右下 角有个 “关闭弹窗””按钮 ( 暂停 状态下才能点 这个按钮 ，按钮放在最后一排 ); 3 、页面自适应大小 ， 可在电脑上和手机上使用。 常见应用场景：智能助教 - 打造课堂诗词抽查系统 / 常见应用场景：智能助学 - 提供“ AI 学伴” , 识点溯源。 2.Deepseek 还支持学生的自适应学习 , 根据学生阶段性测试结果 , 规划个性化学习路径 , 推送薄弱环节专项练习 与微课资 源 , 让学生总是沿着自己的 u 最近发展区 n 进行学习 , 提高学习兴趣和效率。 , 为学生提供 "A 学伴 " , 以自然的人机对话 , 将复杂的知识化作童言童语 , 回应学 生的每 , Deepseek 本地化后 , 可以通过个性化知识库进行训练 , 成为很好的管理助手。如 : 今年 2 月 , 深圳市 福田区推出基于 Deepseek 开发的 70 名 "AI 公务员 , 这些 Al 公务员可以在 11 大 类 240 个政务场景 中大显身手 , 既能写公文 , 又能搞服务 , 还会招商引资。 / 常见应用场景：智能助管 -AI 公务员 管理者通过自然对话就能完成想要的数据查询分析。例如 , 对学情、考试数据等进行教学研究分析 , 既可以对 每个 学生的学习情况进行诊断 , 也可以生成学校和区域教学质量评估报告 , 辅助教育决策与资源调配。在大量 数据训练 后 , deepseek 可以根据人的自然语言指令 , 支持学生各学段、全过程纵向评价和 n 德智体美劳 n 全要素横向评价 , / 常见应用场景：智能助评 -“ 智能数据分析师”来辅助评价 青岛榉园学校教师将班级学生的成